# Прогнозы 2026: Почему аналитики Уолл-стрит верят в рост маржи вопреки логике

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=tEWbG4f85oQ
Канал: Excess Returns
Опубликовано: 31.12.2025

---

В новом выпуске Excess Returns ведущие Джек Форхэнд и Мэтт Зиглер проводят масштабную ревизию инвестиционного ландшафта, анализируя 22 рыночных прогноза на ближайший год от крупнейших финансовых институтов и аналитиков. Участники обсуждают «ванильный» консенсус Уолл-стрит, пытаются найти потенциальные точки прорыва в экономике, движимой искусственным интеллектом, и оценивают риски, скрывающиеся за оптимистичными ожиданиями роста прибыли.

## 🍦 Сезон прогнозов: в поисках «ванильного мороженого»
[[JUMP:0:55]]

Ежегодный сбор рыночных прогнозов Джек Форхэнд сравнивает с сезоном свадеб из фильма «Незваные гости»: это время года, когда аналитики «безрассудно предсказывают будущее», а инвесторы пытаются найти в этом смысл [1:08]. Форхэнд отмечает, что ценность 22 проанализированных отчетов (собранных благодаря ресурсу Idea Farm Меба Фабера) заключается не в точности цифр закрытия индекса S&P 500, а в определении так называемого «ванильного мороженого» — консенсуса, который разделяют все «умные люди» [1:46].

По мнению Мэтта Зиглера, к прогнозам нужно относиться со здоровым скептицизмом, понимая бизнес-модель тех, кто их пишет:

*   Аналитики редко предсказывают падения на 20% или рост на 40%, так как боятся потерять работу в случае ошибки [3:31].
*   Большинство прогнозов сосредоточены в диапазоне доходности от 8% до 12%, хотя исторически рынок почти никогда не показывает именно такие цифры — он либо значительно выше, либо ниже [3:57].
*   Главная ценность упражнения — понять, какие переменные лежат на столе, помня цитату Элроя Димсона: «Риск означает, что может произойти больше вещей, чем произойдет на самом деле» [4:38].

## 🤖 Экономика ИИ: переускорение или пузырь?
[[JUMP:6:34]]

Основным драйвером экономических ожиданий на ближайший год остается искусственный интеллект. Пол Айтельман из Russell Investments характеризует будущий период как «переускорение», считая, что преимущества ИИ начнут распространяться на обычные компании, а не только на гиперскейлеров [7:12]. Джек Форхэнд указывает, что если ИИ-технологии действительно помогут расширить маржу прибыли для остальных 493 компаний индекса S&P 500 (помимо «Великолепной семерки»), это станет мощным аргументом в пользу роста рынка [8:54].

В ходе дискуссии были озвучены следующие позиции по экономике:

1.  **Сценарий «Златовласки» (Goldilocks).** Уоррен Пайс, которого ведущие называют одним из самых точных стратегов, считает, что инфляция будет под контролем (чуть ниже цели), рынок труда останется стабильным, а ФРС продолжит снижение ставок [9:45].
2.  **Поздний цикл.** Боб Эллиот придерживается мнения, что мы наблюдаем динамику позднего цикла, которая может быть обманчивой [11:13].
3.  **Вклад ИИ в ВВП.** Аналитики Goldman Sachs (в частности, Яннис) утверждают, что пока рост ВВП США практически не был обусловлен ИИ, так как многие компоненты (оборудование) являются импортными или промежуточными товарами [12:18]. Однако в будущем году влияние может стать заметным.

Мэтт Зиглер упоминает масштабный проект «Genesis», обсуждаемый в правительственных и аналитических кругах, который может направить до 4 триллионов долларов в экономику в течение следующих четырех лет [13:12]. При ВВП США около 30 триллионов долларов это добавит более триллиона в год, что, по мнению Зиглера, неизбежно повлияет на прибыли компаний и инфляцию [13:25].

## 📊 Прогнозы по S&P 500: ловушка маржи
[[JUMP:40:07]]

Целевые показатели индекса S&P 500 в изученных отчетах варьируются от 7100 до 8000 пунктов [40:21]. Уоррен Пайс и Том Ли находятся в лагере наиболее оптимистичных экспертов.

Мэтт Зиглер выделяет важную и тревожную деталь в этих расчетах:

*   Большинство аналитиков ожидают рост прибыли в районе 12–15% [42:08].
*   При этом рост выручки прогнозируется на уровне около половины от роста прибыли [42:59].
*   Это означает, что весь оптимизм строится на дальнейшем расширении маржи прибыли, которая и так находится на исторических максимумах [43:13].

Джек Форхэнд напоминает, что маржа прибыли — это серия, которая традиционно возвращается к среднему значению (mean-reverting). Если произойдет сброс этих ожиданий, рынок столкнется с двойным риском: одновременным сокращением маржи и сжатием оценочных мультипликаторов (P/E) [45:08]. Савита Субраманьян из Bank of America находится в нижней части прогнозов (рост на 4–5%), так как её модель предполагает неизбежное сжатие мультипликаторов из-за перегретости рынка [46:13].

## ⚡️ Риски инфраструктуры: электричество и космос
[[JUMP:28:50]]

Серьезным ограничением для ИИ-бума становится физическая инфраструктура. BlackRock указывает на нехватку электроэнергии как на ключевой сдерживающий фактор [29:17]. По данным отчета IEA, потребление энергии дата-центрами в США может вырасти с текущих 2% до 10–12% к 2030 году [30:08].

Зиглер приводит аргументы «медведей» по ИИ (в частности, Куппи и Джима Чаноса):

*   Гиперскейлеры тратят сотни миллиардов долларов на капитальные вложения (CAPEX), имея при этом лишь 15–20 миллиардов долларов прямой выручки от ИИ [31:02].
*   Амортизация оборудования растет в два раза быстрее, чем выручка от этих технологий. По мнению Зиглера, такая бизнес-модель неустойчива без гигантской S-образной кривой адаптации [31:40].

В качестве экзотического решения обсуждается идея дата-центров в космосе. Гэвин Бейкер утверждает, что это реально из-за доступности солнечной энергии и естественного охлаждения в вакууме [33:11]. Зиглер и Форхэнд с иронией замечают, что хотя это звучит как научная фантастика, SpaceX уже делает запуск таких мощностей экономически возможным, а один LLM уже был обучен в космосе в тестовом режиме [33:49].

## 🌍 Инфляция, ставки и ФРС
[[JUMP:21:10]]

Консенсус по инфляции составляет около 3%. Уоррен Пайс полагает, что во второй половине года беспокойство по поводу инфляции может вырасти снова [21:35]. Мэтт Зиглер ожидает более высокую инфляцию, если государственные стимулы и частные инвестиции в ИИ составят 10–15% от ВВП [22:14].

Что касается политики ФРС:

*   Schwab прогнозирует 2–3 снижения ставки в следующем году [24:01].
*   Вероятность снижения в январе упала до 20%, что говорит о возможной паузе в цикле смягчения [24:14].
*   Ведущие ожидают усиления разногласий (диссентов) внутри ФРС, особенно в контексте новых назначений Дональда Трампа [26:13]. Мэтт отмечает, что с 1951 года председатели ФРС практически не выступали против большинства, но эта традиция может пошатнуться [25:59].

## 🔄 Ротация: «Великолепная семерка» против всех
[[JUMP:48:47]]

На текущий момент 7 крупнейших компаний составляют 36% рыночной капитализации и 26% прибыли индекса S&P 500 [48:47]. По мнению аналитиков Goldman Sachs, нас ждет «расширение» бычьего рынка на остальные 493 компании [53:06]. Однако Apollo ожидает, что маржа будет расти только у лидеров и падать у всех остальных [52:01].

Джек Форхэнд отмечает провал факторного инвестирования в прошлом году:

*   Фактор «качество» (Quality) показал один из худших результатов в истории [55:48].
*   Стоимостное инвестирование (Value) в США было слабым, хотя показало отличные результаты на международных рынках [55:35].
*   Единственным рабочим фактором был «моментум» (Momentum) [56:13].

В завершение Мэтт Зиглер подчеркивает, что главным риском для рынка является именно то, по поводу чего все испытывают наибольший оптимизм — сектор ИИ. Если инфляция заставит политиков ограничить потребление энергии дата-центрами или если прибыли не оправдают гигантские расходы на CAPEX, это станет «идеальным штормом» для текущих рыночных оценок [58:25].