# Шридхар Вембу: «Индия должна создать самый дешевый ИИ в мире»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=gM9fHI7bGwo
Канал: NPCI and Zoho
Опубликовано: 21.05.2026

---

В новом эпизоде подкаста NPCI «Innovators Playground» встретились два тяжеловеса индийской технологической индустрии: Дилип Асбе, представляющий NPCI, и Шридхар Вембу, сооснователь и главный ученый Zoho. Главной темой их беседы стал путь Индии к технологическому суверенитету, переосмысление роли искусственного интеллекта для развивающихся стран и стратегия превращения сельских районов в глобальные инженерные хабы.

## 🛠 Поиск самодостаточности: уроки Японии и полный стек
[[JUMP:02:29]]

Для Шридхара Вембу развитие Zoho неразрывно связано с контекстом Индии и необходимостью обеспечения национальной безопасности через самодостаточность. Он проводит параллель с 1950-ми годами, когда страна боролась за продовольственную безопасность, и утверждает, что сегодня аналогичная борьба идет в сфере технологий [02:54]. По мнению Вембу, Индия не может быть по-настоящему независимой, если 24 часа в сутки её жизнь зависит от импортных технологических решений.

Особое внимание Вембу уделяет философии «инструментария», которую он почерпнул, изучая опыт Японии [06:32]. Он отмечает, что успех японских брендов (например, Nikon) держится на «невидимых» технологиях — собственных станках для шлифовки линз, которые компании не продают, а используют для создания лучшего в мире продукта [07:12]. 

Редакторская ремарка: Zoho следует этому пути, отказываясь от использования публичных облаков в пользу собственной инфраструктуры:

*   **Собственные дата-центры:** У компании уже 18 центров обработки данных.
*   **Экономия:** Вембу утверждает, что владение полным стеком инфраструктуры обходится на 50–70% дешевле, чем использование публичных облаков, а в перспективе экономия достигнет 80% [05:37].
*   **Новые направления:** Сейчас компания инвестирует в разработку собственных аккумуляторов и материаловедение, чтобы контролировать всю цепочку поставок до последнего звена [06:04].

## 🧠 Индийская стратегия ИИ: ставка на эффективность и «Edge»
[[JUMP:07:50]]

Вембу открыто заявляет, что Индия не должна и не может участвовать в глобальной «гонке бюджетов», где западные лаборатории, такие как Anthropic, привлекают по $40–50 миллиардов [09:24]. По его мнению, совокупные расходы всех индийских компаний на GPU не достигнут бюджетов одного гиганта из Кремниевой долины.

Стратегия Zoho в области ИИ строится на двух параллельных направлениях [08:32]:

1.  **Малые специализированные модели (sLLM):** Фокус на узкозадачных решениях (OCR, распознавание речи, перевод текста в речь), которые работают быстро и дешево.
2.  **Граничные вычисления (Edge computing):** Перенос инференса (работы модели) на устройства пользователей (ПК или телефоны), что минимизирует зависимость от гигантских дата-центров [08:57].

Вембу развивает концепцию «агентного ИИ» (Agentic AI), где сложная и дорогостоящая LLM используется только как интерфейс для понимания человеческих намерений, в то время как основная работа выполняется детерминированным (четко прописанным программным) кодом — агентами [10:30]. Это позволяет использовать малые модели без потери надежности. Ключевая цель, которую ставит Вембу для Индии — создать самую низкую стоимость инференса ИИ в мире, по аналогии с самыми дешевыми звонками в телекоме [28:57].

## 🏫 Сельский R&D: как 20-летние программисты меняют экономику
[[JUMP:15:52]]

Одной из самых ярких частей беседы стала история Вембу о работе с талантами в сельской местности, в частности в Тенкаси (Tenkasi). Он руководит инженерной группой из 30 человек, средний возраст которой составляет всего 20 лет [16:32].

Основные тезисы образовательной модели Вембу:

*   **Отказ от дипломов:** Главное — обучаемость (learnability), а не наличие формальной степени [17:11].
*   **Практика прежде теории:** Студентов из обычных государственных школ сначала учат базовой работе за ПК, и уже через три месяца они начинают писать качественный код [18:28].
*   **Локальные хабы:** Эксперимент масштабируется на города Кумбаконам, Караикуди, Тирунелвели и пригороды Мадурая [17:24].

Вембу подчеркивает: если не создавать высококвалифицированные рабочие места в сельской Индии, города станут непригодными для жизни из-за перенаселения, а таланты будут потеряны [22:49]. Он приводит в пример ученика сельской школы, который, еще даже не окончив обучение, смог на основе моделей Claude и Perplexity собрать собственного ИИ-агента [18:52].

## 🏭 Производство и «тяжелый» софт
[[JUMP:20:39]]

Вембу считает унизительным тот факт, что даже в маленьких магазинах Тенкаси большинство товаров помечено надписью «Made in China». Он инициировал создание трех компаний, ориентированных на R&D-driven производство [21:05]:

*   **Kuruvi:** Производство ручного электроинструмента для строителей [21:31].
*   **Pi Labs:** Создание контрольно-измерительных приборов (осциллографы, датчики), которые традиционно импортируются из Китая или Японии [21:44].
*   **Материаловедение:** Исследования в области химикатов для полупроводниковых фабрик (fabs) и разработки CAD-систем (софта для проектирования зданий и изделий), которые сейчас в Индии на 100% импортные [23:42].

## 💼 Будущее бизнес-софта: разговор с базами данных
[[JUMP:24:19]]

Вембу прогнозирует фундаментальную смену интерфейсов в ближайшие 3–5 лет. Основная цель Zoho — сделать софт настолько простым, чтобы пользователь мог буквально «разговаривать с базой данных» на естественном языке [24:47].

По словам Шридхара, идеальный ИИ в бизнесе должен:

1.  **Отвечать на сложные аналитические вопросы:** Например: «На что я зря потратил деньги в прошлом месяце?» [25:00].
2.  **Понимать контекст и намерения:** Если в календаре стоит встреча в Дели, ИИ должен сам подобрать билеты согласно предпочтениям и забронировать их по одной команде [25:52].
3.  **Быть бесплатным дополнением:** Вембу стремится к тому, чтобы стоимость ИИ была настолько низкой, чтобы его можно было включать в пакеты софта без взимания «дополнительного налога» с клиента [26:17].

В завершение встречи Дилип Асбе отметил, что пример Zoho должен вдохновить тысячи студентов строить технологии для страны. Вембу резюмировал: «Мы доказали мировой уровень в платежах через UPI, теперь наш вызов — доказать его в эффективности ИИ» [29:09].