# Майкл Труэлл: «Мы строили Cursor, когда все твердили про AGI и бессмысленность кодинга» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=TrXi3naD6Og Канал: Y Combinator Опубликовано: 03.09.2025 --- Майкл Труэлл, сооснователь и CEO Cursor, в свои 24 года руководит компанией, которая создала один из самых быстрорастущих инструментов для разработчиков в эпоху ИИ. В интервью для Y Combinator он рассказывает о пути от школьных экспериментов с нейросетями до создания продукта, который за год вырос с 1 до 100 миллионов (согласно данным интервьюера) и стал основным инструментом для 80% стартапов в батчах YC. ## 🛠️ Истоки: от мобильных игр до самодельных нейросетей [[JUMP:00:38]] Путь Майкла Труэлла в программировании начался в средней школе с желания создать хит для мобильных телефонов [01:06]. Вместе с братом они скачали Xcode, но столкнулись с «непроницаемой стеной» Objective C. В то время как брат оставил программирование, Майкл купил книгу по языку и начал изучать основы, параллельно зачитываясь эссе Пола Грэма и Сэма Альтмана [01:46]. Первым успехом Труэлла стало приложение для подделки рекордов в популярных играх вроде Flappy Bird и Piano Tiles [03:08]. Оно стало виральным, что дало Майклу важный предпринимательский урок: «Код — это еще не все». Увлечение ИИ началось в 2015 году с амбициозной, но наивной идеи: * **Проект «Робо-собака»:** Майкл с другом хотели создать робота, которого можно обучать не кодом, а обратной связью (похвалой или наказанием) [03:20]. * **Технологический стек «на коленке»:** Не зная о существовании TensorFlow или PyTorch, подростки реализовали собственную библиотеку для нейронных сетей на C для микроконтроллеров [05:20]. * **Результаты:** Им удалось создать манипулятор, который играл в пинг-понг, и робота, следующего по линии, используя алгоритмы обучения с подкреплением (RL) [04:40]. По словам Труэлла, отсутствие фундаментальных знаний заставляло их «изобретать велосипед», что в итоге дало глубокое понимание того, как ИИ работает на низком уровне [05:47]. ## 🔄 Эпоха Anyphere: череда провалов и поиск PMF [[JUMP:05:59]] После окончания MIT в 2022 году Майкл с тремя сооснователями основал компанию Anysphere. У команды был сильный бэкграунд: работа в Google над языковыми моделями, исследования в области компьютерного зрения и систем безопасности [06:25]. Однако путь к Cursor лежал через серию неудачных идей: 1. **Copilot для инженеров-механиков:** Команда пыталась создать ИИ-помощник для работы в CAD-системах (SolidWorks, Fusion 360). Они потратили месяцы на скрапинг данных и обучение моделей [07:40]. 2. **Зашифрованный мессенджер:** Параллельно разрабатывалась система, скрывающая не только содержание сообщений, но и метаданные (кто и когда общается), чтобы даже провайдер не владел этой информацией [09:08]. Через шесть месяцев работы у этих проектов практически не было пользователей [09:34]. Майкл отмечает, что выбор ниши CAD был сделан «из кресла MBA» — они искали «сонный и неконкурентный» рынок, но сами не были инженерами-механиками и не горели этой идеей [07:52]. ## 🚀 Рождение Cursor: вызов гиганту GitHub Copilot [[JUMP:10:39]] В конце 2022 года команда приняла решение сфокусироваться на том, что их действительно зажигало — будущем программирования. На тот момент GitHub Copilot уже приносил около 100 млн долларов выручки [11:06]. По мнению Труэлла, конкуренты на тот момент совершали стратегическую ошибку: * Они создавали хорошие продукты, но лишь немного улучшали существующий процесс. * Никто не целился в мир, где программирование полностью автоматизировано, а процесс создания ПО выглядит фундаментально иначе [11:57]. Первая версия Cursor была написана «с нуля» за три месяца [13:29]. Команда быстро осознала, что создание полноценного редактора кода, способного конкурировать с VS Code (который разрабатывался 12 лет), — это слишком долгий путь [15:40]. В итоге они сменили стратегию и перешли на форк VS Code, сосредоточив все силы на ИИ-функциях [16:05]. ## 📈 Взрывной рост и «монашеский» режим [[JUMP:18:01]] 2023 год Труэлл называет «блужданием по пустыне». Команда сознательно игнорировала запросы узких сегментов пользователей (например, тех, кто вообще не умеет кодить) и фокусировалась на инструменте для профессионалов [19:09]. Ключевые факторы, обеспечившие рост: * **Качество продукта:** Как только Cursor научился «понимать» всю кодовую базу (codebase aware) и предсказывать целые последовательности правок, цифры начали расти органически [20:41]. * **Word of mouth:** Команда почти не занималась маркетингом, предпочитая «жить как монахи» и полировать код [23:17]. * **Эффект YC:** Если в 2023 году Cursor использовали единицы компаний в батче, то к 2024 году их стало около 80% [21:33]. Майкл утверждает, что в их рыночной нише предпочтения пользователей значат больше всего: если ты делаешь лучший инструмент, об этом узнают через Twitter и личные рекомендации [21:07]. ## 🔮 Будущее программирования и советы студентам [[JUMP:24:34]] Майкл Труэлл придерживается умеренного взгляда на развитие ИИ. Несмотря на разговоры об AGI, он считает, что: * Нас ждет «долгое и запутанное посредничество» (long messy middle), где ИИ станет продвинутым коллегой или компилятором, скрывающим часть сложности [26:28]. * Программирование останется важным навыком, подобно математике, как элемент общего образования [26:42]. Главный совет Майкла молодым основателям и студентам — работать над тем, что искренне интересно, и делать это с людьми, которых вы глубоко уважаете [27:22]. Он предостерегает от «проставления галочек» в учебе и призывает фокусироваться на создании чего-то реального в течение длительного времени [27:35].