# Гильермо Рауш: «Я больше не называю себя кодером»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=MQw_zncxk-E
Канал: Every
Опубликовано: 05.02.2025

---

## Будущее кодинга: Как Гильермо Рауш и ИИ меняют правила игры 💡
[[JUMP:0:00]]

Мир разработки программного обеспечения переживает фундаментальный сдвиг. Гильермо Рауш, основатель и CEO Vercel, обсуждает с ведущим подкаста Every, как искусственный интеллект превращает программистов в «продуктовых инженеров», смещая фокус с написания кода на управление концепциями и создание ценности для пользователей. В ходе беседы они анализируют, почему «кодинг» становится узким навыком, который всё чаще делегируется машинам, и как компаниям выжить в эпоху новой «платформы» — ИИ.

## 🛠 От написания кода к управлению продуктом
[[JUMP:16:37]]

Сегодня происходит явный переход от «кодинга» к полноценному созданию продуктов. Гильермо Рауш признается, что перестал идентифицировать себя исключительно как кодера, хотя и посвятил этому занятию десятилетия, начиная с десятилетнего возраста.

*   **Новая идентичность:** Рауш подчеркивает, что современные разработчики в Vercel становятся «фулстек-продуктовыми инженерами». Они оперируют дизайном, данными и копирайтингом так же легко, как и кодом.
*   **Мета-навыки:** Поскольку машина способна писать код лучше человека, ценность смещается в сторону высокого уровня абстракции и концептуального мышления.
*   **Экономика аллокации:** Ведущий предлагает концепцию «экономики аллокации» (allocation economy), где доход приносят не сами знания, а способность человека грамотно распределять ресурсы интеллекта (в данном случае — ИИ-агентов).

По мнению Рауша, разработчики теперь напоминают менеджеров, которые должны решать, когда «погрузиться в детали», а когда — полностью делегировать задачу системе.

## 🚀 Продуктовый подход: «Dogfooding» и скорость
[[JUMP:7:34]]

Успех таких инструментов, как Next.js и v0, объясняется философией «поедания собственного корма» (dogfooding). Рауш настаивает: создание фреймворка в изоляции от реальных задач обречено на провал.

*   **Принцип «нулевого клиента»:** Прежде чем выпустить инструмент, команда Vercel строит на нем собственные продукты. Именно так появился AI SDK — из внутренней потребности сделать работу с LLM удобнее.
*   **Обратная разработка:** Рауш описывает «первобытный инстинкт» творческих людей: когда видишь хороший продукт, нужно разобрать его на части, чтобы понять, как он устроен.
*   **Zeitgeist и реальное время:** Название предыдущей компании Рауша, Zite, означало «время» по-немецки и отражало идею real-time взаимодействия: от мгновенной обратной связи от системы до быстрой адаптации продукта на основе отзывов пользователей.

## 🤖 v0: ИИ как партнер по созданию интерфейсов
[[JUMP:28:43]]

Vercel позиционирует v0 не как «ИИ для написания кода» (IDE), а как среду для разработки продуктов, где код — это вторичный результат.

*   **«Код в последнюю очередь»:** v0 позволяет пользователю прийти с идеей, импортировать дизайн из Figma или просто попросить создать интерфейс.
*   **Управление «поводком»:** В зависимости от сложности задачи, ИИ может работать с разной степенью самостоятельности (длиной «поводка»). При необходимости v0 проводит коррекцию ошибок, опираясь на циклы обратной связи.
*   **Симбиоз с инфраструктурой:** Рауш считает, что ИИ обязан работать поверх существующих платформ (например, Next.js), иначе он тратит миллионы токенов на переизобретение велосипеда.

## 🛡 Безопасность и будущее инфраструктуры
[[JUMP:37:34]]

Дискуссия коснулась и критически важной темы — перехода на безопасные языки программирования.

*   **Уязвимости в C:** Рауш отмечает, что Google Project Zero регулярно находит в коде на C ошибки, приводящие к глобальным угрозам безопасности (как пример — OpenSSL).
*   **Роль ИИ:** По мнению Рауша, ИИ-агенты смогут помочь в глобальном переписывании критической инфраструктуры на безопасные языки вроде Rust, а также в поиске багов, с которыми люди уже не справляются из-за масштабов кода.

## 🧠 Культура разработки и «вкус»
[[JUMP:52:19]]

В завершение обсудили, как формируется качественный продукт. Ведущий противопоставляет «письменную культуру» (Amazon, Stripe — фокус на спецификациях) и «культуру прототипов» (Apple — фокус на демо и «вайбе»).

*   **Гибридный подход Vercel:** Рауш утверждает, что Vercel пытается сочетать оба подхода: уважение к математической строгости инфраструктуры AWS и стремление к скорости, эстетике и качеству пользовательского опыта.
*   **Тренировка «вкуса»:** На вопрос о том, как развивать эстетическое чутье, Рауш отвечает просто: нужно смотреть на огромное количество вещей, искать отзывы и постоянно тренироваться в различении того, что «работает», а что нет.