# Mirage: стартап выходцев из Google и NVIDIA создал ИИ-движок для генерации игр в реальном времени

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=WmpiI7fmCDM
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 04.07.2025

---

Технологический стартап Dynamics Lab представил Mirage — первый в мире игровой движок на базе нейросетей, способный генерировать интерактивный игровой процесс в реальном времени. В создании проекта участвовали бывшие инженеры и исследователи из Google, NVIDIA, Microsoft и других ИТ-гигантов, поставившие перед собой цель заменить традиционное программирование уровней «галлюцинациями» ИИ.

## 🕹️ Mirage: Игровой движок, который «видит сны»
[[JUMP:00:00]]

По словам автора канала Уэса Рота, Mirage представляет собой концептуально новый подход к созданию видеоигр [0:00]. В отличие от классических движков, где каждый объект и сценарий прописаны кодом, Mirage — это нейронная сеть, которая буквально «видит реальность во сне» и транслирует её игроку в зависимости от его действий [0:13].

Разработчики из Dynamics Lab утверждают, что:

*   Будущее гейминга не будет создаваться экспертами-дизайнерами уровень за уровнем [0:26].
*   Миры будут воображаться, генерироваться и проигрываться любым пользователем в реальном времени [0:39].
*   Движок поддерживает динамическое взаимодействие через естественный язык, клавиатуру или контроллер [1:33].

Уэс Рот отмечает, что над проектом работает команда мирового уровня с опытом работы в компаниях Amazon, Apple, NVIDIA, а также в университетах Карнеги — Меллона и Калифорнии в Сан-Диего [1:05].

## 🛠️ Технологические особенности и конкурентные преимущества
[[JUMP:01:20]]

Mirage позиционируется как первая система, поддерживающая устойчивый игровой процесс в созданных нейросетью мирах [1:20]. В отличие от предыдущих экспериментов крупных компаний, Mirage предлагает ряд инноваций:

1.  **Пользовательский контент (UGC):** Игрок может в любой момент ввести текстовую команду, и мир изменится [3:06]. Например, команда «пошёл дождь» мгновенно меняет погодные условия в симуляции [1:47].
2.  **Фотореализм:** Качество картинки значительно превосходит «пиксельные» или «блочные» стили более ранних ИИ-моделей [3:18].
3.  **Длительность сессии:** Система способна поддерживать стабильную интерактивность более 10 минут, что является рекордом для подобных технологий [3:18].

Рот сравнивает Mirage с уже известными проектами, такими как:

*   **Genie** и **AI Doom** от Google DeepMind [2:39].
*   **AI Minecraft** от Decart [2:53].
*   **AI Quake 2** от Microsoft [2:53].

## 🧠 Как обучали Mirage: данные и архитектура
[[JUMP:04:35]]

По данным разработчиков, модель Mirage прошла двухэтапное обучение. Сначала нейросеть тренировали на огромном массиве видеоданных игрового процесса из интернета [4:35]. Затем последовал этап тонкой настройки (fine-tuning) на данных, полученных от реальных игроков: их действия (нажатия клавиш) синхронизировались с визуальными изменениями на экране [4:47].

По мнению Уэса Рота, такая технология открывает путь к облачному геймингу нового типа:

*   Игры можно запускать на любом устройстве без видеокарты, так как весь процесс стримится из облака [5:13].
*   Не требуется предварительная загрузка дистрибутивов — игра генерируется «на лету» [5:28].
*   Архитектура объединяет принципы больших языковых моделей (LLM) и диффузионных моделей, используемых для генерации изображений и видео [5:28].

## 🚗 Тест-драйв: Криминальный город и гонки на побережье
[[JUMP:05:41]]

Для демонстрации возможностей Mirage разработчики представили две демо-сцены: «Urban Chaos» (в стиле GTA) и «Coastal Drift» (в стиле Forza Horizon) [2:13].

Во время тестирования Urban Chaos Уэс Рот отметил следующие детали:

*   **Управление:** Персонаж реагирует на стандартные клавиши WASD, может прыгать, бегать и атаковать [5:41].
*   **Задержка:** Присутствует ощутимый лаг (задержка ввода), который автор называет «не слишком плохим», но заметным [6:05].
*   **Взаимодействие:** В игре можно стрелять и драться, хотя визуальные эффекты диффузионной модели пока не идеальны и выглядят менее четко, чем в традиционных играх [7:02].

Особый интерес вызвала проверка текстовых промптов. Рот попытался вызвать желтое такси — оно появилось в кадре [7:42]. После ввода команды «идёт снег» через несколько секунд на земле и в воздухе начали появляться снежинки [8:39].

## 🗺️ Генерация миров по изображениям и ошибки ИИ
[[JUMP:09:34]]

В гоночном режиме «Coastal Drift» Уэс Рот протестировал функцию генерации окружения на основе загруженных изображений [10:12]. Система попыталась воссоздать ландшафт (горы, дороги), опираясь на предоставленное фото, и автор признал результат «неплохим» [10:38].

Однако на текущем этапе технология всё ещё сталкивается с серьёзными трудностями:

*   **Галлюцинации и логика:** Когда Рот попросил систему создать «плотный город», ИИ сгенерировал бесконечное поле кукурузы [11:07].
*   **Пространственная осведомленность:** Нейросеть часто «забывает» местоположение игрока. Если развернуться на 180 градусов, окружение может полностью измениться [12:57].
*   **Производительность:** В сложных сценах с архитектурой задержка ввода увеличивается до 1-2 секунд [12:17].

## 🔮 Будущее ИИ-гейминга
[[JUMP:13:23]]

Несмотря на текущие ограничения, Уэс Рот призывает «освободить разум» и не судить технологию по её нынешнему состоянию [13:23]. Он проводит параллель с тем, как быстро эволюционировали ИИ-генераторы видео и музыки, которые ещё год назад выглядели примитивно [8:53].

Основные прогнозы Рота и ожидания от Mirage:

*   В ближайшее время ожидается публикация научной статьи (white paper) с техническими подробностями [13:23].
*   Демис Хассабис из Google ранее намекал на движение компании в сторону нейросетевых игровых движков [13:36].
*   Проблема отсутствия пространственной памяти будет решена в следующих итерациях модели [13:10].

Уэс Рот заключает, что индустрия находится на пороге момента, когда игры перестанут быть статичными продуктами и превратятся в живые, постоянно меняющиеся симуляции [13:10].