В условиях стремительного развития технологий искусственный интеллект перестал быть темой для футурологических прогнозов и стал повседневным рабочим инструментом. В новом эпизоде подкаста Grit & Growth от Stanford Graduate School of Business профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик (Ethan Mollick) объясняет, как ИИ меняет правила игры для предпринимателей и почему традиционные подходы к управлению и найму устаревают на глазах.
🤖 ИИ как идеальный соавтор идей 2:13
Традиционно процесс генерации бизнес-идей (идеация) считался исключительно человеческой прерогативой, однако Итан Моллик утверждает, что ИИ уже сейчас справляется с этой задачей лучше большинства людей . По словам эксперта, в ходе прямых сравнений, где люди оценивали готовность платить за продукт, идеи, сгенерированные ИИ, в большинстве случаев побеждали человеческие аналоги .
Для предпринимателей, особенно в развивающихся экономиках, ИИ становится полноценным «цифровым ко-фаундером». Итан Моллик приводит пример того, как GPT-4 может выступать в роли консультанта:
- Анализ клиентского пути: Ведущий Дариус Титер протестировал модель для сети сельских клиник в Кении. ИИ успешно составил карту эмоций пациентов и проанализировал каналы привлечения клиентов .
- Стресс-тестирование: Профессор Моллик заставляет своих студентов использовать ИИ для проведения «pre-mortem» (премортем) анализа — упражнения, в котором нужно обосновать, почему проект гипотетически провалился, чтобы выявить слабые места стратегии .
- Влияние на прибыль: Исследование, проведенное в Беркли, показало, что кенийские предприниматели, использовавшие GPT-4 для получения советов, зафиксировали рост прибыльности на 18% . По мнению Моллика, такой скачок эффективности невозможно получить ни от одного человеческого консультанта.
📜 Четыре золотых правила «Со-интеллекта» 6:22
Итан Моллик подчеркивает: секретной инструкции по использованию ИИ не существует . Даже разработчики из OpenAI или Google не могут до конца объяснить, как их модели приходят к конкретным выводам . Чтобы не отстать от прогресса, профессор сформулировал в своей книге Co-Intelligence четыре практических правила:
1. Всегда приглашайте ИИ «за стол переговоров»
Нужно использовать ИИ для каждой задачи, которую вы выполняете, чтобы на практике понять его сильные и слабые стороны . Дисциплинированное экспериментирование — единственный способ определить границы применимости инструмента в конкретной индустрии .
2. Будьте «человеком в контуре» (Human in the Loop)
ИИ делает «хороший» результат легким, но достижение «отличного» результата всё ещё требует участия эксперта . Моллик отмечает феномен «выравнивания навыков»: ИИ дает колоссальный буст (до 80-го перцентиля) слабым сотрудникам, в то время как лучшие специалисты получают лишь незначительный прирост . Чтобы оставаться впереди, профессионалы должны удваивать усилия в тех областях, где их экспертиза превосходит возможности модели.
3. Относитесь к ИИ как к «инопланетянину», а не как к машине
В отличие от классического ПО, ИИ работает на вероятностях, а не на жестких алгоритмах . По мнению Моллика, с ИИ проще работать, если воспринимать его как «инопланетную личность» . Профессор рекомендует давать моделям конкретные персоны (например, «Ты — опытный маркетолог из Дели, работающий с тех-венчурами из США»), что значительно повышает качество ответов по сравнению с общими запросами .
4. Помните: это худший ИИ, которым вы когда-либо будете пользоваться
Темпы развития технологий беспрецедентны. То, что кажется впечатляющим сегодня, через неделю или год будет выглядеть примитивным . Предприниматели, которые строят бизнес исходя из текущих ограничений ИИ, совершают ошибку, так как эти ограничения могут исчезнуть в ближайшем обновлении модели .
🌍 Демократизация возможностей: ИИ против гигантов 14:30
Одной из самых мощных мыслей дискуссии стало утверждение Итана Моллика о том, что современные технологии ИИ стерли границы доступа к экспертизе.
- Равные условия: ИИ, доступный подростку в Мозамбике бесплатно, зачастую лучше, чем внутренние проприетарные модели, используемые в Goldman Sachs . Крупные корпорации больше не обладают монополией на продвинутые аналитические инструменты.
- Прыжок через ступень: Ситуация напоминает бум мобильной связи в Восточной Африке и на Филиппинах, когда регионы перепрыгнули фазу проводных телефонов . ИИ позволяет малым компаниям сразу выйти на уровень эффективности Fortune 500.
- ИИ как наставник: В регионах, где не хватает опытных менторов и экосистемы, ИИ может выполнять роль советника, юриста для первой проверки документов или бухгалтера . Итан Моллик вспоминает свой опыт ко-фаундера, когда он тратил часы на расчет налогов в Excel; сегодня ИИ может закрыть эти задачи мгновенно .
📉 «Рваный фронтир» и проблема скрытого использования 20:43
Несмотря на мощь ИИ, его возможности распределены неравномерно. Итан Моллик называет это «рваным технологическим фронтиром» (Jagged Frontier) .
Примеры парадоксов ИИ:
- Модель может написать сложнейший сонет, но провалиться при попытке составить предложение ровно из 25 слов, так как видит мир через токены, а не буквы .
- В совместном исследовании с Boston Consulting Group (BCG) было протестировано 18 реалистичных бизнес-задач. Консультанты, использовавшие GPT-4, показали улучшение качества работы на 40% и выполняли задачи на 25% быстрее .
Однако в корпоративной среде назревает проблема «теневого ИИ». Моллик утверждает, что многие сотрудники используют ИИ секретно . Причины просты:
- Отсутствие четких корпоративных политик (страх увольнения) .
- Желание казаться «волшебником» в глазах коллег .
- Опасение, что руководство сократит штат или увеличит нагрузку, если узнает, что работа теперь занимает в разы меньше времени .
Профессор советует CEO не полагаться на отчеты подчиненных или консультантов из McKinsey, а лично потратить минимум «10 часов» на работу с ИИ, чтобы прочувствовать его возможности .
🔮 Будущее: Компании из десяти человек и риск АГИ 27:29
Итан Моллик прогнозирует радикальную трансформацию структуры бизнеса. По его мнению, совет стартапам сменился с «постройте что-то нужное корпорациям» на «постройте что-то, что уничтожит корпорации» .
Ключевые прогнозы:
- Миллиард вдесятером: Моллик разделяет мнение Сэма Альтмана о том, что скоро появится первая компания с оценкой в $1 млрд, в штате которой будет всего 10 человек .
- Кентавры vs Киборги: Моллик выделяет две стратегии. «Кентавры» четко разделяют задачи между человеком и машиной. «Киборги» (более эффективный метод) интегрируют ИИ в каждый этап своей работы, постоянно взаимодействуя с моделью .
- Агентность: Ведущий Дариус Титер выразил обеспокоенность тем, что контроль над ИИ сосредоточен в руках нескольких гигантов (Amazon, Google, Microsoft, Meta) . Моллик, в свою очередь, считает, что важнее не бояться «восстания машин», а активно решать, как именно мы будем интегрировать эти системы в общество .
