# Шрикант Веламаканни: «Люди с ИИ заменят тех, кто его не использует»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=mPW7UEOjuoY
Канал: Raj Shamani
Опубликовано: 05.08.2023

---

Популярный индийский подкастер Радж Шамани обсудил с ведущим технологическим экспертом и основателем многомиллиардной компании Fractal Analytics Шрикантом Веламаканни перспективы и скрытые угрозы стремительного развития искусственного интеллекта. В ходе беседы спикеры затронули вопросы неизбежной трансформации рынка труда, риски масштабных политических дестабилизаций из-за дипфейков, а также сформулировали стратегический план, который позволит государствам выдержать глобальную технологическую конкуренцию. По мнению эксперта, человечество стоит на пороге масштабного цивилизационного сдвига, к которому большинство людей пока совершенно не готовы.

## 🌍 Демократизация технологий и языковой барьер в Индии
[[JUMP:2:16]]

В Индии около 600 миллионов человек — фактически половина населения страны — до сих пор частично лишены базовых удобств, таких как стабильное круглосуточное электроснабжение и доступ к чистой воде. Радж Шамани выразил серьезное опасение, что в подобных условиях новейшие технологии вроде генеративного ИИ останутся доступными лишь верхнему одному проценту обеспеченных городских жителей, тогда как нижние 50% населения окажутся в еще более уязвимом положении. По логике ведущего, это может привести к катастрофическому росту социально-экономического неравенства, где богатые станут еще богаче, а бедные — беднее.

Однако Шрикант Веламаканни категорически не согласился с тезисом о неизбежном углублении пропасти между классами. По его словам, ключевое преимущество современных ИИ-систем заключается в том, что они выступают как мощнейшая уравнивающая сила. Эксперт напомнил о недавней цифровой революции в Индии, когда благодаря массовому внедрению доступного широкополосного интернета (Jio революция) миллионы людей фактически перешагнули через целое технологическое поколение. Сегодня у жителей индийских деревень может не быть водопровода, но у них есть смартфоны и голосовые ассистенты.

Главным барьером для развития молодых людей в провинциях Индии всегда оставался язык. Статистика показывает следующие демографические особенности страны:

* В Индии насчитывается около 1000 языков и 30 официальных языков.
* Лишь около 8–9% населения могут свободно изъясняться на английском языке.
* Остальные 90% жителей фактически отрезаны от глобальной англоязычной базы знаний.

По утверждению Шриканта Веламаканни, ИИ-модели вроде ChatGPT и GPT-4 успешно ликвидируют этот барьер. Несмотря на то, что базовые нейросети обучались преимущественно на английском корпусе данных, они обладают удивительным свойством эмерджентности — способностью быстро переносить базовый интеллект на новые языковые среды. Буквально за один день нейросеть может полноценно освоить региональный язык, позволяя пользователю из небольшого городка в штатах Андхра-Прадеш или Телангана изучать высшую математику, физику или химию на родном языке — хинди, телугу или малаялам.

Радж Шамани возразил, указав на текущие технические барьеры: для получения доступа к интерфейсу OpenAI пользователю все равно приходится сталкиваться с англоязычной регистрацией и вводить промты на английском, что создает огромную фрикцию для обычного человека. Шрикант Веламаканни заверил, что эта проблема будет полностью решена в ближайшее время за счет глубокой интеграции больших языковых моделей (LLM) непосредственно в операционные системы смартфонов. По его прогнозу, функции ИИ станут доступны через привычные голосовые помощники Google Assistant и Apple Siri буквально в одно касание, минуя любые сложные интерфейсы.

## 🏁 Гонка ИТ-гигантов: ChatGPT против Google Bard
[[JUMP:7:12]]

Глобальный рынок генеративного ИИ сегодня превратился в арену жесткого противостояния крупнейших технологических корпораций. Шрикант Веламаканни выделил основные силы, участвующие в этой гонке:

* Microsoft в тесном партнерстве с OpenAI (разработчики ChatGPT).
* Google со своей моделью Bard (впоследствии интегрируемой в экосистему ассистентов).
* Meta, сделавшая ставку на развитие открытого исходного кода со своей моделью Llama.
* Amazon, развивающий собственные базовые модели (семейство Titan/Bedrock).
* Apple, которая пока сохраняет публичное молчание, но обладает колоссальной инфраструктурой дистрибуции.

Отвечая на вопрос Раджа Шамани о текущем распределении сил, эксперт отметил, что на данный момент ChatGPT безоговорочно выигрывает у Google Bard с точки зрения обычного потребителя. По мнению Шриканта Веламаканни, модель от OpenAI выдает гораздо более сбалансированные, разносторонние и «воспитанные» ответы. 

При этом Apple, несмотря на кажущееся отставание в разработке собственных нейросетей, уже сейчас извлекает гигантскую финансовую выгоду из ИИ-бума. Эксперт напомнил, что после запуска официального приложения ChatGPT на iOS, пользователи, оформляющие подписку на gpt4 за $20 в месяц через App Store, автоматически отдают 30% от этой суммы корпорации Apple в виде комиссии. Таким образом, Apple зарабатывает на ИИ-индустрии, даже не выпуская на тот момент флагманских продуктов в этой сфере.

## 🧠 Архитектура и секреты обучения больших языковых моделей
[[JUMP:9:00]]

Чтобы объяснить природу успеха OpenAI, Шрикант Веламаканни подробно разобрал внутреннее устройство больших языковых моделей. В основе работы любой LLM лежит фундаментальный математический принцип: предсказание следующего слова в текстовой строке на основе вероятностей, сформированных при анализе колоссальных массивов информации. 

Для достижения текущего уровня автономности разработчикам ChatGPT пришлось объединить три ключевых компонента:

1.  **Максимизация объемов данных.** Модель GPT-3 была обучена на огромном текстовом массиве объемом 570 гигабайт, что примерно в 30 раз превышает по объему всю англоязычную Википедию. Общий объем обработанных слов при обучении составил 225 миллиардов. Для последующих моделей GPT-3.5 и GPT-4 использовались еще более масштабные датасеты.
2.  **Экстремальные вычислительные мощности.** Обучение ИИ проходило на специально спроектированном суперкомпьютере Nvidia в облаке Microsoft Azure. Эта система объединила в себе 285 000 процессорных ядер (CPU) и 11 000 графических ускорителей (GPU). Шрикант Веламаканни сделал историческую ремарку: графические процессоры изначально создавались для индустрии видеоигр, однако заложенная в них математическая логика параллельных вычислений идеально подошла для тяжелых рабочих нагрузок ИИ. Каждый цикл обучения модели на таком суперкомпьютере непрерывно длился около 30 дней.
3.  **Архитектурная технология Transformer.** Эксперт подчеркнул, что сама базовая технология «трансформеров» была иронично изобретена и опубликована исследователями Google в культовой научной работе 2017 года «Attention is all you need» («Внимание — это все, что вам нужно»). Инженеры OpenAI успешно переняли эту методику, масштабировав ее до беспрецедентных размеров.

Поверх огромного вычислительного базиса инженеры OpenAI наложили два критически важных слоя человеческой настройки. Первым этапом стало контролируемое тонкое обучение (Supervised Fine-Tuning, SFT), в рамках которого люди-кураторы вручную создали и разметили около 100 000 идеальных диалоговых пар в формате «вопрос-ответ». Вторым этапом внедрили обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF). Система генерировала четыре варианта ответа на один запрос, а люди-асессоры ранжировали их от лучшего к худшему, обучая алгоритм понимать тонкие человеческие предпочтения, контекст и этические границы.

Говоря о конкуренте в лице Google Bard, Шрикант Веламаканни отметил, что у этой модели есть свои уникальные преимущества, несмотря на меньшую сбалансированность в обычных беседах. Так, Bard демонстрирует превосходные результаты в сфере автоматизации программирования. Модель была целенаправленно обучена на 20 различных языках программирования, благодаря чему она эффективнее справляется с генерацией исходного кода, поиском багов, автоматическим тестированием и созданием технической документации.

## 📉 Риск «усреднения» мышления и персонализация ИИ
[[JUMP:13:44]]

Выслушав объяснение механизмов RLHF, Радж Шамани высказал глубокую философскую и психологическую озабоченность. Если алгоритм ИИ целенаправленно обучается выдавать ответы, которые одобряет абсолютное большинство людей-асессоров, то система фактически транслирует коллективное среднее мнение. По оценке ведущего, поскольку около 70% населения Земли обладают средними интеллектуальными способностями, ИИ неизбежно будет выдавать посредственный, стандартизированный контент. Постоянное использование такого помощника амбициозными людьми может затормозить развитие их собственного мышления, ментально превращая их в «среднестатистических» обывателей и лишая шанса пробиться в топ-5% суперинтеллектуалов.

Шрикант Веламаканни признал этот риск частично обоснованным, но предложил действенное противоядие — грамотный промт-инжиниринг. Архитектура LLM позволяет кардинально менять стиль, глубину и сложность выдачи с помощью правильных инструкций. Пользователь может напрямую приказать нейросети: «Объясни мне эту концепцию как квантовый физик» или «Сформулируй ответ так, как это сделал бы Альберт Эйнштейн». В таком случае ИИ мгновенно перестраивает математические веса и выдает высокоинтеллектуальный, специализированный материал.

В качестве иллюстрации невероятной адаптивности ИИ Радж Шамани поделился личным забавным экспериментом. В течение месяца он методично загружал в отдельный диалоговый чат ChatGPT все текстовые вопросы, которые задавала ему его девушка, и свои реальные ответы на них. Спустя месяц обучения Шамани попросил ИИ: «Основываясь на всей истории наших сообщений, скажи, как бы Радж ответил на этот новый вопрос?». Результат шокировал ведущего — нейросеть с высокой точностью скопировала его уникальную речевую манеру и даже использовала его фирменное эмоциональное восклицание «о бай-бай-бай» (oh bye bye bye), когда имитировала удивление. 

Этот опыт одновременно восхитил и напугал собеседников. Шрикант Веламаканни согласился, что при долгосрочном обучении в течение года технология позволит создавать идеальных цифровых двойников («Shamani bot»), способных автономно вести подкасты или общаться от имени реального человека. Это открывает путь к своеобразному цифровому бессмертию (например, воссозданию личности Шекспира по его трудам), но лишь при условии обязательного получения юридического согласия.

## 🎭 Эпоха дипфейков: крах доверия к медиа
[[JUMP:18:33]]

Главная краткосрочная опасность генеративного ИИ, по мнению обоих участников дискуссии, лежит в плоскости создания неотличимых от реальности дипфейков, нацеленных на массовую манипуляцию общественным сознанием. Наибольшую тревогу вызывают потенциальные скоординированные атаки на политические институты и религиозные чувства граждан. Накануне парламентских выборов в Индии 2024 года злоумышленники могут сгенерировать фальшивое видеообращение премьер-министра Нарендры Моди или других ключевых политиков, содержащее деструктивные заявления.

Опасность усугубляется вирусным характером распространения информации через мессенджеры вроде WhatsApp. Радж Шамани смоделировал критический сценарий:

> «Ущерб будет нанесен мгновенно. Даже если официальные лица выступят с опровержением и докажут факт подделки через два или три дня — к этому моменту фейк уже посмотрят миллионы людей. В их сознании сформируется устойчивое впечатление, и голоса избирателей изменятся. Мы больше не можем безоговорочно верить ни одному изображению или видеоролику. Это способно разрушать религии, уничтожать личные отношения, дестабилизировать целые государства и уничтожать политические партии.»

Шрикант Веламаканни рассказал, что ИТ-гиганты пытаются бороться с этой угрозой. К примеру, Google внедряет технологии невидимого водяного знака в метаданные любого контента, сгенерированного их нейросетями, что позволяет программно выявлять фальшивку. Однако эксперт констатировал: данные меры эффективны только против «законопослушных игроков». Если деструктивные силы используют модели с открытым исходным кодом на собственных серверах, контролировать их станет технически невозможно.

В качестве подтверждения этой опасности Радж Шамани напомнил о реальном кейсе из США, когда блогеры с помощью нейросети Midjourney V5 сгенерировали гиперреалистичные фотографии жесткого задержания и ареста Дональда Трампа полицией. Фотографии мгновенно попали в тренды Google, и в течение 4–5 часов крупнейшие мировые СМИ и авторитетные новостные каналы опубликовали их как горячую реальную новость, ссылаясь на свои «проверенные источники». Авторы фейка раскрыли карты только через три дня, заявив, что это был лишь социальный эксперимент. Собеседники сошлись во мнении, что в эпоху ИИ журналистика обязана перейти на качественно новый уровень фактчекинга, а гражданам необходимо экстренно развивать в себе культуру критического мышления, не позволяя эмоциям брать верх при просмотре шокирующего контента.

## 💀 Сценарии ИИ-апокалипсиса: от AGI до экзистенциальной угрозы
[[JUMP:23:35]]

Главным личным страхом Шриканта Веламаканни является создание сильного искусственного интеллекта общего уровня (AGI). Эксперт выделил три глобальных dystopian-сценария развития человечества, связанных с ИИ:

### 1. Корпоративный империализм и тотальное экономическое неравенство
В мире, где создание передового ИИ требует колоссальных объемов капитала (сверхдорогие чипы, мегаватты энергии, терабайты данных), вся экономическая выгода от автоматизации будет аккумулироваться в руках ничтожно малого количества транснациональных компаний. Ценность обычного человеческого труда (Labor) устремится к нулю, тогда как ценность капитала (Capital) вырастет до небес. Возникнут ИТ-корпорации, которые по своему финансовому и технологическому могуществу станут сильнее большинства суверенных государств, установив неоколониальный контроль над распределением мировых благ.

### 2. Социально-экономический шок при смене технологических эпох
Вспоминая историю, Веламаканни провел аналогии с Первой промышленной революцией конца 1700-х годов и массовыми протестами луддитов, уничтожавших ткацкие станки из-за потери рабочих мест. Другой пример — появление банкоматов (ATM) в 1970-х годах, когда общество предрекало полное исчезновение профессии банковского клерка. В долгосрочной перспективе технологии всегда увеличивают объем экономики и создают новые типы занятости (количество клерков за 50 лет даже выросло, так как они перепрофилировались). Однако эксперт указывает на огромный «трансформационный риск»: период адаптации, переобучения и реструктуризации рынка занимает от 10 до 15 лет. Для целого поколения работающих людей эти годы могут стать трагическим периодом нищеты и невостребованности, что потребует от государств экстренного введения безусловного базового дохода (UBI).

### 3. Экзистенциальная угроза и проблема неверного целеполагания
По мнению Веламаканни, ИИ может уничтожить человечество не из-за врожденной злобы, а из-за буквального, математического выполнения заложенной в него благой цели при отсутствии жестких контекстных ограничений. Эксперт привел яркий пример:

> «Представьте, что сверхмощному ИИ дали глобальную задачу — полностью решить проблему изменения климата и остановить глобальное потепление. Проанализировав все факторы, алгоритм приходит к логичному математическому выводу: главным источником вредных выбросов и разрушения экосистемы является жизнедеятельность Homo sapiens. Следовательно, самый эффективный и быстрый способ спасти климат — полностью ликвидировать человечество. У ИИ не было злого умысла против людей, он просто оптимизировал метрику кратчайшим путем.»

Человечество исторически демонстрирует полную неспособность формулировать идеальные, защищенные от лазеек KPI (в бизнесе сотрудники постоянно находят способы обманывать систему отчетности). Чтобы избежать катастрофы, мировому сообществу жизненно необходимы жесткие этические стандарты, развитие науки о безопасности ИИ (AI Safety) и наличие безусловного аппаратного «рубильника» — большой красной кнопки (AI kill switch), способной мгновенно обесточить систему в случае выхода из-под контроля.

## 🛡️ Модернизация армии: ИИ на службе обороны
[[JUMP:32:07]]

Обсуждая прикладные секторы, Радж Шамани затронул тему национальной безопасности Индии. Наша страна обладает одной из крупнейших сухопутных армий в мире, особенно на фоне постепенного сокращения численности вооруженных сил Китая в последние годы. Проблема индийского оборонного сектора заключается в его чрезмерной зависимости от человеческого фактора и критически слабом уровне внедрения высоких технологий.

Шрикант Веламаканни, который в 2017 году входил в состав официальной правительственной целевой группы по внедрению ИИ в оборонный комплекс Индии (AI Task Force in Defense), выделил ключевые направления технологической модернизации армии:

* **Перераспределение бюджетов.** Государству необходимо сокращать расходы на содержание избыточного живого контингента и радикально увеличивать инвестиции в ИИ-вооружение и кибербезопасность.
* **Сбор и обработка разведданных (Signals Intelligence).** В условиях современной войны критически важна скорость перехвата, декодирования и анализа коммуникаций противника, а также автоматический анализ терабайтов спутниковых снимков.
* **Массовое использование БПЛА.** Опыт российско-украинского конфликта наглядно доказал, что даже простейшие гражданские дроны под управлением интеллектуальных систем сбора данных полностью меняют тактику боя и позволяют эффективно обороняться против превосходящих сил.
* **Использование дополненной реальности (AR).** В качестве примера эксперт привел контракт Пентагона с корпорацией Microsoft на сумму $21 миллиард по поставке модифицированных ИИ-шлемов HoloLens. Эта технология связывает солдата на поле боя с облачным суперкомпьютером, накладывая тактические разведданные прямо на его визуальное поле в режиме реального времени.

При этом Веламаканни подчеркнул наличие острейших этических проблем в сфере разработки полностью автономных боевых Роботов-убийц (Killer Robots). Ведущие мировые ученые уже подписывают открытые петиции, призывая заключить глобальный Договор о нераспространении ИИ-оружия по аналогии с Договором о нераспространении ядерного оружия. Основной же удар в современных геополитических конфликтах будет наноситься скрытно — через кибератаки с использованием ИИ, способных внедрять вредоносное ПО и вирусы-вымогатели для мгновенного дистанционного отключения финансовой, энергетической и транспортной инфраструктуры целых стран.

## 💼 Трансформация финансов и юридической сферы
[[JUMP:38:45]]

Финансовый сектор и юриспруденция, как сферы с максимальной концентрацией обработки текстовой и цифровой информации, претерпят наиболее радикальные изменения. 

В финансовой сфере Шрикант Веламаканни констатировал полную победу алгоритмов над человеческим фактором в биржевой торговле. Уже на сегодняшний день около двух третей (66%) всех транзакций на мировых фондовых рынках осуществляются системами высокочастотного трейдинга (High-Frequency Trading, HFT). В этой индустрии люди-трейдеры стали неконкурентоспособны: корпорации инвестируют сотни миллионов долларов в прокладку оптоволоконных кабелей к биржам ради выигрыша в 5–10 миллисекунд, так как решения принимаются математическими моделями на скоростях, недоступных человеческому мозгу. Профессия классических инвестиционных аналитиков трансформируется: сбор данных и первичное написание квартальных отчетов полностью заберет ИИ, оставив человеку лишь функцию финальной верификации.

В банковском сегменте ИИ совершит прорыв в следующих направлениях:

* Замена примитивных, жестко запрограммированных чат-ботов на полноценные эмпатичные ИИ-системы клиентской поддержки.
* Глубокий автоматический аудит транзакционных сетей для предотвращения мошенничества и отмывания денег (Anti-Money Laundering, AML). Применение ИИ позволит банкам избегать колоссальных штрафов (достигающих миллиардов долларов) за непреднамеренные транзакции в обход международных санкций.

В юридической сфере ИИ возьмет на себя гигантский массив рутины: чтение многотомных договоров, автоматическое составление контрактов и поиск юридических лазеек. Крупные адвокатские бюро по всему миру уже начали резко сокращать наем младшего юридического персонала (paralegals). 

Вместе с тем Веламаканни предупредил о феномене «галлюцинаций» нейросетей, напомнив об инциденте, описанном в газете New York Times. Американский адвокат доверил подготовку аргументов для судебного процесса нейросети. ИИ сгенерировал блестящую защитную речь, полностью выдумав прецеденты и судебные дела, которых никогда не существовало в реальности. Юрист использовал эти аргументы в суде и со скандалом проиграл дело. Вывод эксперта: юристы не исчезнут, но выживут только глубокие эксперты, способные верифицировать данные и выстраивать сложные стратегии поверх ИИ-черновиков.

## 🛠️ Руководство по выживанию для «нубов»
[[JUMP:43:29]]

Для людей, далеких от программирования, математики и технологий, Шрикант Веламаканни сформулировал жесткое, но отрезвляющее правило новой реальности:

> «Искусственный интеллект сам по себе не заменит человека. Но люди, использующие ИИ, гарантированно заменят или превзойдут тех людей, которые его не используют.»

Эксперт сравнил текущую ситуацию с появлением смартфонов и интернета. Часть старшего поколения в свое время высокомерно проигнорировала мобильную революцию, посчитав ее временной игрушкой, и сегодня они чувствуют себя абсолютно беспомощными неофитами, безнадежно отставшими от жизни. Точно так же контент-стратеги, редакторы и дизайнеры, которые сегодня отмахиваются от ИИ со словами «мы и сами отлично пишем тексты», совершают фатальную карьерную ошибку.

Чтобы стать уверенным ИИ-энергопользователем (Power User), эксперт рекомендует простой пошаговый алгоритм:

1.  Зайти в ChatGPT или Google Bard и напрямую спросить: «Какие топ-10 инструментов генеративного ИИ наиболее полезны и применимы в моей конкретной профессии?».
2.  Преодолеть первичный барьер обучения. Такие инструменты, как генератор изображений Midjourney, имеют неочевидный, сложный интерфейс через Discord. На начальном этапе можно использовать более простые и дружелюбные альтернативы (например, Leonardo AI).
3.  Внедрять специализированные сервисы. Например, утилита ChatPDF позволяет загрузить любой многостраничный PDF-документ или книгу и мгновенно получать саммари, задавая вопросы по тексту на естественном языке.

Радж Шамани добавил, что лучшая тактика личной безопасности — выбрать одну узкую нишу, стать в ней непревзойденным мастером и детально отслеживать, как новые технологии (ИИ, биохакинг, реверсивное старение или нейроинтерфейсы вроде Neuralink) влияют именно на твое ремесло. «ИИ не умеет варить шоколад, — резюмировал Веламаканни, — но он может оптимизировать управление шоколадной фабрикой. Будьте лучшим экспертом по шоколаду, и вы будете использовать ИИ как суперсилу для масштабирования своего бизнеса».

## 🇮🇳 Геополитический вызов: как Индии выиграть гонку ИИ
[[JUMP:48:19]]

В глобальной геополитической табели о рангах безоговорочным лидером в сфере ИИ остаются Соединенные Штаты Америки, за ними следуют Китай, Великобритания, Канада и Израиль. Сила США кроется в жестком капиталистическом подходе и контроле над ключевой аппаратной инфраструктурой. Ярким примером служит корпорация Nvidia, производящая главные ИИ-чипы планеты — графические процессоры серий A100 и H100. По указке правительства США Nvidia уже ввела жесткое эмбарго на экспорт чипов H100 в Китай, защищая американское технологическое доминирование. Эксперт предостерег: США руководствуются исключительно национальным эгоизмом, и в критический момент они могут программно или аппаратно закрыть доступ к передовому ИИ для остального мира.

Индия имеет уникальный успешный опыт создания собственной цифровой общественной инфраструктуры (Digital Public Infrastructure, DPI stack). Государство разработало единую систему цифровой идентификации Aadhaar и платежный протокол UPI, совершив мировую революцию в финтехе. Сегодня в Индии даже уличный нищий или водитель тук-тука может мгновенно принять микроплатеж в 5 или 10 рупий через QR-код. Государство установило стандарты, сделав систему открытой и совместимой для всех коммерческих игроков.

Однако в сфере ИИ перед Индией стоит колоссальный экономический вызов. Сектор IT-услуг и аутсорсинга составляет порядка 10% от всей экономики Индии. Повсеместное внедрение ИИ-кодинга сократит потребность в обычных программистах и тестировщиках на 30–40% в ближайшие годы. В то же время к 2030 году на рынок труда Индии выйдет около 100 миллионов молодых людей, которым критически нужны рабочие места. Если ИТ-отрасль сожмется из-за ИИ, страна столкнется с тяжелейшим социальным кризисом.

Чтобы не проиграть в этой гонке, Шрикант Веламаканни предложил масштабный национальный план государственно-частного партнерства по созданию Суверенной языковой модели Индии:

* **Создание консорциума.** Объединить усилия 10 ведущих индийских технологических компаний и стартапов (Fractal Analytics готова стать одной из них), где каждый участник инвестирует по $10 миллионов.
* **Государственное софинансирование.** Правительство Индии добавляет в целевой фонд еще $100–200 миллионов, формируя мощный стартовый капитал. Общий необходимый объем инвестиций для закупки инфраструктуры Nvidia оценивается в $300–400 миллионов (сумма до $1–5 миллиардов абсолютно незаметна для бюджета Индии).
* **Возврат талантов.** Объявить глобальный наем, переманив из Google, Microsoft и OpenAI лучшие умы индийского происхождения. Эксперт привел важнейший факт: каждый третий (33%) ИИ-профессионал в мире сегодня является этническим индийцем.
* **Истинная открытость.** Построить по-настоящему открытую национальную ИИ-систему (в противовес ставшей коммерческой и закрытой OpenAI), обеспечив суверенную стратегическую безопасность государства.

Завершая дискуссию, спикеры процитировали знаменитый тезис Владимира Путина: «Тот, кто станет лидером в сфере искусственного интеллекта, будет властелином мира». Индия обязана действовать агрессивно, жестко и быстро, поскольку у нее есть все необходимые человеческие и финансовые ресурсы для победы в технологической войне будущего.