# davidondrej/skills - how I build 100x faster with AI Источник: https://www.youtube.com/watch?v=clrUbBtD2j4 Канал: David Ondrej Опубликовано: 02.08.2026 --- ## 🛠️ Как Давид Ондржей строит агентов будущего: разбор 8 главных скиллов для ИИ-разработки [[JUMP:0:00]] Известный разработчик и энтузиаст ИИ Давид Ондржей (David Ondrej) за последние три года потратил более 2 000 часов на программирование с помощью ИИ-агентов. Недавно он открыл исходный код своего репозитория `skills`, содержащего более 42 кастомных скиллов для различных агентов вроде Codex, Claude Code, Pi Agent и Hermes. Репозиторий мгновенно стал вирусным на GitHub и набрал более полумиллиона просмотров в социальных сетях, получив высокие оценки от таких экспертов, как сооснователь Hermes Agent Морган Линтон (Morgan Linton), CTO Boldmetrics и CTO OpenSea Крис Маддерн (Chris Maddern). В своем видео автор подробно разобрал 8 любимых и наиболее часто используемых скиллов, которые помогают автоматизировать кодинг, управление инфраструктурой и повседневные задачи. --- ## 🔒 Безопасность и глобальные барьеры [[JUMP:1:56]] Первым и главным элементом своей системы автор называет глобальные защитные барьеры агентов (**global agent guardrails**). * **Необходимость Yolo-режима:** Для эффективной работы мультиагентных систем на масштабных проектах приходится запускать ИИ в режиме `Yolo` (с отключением подтверждения каждой команды), иначе разработчику придется кликать `Enter` десятки раз за сессию. * **Риски:** Такой подход ускоряет процесс, но несет серьезную угрозу случайного стирания производственных баз данных или системных файлов. Использование мощных моделей (вроде Kimi K3, Fable 5 или GPT-5.6 Soul) снижает риски, но не устраняет их полностью. * **Решение через хуки:** Скилл настраивает превентивные хуки (`pre-tool-call hooks`), которые программно блокируют опасные паттерны до того, как агент выполнит команду. * **Что блокируется:** Рекурсивное удаление корневых каталогов (`rm` на корень системы), уничтожение истории Git, форк-бомбы, прямая пересылка интернет-трафика в оболочку и нарушение прав доступа. При этом безопасные операции (например, удаление папки `node_modules`) разрешены. --- ## 🌿 Параллельная работа через Git Worktree [[JUMP:5:19]] Когда на одном компьютере параллельно работает более пяти агентов, они начинают конфликтовать за одни и те же файлы. Решением этой проблемы выступает скилл **Git worktree**. * **Принцип работы:** Каждое рабочее дерево создает точную копию репозитория в отдельной директории на другом Git-ветвлении. Это позволяет агентам функционировать полностью изолированно друг от друга. * **Автоматизация:** Скилл содержит инструкции для агента о том, как правильно определять текущее местоположение, создавать рабочие папки на уровне корня системы, копировать необходимые файлы окружения (например, конфигурации) и корректно завершать работу с ворктри. --- ## 🖥️ Управление удаленными VPS-серверами [[JUMP:7:20]] Для полной изоляции тяжелых или постоянных задач автор выносит агентов (таких как Hermes или Open Claw) на отдельные виртуальные частные серверы (VPS). * **Зачем нужны VPS:** Это дает агенту полноценный компьютер, исключая риск повреждения локальной машины. Кроме того, агенты на VPS подключаются к привычным мессенджерам (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack) для выполнения фоновых задач — от отслеживания калорий и тренировок до управления рабочими приоритетами. * **Скилл управления:** Управлять множеством серверов вручную сложно, поэтому специальный скилл позволяет любому агенту (будь то Codex или Claude Code) подключаться по SSH или Tailscale, обновлять модели и восстанавливать упавшие скрипты. * **Партнерская рекомендация:** Для развертывания серверов автор рекомендует хостинг **Hostinger** (тариф KVM 2 с 8 ГБ оперативной памяти и 100 ГБ NVMe-диска), где предусмотрены готовые пресеты для агентов, а промокод `David` дает дополнительную скидку 10%. --- ## 🎯 Архитектура целевых циклов (Goal Loop) [[JUMP:11:44]] Скилл **goal loop** превращает короткие и размытые текстовые инструкции в четкие задачи с проверяемым результатом. * **Суть подхода:** ИИ-агенты эффективны только тогда, когда у них есть конкретная конечная точка (например, «найти 50 крупнейших венчурных фондов и собрать не менее трех контактов для каждого»), а не абстрактное «напиши функцию». * **Экономия времени:** Скилл описывает пятичастный контракт задачи и правила работы агента. Разработчику достаточно написать пару предложений в свободной форме, а Claude Code или Codex разворачивают их в детальную спецификацию и запускают в работу. --- ## ❓ Ретроспектива решений (Decisions) вместо проверки кода [[JUMP:18:12]] По мнению Давида Ондржея (вдохновленному заметкой Виктора Талана), в современных реалиях писать код дешево и быстро, а главной проблемой становится его ревью. Frontier-модели пишут код качественнее 99,9% программистов, но порой принимают сомнительные архитектурные решения. * **Как работает скилл:** После завершения крупной задачи (изменения сотен строк кода в десятках файлов) разработчик просит агента выполнить скилл `decisions`. * **Вопрос к ИИ:** «Какие важные решения ты принял, в которых не уверен?» * **Фильтрация шума:** Модель анализирует только те развилки, где существовали альтернативные варианты, отсекая очевидные части кода. Следующий вспомогательный скилл (`next decision`) выводит оставшиеся дилеммы по одной, позволяя разработчику точечно скорректировать вектор работы ИИ. --- ## ☕ Утилиты: Защита от сна и интерактивная помощь [[JUMP:23:11]] * **Anti-sleep:** Скилл использует встроенную утилиту `caffeinate` в macOS для предотвращения перехода компьютера в спящий режим во время ночных запусков тяжелых агентских процессов. Скрипт позволяет настраивать таймер (например, на 2–3 часа на время ухода в спортзал) и проверять статус активности процессов. * **Setup help:** Помогает новичкам проходить пошаговые сложные процедуры (например, деплой бэкенда на Render.com или настройку DNS). Главная ценность скилла в том, что при детальном обсуждении текущего шага агент не теряет из вида глобальный список оставшихся задач. --- ## 🌐 Глобальный API и веб-исследования (Deep API) [[JUMP:26:27]] Завершает список авторский инструмент **Deep API**, созданный самим Давидом Ондржеем. * **Проблема:** Большинство современных платформ блокируют ИИ-агентов при попытке парсинга, а стандартные поисковые инструменты ограничены. * **Решение:** Один универсальный API-ключ предоставляет агенту возможности глубинного веб-поиска, продвинутого парсинга, генерации изображений, транскрипции аудио и работы с собственной агентской почтой (без сложной настройки OAuth через Gmail). * **Интеграция:** Соответствующий скилл обучает агентов эффективно использовать эти эндпоинты, экономя токены контекстного окна и автоматизируя рутинные поисковые цепочки. Проект развивается по закрытым заявкам через сайт `deepapi.co`. ---