# Оливия Ноттербом (Box) о стратегии AI-first: от автоматизации рутины до агентов-коллег

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=5XsIOee72Fw
Канал: Stanford Graduate School of Business
Опубликовано: 02.05.2025

---

## Стратегия внедрения ИИ: как трансформировать бизнес в «AI-first» компанию
[[JUMP:3:06]]

Переход к модели бизнеса, ориентированной на искусственный интеллект (AI-first), стал не просто технологическим трендом, а экономической необходимостью. О том, как компании выстраивают эту стратегию, интегрируя ИИ-агентов в рабочие процессы и обеспечивая при этом безопасность данных, рассказала Оливия Ноттербом, операционный директор облачной платформы Box, в рамках экспертной серии Stanford Graduate School of Business. Модерировал дискуссию профессор Стэнфордской высшей школы бизнеса Хаим Мендельсон.

### 💡 Ключевые драйверы «AI-first» эры
[[JUMP:3:32]]

По мнению Ноттербом, сегодня бизнес функционирует в принципиально новой реальности, где взаимодействие человека и машины вышло на качественно иной уровень:

*   **Агенты как часть повседневности:** ИИ-агенты стали неотъемлемыми помощниками в выполнении рутинных задач, таких как исследование рынка или конкурентный анализ. Это кардинально отличается от ситуации, наблюдавшейся всего год назад.
*   **Автоматизация всех рабочих процессов:** Любой процесс информационных работников, связанный с одобрением документов или извлечением данных, сегодня может быть автоматизирован. Ключевой вопрос теперь — выбор сценариев с максимальным ROI.
*   **Ожидание мгновенной интеллектуальности:** Пользователи ожидают, что система ответит на запрос к сложной документации практически моментально. Даже при глубоком анализе время отклика редко превышает 30 секунд.
*   **Культурный сдвиг:** Опыт использования ChatGPT в личной жизни формирует новые стандарты ожиданий от корпоративного ПО. Если потребитель может задать сложный вопрос чат-боту, он ждет такого же уровня сервиса от своего банка или страховой компании.
*   **Безопасность и управление:** Глубокая зависимость от данных требует жесткой системы прав доступа (permissioning) и управления (governance). В эпоху доступности данных риск их утечки становится критическим фактором.

### 📈 Матрица приоритетов: что автоматизировать первым?
[[JUMP:7:14]]

Чтобы решить, какие процессы стоит доверить ИИ в первую очередь, Ноттербом рекомендует использовать двухфакторную матрицу, оценивающую задачи по двум критериям: **уровень критического мышления** и **частота повторения**.

1.  **Нижний правый квадрант (высокая повторяемость, низкое критическое мышление):** Идеальное место для старта. Здесь ИИ-агенты дают быстрый ROI при минимальных рисках для качества.
2.  **Верхний правый квадрант (нирвана):** Задачи, требующие глубокого мышления и высокой частоты выполнения. Оптимизация этих процессов приносит максимальную ценность, но требует итеративного тестирования.
3.  **Нижний левый квадрант (низкая частота, низкое критическое мышление):** Органика: использование агентов для разовых задач, например, написания email.

### 🍾 «Пьем собственное шампанское»: опыт Box
[[JUMP:14:07]]

Box активно внедряет свои же ИИ-решения для внутренних нужд, что позволяет тестировать продукт перед выводом на рынок.

*   **Box Support Sensei:** Система, в которой хранится вся техническая база знаний компании. Внедрение инструмента позволило резко сократить объем обращений к техническим специалистам, так как менеджеры по работе с клиентами теперь находят ответы самостоятельно.
*   **Интеграция с Aisera и Zendesk:** Для внешних запросов компания использует чат-бот Aisera, а при передаче тикета человеку — Zendesk, который подсказывает оператору оптимальный вариант ответа для проверки.
*   **Портал знаний для продаж:** Новый продавец может стать экспертом по продукту за неделю, используя ИИ для поиска информации по истории взаимодействия с клиентами и подготовки тендерных предложений (RFP). Процесс, который раньше занимал недели, теперь автоматизирован почти полностью.

### 🪜 Лестница зрелости ИИ в компании
[[JUMP:31:52]]

Ноттербом выделяет пять этапов эволюции корпоративного ИИ:

1.  **Базовые запросы:** Человек задает вопрос к документам, ИИ предоставляет информацию, окончательное решение принимает человек.
2.  **Предопределенные рабочие процессы:** Агент автоматизирует рутину (например, проверку заявки на кредит), следуя заданному алгоритму.
3.  **Агенты-коллеги:** Взаимодействие агентов между собой (например, агент Box общается с агентом Salesforce для решения задачи).
4.  **Самооптимизация:** Агенты не только выполняют задачу, но и предлагают способы улучшения самого процесса.
5.  **Автономная стратегия:** ИИ самостоятельно определяет потребности компании и задает направления оптимизации бизнеса (пока теоретический этап).