В новом выпуске подкаста Уэса Рота профессор химии Ли Кронин делится своим радикальным материалистическим взглядом на будущее искусственного интеллекта и природу разума. Опираясь на разработанную им теорию сборки (Assembly Theory), ученый объясняет, почему современные технологические тренды построены на коммерческих иллюзиях, а концепции неминуемой гибели человечества от рук машин лишены научных оснований. Исследователь предлагает альтернативный путь к созданию подлинного интеллекта через химические вычислительные системы и разгадку тайны происхождения жизни.
🌌 Почему существует что-то, а не ничто: причинность против случайности 0:53
Дискуссия начинается с фундаментального вопроса о природе вселенной. Профессор химии Ли Кронин предлагает перевернуть привычный вопрос «почему существует что-то, а не ничто» и задуматься о том, почему в мире, где изначально царит хаос, материи удается выживать и усложняться. По мнению ученого, вселенная на самом базовом уровне случайна и безлика. Однако материальные структуры существуют именно потому, что им удается противостоять постоянному распаду и деградации под воздействием окружающей среды.
Ли Кронин утверждает, что законы физики сами по себе описывают лишь базовые и достаточно предсказуемые процессы вроде термоядерного синтеза в недрах звезд. Настоящая глубина во вселенной, с точки зрения исследователя, возникает тогда, когда включается химия, выступающая в роли своеобразной материальной вычислительной силы.
В ходе беседы исследователь делится деталями спора со своими коллегами-физиками, произошедшего незадолго до записи интервью. По мнению Ли Кронина, как классическая ньютоновская физика, так и квантовая механика страдают от одной и той же фундаментальной проблемы — они полностью исключают из расчетов реальное существование причинно-следственных связей (causation). Ученый считает, что великий физик Ричард Фейнман в этом вопросе ошибался, поскольку слепо принял на веру догму об отсутствии причинности на микроуровне. Ли Кронин убежден, что причинность находится на самом глубоком, базовом уровне реальности и именно она запускает механизмы отбора материи.
По определению Кронина, причинность — это наличие материальной памяти во вселенной, которая позволяет одному событию предопределять и запускать другое. Без этой фиксации прошлого вселенная оставалась бы набором разрозненных случайных событий, лишенных единой сюжетной линии.
🧬 Теория сборки: как наука научилась измерять жизнь 14:28
Многие ученые годами пытаются дать универсальное определение жизни, однако Ли Кронин предлагает принципиально иной подход. По его мнению, вместо описания метаболизма или структуры РНК необходимо сосредоточиться на том, что живые системы делают уникального, чего не может повторить неживая природа. Результатом этих поисков стала разработанная Крониным и его коллегами теория сборки (Assembly Theory).
По воспоминаниям гостя, в беседе с известным популяризатором науки Адамом Сэвиджем была сформулирована простая бытовая суть этого принципа: жизнь производит сложные вещи в промышленных масштабах. В строгом научном понимании Ли Кронина, живые системы способны рекурсивно создавать объекты, состоящие из множества различных подсчитываемых деталей, превышающих определенный порог сложности.
Теория сборки выделяет следующие ключевые критерии для идентификации следов жизни:
- Высокий индекс сборки (assembly index): объект должен состоять из множества уникальных, последовательно соединенных элементов.
- Большое количество идентичных копий: появление одной сложной молекулы может быть редкой случайной флуктуацией, но создание множества одинаковых копий возможно только в результате устойчивого эволюционного процесса.
- Происхождение через эволюцию: любые объекты во вселенной, созданные в процессе отбора материи, по мнению Кронина, являются продуктом жизнедеятельности.
Этот метод позволил ученым объединить в единую парадигму вирусы и полноценные клетки, сняв давний научный спор о том, можно ли считать вирусы живыми. В качестве примера Ли Кронин приводит свой смартфон: сам по себе iPhone не живет, но он является проявлением жизни, поскольку без эволюции человеческого разума и целенаправленной деятельности Стива Джобса такой сложный объект принципиально не мог бы возникнуть во вселенной.
Практическая ценность теории сборки была доказана в ходе слепого эксперимента, организованного космическим агентством NASA. Ученым предоставили зашифрованные образцы грунта из вулканов, океанического дна, метеоритов и окаменелостей. Применяя метод масс-спектрометрии, команда Кронина разрушала молекулы и подсчитывала количество их составных частей. Метод показал 100% точность, безошибочно определив, какие образцы были сформированы биологическими системами, а какие — неживой природой.
🧠 Иерархия разума и эволюционный баланс любопытства 39:41
Переходя к проблеме создания искусственного интеллекта, Ли Кронин отмечает, что инженеры и программисты часто оперируют терминами «разум» и «понимание», не имея для них четких измеримых критериев. Совместно со своей коллегой Сарой Уокер ученый разработал строгую каноническую иерархию, описывающую поэтапное возникновение разумной жизни во вселенной.
По мнению Ли Кронина, эволюция разума состоит из следующих последовательных этапов:
- Первичная биологическая эволюция, отбирающая жизнеспособные органические структуры.
- Появление сенсорики, позволяющей многоклеточным существам воспринимать окружающую среду в реальном времени для спасения от хищников.
- Развитие памяти для фиксации и хранения информации о прошлых событиях.
- Формирование сознания, необходимого для осознания себя в пространстве и доступа к накопленной памяти.
- Развитие воображения, позволяющего симулировать различные сценарии будущего.
- Возникновение свободной воли, дающей существу возможность принимать самостоятельные решения на основе этих симуляций.
- Суммарный итог всей этой цепочки — проявление подлинного интеллекта.
- Создание полноценного символического языка для коммуникации между разумными агентами.
Ведущий Уэс Рот предлагает дополнить эту модель компьютерной концепцией баланса между эксплуатацией ресурсов и исследованием нового пространства (exploitation vs exploration), приводя в пример бактерию, которая слепо уничтожает всю пищу в чашке Петри и неизбежно погибает от голода.
Ли Кронин соглашается с этой аналогией и заявляет, что именно на стыке этих двух процессов рождается такое фундаментальное качество интеллекта, как любопытство (curiosity). По мнению исследователя, живые системы обязаны сохранять баланс: чрезмерное любопытство ведет к немедленной гибели особи, однако его полное отсутствие лишает популяцию притока новой информации, необходимой для долгосрочного выживания. Наличие свободной воли и подлинного любопытства Кронин называет главными уникальными идентификаторами разумного существа.
🤖 Кремниевый тупик: почему Сэм Альтман заблуждается, а Джеффри Хинтону нужна терапия 57:41
Ли Кронин жестко критикует современную индустрию больших языковых моделей и заявления её главных амбассадоров. Профессор убежден, что глава OpenAI Сэм Альтман откровенно заблуждается, когда обещает общественности «бесконечные богатства» и изобилие благодаря генеративному ИИ. Ещё более критично Кронин высказывается об известном ученом Джеффри Хинтоне, который публично выразил опасения, что нейросети начали обретать подобие жизни. По мнению гостя, Хинтон в данном вопросе либо говорит глупости, либо серьезно нуждается в помощи профессионального психолога.
Свою уверенность в том, что современный ИИ никогда не обретет субъектность (agency) и свободу воли, Ли Кронин обосновывает фундаментальными архитектурными различиями между компьютером и живым организмом:
- Прошлое вместо будущего: по словам Кронина, большие языковые модели блестяще предсказывают прошлое на основе вероятностей из обучающей выборки, но они принципиально не способны создавать истинную новизну.
- Дискретность против непрерывности: ИИ оперирует в искусственном цифровом мире бинарных кодов, тогда как реальный мир и биологические процессы непрерывны.
- Масштабы конфигурационного пространства: человеческий мозг, как отмечает Кронин, содержит около 120 триллионов нейронов, каждый из которых имеет до 10 000 связей. Количество потенциальных комбинаций при мышлении превышает число атомов во всей наблюдаемой вселенной, в то время как кремниевый чип остается статичным и жестко ограниченным.
По мнению Кронина, то, что Демис Хассабис из Google DeepMind пытается сделать в рамках проектов Alpha Evolve или AlphaFold, является мощной нелинейной регрессией и автоматизацией вычислений, но не имеет никакого отношения к разгадке природы разума. Профессор подчеркивает, что обычное перемножение матриц и градиентный спуск никогда не приведут к возникновению сознания. Кронин считает ИИ невероятно полезным поисковым инструментом, но призывает перестать антропоморфизировать обычные цифровые «виджеты».
🚫 Абсурдность P(Doom) и реальные социальные риски ИИ 1:09:30
Популярные разговоры о концепции P(Doom) (вероятности того, что ИИ уничтожит человечество подобно системе Skynet) Ли Кронин называет безответственным нонсенсом. Он отмечает, что известные идеологи «техно-апокалипсиса», такие как Элиезер Юдковский (заблокировавший Кронина в соцсетях за критику), занимаются откровенным привлечением внимания и выдумывают страшные сказки.
Как утверждает исследователь, у адептов гибели человечества от ИИ нет ни одного внятного научного механизма, объясняющего, как именно алгоритм без субъектности может захватить контроль над физическим миром. Кронин проводит аналогию с выдуманным им сатирическим термином AG (anti-gravity — антигравитация): можно заявить, что завтра кто-то изобретет антигравитацию, все вещи улетят в космос и люди погибнут, но без описания физического механизма такое утверждение остается пугающей магией. Кроме того, по мнению Кронина, Земля слишком огромна, большая её часть даже не покрыта интернетом, и технически уничтожить всё человечество силами цифровой сети невозможно.
Вместо надуманных фантастических угроз Ли Кронин призывает сфокусировать внимание общества и регуляторов на вполне осязаемых и опасных проблемах ИИ:
- Массовое создание поддельных личностей (fake people) и генерация фальшивых данных.
- Политические манипуляции и провоцирование массовой истерии с помощью сверхубедительных дипфейков (например, фейковое видео взрыва ядерной бомбы).
- Использование чат-ботов в качестве психологических терапевтов, что, по мнению Кронина, калечит психику людей и вызывает у них опасную цифровую зависимость.
🧪 Химические компьютеры и эксперимент с «Огурчиком Риком» 1:04:32
Ли Кронин убежден, что создать настоящий аналог общего искусственного интеллекта (AGI) на кремниевых чипах невозможно, однако этого можно достичь с помощью принципиально иной технологии — мокрых химических компьютеров (wet chemical computers). В рамках своих лабораторных проектов Chem Machina и Living Circuits ученый пытается вырастить обучаемые вычислительные системы непосредственно в жидких химических средах.
В качестве доказательства жизнеспособности идеи химического обучения Кронин описывает шуточный эксперимент, вдохновленный его любимым анимационным сериалом «Рик и Морти». По словам исследователя, он взял обычный соленый огурец, подключил его к сети с напряжением 240 вольт, из-за чего тот едва не взорвался от пара, и вставил внутрь низковольтные электроды. Подавая сигналы, Кронин сумел обучить ткани огурца безошибочно различать две геометрические фигуры — треугольник и круг. Этот процесс стал возможен благодаря управляемому перемещению ионов натрия и калия внутри волокон.
На основе этого опыта команда Кронина сейчас создает специальный «мозговой гель» (brain gel) и трехмерные матрицы химических реакторов, способные поддерживать сложные автоколебательные процессы. Спикер также упоминает, что его коммерческая компания занимается созданием роботизированных химических платформ, эквивалентных машинам Тьюринга, для автоматического синтеза молекул. Ли Кронин резюмирует, что научному сообществу необходимо укротить свое эго, вернуть в исследования дух здорового любопытства и признать: чтобы разгадать тайну интеллекта, человечеству сначала придется пройти весь эволюционный путь от зарождения первой живой клетки.
