# Иммунолог Дерья Унутмаз о том, как ChatGPT помогает лечить рак и почему PhD больше не нужны

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=JOKvE47G_xA
Канал: The Cognitive Revolution
Опубликовано: 06.03.2025

---

Профессор Дерья Унутмаз, ведущий иммунолог и грантополучатель программы ChatGPT Pro, рассматривает современные модели ИИ не просто как вспомогательный софт, а как интеллектуальных партнеров уровня профессора. В интервью для канала The Cognitive Revolution он объясняет, почему использование ИИ в науке и медицине стало этическим императивом и как нейросети помогают совершать открытия в области борьбы со старением и раком.

## 🧬 ИИ как полноправный соавтор научных открытий
[[JUMP:21:42]]

Дерья Унутмаз утверждает, что на текущем этапе развития технологий он больше не доверяет собственным знаниям или идеям без предварительной консультации с ИИ [21:54]. По его словам, даже в тех узких темах, где он является одним из 5–10 ведущих экспертов в мире, модели уровня o1-Pro находят нюансы и дают идеи, которые он сам упустил [22:22]. Унутмаз подчеркивает, что современные LLM (Large Language Models) перестали быть просто «предсказателями следующего слова» и перешли к этапу высокоуровневых абстракций и рассуждений [26:08].

По мнению профессора, использование ИИ в медицине и исследованиях сегодня — это вопрос этики:

*   В клинической практике ИИ помогает избежать диагностических ошибок, которых в США ежегодно фиксируется около 12 миллионов [47:13].
*   В науке каждый день промедления стоит жизней людей, ожидающих лекарства от рака или нейродегенеративных заболеваний [03:18].
*   Профессор называет «неэтичным» отказ от инструментов, способных ускорить разработку терапии [16:35].

Дерья Унутмаз приводит в пример свою 85-летнюю мать, живущую в Турции, которую он научил пользоваться ChatGPT для медицинских вопросов. Теперь она доверяет нейросети больше, чем советам сына-профессора, что Унутмаз полностью одобряет [23:43].

## 🕹️ Аналогия «Battle Royale» для иммунотерапии рака
[[JUMP:28:50]]

Одним из самых ярких примеров креативности ИИ стал случай с генерацией гипотез для Т-клеточной терапии. Т-клетки — это «солдаты» иммунной системы, которые ученые генетически модифицируют для распознавания и уничтожения опухолей. Однако эти клетки часто «истощаются» или вызывают побочные эффекты.

Профессор использовал необычный подход к промптингу:

1.  Он попросил модель o1-preview вдохновиться механикой видеоигр в жанре Battle Royale (например, PUBG) [29:45].
2.  Задача заключалась в том, чтобы перенести принципы выживания на ограниченной территории и поиска ресурсов в контекст опухолевого микроокружения [30:12].
3.  ИИ предложил несколько стратегий по повышению конкурентоспособности Т-клеток, о которых команда Унутмаза ранее не задумывалась [30:39].

Ученый считает, что способность ИИ переносить концепции из совершенно разных областей (гейминг и биология) доказывает наличие у моделей творческого потенциала, превосходящего человеческий [32:39].

## 📊 Анализ данных: «30 лет исследований в одном предложении»
[[JUMP:33:06]]

Традиционный биоинформатический анализ часто не дает полной картины из-за огромного объема данных. В одном из недавних экспериментов Унутмаз загрузил данные об экспрессии генов Т-клеток молодых и пожилых людей в инструмент Deep Research от OpenAI [33:56].

Результаты оказались ошеломляющими:

*   ИИ выявил закономерности, которые команда не могла полностью интерпретировать месяцами [34:22].
*   Модель сформулировала вывод, который, по словам профессора, «рекапитулировал всю его 30-летнюю карьеру в одном предложении» [34:47].
*   Суть открытия: Т-клетки, которые ученые считали просто «наивными» (не встречавшими антиген), у пожилых людей на самом деле меняются эпигенетически, теряя свои исходные качества [36:07].

Также профессор упомянул об использовании ИИ для написания патентной заявки на молекулу с противораковыми свойствами. ИИ провел поиск по патентным базам, проанализировал химическую формулу и составил все претензии. Это заняло 30 минут и сэкономило около $10 000 на услугах юристов [25:16].

## 🛠️ Методология работы с моделями рассуждения (Reasoning Models)
[[JUMP:40:50]]

Унутмаз не использует жесткие шаблоны промптов, предпочитая естественный диалог. Однако он выделил несколько эффективных техник для работы с моделями o1 и Deep Research:

1.  **Итеративное улучшение:** Запрос на генерацию 10 идей, где каждая последующая должна быть лучше или безумнее предыдущей [44:03].
2.  **Научный диспут:** Профессор просит ИИ разыграть диалог между двумя учеными — энтузиастом и скептиком. Они должны критиковать идеи друг друга и искать слабые места в экспериментальном дизайне в течение 10 циклов [44:16].
3.  **Поиск «подводных камней»:** Загрузка черновика гранта или проекта с просьбой найти потенциальные причины провала [52:22].

Ученый отмечает, что модели за последние 3–4 месяца стали работать в 10 раз лучше, и ожидает еще одного десятикратного скачка в ближайшее время [24:22].

## 🎓 Конец эпохи дипломов и PhD
[[JUMP:1:08:54]]

По мнению Дерьи Унутмаза, традиционная система образования и научные степени (PhD, MD) теряют смысл в их нынешнем виде [1:12:38]. Его аргументы:

*   К моменту получения диплома (через 5–8 лет обучения) большинство полученных знаний станут устаревшими из-за прогресса ИИ [1:13:18].
*   ИИ — это «великий демократизатор», позволяющий 19-летним энтузиастам с высокой личной агентностью (agency) конкурировать с опытными профессорами [1:10:40].
*   Профессор приводит в пример 16-летнюю школьницу, которая за два месяца стажировки в его лаборатории научилась большему, чем многие докторанты, и начала совершать самостоятельные открытия [1:10:52].

Он советует молодым людям не тратить годы на «корочки», а идти в лаборатории в качестве подмастерьев и использовать ИИ как суперсилу для быстрого входа в профессию [1:13:31].

## 🚀 Будущее: Сингулярность, старение и «Человек 2.0»
[[JUMP:1:23:09]]

Дерья Унутмаз разделяет взгляды Рэя Курцвейла на технологическую сингулярность [07:37]. По его прогнозам:

*   В ближайшие 10 лет ИИ поможет найти лекарства практически от всех болезней [59:39].
*   К 2040-м годам станет возможным не только остановить, но и обратить вспять процессы старения [09:12].
*   Появится версия «Человек 2.0» — биологический вид с радикально улучшенным интеллектом и физическими возможностями [1:08:11].

В вопросе безопасности ИИ (AI Safety) профессор придерживается оптимистичного, но специфического взгляда. Он считает, что ограничивать (align) ИИ слишком жестко — опасно, так как это снижает его гибкость и способность находить решения [1:18:15]. Вместо этого он предлагает концепцию «экологии ИИ» или «полиции ИИ», где одни нейросети контролируют другие, подобно тому как регуляторные Т-клетки в иммунной системе сдерживают агрессивные клетки-солдаты [1:19:47].

Профессор подытоживает, что главная угроза исходит не от самого ИИ, а от людей, которые могут использовать его во вред [1:28:27]. Однако, если человечество пройдет переходный период, нас ждет «золотой век», где ресурсы перестанут быть ограниченными, а жизнь человека сможет длиться сотни и тысячи лет [1:29:44].