# Уэс Рот: «OpenAI скрывает правду о грядущей катастрофе на рынке труда» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=NhMq52kqjC4 Канал: Wes Roth Опубликовано: 17.12.2025 --- В сфере искусственного интеллекта разгорается скандал: компанию OpenAI обвиняют в намеренном сокрытии результатов исследований, касающихся разрушительного воздействия нейросетей на рынок труда. Ведущий канала Уэс Рот (Wes Roth) анализирует данные о массовых увольнениях в OpenAI и сопоставляет их с новыми техническими прорывами, которые могут лишить работы миллионы «белых воротничков». ## 🕵️ Увольнения в OpenAI: «Отдел пропаганды» вместо науки [[JUMP:00:00]] По сообщениям издания Wired, которые приводит Уэс Рот, OpenAI покинули ключевые исследователи, занимавшиеся изучением социально-экономических последствий внедрения ИИ [00:12]. Основной причиной ухода, по данным источников, стало нежелание руководства компании публиковать отчеты, содержащие «неудобную правду» об экономическом вреде технологий. Одним из уволившихся стал исследователь в области экономики Том Каннингем [03:02]. В своем прощальном письме, которое цитирует автор ролика, Каннингем заявил: * Исследовательская группа OpenAI начала отклоняться от реальной научной работы. * Деятельность отдела стала всё больше напоминать работу «пропагандистского крыла» компании [03:15]. * Руководство, возглавляемое Сэмом Альтманом, становится всё более осторожным в публикации данных, способных негативно повлиять на репутацию ИИ перед грядущим IPO [04:07]. Кроме того, компанию покинула директор по коммуникациям Ханна Вонг, проработавшая в OpenAI с 2021 года [03:40]. Уэс Рот отмечает, что уход топ-менеджера такого уровня менее чем за год до ожидаемого выхода на биржу (оценка компании может составить около 1 трлн долларов) выглядит крайне необычно и тревожно [04:07]. ## 📊 Прорыв GPT 5.2 и бенчмарк GDPval [[JUMP:01:05]] Технической основой для опасений исследователей стал новый скачок в производительности моделей OpenAI. Уэс Рот обращает внимание на результаты обновленного бенчмарка GDPval (от Gross Domestic Product — ВВП), который оценивает способность ИИ выполнять целостные проекты, сопоставимые с работой профессионалов в реальной индустрии [00:38]. Динамика результатов GPT впечатляет: 1. **Сентябрь 2025 (прогнозные данные цикла разработки):** Модель GPT-5 High имела «винрейт» (частоту предпочтения ее ответов экспертами) всего 35% [01:44]. Более чем в 60% случаев менеджеры и специалисты с 12-летним опытом предпочитали результаты работы человека. 2. **Декабрь 2025:** Выход модели GPT 5.2 показал резкий скачок. Доля случаев, когда ИИ либо побеждал человека, либо выдавал результат того же уровня (wins and ties), достигла 74,1% [02:24]. 3. **Прямое превосходство:** В 60% случаев результат работы нейросети оценивался судьями-экспертами как безусловно лучший, чем у специалиста-человека [02:24]. По мнению Рота, это означает достижение паритета и даже превосходства ИИ над опытными кадрами в таких задачах, как финансовое моделирование, создание 3D-моделей в инженерии и сложная аналитика [15:39]. Один из судей бенчмарка, представляющий компании из списка Fortune 500, отметил, что работа ИИ теперь выглядит как результат деятельности профессиональной фирмы со штатом сотрудников [09:57]. ## 📉 «Кровавая баня» для младших специалистов [[JUMP:06:45]] В то время как OpenAI скрывает данные, их конкуренты из Anthropic занимают более открытую позицию. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи открыто заявляет о грядущей «кровавой бане для белых воротничков» (white collar bloodbath) [04:19]. Уэс Рот, ссылаясь на совместное исследование Стэнфорда и Anthropic, выделяет наиболее уязвимую группу: * **Молодые специалисты (22–25 лет):** Наблюдается резкое падение спроса на труд выпускников колледжей [06:45]. Традиционная «черная работа», на которой раньше учились новички, теперь автоматизируется [07:25]. * **Опытные кадры (31+ год):** У этой группы пока не наблюдается значительного спада занятости. Автор предполагает, что ИИ пока дополняет (аугментирует) их навыки, повышая эффективность, но не заменяя их полностью [12:50]. * **Секторы риска:** Лидерами по автоматизации являются разработчики ПО (снижение штата на 20% в некоторых компаниях), специалисты по хранению данных, копирайтеры и финансовые аналитики [16:06]. Рот подчеркивает социальный риск: молодежи становится всё труднее найти первую работу, чтобы набраться опыта, купить жилье и завести семью. «Эти годы начала карьеры и так жестоки из-за нехватки денег, а ИИ делает их еще сложнее», — делится личным мнением ведущий [12:36]. ## 🔍 Инструментарий и классификация работы [[JUMP:13:26]] Автор подробно разбирает, как именно ИИ вытесняет людей, используя классификацию навыков O*NET. Он сравнивает два подхода к оценке: * **Подход O*NET:** Оценивает базовые навыки вроде понимания текста (чтение инструкций, понимание научной литературы). Рот шутит, что для работы в DMV (американский аналог МФЦ/ГИБДД) высокий уровень понимания текста, согласно тестам, даже не требуется [14:44]. * **Подход GDPval (OpenAI):** Оценивает выполнение комплексных бизнес-задач (например, создание модели планирования штатного расписания или расчет бюджета маркетинга) [08:18]. Результаты GPT 5.2 в этих тестах показали, что ИИ справляется с расчетами без ошибок, которые совершали предыдущие модели, и делает их «проверяемыми» (auditable) — пользователь может проследить логику каждого вычисления [10:38]. ## ⚖️ Критика прессы и взгляд в будущее [[JUMP:20:37]] Уэс Рот обращает внимание на то, что современные СМИ часто необъективны в освещении темы ИИ. Он приводит пример пассажа из Wired, где OpenAI называют «экономическим джаггернаутом», отказавшимся от «альтруистических корней» [21:04]. Проверив этот текст через Google Gemini на предмет наличия предвзятости, Рот получил подтверждение: язык статьи крайне субъективен и эмоционально заряжен. Ведущий признается, что всё чаще использует ИИ (ChatGPT, Gemini) для поиска фактов, так как нейросети (по его мнению) менее склонны навязывать политическую повестку или кликбейтную ярость, чем журналисты [21:56]. В завершение Уэс Рот призывает к спокойствию: 1. **Не паникуйте:** Изменения в обществе происходят быстро, но не мгновенно [23:13]. 2. **Глобальность проблемы:** ИИ затронет всех, а не малую группу людей, что заставит правительства и общество искать коллективное решение [23:33]. 3. **Пост-трудовое будущее:** Автор выражает надежду, что за периодом турбулентности последует мир, где людям не придется вкалывать так тяжело, и у всех будет больше времени на жизнь [23:01].