# Дармеш Шах: «ИИ — это не автозамена, а интерн с докторской степенью»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=mzSjAxYCEow
Канал: My First Million
Опубликовано: 16.07.2025

---

Основатель и CTO HubSpot Дармеш Шах, чье состояние оценивается в миллиарды долларов, был одним из первых, кто получил доступ к API OpenAI еще в 2020 году — за два года до того, как ChatGPT перевернул мир. В этом глубоком погружении ведущие подкаста My First Million Шан Пори и Сэм Парр обсуждают с ним техническое закулисье нейросетей, «дьявольские» стратегии найма Марка Цукерберга и то, как превратить ИИ из игрушки в полноценного сотрудника с докторской степенью.

## 🧠 Окно контекста: почему ИИ «забывает» ваши файлы
[[JUMP:00:00]]

Дармеш Шах утверждает, что каждый современный работник должен использовать ChatGPT ежедневно, независимо от профессии — будь вы сомелье или программист [00:00]. Он получил доступ к технологиям OpenAI за пять лет до текущего момента и еще в 2020 году задавал модели стратегические вопросы о конкурентах HubSpot [01:22].

Главное ограничение, которое нужно понимать пользователю — это «окно контекста» (context window). По мнению Шаха, его можно сравнить с листом бумаги ограниченного размера:

*   На этом листе должны поместиться и ваш запрос, и ответ ИИ [02:14].
*   Если вы попытаетесь вставить книгу объемом в 1000 страниц, ChatGPT выдаст ошибку, так как данные просто не влезут в «окно» [03:31].
*   Современные мощные модели имеют окно от 100 000 до 200 000 токенов (1 токен ≈ 0,75 слова) [03:04].

Сэм Парр делится своим кейсом: он использует ChatGPT как лайф-коуч и партнера по мышлению, загружая туда свои личные финансы, цели и проблемы в бизнесе [04:12]. Это позволяет модели давать советы, опираясь на глубокий контекст его жизни.

## 🛠 Технология RAG: как «скормить» нейросети целую компанию
[[JUMP:05:16]]

Дармеш Шах объясняет два главных ограничения базовых моделей: они не знают того, на чем не обучались (ваши личные файлы), и их знания «заморожены» во времени на момент окончания обучения [05:41]. Чтобы обойти это, используется технология RAG (Retrieval Augmented Generation) и векторные базы данных (Vector Stores).

Процесс работы с огромными массивами данных (например, 100 000 документов компании) выглядит так:

1.  Документы переводятся в «векторные эмбеддинги» (vector embeddings) — точки в многомерном пространстве [10:02].
2.  Когда вы задаете вопрос, система идет не в саму нейросеть, а в базу векторов.
3.  Она находит 5 документов, наиболее близких по смыслу к вашему вопросу (семантический поиск) [13:50].
4.  Эти 5 документов «впихиваются» в окно контекста, и только тогда модель отвечает на вопрос [14:04].

По словам Шаха, это превращает ИИ в «интерна с докторской степенью», который прочитал весь интернет, но ничего не знает о вашем бизнесе, пока вы не дадите ему почитать конкретные внутренние инструкции [08:43].

## 🤖 От генерации к оркестрации: четыре уровня использования ИИ
[[JUMP:17:21]]

Дармеш Шах выделяет эволюционную лестницу использования ИИ в бизнесе:

*   **Генерация:** создание постов, картинок, видео и аудио [17:35].
*   **Синтез и анализ:** суммаризация огромных текстов или написание персонализированной книги на основе ваших старых записей [19:05].
*   **Автоматизация:** выполнение конкретных рабочих процессов (например, поиск и оценка свободных доменов для покупки через agent.ai) [19:31].
*   **Оркестрация:** управление целой армией ИИ-агентов для достижения высокоуровневой цели без участия человека [18:13].

Особое внимание Шах уделяет функции Tool Calling (вызов инструментов). Модель можно заставить «притворяться», что у нее есть доступ к калькулятору, интернету или базе котировок акций [21:14]. Когда модель понимает, что ей нужны внешние данные, она отправляет запрос приложению, получает результат и вставляет его обратно в диалог. По мнению гостя, это увеличивает возможности ИИ в тысячи раз, не меняя его архитектуру [24:29].

## 📈 Будущее работы: гибридные команды и «цифровые коллеги»
[[JUMP:25:49]]

Дармеш Шах не согласен с тем, что ИИ — это угроза «человек против машины». Он предлагает формулу «человек в степени ИИ» [26:01].

Основные прогнозы и советы Шаха по развитию карьеры:

*   **ИИ как напарник:** В будущем каждая компания станет гибридной командой, состоящей из людей («углеродных форм жизни») и цифровых агентов [32:31].
*   **Новые роли:** Появятся «агент-менеджеры», которые будут нанимать ИИ-агентов, проводить их онбординг и делать ревью их производительности [34:24].
*   **Обучение нейросетей:** Шах утверждает, что если вы нанимаете агента и не даете ему обратной связи, результат будет плохим, как и с обычным сотрудником [33:47].

Несмотря на оптимизм, гость предупреждает: «Тот, кто говорит, что не будет массовых увольнений и уничтожения целых профессий — лжет» [38:02]. Он считает, что болезненная трансформация рынка труда неизбежна.

## ⚔️ Дьявольский маневр Цукерберга и война за таланты
[[JUMP:39:45]]

Собеседники обсуждают агрессивную тактику Марка Цукерберга, который предлагает топовым исследователям ИИ бонусы при найме в размере $100 млн и компенсационные пакеты до $300 млн за 4 года [40:11].

Дармеш Шах называет этот ход «диаболическим» (дьявольским) [41:03]:

1.  **Ставка на всё:** Победа в гонке за AGI (общий искусственный интеллект) даст владельцу технологий неограниченную власть и прибыль.
2.  **Видение будущего:** Ценность этих инженеров не в их IQ, а в способности «видеть за углом» и знать, что возможно, а что — нет [45:11].
3.  **Конец монополии:** Несмотря на гигантские вложения, OpenAI теряет доминирующее положение. Модели от Anthropic и DeepSeek показывают сопоставимые или лучшие результаты [43:12].

Дармеш Шах уточняет, что его компания HubSpot не участвует в этой «лиге» найма, так как они работают на прикладном уровне (Application Layer), а не пытаются создать фундаментальную модель [45:49].

## 🎨 Творчество и игры: ИИ как ускоритель идей
[[JUMP:46:53]]

Шах опровергает мнение о том, что ИИ убивает креативность. Напротив, он считает, что ИИ позволяет людям реализовывать идеи, для которых у них не хватает технических навыков [47:19].

В качестве примера он приводит своего 14-летнего сына, который использует ChatGPT для проектирования вымышленных миров в стиле манга, создавая сложные системы способностей персонажей и тестируя их через ролевую игру с нейросетью [48:38].

Сэм Парр делится своим опытом: он за две недели создал концепт, арт и диалоги для игры «Escape from Silicon Valley» в стиле 8-битных квестов [50:11]. ИИ помог ему сгенерировать персонажей (включая Марка Цукерберга и Палмера Лаки) и написать музыку, хотя финальная разработка кода все еще требует значительного времени [51:28].

**Рекомендации Дармеша Шаха: за кем следить в мире ИИ?**

*   **Андрей Карпати (Andrej Karpathy):** Шах называет его «игроком с девятью инструментами», который умеет объяснять сложнейшие вещи простым языком [52:46].
*   **Аарон Леви (Aaron Levie):** Глава Box, глубоко анализирующий бизнес-последствия ИИ [53:12].
*   **Хит Хеншоу (Heath Henshaw):** Эксперт из Dropbox, чьи посты в LinkedIn Шах считает обязательными к прочтению [53:24].