Правительство США пытается удержать в узде сверхмощные ИИ-модели, но технологическая петля регулирования уже отстает от реальности: пока одни компании ограничивают доступ к разработкам, другие используют программные оболочки для их «турбирования» в обход любых запретов. Искусственный интеллект стремительно меняет правила игры, перерастая из наступательного оружия в инструмент автоматического исправления уязвимостей, вывода дата-центров на Луну и фотонных вычислений, меняющих представление о размерах инфраструктуры.
🛡️ Правительство США в «петле выпуска» и секреты GPT-5.6 0:00
Регуляция ИИ: национальный режим безопасности и «заградительные» лицензии 0:00
Впервые в истории США исполнительная власть ввела режим национальной безопасности в отношении коммерческих продуктов в сфере искусственного интеллекта . Как отмечает Питер Диамандис, правительство фактически вошло в «петлю выпуска» (release loop), получив право вето на релизы наиболее мощных моделей . На прошлой неделе модели Fable и Mythos от Anthropic были временно отозваны с рынка, после чего администрация Трампа заключила сделку: компания получила разрешение предоставить доступ к Mythos 5 только узкой группе из 100 избранных корпораций .
Дейв Бландин подчёркивает, что такая жесткая модерация неизбежна, поскольку современные модели стали «безумно способными» и кибербезопасность — лишь первый повод для их ограничения . В экспертной среде это называют «регуляторным эндшпилем» . Александр Висснер-Гросс поясняет, что правительство США теперь выступает механизмом синхронизации, заставляя дуополию OpenAI и Anthropic притормаживать и выравнивать свои возможности, чтобы избежать неконтролируемой гонки вооружений . Ранее в разговоре участники вскользь коснулись темы IPO OpenAI, отметив, что подобное давление со стороны Белого дома может негативно сказаться на оценке компании .
Линейка GPT-5.6: Saul, Terra и Luna под давлением Белого дома 7:19
Ситуация с OpenAI оказалась ещё более напряженной: в момент, когда компания готовилась представить миру GPT-5.6, вмешался Белый дом с требованием замедлить релиз и ограничить доступ всего 20 избранными клиентами . Сэм Альтман в недавнем меморандуме подтвердил, что правительство теперь будет одобрять доступ для каждого клиента в индивидуальном порядке во время «ограниченного превью» .
Новая линейка моделей получила «космическую» номенклатуру :
- GPT-5.6 Saul (Солнце) — флагманская модель с максимальными возможностями;
- GPT-5.6 Terra (Земля) — сбалансированная модель среднего уровня;
- GPT-5.6 Luna (Луна) — быстрая и дешевая версия для массовых задач.
Согласно бенчмаркам, представленным в студии, GPT-5.6 Saul примерно сопоставима с Mythos Preview от Anthropic . Она показывает впечатляющие результаты в кибер- и био-тестах, а также значительно превосходит версию 5.5 по эффективности . Однако Александр Висснер-Гросс выразил опасение, что такая политика «дросселирования» (throttling) создает риск, при котором внутренние возможности лабораторий будут колоссально опережать то, что доступно рынку .
Роль «харнесов» (harnesses): как софт 1.0 побеждает базовые модели 18:08
Эмад Мостак и Александр Висснер-Гросс подняли критически важную тему: производительность ИИ сегодня определяется не только «весами» модели, но и качеством её «обвязки» или «харнеса» (harness) . В контексте ИИ харнес — это внешняя программная оболочка (Software 1.0), которая управляет логикой модели, фильтрует её ответы и комбинирует возможности разных нейросетей .
Эмад Мостак сообщил, что его компания Intelligent Internet готовит к выпуску харнес, который позволяет модели GPT-5.5 обходить более новую Mythos на сложнейшем бенчмарке для программистов Frontier SWE . По его словам, современные китайские открытые модели, такие как GLM 5.2, при наличии правильного харнеса уже могут занимать верхние строчки рейтингов, даже если сама модель стоила в разработке всего 25 миллионов долларов .
Дейв Бландин добавил, что мы входим в эру «скаффолдинга» (scaffolding) — когда ИИ сам предлагает достроить программные леса вокруг своего ядра для решения задач . Эксперты пришли к выводу, что правительство США может опоздать с регуляцией: если «харнес» вокруг старой модели делает её мощнее новой закрытой разработки, то «кот уже вылез из мешка» .
Борьба с лесными пожарами: триумф автономных дронов на Аляске 2:01
Помимо обсуждения большой политики, Питер Диамандис поделился итогами финала соревнований по борьбе с лесными пожарами, который прошел в Фэрбанксе, Аляска . Идея проекта зародилась 5 лет назад: создать систему, способную обнаружить очаг возгорания и автономно потушить его в течение 10 минут . В финале участвовали три команды, использующие флотилии беспилотников :
- Anduril (США);
- Dryad (Германия);
- Aura (совместный проект Австралии и Великобритании).
Задача заключалась в патрулировании площади 1000 квадратных километров и уничтожении «подсадных» пожаров размером более 2 метров . Дроны успешно справлялись с идентификацией и сбросом огнегасящего состава без участия человека . Питер Диамандис выразил надежду, что эта технология сделает разрушительные лесные пожары пережитком прошлого, заменив людей в опасных зонах роботами-оптимусами в будущем .
🛡️ Наступление и оборона: ИИ как главный архитектор кибербезопасности 25:02
В то время как правительственные структуры пытаются выработать правила игры для технологий нового поколения, технологический сектор сталкивается с реальностью, где ИИ уже превосходит государственные стандарты защиты. Обсуждая текущую ситуацию, эксперты отмечают, что разрыв в возможностях между открытыми моделями и закрытыми «фронтирными» системами становится критическим фактором национальной безопасности .
Проект Glass Wing и уязвимость государственных систем 26:09
Одним из самых резонанснных событий последних недель стали испытания модели Mythos от Anthropic (в рамках проекта Glass Wing) разведывательными службами США . Результаты оказались ошеломляющими: сенатор Марк Уорнер заявил, что этот инструмент смог взломать почти все классифицированные системы правительства не за недели, а за считанные часы . Модель Mythos идентифицировала бреши и способы эксплуатации, которые выходили далеко за рамки сценариев самих учений .
Дейв Бландин подчеркивает, что именно такие инциденты стали реальной причиной жестких ограничений, наложенных администрацией на использование продвинутых моделей иностранными гражданами . Хотя официальным поводом служит кибербезопасность, истинный драйвер — страх перед «рекурсивным самосовершенствованием» ИИ, которое может навсегда оставить противников в роли догоняющих . Александр Висснер-Гросс добавляет, что мы находимся в «эндшпиле», где NSA и Киберкомандование США внезапно обнаружили, что частный сектор совершил качественный скачок, обойдя правительственные возможности, которые годами держались в секрете .
Участники дискуссии выделяют несколько ключевых аспектов этой новой реальности:
- Способность ИИ работать над задачей автономно в течение дней или месяцев, а не просто выдавать мгновенные ответы .
- Риск использования западных моделей для «дистилляции» и создания конкурирующих систем в Китае (тема, подробно разбираемая далее в контексте глобальной конкуренции) .
- Необходимость введения системы «цифровых водительских удостоверений» или специальных допусков (KYC) для доступа к самым мощным вычислительным мощностям .
GPT-5.5 Daybreak: от поиска дыр к автоматическому «лечению» кода 34:39
Центральной темой обсуждения возможностей OpenAI стала модель GPT-5.5 Cyber под кодовым названием Daybreak . Этот специализированный инструмент показал рекордный результат 85,6 балла на бенчмарке Cyber Gym, который имитирует реальные сценарии атак и защиты . Питер Диамандис цитирует Сэма Альтмана, заявляющего, что истинный приз — не в поиске дыр, а в автоматическом написании и тестировании исправлений (патчей) для всего: от браузеров до ядра Linux .
Александр Висснер-Гросс сравнивает этот процесс с созданием системы межштатных автомагистралей — колоссальным инфраструктурным проектом, но в цифровом пространстве . Теперь ИИ способен массово сканировать репозитории открытого кода и исправлять уязвимости в масштабах, недоступных людям. Важной особенностью новых моделей становится их «предвзятость в сторону обороны» . Разработчики сознательно настраивают системы так, чтобы они саботировали попытки использования их для атакующих действий, по сути, «отравляя» опыт злоумышленника, если он пытается применить фронтирную модель для взлома .
Проблема доверия и скрытые угрозы в весах моделей 38:13
Несмотря на оптимизм, эксперты видят серьезные риски в том, как именно будут внедряться эти исправления. Эмад Мостак задает критический вопрос: кто контролирует «слой доверия» и имеет право одобрять изменения, которые ИИ вносит в критическую инфраструктуру? . Если модель, имеющая доступ к обновлению кода, содержит скрытый бэкдор, внедренный на этапе обучения, обнаружить его будет практически невозможно в течение месяцев или лет .
Эмад отмечает, что базовые веса моделей (base weights) гораздо опаснее и «креативнее» для атак, чем финальные версии с настроенными фильтрами . В мире, где у нас нет достаточного количества человеко-часов для проверки тысяч строк сгенерированного кода, единственный способ выжить — использовать один ИИ для проверки другого .
Основные вызовы безопасности, обозначенные в дискуссии:
- Идентификация моделей: Необходимость сертификации типа ISO для систем, которым разрешено вносить изменения в код инфраструктуры .
- Скрытые уязвимости: Риск появления «закладок» в латентном пространстве нейросети, которые активируются только при определенных условиях .
- Глобальное недоверие: Вопрос о том, может ли мир доверять американскому ИИ, и не устанавливает ли правительство США собственные бэкдоры через такие системы, как Palantir .
Дейв Бландин резюмирует, что в условиях «жесткого взлета» (hard takeoff) у человечества просто не остается выбора, кроме как полностью положиться на ИИ, поскольку скорость изменений превышает человеческие когнитивные способности . Ранее затронутые вопросы стратегий OpenAI (подробно обсуждаемые в следующей главе в контексте их IPO) лишь подтверждают, что лидеры индустрии осознают: мир через год не будет иметь ничего общего с миром сегодняшним .
📈 Экономика ИИ-гигантов: Почему OpenAI не спешит на биржу 50:24
В технологическом сообществе вопрос о выходе OpenAI на публичный рынок (IPO) является одним из самых обсуждаемых, однако руководство компании во главе с Сэмом Альтманом намеренно затягивает этот процесс . Основная причина кроется в нежелании попадать под регуляторный гнёт и бюрократическую нагрузку Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC). Питер Диамандис отмечает, что заполнение документов SEC воспринимается лидерами Кремниевой долины как «пустая трата времени» и пережиток эпохи 1929 года . Существует глубокий идеологический разрыв между «высокомерием Сан-Франциско», где создаётся будущее, и Вашингтоном с его устаревшими правилами контроля . Для компании, которая строит инфраструктуру мирового масштаба в частном режиме, публичность на данном этапе выглядит скорее как обуза, чем как преимущество.
Стратегические маневры и внутренняя структура 51:18
Эмад Мостак указывает на то, что OpenAI всё ещё находится в процессе трансформации своей внутренней структуры . Одним из обсуждаемых сценариев является приобретение компании Sierra, что позволило бы поставить её основателя Бретта Тейлора на пост генерального директора OpenAI, переместив Сэма Альтмана на позицию президента . Это позволило бы разделить операционное управление и стратегическое видение. Несмотря на то, что OpenAI прогнозирует убытки в размере 26 миллиардов долларов в текущем году , компания чувствует себя уверенно, поскольку уже привлекла около 120 миллиардов долларов инвестиций .
Интересно сравнение с Anthropic: хотя их выручка продолжает стремительно расти, их финансовая подушка скромнее, что может вынудить их выйти на IPO раньше, чем OpenAI . Однако Эмад Мостак сомневается, что Дарио Амодеи захочет «играть с рынком» так же, как это делает Илон Маск . В то же время доходы таких игроков, как SpaceX, от облачных вычислений на базе ИИ уже начали обгонять показатели AWS и Google Cloud Platform (GCP) по темпам роста , а выручка самой OpenAI достигла отметки в 40–50 миллиардов долларов, что наконец начинает оправдывать её колоссальную оценку .
Феномен «вторичной ликвидности» 52:35
Обычно стартапы стремятся к IPO, чтобы сотрудники могли обналичить свои опционы и получить личную ликвидность — купить дом или машину . В случае с OpenAI ситуация иная: спрос на акции компании настолько велик, что на вторичном рынке всегда достаточно покупателей . Сотрудники получают доступ к капиталу без необходимости выводить компанию на биржу. Дейв Бландин подчеркивает, что статус публичной компании несёт в себе огромные риски:
- Любое падение курса акций немедленно влечёт за собой судебные иски от акционеров .
- Каждое публичное высказывание или твит руководителя должны проходить через одобрение юристов (FD approval) .
- Регуляторные издержки становятся критическими для компании, которая хочет двигаться максимально быстро .
Здоровье и технологии: ИИ в превентивной медицине 53:39
Помимо финансовых рынков, ИИ совершает революцию в области долголетия. Доктор Дон Мелум, главный медицинский директор Fountain Life, делится шокирующей статистикой: 3.3% людей, считающих себя абсолютно здоровыми, уже носят в себе опухоль, о которой не подозревают . Использование ИИ при анализе результатов МРТ всего тела позволяет обнаруживать рак на первой стадии, когда он полностью излечим . Питер Диамандис сравнивает жизнь без такого сканирования с вождением автомобиля с закрытыми глазами . Цель подобных технологий — демократизация велнеса через сбор данных и научные исследования, которые со временем сделают такие обследования доступными для каждого .
Далее в разговоре участники кратко коснулись темы нейротехнологий Илона Маска и его амбиций в области прямой передачи мыслей, что подробно разбирается в следующей главе. Александр Висснер-Гросс отметил, что человеческий мозг, подобно ИИ-моделям, использует «векторное пространство эмбеддингов» для хранения концепций .
Liquid AI: новый подход к эффективности моделей 1:14:19
В завершение дискуссии об инфраструктуре Эмад Мостак упомянул компанию Liquid AI, которая планирует крупный раунд привлечения капитала в ближайшие месяцы . Это разработчик фундаментальных моделей «с нуля», который отказывается от стандартной архитектуры трансформеров . Основные преимущества Liquid AI:
- Эффективность контекста: они используют гораздо более производительный метод работы с окном контекста, чем классическое «внимание» (attention) .
- Работа на периферии (on-prem): модель способна работать локально, без подключения к интернету, что критически важно для автопрома .
- Пример внедрения: уже в сентябре покупатели автомобилей Mercedes смогут взаимодействовать с бортовым ИИ, работающим на базе Liquid AI .
Также в этом блоке эксперты затронули успехи Китая в генерации видео на примере модели CineDance 2.5 от ByteDance, способной создавать 30-секундные ролики в 4K , что ставит под угрозу традиционную индустрию Голливуда . Эти вопросы конкуренции и новых форматов контента будут детально раскрыты в главах 4 и 5.
🦾 Технологический фронтир: Китай, телепатия и империя Маска 1:15:13
В то время как индустрия видеоигр уже кратно обходит Голливуд по доходам , мир ИИ смещается от простой генерации контента к созданию полноценных «моделей мира». По мнению Эмада Мостака, именно здесь разворачивается главная битва за AGI, где Китай имеет серьезное преимущество благодаря акценту на интерактивность и физику в реальном времени . Однако эта гонка сопровождается беспрецедентными обвинениями в промышленном шпионаже.
Китай и ИИ: Великая дистилляция данных 1:19:33
Питер Диамандис поднимает острую тему: компания Anthropic обвинила китайского гиганта Alibaba в масштабной краже возможностей модели Claude . Речь идет о «дистилляции» — процессе, когда более слабая модель обучается на ответах более мощной («учителя»). По данным Anthropic, Alibaba использовала 28,8 миллиона мошеннических запросов через 25 000 фейковых аккаунтов, чтобы буквально «выкачать» интеллект западной нейросети .
Александр Висснер-Гросс отмечает иронию ситуации: саму Anthropic ранее неоднократно судили за использование авторских книг для обучения . Тем не менее, масштаб действий Alibaba поражает. В Китае создана целая индустрия прокси-серверов, которые предоставляют доступ к западным моделям с 90% скидкой . В обмен пользователи соглашаются на полный сбор «цепочек рассуждений» (reasoning traces), которые затем используются для дообучения китайских алгоритмов .
Эмад Мостак добавляет, что Китай уже достигает уровня, когда модели могут обучаться рекурсивно на собственных качественных данных, что делает их потенциально независимыми от западных обновлений . Дейв Бландин подчеркивает культурный аспект: в Шэньчжэне можно купить идеальную копию Rolex прямо в подвале правительственного здания . Для китайской техносферы копирование — это ДНК роста, и игнорировать этот факт при оценке ИИ-рынка невозможно .
Телепатия и Neuralink: Конец эры интерфейсов
Примечание: обсуждение в данном фрагменте касается последствий прямой передачи мыслей.
Обсуждая будущее интеллектуальной собственности, спикеры затрагивают планы Илона Маска по реализации системы прямой передачи мыслей между людьми уже к концу этого года . В этой новой реальности, где информация передается «от мозга к мозгу», традиционные понятия о защите IP могут окончательно рухнуть.
Питер Диамандис напоминает тезис из ранних дней Singularity University: в эпоху сингулярности защита интеллектуальной собственности станет бессмысленной, так как ИИ сможет мгновенно переизобрести любой продукт в обход патентов . Если Neuralink и подобные технологии ускорят обмен идеями до скорости мысли, единственным способом выживания станет не юридическая защита прошлого, а непрерывная инновация в реальном времени .
Империя Илона Маска: Звездные войны и нейминг 1:02:16
Анализируя бизнес-стратегию Илона Маска, эксперты подчеркивают амбициозность его последних проектов под брендом SpaceX. Помимо Starlink, Маск запускает:
- Starfall — систему перехвата спутников ;
- Stargaze — систему глобального наблюдения ;
- Starpipe — проект трансконтинентальной передачи энергии через низкую околоземную орбиту .
Интересно, что, по словам Маска, компания планирует постепенно отходить от приставки "Star" в будущих названиях, что может сигнализировать о переходе от этапа колонизации низкой орбиты к более глубокой интеграции ИИ и физической инфраструктуры . Это перекликается с дискуссией о «жестком взлете» ИИ: если в ближайшие 18 месяцев будет создано больше IP, чем за всю историю человечества, империи Маска потребуется не только физическая мощь ракет, но и суперчеловеческая юридическая защита, управляемая ИИ, чтобы удержать лидерство .
⚡ Квантовая фотоника, лунные дата-центры и постчеловечество
Фотонные вычисления: конец эпохи медленных электронов 1:40:25
Александр Висснер-Гросс подчеркивает, что настоящая революция в ИИ произойдет не благодаря традиционным квантовым компьютерам в их нынешнем понимании, а за счет квантовой фотоники . Основной прорыв ожидается в области квантовых сенсоров, которые позволят хранить колоссальные объемы информации в экстремально малых пространствах . По словам ученого, высококвантованные нейронные сети уже сейчас демонстрируют производительность на уровне стандартных сетей с плавающей запятой (FP32), что открывает путь к невероятной эффективности фотонных вычислений .
Переход на фотонные чипы позволит создавать «террафабрики» (Terrafabs), где вычислительная мощность будет в 100 раз выше при той же массе оборудования по сравнению с современными решениями от Nvidia . Это технологический скачок, который обеспечит ускорение тактовой частоты в 1000 раз относительно «мучительно медленных» электронов . Александр Висснер-Гросс отмечает, что Илон Маск уже готовится к этой смене парадигмы: компания SpaceX недавно приобрела стартап в области фотонных вычислений и коммуникаций за несколько миллиардов долларов, что может стать ключом к реализации проекта Star Mind .
В то время как Китай активно инвестирует в серию фотонных разработок Xang, правительство США только начинает осознавать масштаб угрозы . Александр Висснер-Гросс указывает на необходимость сделать квантовую фотонику приоритетом национального уровня, превосходящим по значимости текущие указы о поддержке стандартных квантовых технологий . О серьезности намерений техгигантов говорит и патент Google, полученный в прошлом году: компания научилась выполнять матричное умножение — основу работы нейросетей — с помощью чистого света .
CineDance 2.5 и конец монополии Голливуда 1:41:44
Обсуждая «точки разрыва» и технологические дисконтинуитеты, участники диалога касаются трансформации медиаиндустрии. На фоне общих успехов в области генеративного ИИ особое внимание уделяется модели CineDance 2.5 от компании BiteDance (материнской структуры TikTok) . Эта модель способна генерировать видео в разрешении 4K с беспрецедентной степенью контроля над движениями и композицией.
Появление инструментов такого уровня ставит под угрозу традиционную индустрию Голливуда, так как позволяет создавать высокобюджетный контент без участия огромных съемочных групп и дорогостоящего оборудования. CineDance 2.5 фактически демократизирует кинопроизводство, переводя его из разряда капиталоемких процессов в плоскость чистого творчества и алгоритмической генерации. Это подтверждает тезис Эмада Мостака о том, что существующий ИИ сам обнаружит необходимые прорывы для экспоненциального роста эффективности уже в ближайшие 12–18 месяцев .
Лунные дата-центры: идеальный «High Ground» для данных 1:59:11
Вопрос о том, где размещать вычислительные мощности будущего — на орбите или на Луне, — становится критическим для безопасности данных. Дейв Бландин отмечает, что низкая околоземная орбита (LEO) удобна, но опасна из-за эффекта Кесслера: на высоте более 500 км обломки космического мусора могут уничтожить любую инфраструктуру .
Александр Висснер-Гросс приводит ряд аргументов в пользу Луны:
- Безопасность: поверхность Луны позволяет физически защитить дата-центры от захвата или вмешательства со стороны конкурентов, что невозможно на открытой орбите .
- Сырьевая база: в отличие от орбиты, где нет ресурсов, Луна обладает массой . Лунный реголит (почва), состоящий из кремния, кислорода, никеля и железа, является идеальным сырьем для строительства новых серверов прямо на месте .
- Энергетическая независимость: использование солнечной энергии в космосе позволяет создавать «интеллект» без ограничений земной атмосферы .
Питер Диамандис вспоминает своего ментора, профессора Джерарда К. О'Нила, который еще в 80-х годах предсказал архитектуру добычи ресурсов на Луне . Сегодня эта концепция трансформируется: вместо передачи энергии на Землю, ресурсы Луны будут использоваться для генерации знаний и работы Star Mind в качестве «высшей точки» (ultimate high ground) для глобальной инфраструктуры данных .
Формы жизни в эпоху Сингулярности 2:02:51
Заглядывая за горизонт текущих дискуссий о биохакинге, терапии сна и безусловном доходе (которые подробно рассматриваются в других частях беседы), Александр Висснер-Гросс рассуждает о будущем человеческой формы. Он утверждает, что мы уже находимся в эпохе Сингулярности, и в ближайшие столетия облик человечества станет гетерогенным .
В будущем будут сосуществовать различные формы «личности»:
- Загруженные сознания (Uploads): люди, существующие в виде набора битов или кубитов в инфраструктуре квантовых компьютеров .
- Коллективные интеллекты: объединение разумов через интерфейсы вроде Neuralink .
- Чистая энергия: переход к состояниям, которые предсказывали Артур Кларк и Бакминстер Фуллер, где биологическое тело («мясной скафандр») перестанет быть необходимостью .
При этом физическая форма останется опциональной . Висснер-Гросс уверен, что традиционные люди и постчеловеческие облачные сущности будут успешно сосуществовать, выбирая наиболее подходящий для них субстрат реальности .
🧬 Биологический апгрейд, «последняя экономика» и океанические дата-центры 2:05:17
В заключительной части дискуссии эксперты переходят от обсуждения внешних технологий к трансформации самого человека и среды его обитания. Питер Диамандис подчеркивает, что в ближайшее десятилетие человечество начнет активно редактировать собственный код, стремясь к расширению биологических лимитов .
Сон как ресурс: терапия орэксином и генетическая модификация 2:05:42
Одним из самых радикальных изменений образа жизни может стать сокращение потребности во сне. Питер Диамандис обсуждает потенциал молекул, подобных орэксину, которые позволят человеку перейти на режим 4-часового сна без потери когнитивных способностей . Это не просто медицинская манипуляция, а фундаментальный сдвиг в распределении жизненного времени. Помимо управления сном, эксперты прогнозируют внедрение инъекций белка Клото (Klotho) для повышения IQ и генетических правок для увеличения мышечной массы .
Дейв Бландин задает вопрос о социальной приемлемости таких инноваций, проводя параллель с негативной реакцией на «Улучшенные игры» (Enhanced Games) и протестами против строительства дата-центров . Однако Питер Диамандис настроен оптимистично, напоминая, что этические нормы пластичны . Он приводит в пример экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО): когда-то оно считалось аморальным и «противоестественным», а сегодня является стандартной и благословенной процедурой для миллионов семей .
Диамандис ссылается на книгу Рамеза Наама «Nexus», где описываются нейронные интерфейсы и генетические улучшения, которые сначала уходят в «подполье», но затем становятся признаком ответственного родительства . «Почему бы вам не пожелать своим детям лучшей генетики, так же как вы желаете им лучшего образования или еды?» — задается он вопросом . По его мнению, стремление к совершенству в конечном итоге преодолеет религиозные и культурные барьеры . Ранее в разговоре они также упоминали Neuralink как один из этапов этого пути.
Экономика будущего: почему дивидендов от ИИ не хватит на ББД 2:10:00
Переход к постиндустриальному обществу неизбежно поднимает вопрос безусловного базового дохода (ББД/UBI). Эмад Мостак, готовящий к выпуску книгу «После последней экономики» (After the Last Economy), скептически относится к идее, что ББД можно будет финансировать исключительно за счет дивидендов от акций ИИ-компаний . Масштабы необходимых выплат для поддержания населения планеты несопоставимы с текущей капитализацией технологических гигантов.
Вместо простых денежных выплат эксперты обсуждают концепцию «суверенного ИИ» и владения средствами производства. Эмад Мостак анонсирует механизмы, благодаря которым каждый человек сможет владеть частью ИИ и роботизированных систем . Это создаст новую экономическую модель, где доход генерируется не за счет перераспределения налогов, а через прямое владение автоматизированными активами .
На пути к этой утопии стоят регуляторные барьеры, особенно в Европе. Эмад Мостак иронизирует, что европейское регулирование может стать «великим фильтром», который не остановит технологии, но лишит регион конкурентоспособности . В то время как в США ИИ-агенты активно внедряются в старые индустрии, институциональная инерция ЕС приводит к тому, что на создание компании в Германии может уйти полгода, в то время как новая инициатива «EU Inc» обещает сократить этот срок до одного дня .
Инфраструктура сингулярности: дата-центры под водой и в космосе 2:11:24
Для обеспечения ИИ-революции требуются колоссальные вычислительные мощности, что заставляет искать новые места для дата-центров. Обсуждая предложение Марка Симоняна, эксперты сравнивают эффективность размещения серверов на орбите и в океане . Питер Диамандис упоминает проект Microsoft «Natick», который доказал, что подводное размещение снижает частоту отказов оборудования и решает проблему охлаждения .
Александр Висснер-Гросс видит в подводных дата-центрах прототип для будущей колонизации океана и создания «систедов» (seasteads) . По его мнению, в ближайшие 10 лет мы увидим полноценные океанические колонии, ядром которых станут локальные вычислительные узлы, такие как системы Panthalasa, финансируемые Питером Тилем .
Однако Эмад Мостак вносит важное техническое уточнение: нынешние стойки NVIDIA (например, NV72) весят несколько тонн, что делает их развертывание в океане логистически более простым и дешевым, чем запуск в космос . Тем не менее, с ожидаемым взлетом фотонных вычислений в ближайшие 1–2 года, масса вычислительных систем на единицу мощности может сократиться в 100–1000 раз . Это сделает орбитальные дата-центры, о которых часто говорит Илон Маск, экономически оправданными .
В завершение встречи Питер Диамандис напоминает слушателям, что мы живем в самое экстраординарное время в истории . Он призывает аудиторию подписываться на его рассылку Metatrends, чтобы следить за изменениями, которые затронут каждую семью и индустрию .
