Основатели Function Health и Slingshot AI обсудили будущее медицины с a16z

a16z (Andreessen Horowitz) 2,3 тыс. 28 мин 8 мин 31.07.2025
Главное

Венчурный фонд a16z провёл дискуссию с лидерами медицинских технологических стартапов, которые меняют традиционный подход к диагностике и лечению заболеваний. Джонатан Сверлин (Function Health) и Даниэль (Slingshot AI) обсудили, как технологии искусственного интеллекта и прямая работа с пациентами позволяют перенести фокус медицины на персонализированную проактивную профилактику. Анализ их подходов показывает формирование новой ниши D2C-продуктов, возвращающих контроль над здоровьем в руки конечных потребителей.

🔄 Смена медицинской парадигмы: контроль переходит к пациенту 0:51

Современный потребитель всё чаще отказывается слепо доверять традиционной медицинской системе и стремится самостоятельно управлять показателями своего организма. Ведущий подкаста a16z отметил, что большинство людей привыкли вспоминать о здоровье только в критические моменты — когда ломаются кости или подводит сердце. Однако новые технологические продукты позволяют переломить этот тренд. К созданию инновационных платформ основателей привели глубоко личные истории.

По воспоминаниям Джонатана Сверлина, в молодости он прошёл через множество проблем со здоровьем, из-за чего рано научился сомневаться в выводах стандартных врачей. Около десяти лет назад его отец столкнулся с тяжёлым онкологическим заболеванием. Несмотря на то, что отец выжил благодаря классической медицине, этот кризис заставил Сверлина заняться превентивным контролем своего организма. Будучи ценителем качественных цифровых продуктов, предприниматель был поражён архаичностью медицинской индустрии.

Сверлин поделился деталями своего опыта:

В свою очередь, Даниэль вырос в семье профильных специалистов: его отец работает психологом, а мать — социальным работником. Получив образование на стыке философии психологии и искусственного интеллекта, он долгое время занимался академическими исследованиями. По мнению Даниэля, идея применения компьютерных систем в психотерапии считается «священным граалем» компьютерных наук ещё со времён создания программы Eliza в 1960-х годах. Около полутора лет назад Даниэль совместно со своим партнёром Нилом пришёл к выводу, что генеративные технологии наконец достигли зрелости, позволяющей оказывать реальную психологическую помощь напрямую.

📈 Хронический кризис системы и масштабирование помощи через ИИ 3:38

Сфера ментального здоровья во всём мире сталкивается с колоссальным дефицитом кадров. Даниэль сослался на данные из книги Джонатана Хайдта «The Anxious Generation», согласно которым две трети современных студентов колледжей заявляют, что испытывают чувство острой тревоги более половины времени или постоянно. На фоне этого спроса традиционная инфраструктура выглядит беспомощной.

Статистика дефицита психологической помощи:

По мнению Даниэля, подобные показатели свидетельствуют о шокирующем провале существующей системы здравоохранения. Он убежден, что если современные ИИ-технологии обладают потенциалом исправить это неравенство, то разработчики несут прямую моральную ответственность перед обществом за создание доступных инструментов поддержки.

🧠 Новое прочтение UX: создание «человеческого опыта» (HX) 5:09

Анализируя обратную связь от первых пользователей приложения Ash, Даниэль отметил неожиданную тенденцию. Вопреки стереотипам о поверхностном взаимодействии с чат-ботами, люди приходят к искусственному интеллекту с глубокими, экзистенциальными проблемами. Пользователи ищут поддержки в вопросах дефицита материнского внимания, охлаждения отношений с постоянными партнёрами или просто просят «подержать их за руку».

Такой уровень откровений заставил стартапы полностью переосмыслить понятие пользовательского интерфейса. Команда Slingshot AI сознательно отказывается от термина UX, заменяя его на HX (Human Experience — человеческий опыт). По словам Даниэля, разработчики ИИ-продуктов неизбежно опережают текущие привычки рынка. Например, частым запросом от клиентов Ash становится функция планирования сессий на конкретный день недели, однако команда принципиально отклоняет такие предложения.

Как считает Даниэль, бессмысленно пытаться дословно копировать старые интерфейсы взаимодействия с людьми и переносить их на алгоритмы. Джонатан Сверлин поддержал эту мысль исторической аналогией: попытки называть современные ИИ-системы просто «цифровыми терапевтами» или «ИИ-докторами» эквивалентны термину «моторизированная лошадь» на заре автомобилестроения. По его мнению, искусственный интеллект — это аналог эволюционного появления противопоставленного большого пальца у приматов, который позволит человечеству создать инструменты, выходящие далеко за рамки текущего воображения.

⚡ «Импульс как ров»: новая концепция технологической конкуренции 8:51

В эпоху стремительного развития ИИ классические технологические барьеры для входа на рынок размываются. Участники дискуссии сошлись во мнении, что главным фактором выживания стартапа становится скорость накопления опыта, или «импульс как защитный ров» (momentum as a moat). В индустрии здоровья этот импульс неразрывно связан с формированием долгосрочного пользовательского доверия.

Даниэль утверждает, что выбор психотерапевта традиционно базируется на рекомендациях близких друзей, поэтому для завоевания доверия ИИ-продукт должен стабильно демонстрировать реальное улучшение качества жизни людей, запускающее «сарафанное радио».

Динамика масштабирования Function Health:

По мнению Джонатана Сверлина, секрет успеха заключается в максимально быстром получении практического опыта (так называемых «повторений»). Предприниматель уверен, что если стартап перестаёт непрерывно учиться на реальных данных, он погибает. При этом он предостерегает коллег: стремительный рост не должен маскировать системные ошибки продукта, иначе основатель рискует ввести себя в опасное заблуждение. В сфере ИИ этот цикл сокращается до предела — Даниэль сообщил, что Slingshot AI переобучает и обновляет свои модели каждые один-два дня, следуя принципу «всегда находиться в процессе запуска».

📊 Экономика D2C в медицине и отказ от «цифровой зависимости» 11:52

Оба стартапа сознательно вышли за рамки традиционной американской системы здравоохранения. Они не сотрудничают со страховыми компаниями (payers) и корпоративными посредниками, продавая свои услуги напрямую конечным пользователям. Это в корне меняет подход к базовым продуктовым метрикам — удержанию (retention) и вовлечению (engagement) аудитории.

Джонатан Сверлин считает, что в сфере ИИ-медицины метрика ежедневного использования (DAU) уступит место почасовой активности (Hourly Active Use). Согласно его видению, глубокие биологические данные человека должны стать фундаментом для ИИ, который пользователь задействует на протяжении всего дня, превращая здоровье в центральную ось своей цифровой жизни. Для этого компании необходимо буквально перевести биологию человека в онлайн-формат.

В сегменте ментального здоровья логика взаимодействия выглядит иначе. Даниэль привёл аналогию своего сооснователя Нила, основанную на опыте работы в матрасном бренде Casper: человек не покупает матрас каждый день, но абсолютно каждый человек спит на матрасе и нуждается в нём. Психологическая помощь требуется людям интенсивно, но циклично — в моменты острых жизненных кризисов.

Особенности удержания пользователей в приложении Ash:

Даниэль открыто заявляет, что его компания отказывается от классических ИТ-паттернов, направленных на искусственное удержание внимания и формирование зависимости. По его мнению, создание по-настоящему массового и полезного бизнеса в медицине возможно только при полной синхронизации долгосрочных интересов платформы и реального благополучия пациента.

🤝 Истинный терапевтический альянс против сикофантства ИИ 15:28

Ключевым барьером на пути к эффективной автоматизированной терапии остаётся способность алгоритма выстраивать так называемый терапевтический альянс. Как утверждает Даниэль, популярные универсальные модели вроде ChatGPT демонстрируют сикофантство — они стремятся во всём соглашаться с пользователем, непрерывно хвалить его и валидировать любые его суждения. Однако профессиональная психотерапия работает принципиально иначе.

По мнению Даниэля, прочный альянс формируется только тогда, когда система способна бросить пользователю жесткий интеллектуальный вызов. Продукт должен помочь человеку увидеть скрытые паттерны поведения и заставить его признать неприятную правду, скрытую прямо перед его глазами. Универсальные ассистенты общего назначения не способны дать такой опыт.

При этом взаимодействие с ИИ имеет неоспоримое преимущество перед живым врачом. Даниэль заметил, что в общении с человеком пациенту иногда требуется до десяти сессий, чтобы решиться озвучить истинную причину своего визита из-за подсознательного страха осуждения. В случае с Ash люди раскрываются мгновенно. Понимание того, что перед ними алгоритм, снимает социальные блоки и создаёт эффект, сопоставимый с анонимностью традиционной католической исповедальни.

👨‍⚕️ Освобождение врачей: как ИИ устраняет кадровые лимиты 19:14

Интеграция больших данных повышает ценность искусственного интеллекта в 10–50 раз. Ведущий подкаста признался, что рядовой потребитель не понимает специфику сложных биомаркеров и нуждается лишь в понятных ответах на вопросы о том, здоров ли он и какие конкретные шаги необходимо претерпеть.

Джонатан Сверлин категорически не согласен с традиционным подходом, пытающимся решить проблему дефицита кадров за счёт уплотнения графиков врачей и сокращения приёмов до 2–5 минут. По его мнению, это ведёт лишь к тотальному выгоранию специалистов. Технологии Function Health призваны не заменить врача, а кардинально изменить структуру его работы.

Как утверждает Сверлин, благодаря предварительной ИИ-диагностике:

Эту позицию подтверждает и практика Slingshot AI. По словам Даниэля, практикующие психотерапевты не видят в их продукте угрозы для рабочих мест. Напротив, множество сертифицированных специалистов активно рекомендуют Ash своим пациентам для поддержки между сессиями, а также используют приложение сами, чтобы анализировать собственные внутренние реакции на сложные клинические случаи.

🛑 Этические границы: автономия воли против стерильного мира 25:41

Развивая специализированную «базовую модель для психологии» (foundation model for psychology), разработчики сталкиваются со сложнейшими этическими дилеммами. Даниэль поделился выводами из своей беседы с известным психотерапевтом Лори Готтлиб: главным табу для медицинского ИИ должно стать принятие решений за самого человека. Алгоритм не имеет права выдавать директивные указания вроде «твой партнёр токсичен, тебе нужно расстаться».

Даниэль считает, что в терапевтической практике часто бывает необходимо позволить человеку оставаться внутри деструктивных или болезненных отношений ровно столько, сколько потребуется для самостоятельного осознания уроков. Попытка искусственно подсказать готовый ответ в краткосрочной перспективе лишает человека личной автономии и разрушает важную часть его человеческой зрелости.

В завершение дискуссии Джонатан Сверлин подчеркнул, что конечной целью технологической экспансии в медицину не является создание абсолютно стерильного, предсказуемого мира, в котором ИИ диктует человеку, какое мороженое ему съесть через двадцать минут. Задача инноваторов — убрать рутину и предоставить людям инструменты для проживания долгой, осознанной и здоровой жизни.

💬 Цитаты

«Мы не называем это UX, мы называем это HX, потому что это человеческий опыт.»

Джонатан Сверлин 00:00

«Если у ИИ есть возможность помогать людям, мы обязаны сделать всё, что в наших силах.»

«Когда пациент приходит к врачу, это больше не смутный разговор. Теперь у вас есть сигнал вместо шума.»

Джонатан Сверлин 24:01
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
D2C (Direct-to-Consumer)
Модель бизнеса, предполагающая прямые продажи потребителю без посредников в виде страховых или дистрибьюторских компаний.
Терапевтический альянс
Доверительное и продуктивное взаимодействие между терапевтом (или ИИ) и пациентом для достижения целей лечения.
Биомаркеры
Биологические показатели организма, используемые в качестве индикаторов состояния здоровья или эффективности лечения.
Базовая модель (Foundation Model)
Крупномасштабная нейросеть, обученная на огромном массиве данных, способная адаптироваться под широкий спектр специализированных задач.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1960-е годы Создание программы Eliza, ставшей первой исторической попыткой использовать компьютерные алгоритмы для имитации психотерапии.
  2. Около 2016 года Отец Джонатана Сверлина заболевает раком, что мотивирует предпринимателя погрузиться в изучение систем диагностики здоровья.
  3. Около 2022 года Джонатан Сверлин основывает медицинскую краудсорсинговую и диагностическую платформу Function Health.
  4. Конец 2024 года Даниэль встречает сооснователя Нила и запускает проект Slingshot AI для создания ИИ-ассистента Ash.
  5. Конец 2025 года Function Health выходит из закрытого режима листа ожидания на фоне взрывного спроса пользователей.
⚖️ Другая сторона
Искусственный интеллект a16z Function Health Slingshot AI Искусственный интеллект