# Дэвид Сперджел: «Если НЛО похож на продвинутый дрон, это дрон военных, а не пришельцев» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=rjPpv1do4j8 Канал: Event Horizon Опубликовано: 14.09.2023 --- В интервью на канале Event Horizon Джон Майкл Годье обсуждает с доктором Дэвидом Сперджелом, председателем группы независимого исследования NASA по неопознанным аномальным явлениям (UAP), новую стратегию агентства. Речь идет о том, как перевести изучение «летающих тарелок» из области конспирологии в плоскость строгой науки, используя спутниковые данные, искусственный интеллект и смартфоны обычных граждан. ## 🔬 Научный метод как главный инструмент NASA [[JUMP:00:22]] Доктор Дэвид Сперджел, являющийся также президентом Фонда Саймонса (Simons Foundation), подчеркивает, что самый ценный ресурс NASA в изучении UAP — это не конкретное оборудование, а научная методология [01:40]. Основная проблема текущих наблюдений заключается в их случайности и невозможности калибровки приборов. По мнению Сперджела, научный подход требует сбора данных, которые можно проверить, воспроизвести и проанализировать независимо [01:54]. В отличие от военных структур, NASA делает ставку на открытость. Сперджел выделяет ключевые отличия в подходах: * **Военные данные:** Любое изображение, полученное, например, с истребителя F-16, автоматически засекречивается не из-за объекта в кадре, а чтобы не раскрывать технические характеристики камеры и сенсоров [02:51]. * **Данные NASA:** Агентство продвигает программу открытых данных, доступных для всего научного сообщества, что критически важно для систематического изучения аномалий [03:05]. ## 📱 Краудсорсинг и «гражданская наука» [[JUMP:03:05]] Одним из ключевых предложений исследовательской группы является разработка мобильного приложения для краудсорсинга [03:05]. Сперджел отмечает иронию ситуации: несмотря на обилие «размытых фото НЛО», современные смартфоны обладают камерами высокого разрешения, которые могут стать мощным инструментом науки. По словам гостя, использование гражданских данных дает ряд преимуществ: 1. **Множественность ракурсов:** Одно и то же событие, запечатленное разными людьми с разных точек, позволяет триангулировать объект. 2. **Точные расчеты:** На основе нескольких видеозаписей ученые могут вычислить реальную скорость и ускорение объекта, что невозможно сделать по одиночному «зернистому» кадру [03:18]. 3. **Отсеивание обыденного:** Сперджел ожидает, что большинство зафиксированных случаев получит конвенциональное объяснение, но именно это поможет выделить действительно необычные события [03:46]. ## 🛰️ Спутники и поиск техносигнатур на Луне [[JUMP:04:12]] Обсуждая использование космических активов, Сперджел скептически относится к возможностям сети Starlink для прямого наблюдения UAP, однако указывает на потенциал коммерческих спутников дистанционного зондирования Земли [04:36]. Качество таких изображений уже было продемонстрировано в ходе публичных отчетов о событиях в Украине. Особое внимание уделяется поиску «техносигнатур» в нашей Солнечной системе. Доктор Сперджел считает вполне оправданным поиск следов внеземных цивилизаций на поверхности Луны [05:03]. * **Метод поиска:** Анализ архивных снимков лунной поверхности с целью обнаружения аномалий. * **Идентификация:** Ученые знают координаты всех земных аппаратов (от «Аполлона-11» до современных миссий). Любой объект, не соответствующий этим записям, стал бы сенсацией [05:16]. * **Роль ИИ:** Сперджел полагает, что для обработки колоссальных объемов лунных данных необходимо использовать машинное обучение [05:44]. ИИ можно натренировать на поиск структур, не имеющих природного происхождения. ## ⚡ Новая физика атмосферы: «Эльфы» и шаровые молнии [[JUMP:06:22]] Сперджел предполагает, что значительная часть сообщений о UAP может быть связана с редкими атмосферными явлениями, которые наука только начинает понимать [06:48]. Он приводит в пример «спрайты» (lightning sprites) — высотные разряды холодной плазмы, направленные вверх. Долгое время сообщения пилотов о них игнорировались, пока явление не удалось зафиксировать на камеру [07:15]. По мнению ученого, изучение UAP может привести к открытию новых физических феноменов: * Плазменные образования в атмосфере. * Редкие формы электрических разрядов. * Явления, подобные шаровой молнии, которые до сих пор сложно воспроизвести или систематически наблюдать [07:28]. Сперджел отмечает, что даже если UAP не окажутся инопланетными кораблями, обнаружение нового физического процесса станет огромным вкладом в науку [07:41]. ## 👽 Технологический разрыв в миллион лет [[JUMP:08:34]] Участники дискуссии сошлись во мнении, что встреча с внеземным разумом стала бы величайшим открытием в истории человечества, но для такого утверждения требуется чрезвычайно высокий порог доказательности и повторяемости данных [09:14]. Сперджел приводит аналогию для понимания возможного технологического разрыва: 1. **100 лет (1923 год):** Люди того времени поняли бы концепцию современных самолетов или телефонов как «продвинутые версии» их техники [09:56]. 2. **1000 лет (1023 год):** Современные технологии показались бы человеку из Средневековья магией или колдовством [10:11]. 3. **Миллион лет:** Разрыв в технологиях между человечеством и гипотетической древней цивилизацией будет в тысячу раз больше, чем разрыв со средневековьем. По мнению Сперджела, искать технологии, похожие на наши — это наивный подход [10:24]. Спикер полагает, что если объект выглядит как «чуть более продвинутый дрон», то, скорее всего, это и есть секретная разработка земных военных, а не инопланетный зонд фон Неймана [10:49]. ## 🛡️ Секретность и будущее программы [[JUMP:11:15]] Ведущий Джон Майкл Годье поднял вопрос о том, почему NASA изначально не раскрыло имя директора программы по изучению UAP. Сперджел пояснил, что это было внутреннее решение агентства, продиктованное стремлением защитить сотрудника от преследований и харассмента, которые часто сопровождают тему НЛО [11:30]. Говоря о будущем, Сперджел подчеркивает ограниченность ресурсов. Он считает, что NASA не должно жертвовать такими проектами, как телескоп «Джеймс Уэбб» или марсианские миссии, ради поиска UAP [12:08]. Однако инвестиции в краудсорсинг и анализ данных являются экономически эффективным способом двигаться вперед. По его словам, анализ больших данных сегодня становится дешевле, и задача обработки массива пользовательских видео с телефонов вполне выполнима для современных вычислительных мощностей [12:49].