# Джуди Фолкнер: «Искусственный интеллект — это не магия, а огромные данные и математика»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=0LCSS0sjtxE
Канал: National Academy of Medicine
Опубликовано: 29.03.2017

---

На панельной дискуссии Национальной академии медицины (NAM) Джуди Фолкнер, основатель и генеральный директор компании Epic Systems, представила стратегическое видение развития здравоохранения. Программа «Vital Directions for Health and Health Care» объединила более 150 экспертов для разработки научно обоснованных стратегий, направленных на повышение эффективности медицины через технологии и анализ данных.

## 📊 Доказательная медицина: проблема 80% «белых пятен»
[[JUMP:00:13]]

Джуди Фолкнер указывает на серьезный разрыв между желаемым и действительным в современной медицинской практике. По её оценкам, основанным на общении с клиентами и коллегами, лишь 10–20% медицинских решений сегодня по-настоящему опираются на доказательную базу [00:54]. Остальные 80–90% остаются в зоне неопределенности, где врачи вынуждены действовать без опоры на четкие статистические данные.

Для решения этой проблемы Фолкнер предлагает:

*   **Создание глобальной базы данных:** Интеграция информации о почти 200 миллионах пациентов в единый массив для масштабных исследований [01:09]. 
*   **Раннее обнаружение угроз:** Использование анализа данных для предотвращения трагедий, подобных тем, что произошли с препаратами талидомид или хлоромицетин (последний, по личному свидетельству Фолкнер, мог стать причиной смерти её двоюродного брата) [01:22].
*   **Поиск причин сложных заболеваний:** Объединение данных для выяснения этиологии аутизма и болезни Альцгеймера [01:36].
*   **Сравнение терапий:** Анализ того, какие методы лечения приводят к лучшим исходам, включая оценку результатов глазами самих пациентов (patient-reported outcomes) [01:48].

Особый интерес для Фолкнер представляют «экстремальные выбросы» — пациенты, чья реакция на болезнь нетипична. Она считает критически важным изучить случаи спонтанного исцеления от рака, чтобы понять механизмы, стоящие за этими редкими событиями [02:14].

## 🤖 Реальный ИИ: математика против фантазий
[[JUMP:02:42]]

Как специалист в области математики и компьютерных наук, Фолкнер призывает к трезвому взгляду на искусственный интеллект. Она вспоминает времена своего обучения в магистратуре, когда ИИ считали «фантазией», сравнивая попытки его создания с попыткой «забраться на дерево, чтобы достичь Луны» [03:09].

По мнению Фолкнер, современный ИИ обладает двумя особенностями:

1.  **Он не «искусственный»:** Это реальный инструмент обработки информации.
2.  **Он не так «интеллектуален», как кажется:** По сути, это сочетание огромных массивов данных, колоссальных вычислительных мощностей и сложной математики для их интерпретации [03:38].

Основная роль ИИ в медицине — находить паттерны, которые врач не способен заметить из-за переизбытка информации [04:07]. Система должна уметь подсказать: «У 14 000 пациентов со схожими параметрами эта операция или лекарство дали лучший результат, чем у 12 000 других» [04:32]. Это превращает компьютер в интеллектуального помощника, способного предсказывать сепсис, выявлять ранний диабет или диагностировать гипертонию у детей по едва заметным изменениям показателей [04:48].

## 🚧 Барьеры на пути инноваций
[[JUMP:05:39]]

Фолкнер выделила ряд системных препятствий, которые мешают технологиям облегчить жизнь врачей и пациентов. Одной из главных проблем она считает стигматизацию психического здоровья и юридическое разделение «головы от тела» в медицинских картах, что препятствует получению полной картины состояния пациента [05:52]. Она иронично замечает, что доступ к этим данным часто имеют сотрудники отделов выставления счетов, но не лечащие врачи [06:00].

Для улучшения ситуации автор видео предлагает:

*   **Смягчение правил «осмысленного использования» (Meaningful Use):** Пересмотр жестких регламентов, чтобы позволить вспомогательному персоналу брать на себя больше административных задач (например, оформление заказов на анализы) [06:05].
*   **Свобода для ИИ:** Юридическим департаментам и плательщикам (страховым компаниям) следует разрешить системам автоматически ассоциировать заказы с диагнозами и выбирать уровень обслуживания [06:18].
*   **Снятие запретов на EHR-стеринг:** Сейчас программные подсказки в электронных медицинских картах (EHR) часто воспринимаются настороженно, но именно они, по мнению Фолкнер, способны направить врача к принятию верного решения [06:31].

Главной целью технологических групп Фолкнер называет превращение работы с медицинскими системами в «радость» (joy to use) — высокую планку, которая позволит врачам экономить время и фокусироваться на пациенте, а не на заполнении форм [05:13].