# Ли Чжан: «ИИ — это вода, которую нельзя остановить»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ZA9K0JMrbWg
Канал: EO
Опубликовано: 02.03.2023

---

Эпоха искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила, и попытки дистанцироваться от этой технологии лишают человека конкурентного преимущества, считает Ли Чжан, директор программы Stanford AIRE в Стэнфордском университете. По его мнению, современная образовательная система нуждается в радикальных изменениях, чтобы готовить новые поколения к сотрудничеству с роботами, а не к конкуренции с ними в задачах, которые машины выполняют эффективнее людей.

## 🧠 Мышление эпохи ИИ: от правил к данным
[[JUMP:1:05]]

Ли Чжан утверждает, что необходимо внедрять обучение «мышлению эпохи ИИ» как можно раньше. Фундаментальное различие заключается в понимании природы технологий: если в прошлом ИИ базировался на жестко прописанных человеком правилах, то современные алгоритмы — такие как глубокое обучение и обучение с подкреплением — самостоятельно оптимизируют решения на основе огромных массивов данных. Чем больше данных получает система, тем эффективнее становится её результат.

По словам эксперта, «мышление ИИ» строится на трех столпах:

* **Понимание принципов работы ИИ:** осознание того, как алгоритмы обрабатывают информацию и развиваются.
* **Дифференциация возможностей:** четкое понимание, что может сделать машина, а что — человек.
* **Сотрудничество с ИИ:** умение использовать инструменты для выполнения профессиональных задач.

В качестве примера разделения зон ответственности Чжан приводит проект AlphaFold от DeepMind. Исследователи в области структурной биологии десятилетиями пытались определить структуру белков — фундаментальных элементов жизни. Несмотря на то, что человечество изучило менее 1% из сотен миллионов существующих белков, AlphaFold за два года предсказал структуру практически всех известных науке белков и сделал эти данные открытыми. По мнению Чжана, это идеальный пример: когда машина может выполнить работу быстро и масштабно, это стоит передать ей, освободив человеку время для творческой и инновационной деятельности.

## 💡 Дизайн-мышление: инновации как система
[[JUMP:3:53]]

Несмотря на скепсис по поводу того, можно ли научить креативности, Стэнфордский университет активно применяет методологию дизайн-мышления (design thinking) для систематического обучения инновациям. Чжан подчеркивает: цель — не сделать каждого студента уровня Илона Маска или Стива Джобса, а помочь любому человеку стать более инновационным, чем он был до этого.

Процесс дизайн-мышления состоит из нескольких итеративных этапов:

1.  **Эмпатия:** глубокое понимание пользователя и его эмоций.
2.  **Определение (Define):** точная постановка реальной проблемы.
3.  **Идеация (Ideation):** мозговой штурм для генерации множества идей.
4.  **Прототипирование:** создание пробных версий.
5.  **Тестирование:** проверка на реальных пользователях и получение обратной связи.

Эксперт напоминает: «все дизайн-проекты — это перепроектирование». Ошибки в определении проблемы — самая распространенная причина неудач. 

История с детскими инкубаторами в Непале ярко иллюстрирует этот подход. Изначально планировалось спроектировать устройство в Калифорнии, но после визита в регион выяснилось: проблема была не в отсутствии техники, а в нехватке навыков её эксплуатации в медицинских центрах. В итоге команда пересмотрела запрос и разработала дешевый, простой инкубатор для домашнего использования, что оказалось гораздо эффективнее.

## 🎓 Образование в мире ChatGPT
[[JUMP:7:13]]

Появление ChatGPT стало шоком для многих, так как ИИ продемонстрировал способность вести естественный диалог и писать программный код. Это неизбежно трансформирует образование: если дети могут использовать нейросети для написания эссе и домашних заданий, текущие методы проверки знаний теряют актуальность.

Ли Чжан выступает против попыток запретить использование ИИ в учебном процессе. Вместо этого он предлагает интегрировать технологии в обучение. Например, в одном из заданий он прямо потребовал, чтобы студенты использовали ChatGPT для написания эссе, а затем в ходе личного обсуждения проанализировали свой опыт работы с нейросетью. Чжан сравнивает прогресс технологий с водой: «её невозможно заблокировать, нужно научиться с ней сосуществовать».

Сам Чжан признается, что интерес к робототехнике у него возник в детстве благодаря мультфильмам о Трансформерах, в частности, персонажу Оптимусу Прайму. Именно поэтому он считает критически важным поддерживать мечты детей, пока их мышление пластично. Его личная цель — выстроить идеальную образовательную систему будущего, которая подготовит следующее поколение к полноценной жизни в мире, где человек и технологии работают в симбиозе.