# Майк Вулдридж: «Мы вступили в новую эру ИИ, и правила игры изменились навсегда» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=D2JY38VShxI Канал: The Royal Institution Опубликовано: 23.12.2023 --- Профессор Оксфордского университета и один из ведущих мировых экспертов по искусственному интеллекту Майк Вулдридж (Mike Wooldridge) размышляет о том, чем на самом деле является ИИ и как он меняет наш мир. В преддверии своих Рождественских лекций в Королевском институте он объясняет, почему 2020 год стал точкой невозврата и почему будущее технологий — это не только роботы из кино, но и невидимые помощники, встроенные в каждый цифровой инструмент. ## 🤖 Что такое ИИ: между мечтой Голливуда и практическими инструментами [[JUMP:0:00]] Майк Вулдридж занимается исследованиями в области искусственного интеллекта более 30 лет [0:00]. По его мнению, дать определение ИИ феноменально сложно, так как это «широкая церковь», где у каждого участника своё видение целей технологии [0:26]. В современном научном сообществе Вулдридж выделяет два основных лагеря: * **Сторонники «Общего искусственного интеллекта» (AGI).** Для них ИИ — это «голливудская мечта» о создании машин, которые полностью сравняются с человеком в способностях или даже превзойдут его во всех сферах деятельности [0:40]. * **Сторонники «Узкого ИИ» (инструментальный подход).** К этой группе относит себя и сам профессор [0:54]. С этой точки зрения ИИ — это набор инструментов для решения специфических задач лучше человека. Примеры практического применения «узкого» ИИ, которые Вулдридж считает приоритетными: * Диагностика отклонений на сканировании сердца [1:07]. * Поиск опухолей на рентгеновских снимках [1:07]. * Автоматизация рутинных интеллектуальных процессов [1:19]. По словам профессора, сегодня «центр тяжести» в исследованиях сместился в сторону расширения возможностей машин делать то, что раньше считалось прерогативой исключительно человеческого разума [1:33]. ## 📅 2020 год: Начало новой эры и конец «медленных» технологий [[JUMP:1:46]] Хотя Вулдридж признаётся, что не любит слово «революция», он утверждает, что в последние несколько лет произошёл качественный скачок в возможностях систем [1:46]. По его оценке, перелом наступил около 2020 года — ещё до появления ChatGPT, когда вышли системы, на порядок превосходящие своих предшественников [1:58]. Исследователи осознали, что игра перешла в «другую лигу» [2:11]. Профессор сравнивает текущий момент с появлением Всемирной паутины (World Wide Web), называя его переломным этапом в истории науки [2:40]. Однако ключевое отличие заключается в скорости распространения технологии: 1. **Всемирная паутина:** потребовалось 5–6 лет, чтобы интернет стал массовым продуктом [3:08]. 2. **Смартфоны:** их внедрение после 2010 года также заняло годы [3:35]. 3. **Современный ИИ:** охват массового рынка произошёл за недели и месяцы [3:49]. Вулдридж уверенно предсказывает, что в течение ближайшего года ИИ станет невидимым стандартом [4:02]. Он будет встроен в текстовые процессоры и браузеры настолько плотно, что пользователи перестанут воспринимать функции суммаризации текста или изменения стиля письма как работу «искусственного интеллекта» — это станет просто привычной функцией программы [4:27]. ## 🖋️ Будущее труда: продуктивность против рутины [[JUMP:4:27]] Майк Вулдридж полагает, что новое поколение найдёт такие способы использования ИИ, о которых нынешние учёные даже не могут догадываться [4:27]. Он называет себя и коллег своего возраста «старыми тугодумами» (old fogies), для которых идеи молодёжи в этой сфере могут показаться странными, но именно они создадут новые виды бизнеса и услуг [4:40]. По мнению гостя, ИИ принесёт следующие изменения в работу: * **Освобождение от рутины.** Машины возьмут на себя скучную работу (drudgery), позволяя людям сосредоточиться на задачах, требующих человеческой проницательности и эмоционального интеллекта [5:05]. * **Новые формы досуга.** ИИ глубоко проникнет в компьютерные игры и индустрию развлечений [5:19]. Однако профессор предупреждает об обратной стороне медали. Главным риском он считает проблему данных: люди часто становятся «невольными поставщиками» личной информации, на которой обучаются системы [5:32]. ## ⚠️ Профессии в зоне риска: кто может потерять работу? [[JUMP:5:46]] Вулдридж выделяет категории специалистов, чья деятельность наиболее уязвима перед автоматизацией в ближайшем будущем: * Сотрудники, чья работа заключается в суммаризации и компиляции документов (в одном только Лондоне таких сотни тысяч) [5:46]. * Создатели рутинных текстов и стандартных графических работ [6:11]. * Работники, чьи задачи сводятся к строгому следованию скрипту при понимании человеческой речи [6:24]. Особую обеспокоенность у профессора вызывают колл-центры. В Великобритании в этой сфере заняты сотни тысяч человек, и потенциал автоматизации этих процессов огромен [6:38]. Хотя массовых увольнений в этой сфере пока не произошло, технология уже готова к этому шагу [6:53]. ## 🔭 Наука на стероидах: от ЦЕРНа до классификации галактик [[JUMP:6:53]] Экспериментальная наука сегодня переживает трансформацию благодаря ИИ. Такие проекты, как телескоп SKA (Square Kilometre Array) или ЦЕРН, генерируют колоссальные объёмы данных, которые невозможно обработать вручную [7:05]. Вулдридж приводит пример из астрономии: 20 лет назад учёному пришлось бы вручную просматривать снимки неба, чтобы посчитать количество спиральных и перемычечных галактик [8:10]. Сегодня исследователю достаточно показать программе несколько примеров («вот это спиральная, а это — нет»), и нейронная сеть сама научится идентифицировать объекты [8:51]. Тем не менее, в научной среде существуют и алармистские настроения: * Некоторые учёные считают, что использование ИИ для формирования гипотез — это «конец цивилизации» [7:31]. * Критику вызывает так называемый «экстремальный индуктивизм»: машина может предсказать результат (например, что употребление ядовитого гриба приведёт к смерти), но не может объяснить теоретическую причину, почему это происходит [7:43]. Некоторые коллеги Вулдриджа считают, что такой подход вообще нельзя называть наукой [7:57]. ## 🏛️ От философии к практике: почему это захватывающе [[JUMP:9:20]] В завершение Майк Вулдридж отмечает, что сегодня ИИ превращается из области чисто философских споров в практическую науку [9:47]. Вопросы, которые десятилетиями обсуждались теоретически — «могут ли машины понимать людей?» или «обладают ли они разумом?» — теперь стали практическими [10:01]. Учёные могут «засучить рукава» и проводить эксперименты с большими языковыми моделями (LLM), проверяя их возможности в реальном времени. Профессор признаётся, что то, что казалось недостижимым в начале его карьеры 30 лет назад, сегодня стало обыденным инструментом, и это делает текущий момент в истории науки невероятно захватывающим [10:16].