# Сооснователь Alibaba Джо Цай об ошибках управления, чипах Nvidia и покупке Brooklyn Nets Источник: https://www.youtube.com/watch?v=mT6mRJehJdw Канал: Norges Bank Investment Management Опубликовано: 03.04.2024 --- Джо Цай — одна из самых влиятельных фигур в мировом технологическом секторе. Будучи сооснователем и председателем совета директоров Alibaba Group, он руководит гигантом, чья экосистема охватывает электронную коммерцию, облачные вычисления и цифровые платежи, обслуживая более миллиарда потребителей. В глубоком интервью Николаю Тангену, генеральному директору Norges Bank Investment Management (фонд владеет около 2% акций Alibaba), Цай откровенно обсудил ошибки управления, технологическое отставание Китая от США в гонке ИИ и свою страсть к спорту как владельца команды НБА Brooklyn Nets. ## 🏯 От офиса-квартиры до глобального гиганта: история Alibaba [[JUMP:03:19]] Путь Джо Цая в Alibaba начался с «безумного» предложения друга встретиться с Джеком Ма в Ханчжоу в 1999 году [03:32]. В то время Цай работал в инвестиционном подразделении шведской семьи Валленбергов (Investor AB), где освоил дисциплину корпоративных финансов и оценки компаний [02:13]. Первое впечатление от Alibaba было далеко от корпоративного лоска: * **Офис-гараж:** Компания располагалась в обычной квартире, где сотрудники буквально жили 24/7 [03:59]. * **«Клуб зубных щеток»:** Увидев десять зубных щеток у раковины в ванной, Цай осознал уровень самоотдачи команды [05:04]. * **Масштаб стартапа:** На тот момент у сайта было всего 28 000 зарегистрированных пользователей, а записи о них велись в обычном блокноте [04:39]. По словам Цая, его покорила не только харизма Джека Ма, но и его способность вдохновлять людей [05:30]. Миссия компании заключалась в том, чтобы помочь малым предприятиям Китая торговать по всему миру на фоне вступления страны в ВТО [06:09]. Осознание того, что проект стал по-настоящему огромным, пришло в 2005 году, когда Yahoo инвестировала в компанию 1,25 миллиарда долларов, оценив её в более чем 4 миллиарда [07:21]. Поворотным моментом для бизнеса стал 2008 год, когда площадка Taobao начала экспоненциально наращивать денежный поток благодаря инновационной модели поисковой рекламы, схожей с Google [08:41]. ## 📉 Саморефлексия и «порция скромности»: исправление ошибок [[JUMP:09:08]] В последние годы Alibaba столкнулась с серьезными вызовами, и Джо Цай признает, что компания «наступила на собственные грабли» [09:35]. По его мнению, за годы бурного роста руководство забыло о реальных нуждах пользователей, что позволило конкурентам вырваться вперед [09:22]. Для исправления ситуации были предприняты радикальные шаги: 1. **Признание ошибок:** Лидерство требует смирения и готовности признать, что старые методы не работают [12:11]. 2. **Смена руководства:** Новый CEO, который на 12 лет моложе Цая, полностью сфокусирован на пользовательском интерфейсе и опыте (UX) [09:48]. 3. **Реорганизация структуры:** В прошлом стратегия подстраивалась под застоявшуюся структуру компании, теперь же структуру меняют под новую стратегию [10:50]. Цай отмечает, что на моральный дух сотрудников негативно повлияли пандемия COVID-19, замедление китайской экономики и усилившееся регуляторное давление, включая крупные штрафы [12:36]. Однако он считает, что четкая коммуникация нового видения способна «омолодить» коллектив [13:03]. ## 🇨🇳 Состояние китайской экономики и потребителя [[JUMP:13:16]] Анализируя текущую ситуацию в Китае, Цай указывает на структурный дисбаланс: на страну приходится 31% мирового производства, но лишь 14% мирового потребления [13:30]. Основными факторами, сдерживающими расходы китайцев, гость называет: * **Кризис на рынке недвижимости:** Цены на жилье упали в среднем на 30%, что создало «отрицательный эффект богатства» [14:10]. * **Неуверенность молодежи в завтрашнем дне:** Компании стали меньше нанимать новых сотрудников, что заставляет людей сберегать средства вместо того, чтобы их тратить [14:39]. Несмотря на это, Цай уверен, что Китай останется «мировой фабрикой». По его оценкам, даже при сокращении населения у Китая останется более 600 миллионов высококвалифицированных и трудолюбивых рабочих, что в десять раз больше, чем во Вьетнаме [16:39]. ## 🤖 Гонка ИИ: отставание Китая и проблема чипов [[JUMP:17:21]] В вопросе развития искусственного интеллекта Джо Цай занимает прагматичную позицию. Он признает, что американские компании (например, OpenAI) значительно вырвались вперед [19:44]. * **Дистанция:** По мнению Цая, Китай сегодня отстает от топовых моделей ИИ примерно на два года [20:12]. * **Санкции на чипы:** Ограничения США на экспорт высокопроизводительных чипов Nvidia серьезно затронули облачный бизнес Alibaba [21:00]. В краткосрочной перспективе компания использует накопленные запасы, которых хватит на 12–18 месяцев обучения моделей [21:56]. * **Перспектива:** В долгосрочной перспективе Китай неизбежно разработает собственные графические процессоры (GPU) [21:29]. Для Alibaba ИИ — это способ улучшить пользовательский опыт в e-commerce (например, виртуальные примерочные) и предоставить облачные инструменты для продавцов, позволяя им генерировать описания товаров и фото с помощью нейросетей [18:26]. ## 🏀 Психология лидерства и баскетбол [[JUMP:26:26]] Джо Цай переносит принципы спорта в управление корпорацией. Он практикует «интервальные тренировки» в работе: вместо 10 часов умеренной активности — 2–3 часа предельно интенсивного труда, за которыми следует отдых или сон [27:49]. Будучи юристом по образованию, он до сих пор может самостоятельно составлять условия сделок (term sheets) [28:43]. В 2017 году Цай приобрел команду НБА Brooklyn Nets, что стало для него не только страстью, но и выгодной инвестицией [31:28]. Его впечатлила экономическая модель лиги, где доходы (например, $2,7 млрд от телеправ ежегодно) делятся поровну между всеми 30 командами, обеспечивая финансовую стабильность даже аутсайдерам [32:19]. **Советы Джо Цая молодым людям:** 1. **Станьте экспертом:** Выберите одну узкую область и станьте в ней лучшим среди 10% населения. Для самого Цая такой базой было налоговое право [34:47]. 2. **Изучайте данные и людей:** В будущем критически важны будут навыки в области Data Science (анализ данных) и психологии, чтобы понимать, как работает человеческий разум в мире машин [36:07].