# От токенов к действию: как Microsoft меняет архитектуру ИИ

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=FFMm454fxNA
Канал: Microsoft
Опубликовано: 02.06.2026

---

«Электроны входят с одной стороны, а токены выходят с другой» — так Сатья Наделла описывает системную метаморфозу, превращающую дата-центры в ИИ-суперзаводы, а привычные ПК — в автономные агентные хабы. Microsoft берет курс на «гуманистический суперинтеллект», где локальное железо уровня петафлопса и квантовые вычисления Majorana 2 знаменуют конец эпохи простого чат-ботинга. Мы стоим на пороге перехода к экосистеме, в которой тысячи агентов управляют кодом, наукой и безопасностью, пока человек остается оператором этого цифрового симбиоза.

## 🚀 Новая эра разработки: от AI-ПК до гипермасштабируемых облаков

[[JUMP:00:50]]

Конференция Microsoft Build 2026 открылась масштабным видением Сатьи Наделлы о создании глобальной экосистемы «интеллекта на границе» (frontier intelligence) [01:34]. Основной акцент был сделан не просто на отдельных технологиях, а на новой программной архитектуре, где разработчики могут создавать ценность поверх многослойного ИИ-стека [01:50]. Этот стек включает в себя повсеместную вычислительную ткань, уровень контекстных моделей и инструментов, а также среду исполнения для автономных агентов [02:03]. По словам Наделлы, главная задача сегодня — понять, как каждый разработчик может полноценно участвовать в этой эволюции, используя как локальные мощности ПК, так и колоссальные ресурсы облака [01:18].

### Локальный ИИ и «Dream Machine» для разработчиков
[[JUMP:02:55]]

Microsoft радикально пересматривает роль Windows, превращая её в платформу для локального ИИ, которая задействует совокупную мощь NPU, GPU и CPU [02:55]. Уже сейчас компания использует бортовой ИИ для таких задач, как саммаризация в Outlook, создание альтернативного текста в PowerPoint и супер-разрешение в Teams [03:39]. Чтобы расширить эти возможности для всех сторонних разработчиков, Microsoft развивает Windows ML [04:05].

Ключевые анонсы в области локальных вычислений:

*   **Новые модели семейства Ion:** Анонсированы `Ion Instruct` (модель для логических рассуждений) и `Ion Plan` (для планирования) [04:33]. Они позволяют создавать полные «агентские циклы» локально, без необходимости обращения к облаку, что обеспечивает мгновенный отклик и приватность [05:02].
*   **Surface Ultra:** Флагманское устройство на базе процессоров NVIDIA следующего поколения, объединяющее CPU, GPU и ИИ в единый чип (SOC) с 128 ГБ унифицированной памяти и экраном 2000 нит [06:06].
*   **Surface RTX Dev Box:** Сатья Наделла представил «машину мечты» для разработчиков, обладающую ИИ-производительностью в 1 петафлопс, 20 ядрами CPU и 128 ГБ унифицированной памяти [08:35]. 
*   **Windows на DGX Station:** Впервые Windows приходит на системы NVIDIA DGX, что Наделла назвал «настольным дата-центром», способным локально запускать модели с 1 триллионом параметров [09:17]. Это сопоставимо с мощностями, которые использовались для обучения GPT-3 и начальных этапов создания GPT-5 [09:31].

### Интеллектуальный терминал и инструменты продуктивности
[[JUMP:10:12]]

Для повышения продуктивности разработчиков Microsoft представила обновленную среду Windows 365, оптимизированную для работы в облаке, и ряд локальных улучшений [09:59]. Кейла из команды Windows продемонстрировала работу нового «интеллектуального терминала» (Intelligent Terminal), в который встроен GitHub Copilot [13:54]. Терминал разделен на две панели: в верхней части идет привычный ввод команд, а в нижней агент-помощник анализирует ошибки в реальном времени и предлагает исправления синтаксиса [14:06].

Среди других обновлений для разработчиков:

*   **PowerToys Grab and Move:** Новая утилита для свободного перемещения окон по экрану и быстрого завершения процессов без диспетчера задач [13:14].
*   **Интеграция с Linux и Homebrew:** В Windows внедрено более 75 новых консольных утилит (таких как `grep`, `head`, `tail`, `touch`) и нативная поддержка Homebrew [10:38], [16:37].
*   **Dev Drive:** Специальный режим диска с асинхронной работой антивируса Defender для максимальной производительности при компиляции проектов [13:26].
*   **Локальные агенты:** Кейла продемонстрировала использование 120-миллиардной локальной модели для замены `console.log` на стандартный логгер во всем проекте с помощью голосовой команды [15:57]. В ходе демонстрации было использовано 3,4 миллиона токенов локально, что полностью «бесплатно» для разработчика [15:44].

### Инфраструктура Azure: от «электронов к токенам»
[[JUMP:18:11]]

Переходя к облаку, Наделла определил ключевую формулу эффективности: «токены на доллар на ватт» [18:11]. Инфраструктура Azure теперь охватывает более 500 дата-центров, причем за последние 18 месяцев было введено больше мощностей, чем за всё первое десятилетие работы облака [20:01]. Microsoft проектирует дата-центры как «ИИ-суперзаводы» (AI super factories), оптимизированные для обучения, инференса и работы циклов агентов (agent runtime) [20:42].

Новый стандарт «суперзаводов» на примере площадок в Джорджии и Висконсине включает:

*   **Двухэтажную архитектуру:** Позволяет максимально плотно размещать GPU с высокоскоростной сетью и низкими задержками [21:08].
*   **Энергоэффективность:** Доставка 100 кВт на стойку с минимизацией потерь при преобразовании тока из сети в кремний [21:38].
*   **Нулевое потребление воды:** Инновационная система охлаждения с замкнутым циклом позволяет крупному ДЦ расходовать за год столько же воды, сколько потребляет один ресторан [21:51].

В области чипов Microsoft продолжает развивать собственное решение Cobalt. Были анонсированы виртуальные машины на базе `Cobalt 100` — процессоров нового поколения, спроектированных специально для облачных и агентских нагрузок [23:29]. По результатам тестов, Cobalt обеспечивает на 33% меньшую задержку при вызове ИИ-агентов и на 23% более высокую пропускную способность по сравнению с предыдущими решениями [23:57]. Также Наделла отметил успехи партнерства с AMD: новая карта `MI200` уже развернута в Аризоне и обеспечивает преимущество в 30% по показателю «токены на доллар» [22:48].

## 🚀 Эволюция систем: от персональных компьютеров к автономным агентам

[[JUMP:26:15]]

Вторая часть Keynote Microsoft Build 2026 была посвящена радикальному сдвигу в архитектуре вычислений. Дженсен Хуанг (NVIDIA) и Сатья Наделла обсудили переход от инструментов, которыми управляет человек, к системам, способным действовать автономно. Ключевым анонсом стало представление концепции «персонального ИИ», где компьютер превращается из пассивного устройства в активного ассистента, способного работать над сложными задачами даже в отсутствие пользователя [28:18].

### Прорыв в локальных вычислениях: RTX Spark и чипы для ИИ-агентов
[[JUMP:28:44]]

Дженсен Хуанг представил систему **RTX Spark**, которая обеспечивает производительность уровня одного петафлопса в операциях ИИ на обычном ПК [28:56]. Это стало возможным благодаря внедрению числового формата NVFP4, разработанного совместно Microsoft и NVIDIA для оптимизации работы с памятью [29:02]. 

Основные характеристики новой эры домашних систем:

*   Поддержка моделей с параметрами до нескольких сотен миллиардов (state-of-the-art уровень) непосредственно на локальном устройстве [29:14].
*   Возможность автономного выполнения задач: пользователь может отправить текстовое сообщение своему ПК, находясь в поездке, и система сама запустит инструменты проектирования или кодинга, итерируя решение задачи до возвращения владельца [28:06].
*   Наличие 128 ГБ высокоскоростной памяти, что превращает ноутбук фактически в «портативный дата-центр» [29:02].

Эволюция Direct X привела компании к созданию полноценного программного стека для Windows, который позволяет агентам бесшовно интегрироваться в дизайнерские и креативные пакеты приложений [27:09].

### Новая архитектура ЦОД: Vera Rubin и чипы, «понимающие» агентов
[[JUMP:31:39]]

В сегменте облачных вычислений Microsoft развернула крупнейшую в мире сеть систем на базе **Grace Blackwell** [30:58]. Хуанг отметил, что если поколение Hopper фокусировалось на предварительном обучении, то Blackwell оптимизирована для «постобучения» и обучения с подкреплением, что критически важно для моделей рассуждения (reasoning models) [30:20].

Однако главным анонсом для будущего агентных систем стала архитектура **Vera Rubin** [31:39]. Дженсен подчеркнул, что это принципиально иной подход к проектированию процессоров:

1.  **Процессоры для агентов, а не для людей:** Традиционные CPU создавались с учетом человеческого восприятия, но ИИ-агенты требуют экстремально низкой задержки (latency). Vera Rubin спроектирована именно под эти нужды [32:51].
2.  **Эффективность токенов:** Новые системы снизили стоимость генерации токенов в 30 раз по сравнению с поколением Hopper [31:25].
3.  **Безопасность:** Весь путь данных — от долгосрочного хранилища до оперативной памяти — полностью зашифрован как при передаче, так и непосредственно во время использования (encrypted in use) [32:22].
4.  **Экологичность:** Система Fair Water использует замкнутый цикл жидкостного охлаждения, практически не потребляя воду, что делает ее одной из самых экологичных в индустрии [31:13].

### Project Solara: Новые форм-факторы для «мира агентов»
[[JUMP:37:52]]

Стивен Батиш представил **Project Solara** — инициативу по созданию специализированных устройств, разработанных специально для агентских взаимодействий [37:52]. Идея заключается в том, что следующая вычислительная платформа — это не одно конкретное устройство, а «созвездие» девайсов, работающих как единая система [40:43].

В рамках Project Solara были продемонстрированы два прототипа:

*   **Стационарное Ambian-устройство для рабочего стола:** Построенное на чипе MediaTek, оно автоматически распознает пользователя через Windows Hello, предоставляя мгновенный доступ к Microsoft 365 Copilot и рабочему контексту (Work IQ) [42:39]. Оно может служить компаньоном для основного ПК или работать самостоятельно с Windows 365 [43:19].
*   **Носимый ИИ-бейдж (Wearable Badge):** Легкое устройство на базе Qualcomm, предназначенное для сотрудников «в поле» [43:43]. Устройство оснащено камерой и микрофоном, позволяя, например, медсестрам вести голосовую документацию в реальном времени, сканировать лекарства или проверять жизненные показатели пациентов, не отрываясь от ухода за ними [45:27].

### Открытая экосистема и партнерство с Qualcomm
[[JUMP:47:28]]

Сатья Наделла и Криштиану Амон (Qualcomm) обсудили смену парадигмы: переход от операционных систем для приложений к операционным системам для агентов [47:41]. Амон подчеркнул, что ИИ теперь «ближе к нашим чувствам» — глазам, рту и ушам, что диктует необходимость в облачно-нативных и энергоэффективных чипах [48:09].

Главным принципом Project Solara декларируется открытость. В отличие от закрытых вертикальных экосистем прошлого (где смартфон был центром всего), новая эра агентов требует горизонтальной платформы, где любой разработчик может создать специализированное устройство под конкретную индустрию — от ритейла до здравоохранения [49:54]. Компании вроде Target, Best Buy и Accenture уже изучают возможности применения этих новых форм-факторов в своих рабочих процессах [46:33].

## 🛠 Интеллектуальный слой и безопасность: Новая архитектура для эры агентов

[[JUMP:51:32]]

На Microsoft Build 2026 компания представила радикальное обновление своего технологического стека, сфокусированное на создании «нового интеллектуального слоя» [51:32]. Сатья Наделла подчеркнул, что сегодня разработчики переходят от создания простых приложений к проектированию сложных агентных систем [52:24]. Этот переход требует переосмысления всей цепочки: от выбора моделей и управления данными до обеспечения безопасности при выполнении автономных задач. В центре внимания оказались не только «фронтирные» модели от OpenAI и Anthropic, но и специализированная инфраструктура для их работы в реальном мире.

### Microsoft IQ: Унифицированный контекст для корпоративного разума
[[JUMP:55:11]]

Одной из главных проблем текущего поколения ИИ остается «галлюцинация» и работа с неактуальными данными. Microsoft решает это через создание «слоя IQ» (IQ Layer), который объединяет возможности моделей с глубоким контекстом организации [55:11]. По словам Наделлы, правильное структурирование контекста — это самый эффективный способ повышения «токен-эффективности» [55:37].

Ключевым анонсом стал запуск **Web IQ** — поискового сервиса, архитектурно перестроенного под рабочие процессы LLM и агентов [56:03]. В отличие от обычного поиска, он:

*   Является «model agnostic» и поддерживает протокол MCP [56:30].
*   Позволяет агентам заземлять ответы в свежих новостях, изображениях и видео [56:30].
*   Обеспечивает лучшую в классе скорость и стоимость запроса для ИИ-систем [56:45].

Помимо интернета, Microsoft представила концепцию «Enterprise IQ», разделенную на три подраздела:

1.  **Fabric IQ:** Позволяет агентам работать с операционными данными и живой телеметрией компании в реальном времени [59:50]. Например, агент может анализировать состояние энергосети, используя актуальные онтологии бизнеса [1:00:17].
2.  **Work IQ:** Обеспечивает доступ к внутренним корпоративным знаниям, таким как регламенты в SharePoint [1:01:13]. Агент работает не со статичными копиями, а с живыми документами: если меняется процедура, мгновенно меняется и ответ агента [1:01:25].
3.  **Foundry IQ:** База знаний, объединяющая документы, данные и информацию о сотрудниках в единый источник [58:16].

### Новая эра данных: SQL для агентов и GPU-ускорение
[[JUMP:53:31]]

Традиционные базы данных проектировались для пользовательских интерфейсов, но агенты меняют паттерны запросов, постоянно восстанавливая, извлекая и анализируя данные в непрерывном цикле [52:49]. Для обеспечения этой нагрузки Microsoft анонсировала **Verizon DB** — полностью управляемый SQL-сервис на Azure, построенный на базе PostgreSQL [53:31]. 

Этот сервис спроектирован для экстремальной доступности и масштабируемости до 128 терабайт на кластер [53:59]. Внутренние тесты Microsoft показали, что Verizon DB обеспечивает в три раза большую пропускную способность по сравнению со стандартным PostgreSQL [54:12]. Кроме того, для аналитических задач в хранилищах данных Fabric было внедрено GPU-ускорение, что дало семикратный прирост производительности [54:56].

### Microsoft Execution Containers (MXC): Безопасность Windows в эпоху автономии
[[JUMP:1:04:27]]

Когда агент получает возможность генерировать и запускать код автономно, возникают критические риски безопасности [1:04:27]. Для решения этой проблемы Microsoft представила **Microsoft Execution Containers (MXC)** — новый слой политик, встроенный непосредственно в ядро Windows [1:04:41]. 

MXC предлагает разработчикам выбор уровня изоляции в зависимости от рисков задачи:

*   **Изоляция на уровне процесса:** для легких действий агента [1:04:54].
*   **Изоляция на уровне сессии:** для разделения пользователей [1:05:09].
*   **Windows 365 для агентов:** максимальная изоляция в отдельной управляемой среде для наиболее критичных нагрузок [1:05:22].

Сатья Наделла подчеркнул, что такая глубокая интеграция в ОС необходима, чтобы политики безопасности соблюдались независимо от того, кто разработал агента [1:05:35].

### Явление «Отца Клешней»: Open Claw приходит на Windows
[[JUMP:1:11:49]]

Кульминацией главы стало появление Питера Штайнбергера, известного как «Clawfather», создателя популярного опенсорс-проекта **Open Claw** [1:11:49]. Microsoft объявила о тесном сотрудничестве с Open Claw для создания нативного приложения Windows Companion [1:07:36].

Питер рассказал, что Open Claw изначально задумывался как инструмент с полным доступом ко всем файлам и системам, что настораживало корпоративный сектор [1:12:18]. Благодаря интеграции с MXC и новыми функциями безопасности, теперь Open Claw можно безопасно использовать в рабочих окружениях [1:12:58]. Пользователи могут детально настраивать разрешения: какие папки доступны только для чтения, а какие скрыты [1:12:46]. 

Разработчики продемонстрировали работу приложения в режиме реального времени. В одном из сценариев агент попытался удалить все файлы с рабочего стола Скотта Хансельмана по просьбе Саманты [1:09:24]. Благодаря настроенной в MXC песочнице с правами «только чтение», попытка была автоматически заблокирована на уровне ОС, несмотря на то что внутренние фильтры самого агента были намеренно отключены [1:10:04].

Глава завершилась анонсом **Foundry Hosted Agents** — облачной платформы для запуска долгоживущих автономных агентов с встроенной памятью, долговечностью и циклом самообучения [1:15:24].

## 🤖 Новая эра разработки: GitHub Copilot App, Agent-SDK и безопасность MDASH

[[JUMP:1:16:16]]

В рамках четвертого блока презентации Microsoft Build 2026 компания представила радикальное обновление инструментов разработки, смещая акцент с простого написания кода на управление сложными агентными системами. Основой этой стратегии стало партнерство с **Fireworks AI**, которое привнесло открытые модели в экосистему Foundry [1:16:16]. Сатья Наделла подчеркнул, что GitHub эволюционирует из простого репозитория кода в «панель управления» (control plane) для всех ИИ-агентов [1:16:56]. Рост активности на платформе теперь измеряется не только человеческим вкладом, но и эффективностью коллаборации людей и ИИ-агентов в рамках единых воркфлоу [1:17:09]. 

### GitHub Copilot App и SDK Rayfin: переход к агентному бэкенду
[[JUMP:1:18:14]]

Главным анонсом стало отдельное приложение **GitHub Copilot App** [1:18:27]. Это решение призвано устранить когнитивную нагрузку, возникающую при работе с сотнями сессий CLI, объединяя скорость терминала с мощностью полноценной IDE [1:18:01]. Ключевые возможности приложения:

*   **Изолированные среды:** Использование Git worktrees позволяет запускать десятки параллельных сессий для исправления багов без конфликтов в коде [1:21:08].
*   **Agent Merge:** Функция автоматического «сопровождения» пулл-реквеста через CI-проверки и код-ревью до финального слияния [1:21:20].
*   **Мультимодельность:** В рамках одной подписки разработчики получили доступ к моделям от OpenAI, Anthropic и Google [1:22:50]. Например, во время сессии можно попросить «резиновую уточку» в лице Claude Opus провести ревью кода, написанного GPT [1:23:04].
*   **Canvas:** Новый способ взаимодействия, где агент может строить кастомный UI для общения с пользователем (например, визуальное управление PR через жесты) [1:23:31].

Для решения проблем серверной части представлен **Rayfin** — SDK, ориентированный на агентов (agent-first) [1:18:40]. Он связывает ИИ-агентов с бэкенд-сервисами (хранилища, базы данных, идентификация) [1:18:55]. Благодаря партнерству с **Replit**, разработчики могут создавать приложения в веб-среде, в то время как данные и ресурсы развертываются в управляемой корпоративной среде Microsoft Fabric через SDK Rayfin [1:19:09].

### Foundry и Agent 365: управление и оптимизация на уровне предприятия
[[JUMP:1:12:42]]

Microsoft представила **Agent 365** — комплексную платформу управления агентами, включающую контроль доступа (Entra), защиту в реальном времени (Defender) и соблюдение комплаенса (Purview) [1:25:57]. Платформа Foundry теперь автоматизирует путь агента от локальной разработки до промышленной эксплуатации [1:27:09]. 

Важным нововведением стал **Foundry Agent Optimizer** [1:29:35]. Этот инструмент автоматически настраивает четыре критических параметра системы: выбор модели, инструкции, описания инструментов (tools) и примеры (few-shot examples) [1:29:35]. Оптимизатор генерирует варианты агентов и оценивает их по специальным рубрикам, созданным на основе реальных производственных трейсов [1:29:47]. Кроме того, анонсированы **Autopilot-агенты** для M365 Copilot и Teams, которые обладают собственной идентичностью и лицензией на продуктивность, что позволяет им работать автономно от имени команды, а не только конкретного пользователя [1:30:39].

### MDASH: агентная система кибербезопасности
[[JUMP:1:13:21]]

Для защиты от атак, генерируемых ИИ, Microsoft запустила **MDASH** (Multi-model Agentic Security System) — систему, где более 100 специализированных агентов работают сообща для поиска уязвимостей [1:32:50]. 

1.  **Процесс:** Группы агентов не просто сканируют код, а «дискутируют» между собой: одна команда ищет подозрительный пробел в логике, вторая оспаривает находку, а третья создает рабочий эксплойт для подтверждения бага [1:36:12]. 
2.  **Эффективность:** MDASH обнаруживает сложные ошибки, распределенные по нескольким частям кодовой базы, которые выглядят корректными по отдельности и часто вводят в заблуждение обычные сканеры [1:35:45]. 
3.  **Интеграция:** Система работает как CLI или внутри GitHub Copilot App, позволяя «лечить» уязвимости командой `defender fix` с сохранением контроля за человеком [1:34:38].

### The Chainsmokers на Microsoft Build: музыка и венчурные инвестиции
[[JUMP:1:13:38]]

Неожиданным завершением блока стало появление участников дуэта **The Chainsmokers** — Алекса Полла и Дрю Таггарта [1:17:38]. Оказалось, что артисты уже 14 лет занимаются инвестициями, а их фонд **Mantis** активно работает в секторе B2B SaaS [1:18:04]. 

Алекс и Дрю отметили, что сегодня индустрия переходит от «производства контента» к «производству действий» с помощью ИИ [1:13:38]. Они провели параллель между созданием музыки и разработкой стартапа: в обоих случаях критически важна аутентичность и «собственное звучание» продукта, чтобы выделиться на фоне огромной конкуренции [1:14:18]. Музыканты подчеркнули, что ИИ позволяет переосмыслить архитектуру софта, где машины берут на себя выполнение задач, освобождая творческий потенциал человека [1:13:51].

## 🤖 Экосистема Copilot: от интеллектуальных чатов к автономным «Автопилотам»
[[JUMP:1:41:23]]

Microsoft интегрирует ИИ во все уровни своей экосистемы, стремясь сделать приложения, плагины и агентов легкодоступными для пользователей через Windows, Microsoft 365 и Teams [1:42:03]. Teams эволюционировала в мультиплеерный хаб для взаимодействия людей и ИИ-агентов в реальном времени [1:42:29]. Эволюция Copilot прошла путь от простого чата с доступом к корпоративным знаниям (Work IQ) до совместной работы (Cowork) над многоэтапными задачами [1:42:43]. Летом 2026 года в рамках единого «супераппа» Copilot пользователи получат доступ ко всем трем режимам: чат, совместная работа и написание кода [1:43:09]. 

Главной инновацией стали **Autopilots** — автономные агенты корпоративного уровня [1:43:34]. В отличие от обычных чат-ботов, они:

* Имеют собственное имя и уникальную личность [1:43:47];
* Обладают долговременной памятью и учитывают контекст конкретной организации [1:43:55];
* Полностью соответствуют корпоративным стандартам безопасности и работают внутри домена (tenant) заказчика [1:43:47];
* Могут подключаться к кастомным коннекторам для доступа к специфическим данным [1:43:55].

Первым таким агентом стал **Scout**, который уже доступен пользователям Copilot Frontier [1:44:14]. Он может автоматически обрабатывать цепочки писем в Outlook и активно участвовать в групповых чатах Teams [1:45:11]. В будущем Microsoft планирует создать целые «цифровые команды» из таких автопилотов [1:45:24].

### 🧠 Семейство моделей MAI: конкуренция с лидерами рынка
[[JUMP:1:47:38]]

Мустафа Сулейман, возглавляющий Microsoft AI, представил линейку из семи новых моделей, разработанных лабораторией суперинтеллекта [1:47:23]. Разработка базируется на концепции «гуманистического суперинтеллекта», ориентированного на прогресс человечества, а не на его замену [1:48:38].

В линейку вошли узкоспециализированные и универсальные решения:

1. **MAI Image 2.5 & Flash:** Модели для генерации и редактирования изображений [1:49:32]. Версия 2.5 занимает второе место в мире по качеству, а Flash оптимизирована для сверхбыстрой обработки производственных нагрузок [1:50:03].
2. **MAI Transcribe 1.5:** Заявлена как лучшая в мире модель транскрибации [1:50:31]. Она поддерживает 43 языка и работает в 5 раз быстрее конкурентов от Google и OpenAI при более высокой точности [1:50:44].
3. **MAI Thinking 1:** Первая специализированная модель для рассуждений (reasoning). При 35 миллиардах параметров она конкурирует с тяжеловесами уровня Claude 3.5 Sonnet, достигая 97% точности в тестах AMI2025 [1:51:50]. Принципиальное отличие — модель обучалась «с нуля» на коммерческих данных без дистилляции (заимствования навыков у других моделей), что гарантирует юридическую чистоту [1:52:58].
4. **MAI Code 1 Flash:** Модель для программирования (5 млрд параметров), оптимизированная для VS Code и GitHub CLI. Несмотря на малый размер, она показывает производительность на уровне более массивных аналогов при кратно меньшей стоимости [1:53:29].

Все модели теперь доступны не только в Azure Foundry, но и на внешних платформах, таких как OpenRouter, Fireworks и Baseten, что позволяет разработчикам напрямую настраивать веса моделей в выбранной экосистеме [1:54:10].

### 🏔️ «Машина восхождения»: Frontier Tuning и обучение на собственных данных
[[JUMP:1:45:50]]

Для современного предприятия критически важно сохранять и приумножать неявное знание (tacit knowledge), которое накапливается в процессе операций [1:46:05]. Microsoft предложила концепцию **Hill-climbing machine** — системы непрерывного самосовершенствования ИИ на основе частных методик оценки (private evals) заказчика [1:46:43].

Ключевым инструментом этого процесса стало «Фронтирное обучение» (Frontier Tuning) [1:47:10]. Оно использует среды обучения с подкреплением (RLE — Reinforcement Learning Environments) — своеобразные «тренажерные залы» для ИИ [1:56:23]. В отличие от общедоступных моделей, результаты такой донастройки становятся эксклюзивным активом только той компании, которая её провела [1:57:39].

Примеры эффективности Frontier Tuning [1:56:48]:

* Внутри самой Microsoft ИИ-агенты для Excel достигли уровня GPT-5.4, будучи при этом в 10 раз дешевле в эксплуатации [1:56:48].
* В кейсе McKinsey калиброванная модель показала более высокий вин-рейт в задачах консалтинга, чем GPT-5.5 [1:57:00].
* Кооператив Land O'Lakes использует такие среды для доведения точности отчетов по производству масла до 99%, включая в обучение «рубрики» — формализованные правила того, что считается качественным результатом [2:04:24].

### 🏥 Прорыв в медицине: партнерство с Mayo Clinic
[[JUMP:1:58:08]]

Стратегическим направлением применения новых моделей стало здравоохранение. Microsoft объявила о создании специализированной «фронтирной модели здоровья» совместно с клиникой Мэйо [1:58:24]. Доктор Джанрико Фаруджа отметил, что цель проекта — демократизация высококлассной медицины. Платформа Mayo Clinic уже охватывает 100 миллионов человек на четырех континентах, обладая крупнейшим в мире массивом лонгитюдных данных и результатов мультимодальной геномики [1:59:21].

Новая модель объединяет глубокие теоретические знания текстов (журналы, статьи) с клиническим опытом и практикой реальных врачей [2:00:38]. Она сможет не только отвечать на вопросы пациентов, но и выступать в роли «цифрового ассистента» для врачей в режиме реального времени, предотвращая врачебные ошибки и предсказывая динамику состояния больного [1:59:59].

## 🧬 Будущее на границе миров: научные ИИ-агенты и квантовый прорыв

[[JUMP:2:08:00]]

Завершая масштабную презентацию Microsoft Build 2026, Сатья Наделла подчеркнул, что индустрия переживает фундаментальный сдвиг: от простого потребления готовых фронтирных моделей к активному участию в создании всей экосистемы [2:08:14]. Теперь компании не просто используют ИИ, а создают собственные системы «восхождения на вершину» (hill climbing machines) через частные оценки, RLE-трассировки и корпоративные графы знаний [2:08:42]. Однако самым амбициозным направлением этого развития становится выход за пределы чистого программирования в область фундаментальной науки [2:09:36].

### Microsoft Discovery: агентный цикл научных открытий
[[JUMP:2:10:03]]

Традиционный научный метод часто критикуют за его дискретность и медлительность: ученый формулирует гипотезу, проводит эксперимент в лаборатории, ждет результатов и только потом начинает заново [2:10:16]. Microsoft стремится сделать науку непрерывной и программно-управляемой с помощью платформы **Microsoft Discovery**, которая теперь стала общедоступной (GA) [2:10:45].

Система объединяет в себе специализированные ИИ-модели, высокопроизводительные вычисления (HPC), графы знаний и автоматизированные лаборатории в единый «агентный цикл открытий» [2:10:29]. Работа с Discovery напоминает процесс разработки ПО — интерфейс реализован на базе VS Code, а за кулисами постоянно дежурят агенты, следующие научному методу [2:12:15].

В качестве примера применения платформы была продемонстрирована работа над проблемой переработки пластика [2:11:13]:

*   **Исследование:** Агенты анализируют существующую научную базу и генерируют полноценные исследовательские статьи, опираясь на внутренние графы знаний для полной прозрачности выводов [2:13:08].
*   **Генерация кандидатов:** Поскольку готовых агентов для всех задач не существует, ученые могут создавать их «на лету» через YAML-файлы [2:14:14]. В данном случае ИИ-агент использовал HPC-вычисления для перебора миллионов вариантов белков, чтобы найти 80 наиболее перспективных кандидатов для разложения пластика [2:14:56].
*   **Связь с физическим миром:** Discovery не просто выдает цифры, она генерирует последовательности ДНК для бактерий [2:15:24] и автоматически передает инструкции в роботизированную лабораторию через Copilot-интерфейс [2:16:03]. Процесс идет под наблюдением человека, но рутинные цепочки экспериментов выполняются полностью автономно [2:16:28].

### Квантовый скачок: анонс Majorana 2
[[JUMP:2:17:12]]

Помимо софтверных агентов, Microsoft продолжает масштабировать аппаратную базу для вычислений будущего. Сатья Наделла напомнил, что в прошлом году компания подтвердила существование нового состояния материи, предсказанного столетие назад [2:17:27], и теперь переходит от фундаментальной физики к инженерному масштабированию.

Ключевым анонсом стал проект **Majorana 2** [2:18:18]. Это новое поколение топологических кубитов, которое решает главные проблемы квантовых машин: надежность, скорость и размер [2:17:40]. 

Основные характеристики новой технологии:

*   **Время жизни кубита:** Если другие подходы обеспечивают стабильность лишь на микросекунды, то Majorana 2 удерживает состояние от 20 секунд до одной минуты [2:18:52]. Это в 1000 раз выше показателей предыдущего поколения [2:19:11].
*   **Плотность размещения:** Microsoft удалось сохранить компактный форм-фактор. Технология позволяет разместить до 1 миллиона таких кубитов на чипе размером меньше кредитной карты [2:19:37].
*   **Интеграция с Discovery:** Сама разработка Majorana 2 была ускорена благодаря агентному циклу Discovery, что позволило сжать годы исследований в один интенсивный год работы [2:18:05].

### Философия фронтирной экосистемы
[[JUMP:2:20:04]]

Завершая выступление, Наделла акцентировал внимание на том, что технология никогда не должна создаваться ради самой технологии [2:20:04]. Он выделил два возможных сценария развития ИИ: концентрация власти и снижение роли человека или создание возможностей для каждого разработчика и сообщества [2:20:46].

«Нашей полярной звездой является второй вариант — построение экосистемы, где ИИ расширяет возможности ученых и предприятий по всему миру [2:21:01]», — резюмировал глава Microsoft. Видео завершилось кадрами ученых, рассуждающих о том, как квантовые вычисления изменят химию, фармацевтику и помогут решить глобальные проблемы планеты [2:22:25].