# Как ИИ на «границе» меняет правила войны: опыт ветерана Stability AI в Edge Runner Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Yc4lcErsJbo Канал: Eye on AI Опубликовано: 29.01.2025 --- Современное поле боя переживает фундаментальную трансформацию. В то время как традиционные военные корпорации продолжают строить многомиллиардные авианосцы и истребители, небольшие технологические компании внедряют в армейскую среду специализированный ИИ, способный изменить исход конфликта за считанные минуты. В этом выпуске подкаста **Eye on AI** ведущий Крейг Смит беседует с **Тайлером Зальцманом**, основателем и генеральным директором компании **Edge Runner**. Зальцман, бывший офицер армии США и ветеран компании Stability AI, рассказывает о том, как его стартап создает «автономные мозги» для дронов, специализированных логистических агентов и почему будущее войны — за маленькими, дешевыми и полностью автономными системами. ## 🧠 Персонализированный ИИ для каждого солдата [[JUMP:00:00]] Тайлер Зальцман утверждает, что общие языковые модели (вроде ChatGPT) практически бесполезны для солдата на передовой из-за своей универсальности и отсутствия специфических знаний [00:25]. Компания Edge Runner фокусируется на создании доменно-ориентированного интеллекта, адаптированного под конкретную роль: от специалиста по логистике до пилота истребителя [00:51]. Ключевым технологическим решением здесь выступают **LoRA (Low-Rank Adaptation)** — адаптеры с низкоранговой адаптацией. По словам Зальцмана, эта технология позволяет «заморозить» 99% параметров базовой модели (например, Llama от Meta) и обучить лишь крошечный оставшийся сегмент на узкоспециализированных данных [02:01]. В результате получается модель, которая не просто «общается», а думает как военный профессионал. Технический стек Edge Runner включает три уровня: * **RAG (Retrieval-Augmented Generation):** используется для работы со статичными данными, такими как технические руководства к истребителям F-22 или F-16 [03:08]. * **LoRA-адаптеры:** применяются для динамических задач, например, планирования конкретной миссии в условиях специфического рельефа местности [03:35]. * **Малые языковые модели (SLM):** позволяют запускать ИИ прямо на носимом устройстве пилота или солдата без подключения к интернету (в режиме air-gap) [04:39]. ## 🚚 Логистический агент: от дней планирования к секундам [[JUMP:05:58]] Логистика часто становится решающим фактором в затяжных конфликтах. Зальцман приводит в пример украинско-российский конфликт, отмечая, что Украина часто получает преимущество именно за счет более гибкой логистики [06:11]. ИИ-агент от Edge Runner способен заменить часы и даже дни рутинной работы офицера-логиста [09:03]. В ходе демонстрации было показано, как система формирует детальный план миссии, основываясь на тысячах загруженных военных доктрин и уставов (PDF-источники цитируются системой для верификации) [07:58]. Агент может мгновенно рассчитать: * Какое количество боеприпасов и на каких грузовиках должно быть распределено [06:23]. * Альтернативные маршруты в случае засады или поломки техники [06:35]. * Пошаговый график выполнения задачи (утро, день, вечер) с учетом рисков [08:50]. ## 🛸 Автономные дроны: ответ на средства радиоэлектронной борьбы [[JUMP:14:25]] Одной из самых критических проблем современной войны является повсеместное использование РЭБ. В Украине жизнь солдата или техники после обнаружения российским дроном сократилась до 7 минут [14:38]. Традиционные дроны зависят от связи с оператором, которую легко заглушить. Edge Runner предлагает решение — компьютерное зрение, интегрированное непосредственно в дрон [14:51]. Зальцман объясняет, что использование автономных «зрячих» дронов делает их невосприимчивыми к помехам: дрон видит цель, распознает её и принимает решение о поражении самостоятельно, даже если связь с базой полностью оборвана [15:21]. Компания сотрудничает с **Rapid Flight**, которая производит недорогие дроны-камикадзе с помощью 3D-печати [17:09]. Экономический аспект такой войны шокирует: пуля стоимостью $10 или дрон за несколько тысяч могут вывести из строя актив стоимостью в миллионы долларов [22:30]. Зальцман считает, что в течение ближайшего десятилетия традиционные догмы войны, включая использование авианосцев и пилотируемых истребителей в стиле «Top Gun», станут достоянием истории [23:27]. ## 🛡️ Безопасность, этика и «человек в контуре» [[JUMP:19:21]] Несмотря на высокую степень автономности, философия Edge Runner строится на принципе «человек в контуре» (human in the loop). Тайлер сравнивает ИИ с Джарвисом из «Железного человека»: ИИ — это экспертный помощник, дающий объективные советы, но окончательное решение всегда принимает человек [19:48]. Интересные аспекты взаимодействия и безопасности: * **Контекстная осведомленность:** дроны обучаются распознавать сигналы руками и жесты солдат, чтобы ими можно было управлять без использования голоса или радиопередатчиков [21:09]. * **Хирургическая точность:** вместо полного уничтожения цели ИИ может быть запрограммирован на повреждение конкретной детали (например, гусеницы танка), чтобы обездвижить его и минимизировать сопутствующие жертвы [21:35]. * **Распознавание лиц против походки:** технология позволяет идентифицировать цели не только по лицам (что часто считается неэтичным), но и по уникальной походке («gate»), что невозможно скрыть [28:18]. ## 🇺🇸 Глобальная гонка: США против Китая [[JUMP:26:19]] Зальцман выражает серьезную озабоченность тем, что США уже уступили лидерство в производстве потребительских дронов (DJI) Китаю [26:31]. По его мнению, модели от Alibaba (серия Qwen) являются феноменальными и доказывают, что Китай идет вровень с США, а в чем-то и опережает их [26:54]. Edge Runner видит свою миссию в создании ИИ, который «думает как американец» и защищает западные ценности [27:13]. В отличие от закрытых моделей OpenAI или Anthropic, решение Edge Runner является «аудируемым»: клиент может точно видеть, на каких данных обучалась модель, чтобы избежать внедренных культурных или политических предубеждений [35:39]. ## 🎒 Гражданское применение: безопасность в школах [[JUMP:32:16]] В завершение беседы Зальцман продемонстрировал модель детекции оружия, работающую в режиме реального времени на видео с камер наблюдения [32:31]. Система способна с высокой точностью отличить мобильный телефон в руке от пистолета, что критически важно для предотвращения ложных срабатываний [33:25]. Позиция Edge Runner в этом вопросе принципиальна: * **Для школ:** технология предоставляется бесплатно, так как компания не желает зарабатывать на трагедиях [34:57]. * **Для военных объектов и банков:** система будет продаваться как коммерческий продукт для обеспечения безопасности периметра и разведывательных миссий [34:45].