# Александр Ванг: «Данные — это новая нефть, и США обязаны создать их национальный резерв» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=hRfgIxNDSgQ Канал: Center for Strategic & International Studies Опубликовано: 02.05.2025 --- В рамках экспертной дискуссии в Центре стратегических и международных исследований (CSIS) основатель и генеральный директор Scale AI Александр Ванг обсудил критическую роль данных в обеспечении технологического лидерства США. В беседе с Грегом Алленом, директором Центра ИИ им. Вадвани, Ванг представил свое видение ИИ как нового «Манхэттенского проекта» и обозначил стратегические приоритеты в глобальной гонке с Китаем. ## 🚀 Путь от Лос-Аламоса до создания ИИ-гиганта [[JUMP:04:00]] История Александра Ванга тесно связана с национальной безопасностью США. Он вырос в Лос-Аламосе, Нью-Мексико, в семье физиков, работавших в национальной лаборатории — месте рождения атомной бомбы [04:05]. Этот контекст сформировал его понимание того, как технологии пересекаются с государственными интересами. В 2016 году, будучи 19-летним студентом Массачусетского технологического института (MIT), Ванг основал Scale AI, разглядев «зияющую дыру» в инфраструктуре искусственного интеллекта [06:33]. По мнению Ванга, развитие ИИ опирается на три «столпа»: * **Алгоритмы:** архитектуры нейронных сетей. * **Вычислительные мощности:** чипы и дата-центры. * **Данные:** «кровь» и сырье для обучения моделей [06:20]. В то время как OpenAI и DeepMind сосредоточились на алгоритмах, а NVIDIA — на чипах, Scale AI заняла нишу подготовки высококачественных данных. Начав с индустрии беспилотных автомобилей (сотрудничество с Waymo и Toyota), компания разработала методы «слияния сенсоров» (sensor fusion), объединяя данные лидаров, радаров и камер [10:00]. Сегодня Scale AI оценивается более чем в 14 миллиардов долларов и имеет в штате более 900 сотрудников [03:07]. ## 🧠 Эволюция ИИ: от беспилотников к «агентным» системам [[JUMP:10:35]] Александр Ванг отмечает, что индустрия прошла путь от компьютерного зрения до революции больших языковых моделей (LLM). Он вспоминает раннее партнерство с OpenAI над GPT-2 и признает, что темпы прогресса превзошли самые смелые прогнозы [11:14]. Ключевые выводы Ванга о развитии технологий: 1. **Законы масштабирования (Scaling Laws):** Увеличение объема данных и вычислительных мощностей при использовании тех же алгоритмов приводит к взрывному росту «интеллекта» моделей [11:40]. 2. **Прогнозы против реальности:** Задачи, на решение которых исследователи отводили 30–50 лет (например, победа ИИ в программировании или высшей математике), были решены менее чем за десятилетие [13:05]. 3. **Агентный ИИ:** Современный этап характеризуется переходом к моделям, способным действовать автономно для достижения сложных целей, а не просто генерировать текст [12:23]. ## 🛡️ Национальная безопасность: моральный императив сотрудничества [[JUMP:14:11]] В 2018 году, когда Google вышла из военного проекта Project Maven под давлением сотрудников, Александр Ванг занял противоположную, непопулярную на тот момент в Кремниевой долине позицию. Он убежден, что участие лучших технологических компаний в обеспечении национальной безопасности — это «моральный императив» [17:15]. По мнению Ванга, рациональный взгляд со временем возобладал, и сегодня сотрудничество Кремниевой долины с Пентагоном стало мейнстримом. Scale AI активно работает с Министерством обороны США (DoD): * **Проект Thunderforge:** Совместно с DIU и Индо-Тихоокеанским командованием компания внедряет ИИ-агентов в процессы оперативного и военного планирования [18:06]. Ванг утверждает, что ИИ может учитывать «тысячелетний контекст» накопленных знаний и предлагать решения практически мгновенно [22:16]. * **Концепция «Агентной войны»:** Использование систем, способных автоматизировать трудоемкие процессы планирования, что критически важно для скорости принятия решений в современных конфликтах [18:45]. * **Тестирование и оценка:** Работа с офисом CDAO над созданием фреймворков для проверки надежности ИИ-систем перед их развертыванием [19:38]. ## 🇨🇳 Глобальная конкуренция: «Мастер-план» Китая и ответ США [[JUMP:22:55]] Александр Ванг подчеркивает, что Коммунистическая партия Китая (КПК) имеет четкий стратегический план по достижению ИИ-доминирования, сформулированный еще в 2017–2018 годах [23:22]. Китай рассматривает ИИ как «технологию скачка» (leapfrog technology), позволяющую обойти оборонный потенциал Запада [24:00]. Последние успехи китайских моделей, таких как DeepSeek и Qwen, демонстрируют, что Китай способен создавать системы мирового уровня, даже имея меньше вычислительных ресурсов, чем США [27:55]. По мнению Ванга, это доказывает, что победа в гонке ИИ зависит не только от количества чипов, но и от «доминирования в данных» (data dominance) и алгоритмических инноваций [25:06]. Проблемные зоны США в сравнении с Китаем: * **Энергетика:** Китай активно наращивает генерацию электроэнергии, в то время как график производства энергии в США остается относительно плоским [35:30]. Для обучения и работы масштабных ИИ-систем требуются гигаватты мощности, что делает энергетическую независимость критическим фактором [35:17]. * **Инфраструктура:** В отличие от стартапов, оборонные программы США сталкиваются с бюрократическими сложностями при доступе к облачным и программным мощностям. Ванг призывает к созданию общеведомственной инфраструктуры данных и моделей [28:35]. ## ⚖️ Безопасность и стандарты как инструмент лидерства [[JUMP:39:29]] Scale AI стала первым сторонним партнером Американского института безопасности ИИ (US AI Safety Institute) для проведения оценок моделей [40:07]. Ванг поясняет, что тестирование перешло от ручных проверок отдельными инженерами к масштабным симуляциям, где модели проходят миллионы сценариев [43:26]. Глава Scale AI видит в установлении глобальных стандартов безопасности ИИ возможность для экспорта демократических ценностей [47:19]. По его мнению, ИИ глубоко переплетен с идеологией его создателей, поэтому лидерство США в области стандартов гарантирует, что американские ценности будут заложены в технологический фундамент по всему миру [47:45]. ## 📋 Повестка для правительства: «Агентное государство» [[JUMP:48:00]] В своем недавнем письме Дональду Трампу и в показаниях в Конгрессе Александр Ванг предложил несколько ключевых инициатив: 1. **Национальный резерв данных ИИ:** Отношение к данным как к стратегическому активу, по аналогии со стратегическим нефтяным резервом [49:17]. 2. **Агентное правительство:** Радикальное переосмысление работы госсектора, где ИИ-агенты превратят бюрократические процессы из модели «человек в цикле» (human-in-the-loop) в модель «человек над циклом» (human-on-the-loop) [32:16]. 3. **Подготовка кадров:** Проведение параллели с «моментом Спутника» 1957 года. По мнению Ванга, США необходим новый закон об образовании (аналогичный National Defense Education Act), чтобы кратно увеличить количество инженеров и подготовить рабочую силу к новой технологической волне [50:34].