# Как Nvidia прошла путь от закусочной Denny's до капитализации в $3 трлн Источник: https://www.youtube.com/watch?v=1QC9X_QW52k Канал: Explorist Опубликовано: 10.06.2024 --- 5 апреля 1993 года три инженера — Дженсен Хуанг, Крис Малаховски и Кертис Прим — основали компанию Nvidia с начальным капиталом 40 000 долларов [01:54]. Они встретились в закусочной Denny’s в Восточном Сан-Хосе, чтобы обсудить создание чипов для 3D-графики в персональных компьютерах [04:33]. На тот момент рынок видеоигр считался бесперспективным для серьезного бизнеса, но основатели сделали ставку именно на развлекательный сектор [05:12]. ## 🛠️ Основание и первые шаги [[JUMP:01:54]] Дженсен Хуанг переехал в США из Тайваня в детстве и получил образование в университетах штата Орегон и Стэнфорда [02:20]. До Nvidia он проектировал микропроцессоры в AMD и работал директором в LSI Logic [02:33]. Его партнеры Крис Малаховски и Кертис Прим пришли из Sun Microsystems, где занимались графическими архитектурами [02:48]. Основатели выбрали название, изучив латинские слова с буквами «N» и «V», которые использовали для именования файлов «Next Version» [06:45]. Они остановились на Nvidia — производном от латинского invidia (зависть) [07:00]. Первый инвестор Дон Валентайн из Sequoia Capital выделил компании 20 миллионов долларов по рекомендации бывшего босса Хуанга [09:10]. При этом Валентайн предупредил Хуанга: «Если потеряешь мои деньги, я тебя убью» [09:36]. ## 📉 Провал NV1 и спасение компании [[JUMP:07:52]] Первый продукт компании, чип NV1, выпущенный в 1995 году, обернулся финансовой катастрофой [09:50]. Nvidia оптимизировала его для работы с четырехугольными примитивами, тогда как Microsoft и остальная индустрия выбрали треугольные примитивы [10:29]. Из 250 000 произведенных единиц покупатели вернули 249 000 [11:09]. Компании пришлось отменить разработку NV2 и уволить часть сотрудников [11:21]. В 1997 году положение стало критическим: у Nvidia оставалось денег на выплату зарплат всего на один месяц [11:46]. В этот период появился внутренний девиз: «Мы в 30 днях от выхода из бизнеса» [11:59]. Ситуацию исправил выпуск Riva 128 [12:11]. Этот чип стал первым в мире ускорителем, объединившим 2D, 3D и видео [12:11]. За четыре месяца компания продала миллион устройств [13:04]. ## 🎮 Изобретение GPU и контракт с Xbox [[JUMP:14:51]] 31 августа 1999 года Nvidia выпустила GeForce 256, которую назвала первым в мире графическим процессором (**GPU**) [15:17]. В отличие от простых ускорителей, этот чип был программируемым [15:17]. В том же году компания вышла на биржу, получив капитал для поглощения конкурентов [14:36]. Важным этапом стала сделка с Microsoft для создания консоли Xbox [16:41]. Nvidia получила аванс в размере **200 миллионов долларов** и направила лучших инженеров на этот проект [17:20]. Однако сотрудничество омрачилось скандалом с инсайдером: сотрудник Дэвид Чанг использовал данные о сделке для незаконной торговли акциями [17:33]. SEC оштрафовала его на 116 000 долларов [17:33]. ## ⚔️ Конфликт с Intel [[JUMP:19:52]] В конце 2000-х годов между Nvidia и Intel началось открытое противостояние [19:59]. Nvidia запустила сатирический сайт Intel's Insides с карикатурами на конкурента [20:12]. Хуанг утверждал, что эра центральных процессоров (**CPU**) уходит, а будущее принадлежит GPU [20:50]. Юридические споры: * В 2009 году Intel подала в суд, оспаривая право Nvidia выпускать чипсеты для своих процессоров [20:50]. * Nvidia подала встречный иск, обвинив Intel в нарушении антимонопольного законодательства [21:16]. * В 2011 году стороны заключили шестилетнее кросс-лицензионное соглашение [21:41]. * Intel выплатила Nvidia **1,5 миллиарда долларов** за доступ к технологиям [21:41]. ## 🧠 Ставка на глубокое обучение и ИИ [[JUMP:22:41]] В 2006 году компания выпустила CUDA — платформу для параллельных вычислений, позволяющую использовать GPU не только для графики [23:23]. Профессор Стэнфорда Эндрю Ын в 2008 году обнаружил, что CUDA способна ускорить глубокое обучение в 10–100 раз [24:17]. По словам Хуанга, решение сосредоточиться на ИИ было рискованным и заставило компанию нанять новых специалистов, отвлекаясь от игрового рынка [26:17]. Nvidia поддержала OpenAI на раннем этапе. Дженсен Хуанг лично доставил первый суперкомпьютер DGX в офис OpenAI [28:57]. Сегодня технологии компании обеспечивают работу таких сервисов, как ChatGPT [33:05]. В 2023 году капитализация Nvidia превысила **1 триллион долларов**, поставив её в один ряд с Apple и Microsoft [30:40]. ## 📊 Экономические показатели и доминирование [[JUMP:31:09]] Основными источниками дохода компании являются: * **Игровой сектор:** партнерство с крупнейшими разработчиками игр [31:44]. * **Криптовалюты:** продажа GPU для майнинга, что привело к росту выручки на 52% в 2018 году [36:12]. * **Дата-центры:** хостинг оборудования для ИИ-компаний, включая OpenAI [33:32]. Рыночная стоимость Nvidia на момент выхода видео составляла **2,7 триллиона долларов** [39:15]. Это в 11 раз больше стоимости Intel [39:15]. Если бы компания была государством, её «ВВП» превысил бы показатели России, Южной Кореи или Испании [44:44]. При этом штат Nvidia составляет всего 30 000 человек, что значительно меньше, чем у Apple (161 000) или Intel (124 000) [42:33]. ## ⚠️ Скандалы и сорванные сделки [[JUMP:34:14]] В 2014 году компания столкнулась с коллективным иском из-за видеокарты GTX 970 [34:38]. Nvidia заявляла о 4 ГБ памяти, но на практике последние 0,5 ГБ работали значительно медленнее [34:51]. В 2016 году компания выплатила компенсации пострадавшим пользователям [35:04]. Другим громким событием стала попытка купить британского разработчика чипов Arm за **40 миллиардов долларов** в 2020 году [37:06]. Регуляторы США, Великобритании и ЕС заблокировали сделку из-за опасений ограничения конкуренции [37:19]. В феврале 2022 года Nvidia официально отказалась от поглощения [37:31]. ## 🔮 Будущее и супер интеллект [[JUMP:46:44]] Nvidia совместно с OpenAI и Джеффом Безосом инвестировала в стартап Figure AI, создающий человекоподобных роботов [50:30]. Nvidia внесла 50 миллионов долларов, а OpenAI — 5 миллионов [50:56]. Сэм Альтман, глава OpenAI, считает, что в ближайшие 10 лет системы ИИ могут превзойти уровень экспертных навыков людей в большинстве областей [50:04]. Планы на будущее: * Создание кластеров из **1 миллиона GPU**, объединенных технологиями OpenAI [49:02]. * Развитие сектора носимых устройств с ИИ, объем которого к 2025 году может достичь 180 миллиардов долларов [47:31]. * Разработка Arm-процессоров для Windows совместно с Microsoft к 2025 году [37:57].