# Эно Рейес: «Через 3 года 99% рабочих процессов будут на открытых ИИ-моделях» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=h9VNB9TA2Hk Канал: 20VC (Harry Stebbings) Опубликовано: 29.08.2026 --- В новом выпуске подкаста 20VC Гарри Стеббингс беседует с Эно Рейесом, сооснователем и техническим директором Factory — платформы, создающей автономных «дроидов» для разработки программного обеспечения. В центре дискуссии — фундаментальный сдвиг в экономике ИИ: почему будущее принадлежит открытым моделям, в чем риск оценки Anthropic в $2 трлн и как крупному бизнесу сохранить суверенитет над своим интеллектом. ## 💰 Экономика результата: почему самая умная модель — самая дешевая [[JUMP:03:02]] В индустрии ИИ принято оценивать стоимость по входным данным (токенам), однако Эно Рейес утверждает, что это в корне неверный подход. По его мнению, бизнесу следует смотреть на стоимость конечного результата (outcome), а не на цену токенов [03:22]. Основные тезисы Рейеса об эффективности систем: * **Сложные задачи требуют качества:** Для проведения код-ревью продвинутая модель может использовать 1000 токенов и выдать верный результат с первой попытки. Дешевая модель может потратить 50 миллионов токенов на итерации и в итоге обойтись дороже [03:47]. * **Специфичность моделей:** В будущем количество специализированных моделей резко возрастет. Компании будут использовать «товарные» (commodity) открытые модели для простых задач и дообучать их для своих уникальных процессов [05:07]. * **Демократизация обучения:** Если раньше рецепты дообучения (post-training) были доступны лишь избранным, то вскоре появятся программные платформы, позволяющие любому предприятию создать свою модель нажатием нескольких кнопок [06:27]. Эно Рейес подчеркивает, что важнейшим свойством успеха ИИ-систем является проверяемость (verifiability) [07:42]. Он считает, что фронтир современных разработок — это системы, способные самостоятельно создавать механизмы проверки там, где их раньше не существовало [08:34]. ## 📊 Пузырь фронтирных моделей и риск «модельной блокировки» [[JUMP:12:46]] Гарри Стеббингс поднял вопрос о справедливости оценок таких гигантов, как Anthropic и OpenAI. Рейес выразил сомнение в том, что несколько компаний смогут доминировать на рынке интеллекта вечно [13:08]. По мнению гостя, существует два пути развития для лабораторий: 1. **Регуляторный захват:** Попытка запугать политиков угрозами «неконтролируемого ИИ», чтобы стать единственными лицензированными провайдерами [16:48]. 2. **Переход на уровень приложений:** Попытка создать лучший конечный продукт. Однако здесь возникает конфликт интересов: компания, «запертая» на собственной модели (model locked), вынуждена продавать свои токены, даже если для конкретной задачи лучше подошла бы модель конкурента [15:19]. Рейес считает маркетинг ИИ одной из худших работ современных капиталистов [17:42]. Вместо того чтобы вдохновлять, лидеры индустрии пугают людей потерей средств к существованию и создают «божественную мифологию» вокруг AGI [18:47]. При этом он отмечает, что Сэм Альтман недавно признал: он недооценил инерцию реальной экономики и бизнеса [19:13]. ## 🇨🇳 «Китайские модели» как маркетинговый псайоп [[JUMP:44:06]] Обсуждая конкуренцию с китайскими разработками (такими как DeepSeek или Qwen), Эно Рейес высказал провокационную мысль. Он утверждает, что термин «китайские модели» — это своего рода «психологическая операция» (psyop) со стороны американских фронтирных лабораторий, цель которой — напугать пользователей и выставить открытые модели чем-то чуждым и опасным [44:27]. Позиция Рейеса по безопасности: * На сегодняшний день нет доказательств наличия «бэкдоров» или специфических рисков безопасности в китайских открытых моделях по сравнению с американскими [45:34]. * Все модели имеют предвзятость (bias), обусловленную их создателями. Это нужно учитывать, но это не делает технологию непригодной [47:08]. * Если компания работает над национальной безопасностью США, ей не стоит использовать китайские модели. Но для проверки кода или написания бизнес-отчетов они могут быть так же эффективны, как и американские [46:13]. Эно делает смелый прогноз: через 3 года 99% всех рабочих процессов в мире будут выполняться на открытых (open-source) моделях [47:47]. При этом оставшийся 1% задач на фронтирных моделях будет генерировать до 40% экономической ценности всей индустрии [47:59]. ## 🏢 Суверенитет интеллекта и стратегия Microsoft [[JUMP:32:12]] Критическим вопросом ближайших пяти лет Рейес называет суверенитет интеллекта: кто владеет знаниями и рабочими процессами, которые привели к успеху вашей компании? [33:27] Если юридическая фирма полностью передает свои задачи на аутсорс внешней ИИ-лаборатории, через несколько лет эта лаборатория может стать ее прямым конкурентом, зная все нюансы ее бизнеса [34:06]. В этом контексте гость выделяет Microsoft как самого сильного игрока: * Сатья Наделла сыграл мастерски, получив огромную выгоду от OpenAI, но сохранив независимость [49:44]. * Microsoft позиционирует Azure как платформу для всех: Anthropic, OpenAI и, что важнее всего, открытых моделей [50:25]. * Владение инфраструктурой (дата-центрами) гарантирует победу Microsoft независимо от того, какая модель окажется лучшей [51:40]. ## 🛠 Найм в эпоху ИИ: почему «родословная» больше не важна [[JUMP:1:06:03]] Эно Рейес придерживается необычной стратегии найма. Он считает, что традиционные дипломы Лиги плюща и победы в олимпиадах — слабый сигнал компетентности [1:07:36]. Вместо этого Factory стремится нанимать бывших основателей стартапов или разработчиков популярных open-source проектов [1:00:24]. Ключевые принципы культуры Factory: * **Против перформанса:** Рейес критикует «демонстративную культуру переработок» (996). Если компания заставляет людей работать по выходным только ради галочки, значит, ее бизнес-модель не имеет смысла без этого давления [1:10:53]. * **Ориентация на результат:** Работа по выходным случается, когда нужно решить проблему клиента, а не для того, чтобы «казаться продуктивным» [1:12:08]. * **Агенты вместо людей:** Factory не выделяет бюджеты на токены конкретным инженерам. Вместо этого они выделяют миллионные бюджеты на проекты. Например, для решения сложного бенчмарка один исследователь может потратить за день семизначную сумму в кредитах [1:14:19]. ## ⚡️ Блиц-раунд и прогнозы [[JUMP:1:17:51]] В завершение беседы Гарри Стеббингс предложил гостю оценить перспективы крупнейших технологических компаний. **Инвестиционный выбор Эно Рейеса:** * **Microsoft («Marry»):** Основа экономики Fortune 500, которая останется на рынке на десятилетия [1:18:18]. * **Nvidia («Shag»):** Текущий «делатель королей». Рейес допускает, что через 3 года капитализация Nvidia может достичь $10 трлн, если рынок сохранит текущую динамику [1:20:02]. * **Meta («Kill»):** Несмотря на технологически верные шаги Марка Цукерберга в VR и open-source, компания остается заложником одного источника дохода — рекламного бизнеса [1:19:49]. Рейес также оптимистично смотрит на Salesforce и Atlassian, считая, что их «системы записи» (systems of record) и устоявшиеся рабочие процессы делают их бизнес чрезвычайно устойчивым, даже если пользователи жалуются на интерфейс [1:20:44]. Главный прогноз на 5 лет: программное обеспечение станет повсеместным и будет генерироваться «на лету» для решения любой сиюминутной задачи [1:27:54]. Больше не будет узкого класса «жрецов-разработчиков» — ИИ позволит любому человеку создавать кастомные инструменты для своего дела [1:28:47].