# Wes Roth: «Массивная волна ИИ-агентов вот-вот накроет рынок»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=VnwbsGvUmZA
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 04.04.2025

---

На пороге новой технологической волны концепция одиночных ИИ-чат-ботов уступает место «роям» и «деревням» автономных агентов, способных к коллективному решению сложных задач. В своем новом обзоре технологический аналитик и автор канала Wes Roth исследует последние достижения в области «агентских роев» (agentic swarms), представляя проекты Agent Village, GenSpark и Lindy, которые переводят ИИ из режима консультанта в режим исполнителя реальных дел — от бронирования ресторанов по телефону до массового персонализированного маркетинга.

## 🏘️ Agent Village: стриминг коллективного разума
[[JUMP:00:38]]

Одной из самых интригующих новинок Уэс Рот называет проект «Agent Village» (Агентская деревня) от AI Digest [00:43]. Концепция представляет собой групповой чат, в котором четыре ИИ-агента, работающие на разных моделях (включая Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o и модели семейства O1), сотрудничают в режиме реального времени для достижения амбициозной цели [03:41].

В текущем эксперименте перед «деревней» поставлена задача: выбрать благотворительную организацию и собрать для неё как можно больше пожертвований [03:52]. Особенности проекта включают:

*   **Публичность:** работа агентов транслируется в прямом эфире, подобно стримам на Twitch, позволяя пользователям наблюдать за процессом и взаимодействовать с ними [00:57].
*   **Специализация моделей:** каждая модель берет на себя разные роли. Например, Claude 3.7 Sonnet специализируется на написании фандрайзинговых историй и призывов к действию, в то время как GPT-4o занимается исследованием рынка [05:10].
*   **Использование инструментов:** агенты способны взаимодействовать с интерфейсом компьютера, создавать документы в Google Docs и делиться ими друг с другом [06:14].

Рот отмечает забавный момент: GPT-4o в какой-то момент «саботировала» работу, перестав использовать компьютер, в то время как другие модели пытались проходить проверки CAPTCHA («подтвердите, что вы человек»), что выглядит иронично для ИИ [04:10]. Автор прогнозирует, что подобные системы станут крайне популярными, когда в процесс вмешаются известные «джейлбрейкеры» (взломщики промптов), такие как Pliny the Prompter, что может привести к непредсказуемым результатам [04:35].

## ⚡ GenSpark: суперагент для повседневных задач
[[JUMP:06:42]]

Стартап GenSpark, по словам автора, недавно привлек $100 млн инвестиций от фондов из США и Сингапура, чтобы составить конкуренцию Google [06:49]. Проект уже имеет более 2 млн активных пользователей в месяц и стремится к оценке, сопоставимой с Perplexity (около $9 млрд) [06:55].

Ключевой продукт компании — «Super Agent» — демонстрирует возможности, выходящие за рамки простого поиска информации. Эрик, представитель GenSpark, в демонстрационном ролике показал выполнение комплексных поручений [07:22]:

1.  **Планирование и бронирование:** ИИ не просто составляет маршрут по Сан-Диего, но и совершает реальный телефонный звонок в ресторан через интеграцию с 11 Labs для бронирования столика [08:14].
2.  **Голосовая коммуникация:** в записи звонка агент успешно общается с менеджером ресторана по имени Jillian, обсуждая диетические ограничения (аллергия на моллюсков) и предпочтения по местам (столик у окна) [08:28].
3.  **Генерация контента:** суперагент способен самостоятельно создать видеорецепт или даже эпизод в стиле мультсериала South Park, посвященный актуальным новостям (например, скандалу в Signal), проходя путь от написания сценария до озвучки и монтажа [09:34].

Рот считает, что возможность ИИ совершать сотни звонков одновременно (например, для поиска дефицитного чипа Nvidia 5090) станет революционным удобством для пользователей [08:52].

## 🐝 Lindy 2.5: мощь «агентских роев» в бизнесе
[[JUMP:11:24]]

Третьим важным обновлением стал анонс версии Lindy 2.5, ключевой особенностью которой стали «агентские рои» (Agentic Swarms) [11:36]. Фло, представитель Lindy, объясняет, что рой позволяет автоматизировать списки задач любого масштаба за счет параллельного запуска множества агентов [11:42].

В статье выделены три основных бизнес-кейса использования Lindy:

*   **Подготовка к встречам:** ИИ-рой каждое утро анализирует календарь пользователя. Для каждого участника встречи создается отдельный агент, который собирает досье, находит профили в LinkedIn и присылает сводный отчет на почту [12:19].
*   **Конкурентный анализ:** система ежемесячно мониторит список компаний-конкурентов, собирая данные о численности сотрудников, объемах трафика и последних новостях [12:44].
*   **Массовые продажи (Outreach):** на примере списка основателей «компаний-единорогов» Lindy демонстрирует, как рой за секунды создает сотни персонализированных электронных писем. Каждый агент исследует конкретного человека в сети, чтобы сделать письмо максимально релевантным [13:20].

По утверждению разработчиков, количество задач не имеет значения — будь то 20 или 200 писем, они обрабатываются одновременно [13:46].

## 🔮 Будущее автономных систем
[[JUMP:14:00]]

Подводя итог, Уэс Рот подчеркивает, что мы видим лишь самое начало волны [03:02]. Он предлагает зрителям представить ближайшее будущее, где «агентские рои» смогут решать задачи по разработке видеоигр в прямом эфире: один агент создает код, другой — иллюстрации, третий занимается тестированием [14:15].

Хотя многие из представленных функций еще требуют тщательной проверки на надежность, автор убежден, что прогресс в автономности и способности ИИ взаимодействовать с реальным миром (через звонки и браузер) фундаментально изменит способ нашего взаимодействия с технологиями.