# Уэс Рот: «Hermes Agent и GPT 5.5 строят сложные симуляции почти без участия человека»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=bFO0uAMPx1g
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 27.04.2026

---

Уэс Рот потратил 40 часов на создание системы тестирования нейросетей, где ИИ-агенты самостоятельно учатся управлять космическими кораблями в гравитационной симуляции. Он утверждает, что связка Hermes Agent и GPT 5.5 позволяет автоматизировать написание сложного кода и проведение итерационных тестов в ночное время без участия человека.

## 🌌 Симуляция гравитации как бенчмарк для ИИ
[[JUMP:00:00]]

Уэс Рот разработал игру Gravel, в которой четыре гравитационных колодца («солнца») притягивают корабли [00:27]. Нейросеть должна управлять тягой двигателей, чтобы удерживать корабли внутри движущегося круга. Модели не получают прямых команд управления, а пишут исполняемый код на языке Python для автоматического пилотирования [00:52].

Процесс обучения состоит из нескольких этапов:

*   Модель получает описание физики игры, параметров гравитации и работы двигателей на английском языке [02:00].
*   Система запускает 20 итераций, где каждая последующая версия кода основывается на диагностических отчётах предыдущих запусков [02:12].
*   Лучший результат проверяется на 100 различных «сидах» (случайных начальных позициях солнц и круга) для подтверждения стабильности алгоритма [05:05].

В ходе тестов Claude Opus 4.5 поднял свой результат с 46 до 276 очков за 20 попыток [02:26]. В то же время Claude Sonnet 4.6 продемонстрировал более пологую кривую обучения, достигнув предела в 78 очков [02:54].

## 🤖 Возможности и логика Hermes Agent
[[JUMP:07:35]]

Hermes Agent — это проект с открытым исходным кодом от Noose Research, предназначенный для создания автономных навыков у нейросетей [07:25]. По словам Уэса Рота, главной особенностью агента является персистентная память. Он запоминает структуру проектов и самостоятельно создаёт новые навыки (skills), которые совершенствуются со временем [28:11].

Агент выполняет роль координатора или «умной обёртки». Он может вызывать другие среды, такие как Claude Code или Codex, в качестве вспомогательных инструментов [08:29]. Уэс Рот использует этот подход для разделения труда: днём он работает совместно с ИИ, а ночью агент запускает автоматизированные циклы тестов и симуляций [05:57]. К 5:32 утра агент завершил проверку GPT 5.4, GPT 5.5 Pro, Deepseek V4 Pro и Gemini 3.1 Pro [04:14].

## 🛠️ Установка Hermes Agent на VPS
[[JUMP:09:42]]

Для бесперебойной работы агентов Уэс Рот использует виртуальные частные серверы (VPS) [10:39]. Это позволяет избежать проблем с домашним оборудованием и обеспечивает постоянный доступ к интернету.

Технические требования и параметры установки:

*   Провайдер: Hostinger, тариф KVM2 [12:34].
*   Ресурсы: 2 vCPU, 8 ГБ оперативной памяти и 100 ГБ NVMe-диска [12:24].
*   Операционная система: Ubuntu 24.04 LTS (Long Term Support) [14:18].
*   Команда подключения: `ssh root@IP-адрес` [16:04].

Установка производится одной командой через официальный скрипт Hermes [17:22]. В процессе настройки Уэс Рот рекомендует выбрать провайдера Noose Portal. Эта подписка объединяет доступ к сотням моделей и включает инструменты поиска в вебе, генерации изображений и автоматизации браузера без необходимости настраивать каждый API-ключ отдельно [20:47].

## ⚙️ Настройка среды и инструментов
[[JUMP:25:40]]

После установки необходимо сконфигурировать поведение агента. Уэс Рот выделил несколько ключевых параметров настройки:

*   **Лимит итераций:** Рекомендуется установить значение 90 для большинства задач и 150 для глубоких исследований [24:18].
*   **Терминал:** Для новых установок Ubuntu следует выбирать локальный бэкенд, а позже переходить на Docker для изоляции процессов [22:57].
*   **Sudo:** Отключение поддержки sudo для агента повышает безопасность, предотвращая выполнение административных команд от имени суперпользователя [23:51].

Обновление агента до последней версии выполняется командой `Hermes update` [26:13]. Для активации GPT 5.5 требуется авторизация через OpenAI Codex OAUTH [26:40]. После этого модель становится доступной внутри интерфейса Hermes для генерации кода и выполнения задач.

## 🛡️ Риски и безопасность при работе с агентами
[[JUMP:28:52]]

Уэс Рот предупреждает об опасности режима `dangerously bypass approval`. В этом режиме агент исполняет команды без подтверждения пользователем и вне «песочницы» [29:31]. Это ускоряет работу при длительных циклах, но создает риск повреждения системы.

Меры предосторожности от автора:

1.  Никогда не устанавливать агентов в таком режиме на основной рабочий компьютер [30:22].
2.  Использовать выделенные VPS или старые ноутбуки с Linux для изоляции «радиуса взрыва» при ошибках [29:44].
3.  Настраивать интеграцию с 1Password для безопасного управления API-ключами [30:35].
4.  Использовать Docker-контейнеры для изоляции повреждений [30:47].

## 🏆 Результаты дуэлей нейросетей
[[JUMP:31:42]]

В PvP-арене модели сталкиваются напрямую. Уэс Рот запустил дуэль между GPT 5.5 High и Claude Opus 4.7 [36:50]. Hermes Agent создал специальный навык Gravo GBT agent loop для координации этого процесса [36:50].

Итоги соревнований:

*   GPT 5.5 High одержала победу в 7 раундах из 10 [36:50].
*   Claude Opus 4.7 выиграл 3 раунда [36:50].
*   В общем зачете Claude Opus 4.7 удерживает винрейт 88.3% против более широкого круга моделей [32:16].

На первых итерациях модели часто допускают «ошибки новичка»: тратят всё топливо на резкое ускорение и улетают в пустое пространство [39:41]. К 10–20 итерации алгоритмы превращаются в «асов», которые экономно используют тягу и заранее просчитывают траекторию движения круга [40:07]. По мнению Уэса Рота, GPT 5.5 особенно эффективна в долгосрочном планировании и решении комплексных проектов [39:14].