# Дэвид Ондрей: «Как обойти ограничения OpenAI с помощью Mixture of Agents»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=40ikbH0Ba-g
Канал: David Ondrej
Опубликовано: 29.06.2026

---

## 🤖 Будущее ИИ: как Mixture of Agents превосходит топовые модели
[[JUMP:0:00]]

На текущий момент индустрия искусственного интеллекта столкнулась с проблемой: ведущие компании (OpenAI, Anthropic) перестали публично выпускать свои самые мощные модели, сохраняя их для закрытого использования. Дэвид Ондрей утверждает, что для получения интеллекта «фронтирного уровня» сообществу разработчиков необходимо брать инициативу в свои руки, используя такие подходы, как **Mixture of Agents (MoA)**.

По словам автора, технология MoA позволяет выйти за рамки возможностей актуальных публичных моделей вроде GPT 5.5 и Opus 4.8 за счет интеллектуальной оркестрации нескольких агентов, работающих параллельно.

### ⚙️ Что такое Mixture of Agents?
[[JUMP:0:13]]

В отличие от архитектуры *Mixture of Experts* (где один крупный мозг разделен на узкоспециализированные части для экономии ресурсов), *Mixture of Agents* — это ансамбль из нескольких независимых ИИ-моделей.

*   **Принцип работы:** Несколько агентов одновременно получают один и тот же промпт и генерируют свои ответы.
*   **Агрегатор:** Финальные ответы всех моделей поступают к «агрегатору» — одной, наиболее мощной модели, которая синтезирует итоговый результат на основе полученных данных.
*   **Гибкость:** Пользователь сам выбирает состав моделей и провайдеров, что позволяет использовать существующие подписки или API-ключи (например, через Open Router) без лишних затрат.

Автор отмечает, что это решение не предназначено для простых повседневных задач — это инструмент для сложных вызовов: глубокой отладки кода, архитектурного планирования и обеспечения безопасности, где приоритетом является максимальное качество ответа, а не скорость или экономия токенов.

### 🛠 Настройка среды: VPS и Hermes Agent
[[JUMP:4:30]]

Дэвид Ондрей рекомендует разворачивать Hermes Agent на выделенном виртуальном частном сервере (VPS), чтобы агент мог функционировать автономно 24/7.

1.  **Хостинг:** Автор использует решения от Hostinger, отмечая наличие там готовых пресетов для быстрой настройки.
2.  **Управление через терминал:** Ондрей рекомендует использовать мультиплексор терминалов **Cmax**. Это позволяет эффективно управлять несколькими агентами одновременно, запуская их в разных окнах (панелях) и наблюдая за их работой в реальном времени.
3.  **Автоматизация:** Вместо ручной настройки автор использует специализированных ИИ-агентов (например, Claude Code), которые самостоятельно выполняют команды в терминале, устанавливают зависимости и настраивают среду, что кардинально повышает эффективность процесса.

### 🧠 Управление оркестром: пресеты и температура
[[JUMP:15:21]]

Для достижения наилучшего результата автор предлагает настраивать параметры температуры для разных групп агентов:

*   **Референсные модели:** Температура около 0.9. Эти агенты должны быть более «творческими» и склонными к мозговому штурму.
*   **Агрегатор:** Температура около 0.2. Агрегатор должен быть максимально последовательным и предсказуемым в своих решениях.

По мнению Ондрея, использование MoA — это «меритократия» в чистом виде: независимо от бренда, агрегатор выбирает лучшее решение для каждого этапа задачи, будь то фронтенд или бэкенд-отладка.

### ⚠️ Риски и критика закрытых моделей
[[JUMP:24:42]]

Дэвид Ондрей выражает обеспокоенность текущим курсом крупных ИИ-компаний:

*   **Контроль данных:** Автор утверждает, что компании собрали данные всей человеческой цивилизации, но теперь скрывают доступ к плодам этого обучения.
*   **Экономика:** По мнению Ондрея, подписки на закрытые модели (Pro/Max) выступают лишь «лид-магнитом», в то время как компании получают огромные прибыли на API-запросах, искусственно завышая маржу.
*   **Призыв к независимости:** Автор призывает разработчиков активнее использовать open-source модели (например, GLM 5.2, Kimi K2.7), размещая их на собственных серверах, чтобы не зависеть от решений крупных корпораций, которые «не преследуют интересы пользователей».