# Шервин Ву: «Модели съедят вашу программную обвязку на завтрак»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=B26CwKm5C1k
Канал: Lenny's Podcast
Опубликовано: 12.02.2026

---

В новом выпуске Lenny's Podcast Ленни Рачитски беседует с Шервином Ву, руководителем направления Platform Engineering в OpenAI. Они обсуждают внутренние процессы разработки в самой известной ИИ-компании мира, трансформацию роли инженера в «волшебника, управляющего флотом агентов», и дают прогнозы на развитие индустрии в ближайшие два года.

## 🛠 Внутренняя кухня OpenAI: 100% кода под надзором ИИ
[[JUMP:03:15]]

Шервин Ву описывает OpenAI как среду, где ИИ-инструменты стали неотъемлемой частью повседневной работы, а не просто вспомогательным софтом. По его словам, уровень доверия к моделям внутри компании постоянно растет [03:42]. 

Ключевые показатели эффективности инженеров в OpenAI:

*   **Использование Codex:** 95% инженеров компании используют этот инструмент в своей ежедневной работе [04:09].
*   **Ревью кода:** 100% всех Pull Requests (PR) в компании проходят через автоматическое ревью с помощью Codex [04:21]. ИИ предлагает улучшения и находит ошибки до того, как код попадет в продакшн.
*   **Производительность:** Инженеры, активно использующие ИИ, открывают на 70% больше PR, чем их коллеги, реже прибегающие к помощи моделей [04:48]. По наблюдениям Шервина Ву, этот разрыв со временем только увеличивается.

Гость подчеркивает, что менеджеры в OpenAI практически полностью перешли на написание кода через ИИ-инструменты, так как это значительно эффективнее ручного набора [03:29]. При этом он цитирует Кевина Уэйла (VP of Science в OpenAI): «Это худшее состояние, в котором модели когда-либо будут находиться» [05:54]. Это означает, что текущие показатели — лишь нижняя планка будущих возможностей.

## 🧙‍♂️ Инженер как «волшебник»: новая парадигма профессии
[[JUMP:07:37]]

Шервин Ву считает, что роль программиста претерпевает фундаментальный сдвиг. Вместо написания каждой строчки кода вручную, инженер превращается в технического лидера, управляющего «флотом агентов» [08:01].

Для описания этого процесса Шервин Ву использует аналогию из классического учебника MIT «Structure and Interpretation of Computer Programs» (SICP), который называют «Книгой волшебников» (The Wizard Book) [08:52]:

*   **Программирование как магия:** Код — это заклинания, а программист — чародей, который должен подобрать верную формулу, чтобы компьютер выполнил его волю [09:32].
*   **Ученик чародея:** Гость сравнивает текущий этап с сюжетом из «Фантазии», где Микки Маус заставляет метлы работать на себя [10:24]. Главный риск здесь — потеря контроля, когда «метлы» начинают действовать хаотично. 
*   **Управление контекстом:** Шервин Ву отмечает, что работа современного инженера заключается в управлении 10–20 параллельными потоками (тредами) в Codex, где нужно вовремя направлять агентов и давать им фидбек [08:14].

### Эксперимент «100% ИИ-код»
Внутри OpenAI есть команда, проводящая радикальный эксперимент: они поддерживают кодовую базу, на 100% написанную Codex, без права ручного вмешательства («escape hatch») [13:04]. 

Основные выводы эксперимента на данный момент:

1.  Если агент не справляется, проблема обычно в нехватке контекста или документации [14:11].
2.  Чтобы ИИ работал лучше, инженеры вынуждены переносить «скрытые знания» из своей головы в текстовые файлы (.md), комментарии и структуру репозитория [14:37].

## 📈 Менеджмент в эпоху ИИ: от контроля к расширению возможностей
[[JUMP:19:32]]

По мнению Шервина Ву, ИИ меняет работу руководителей (EM) медленнее, чем работу рядовых инженеров, но тренды уже очевидны. 

Основные изменения в управлении командами:

*   **Ставка на звезд:** Шервин Ву рекомендует тратить более 50% времени на топ-перформеров (верхние 10% команды) [21:02]. В мире ИИ разрыв между средним и выдающимся сотрудником увеличивается: ИИ делает хороших людей лучше, а великих — исключительными [21:30].
*   **Масштабируемость менеджера:** Если раньше нормой считалось управление командой из 6–8 человек, то с ИИ-инструментами (анализ логов в GitHub, Notion и Slack через ChatGPT) один руководитель сможет эффективно курировать гораздо больше людей [22:10].
*   **Менеджер как «ассистент хирурга»:** Шервин Ву использует метафору из книги «Мифический человеко-месяц» [32:51]. Он видит свою задачу в том, чтобы «подавать скальпель» своим инженерам, предвидя их блокировки и устраняя организационные препятствия [34:21].

## 🦄 Стартап на миллиард из одного человека
[[JUMP:24:35]]

Обсуждая концепцию «единорога из одного человека» (идею, которую часто озвучивает Сэм Альтман), Шервин Ву выделяет интересные вторичные эффекты:

1.  **Расцвет микробрендов:** Появление стартапа-миллиардника из одного человека потребует сотен маленьких B2B SaaS компаний, которые будут создавать для него узкоспециализированный софт [26:22].
2.  **Золотой век B2B SAS:** Процесс создания ПО настолько упрощается, что мы увидим десятки тысяч компаний с выручкой в $10 млн, управляемых одиночками [27:03].
3.  **Кризис венчурной модели:** Шервин Ву предполагает, что если рынок заполнят прибыльные микро-компании, традиционным VC-фондам будет сложнее находить проекты, требующие огромных вливаний капитала и дающие 1000-кратный возврат [27:42].

Ленни Рачитски выражает скепсис относительно компании из одного человека из-за сложности поддержки клиентов (support) [28:49]. В ответ Шервин Ву предполагает, что даже поддержку можно будет полностью аутсорсить специализированным ИИ-агентам или микро-сервисам [29:54].

## 📉 Почему внедрение ИИ в компаниях часто дает негативный ROI
[[JUMP:37:32]]

Шервин Ву признает, что многие корпоративные развертывания ИИ за пределами Кремниевой долины не приносят прибыли [37:44]. 

Главные ошибки бизнеса:

*   **Только «сверху вниз»:** Руководство заставляет использовать ИИ, но сотрудники не понимают, как применить его к своей специфике [41:12].
*   **Отсутствие «Tiger Team»:** Шервин Ву рекомендует создавать внутри компаний группы из наиболее увлеченных и технически подкованных сотрудников (даже если они не программисты, а, например, «мастера Excel»), которые будут евангелизировать ИИ «снизу вверх» [41:38].
*   **Жизнь в пузыре:** Гость отмечает, что за пределами ИТ-индустрии люди часто даже не знают о последних релизах моделей и используют их на самом примитивном уровне [39:27].

## 🛠 Стратегия разработки: «Модели съедят вашу обвязку»
[[JUMP:44:03]]

Шервин Ву дает важный совет разработчикам: не стройте сложные системы вокруг ограничений сегодняшних моделей. 

Ключевые тезисы:

*   **Проблема «Scaffolding» (обвязки):** Многие инструменты 2023 года (сложные фреймворки для агентов, векторные базы данных) становятся бесполезными, так как новые модели начинают выполнять эти функции нативно [50:05]. 
*   **Стройте для будущего:** Нужно создавать продукт, ориентируясь на то, где модели будут через 12 месяцев. Например, если сегодня задача решается моделью на 80%, через полгода она может быть решена на 100% без изменения вашего кода [49:22].
*   **Горький урок (The Bitter Lesson):** Шервин Ву напоминает, что чем меньше логики вы жестко прописываете в коде, тем лучше масштабируется ИИ-система [48:19].

### Куда движется платформа OpenAI в ближайшие 12–24 месяца [50:14]:

1.  **Длительные задачи:** Переход от задач, занимающих минуты, к агентам, которые могут работать автономно часами или даже днями, сохраняя когерентность [51:45].
2.  **Мультимодальное аудио:** По мнению Шервина Ву, аудио — самый недооцененный домен в бизнесе. Прямое общение «голос-в-голос» откроет огромные возможности в операционной деятельности и поддержке [52:48].

## 🌐 OpenAI как экосистема, а не «убийца стартапов»
[[JUMP:57:38]]

На вопрос о том, как стартапам не быть раздавленными новыми релизами OpenAI, Шервин Ву отвечает, что компания видит себя именно как платформу.

*   **Миссия:** OpenAI не сможет дотянуться до каждого уголка человечества самостоятельно. Им нужны партнеры, строящие «ботов для поддержки подкастеров» или образовательные инструменты для деревень в Африке [1:01:39].
*   **Открытость:** Все модели, используемые во внутренних продуктах, попадают в API. OpenAI не блокирует конкурентов и стремится к нейтральности платформы [1:00:06].
*   **Масштаб:** Сейчас ChatGPT пользуются более 800 миллионов человек в неделю [1:03:11]. Это огромная аудитория для разработчиков, которые смогут встраиваться в эту экосистему [1:02:44].

## ⚡️ Блиц и личные рекомендации
[[JUMP:1:11:39]]

В завершение беседы Шервин Ву поделился своими фаворитами:

*   **Книги:**
    *   *Dan Wang, «Breakneck»* — об инженерном обществе Китая против юридического общества США [1:13:03].
    *   *Patrick McGee* — книга об отношениях Apple и Китая [1:13:14].
    *   *QNTM, «There Is No Antimemetics Division»* — научная фантастика [1:11:51].
*   **Гаджеты:** Полный переход на сетевое оборудование и камеры *Ubiquiti* (Шервин Ву называет их «Apple в мире роутеров») [1:14:56].
*   **Уроки из прошлого:** Работая в *Open Door*, Шервин Ву узнал, что на цену дома критически влияют близость высоковольтных линий (гул пугает семьи) [1:16:49] и «curb appeal» — первое впечатление от входной двери, которое дает самый высокий ROI при продаже [1:18:06].

Шервин Ву призывает всех не пропускать этот исторический момент в технологиях: «Следующие 2–3 года будут самыми веселыми в ИТ за очень долгое время. Не принимайте это как должное» [1:08:22].