# Фелис Франкель: «Искусственный интеллект не заменит научную фотографию, пока я могу этому помешать»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=GqvBDc8wiu0
Канал: MIT OpenCourseWare
Опубликовано: 04.03.2026

---

В эпоху, когда сгенерированные нейросетями изображения становятся неотличимы от реальности, вопрос достоверности в науке встает особенно остро. В новом выпуске подкаста Chalk Radio от MIT OpenCourseWare научный фотограф и исследователь MIT Фелис Франкель (Felice Frankel) обсуждает тонкую грань между эстетикой и научной точностью, а также бросает вызов искусственному интеллекту, пытаясь защитить подлинность визуальных данных.

## 🔬 Что такое научная фотография и зачем она нужна
[[JUMP:00:53]]

Фелис Франкель определяет себя как научного фотографа, поскольку её основная задача — документирование науки в её оптическом (видимом) проявлении [01:05]. В случаях, когда объекты слишком малы для обычного света, она использует помощь экспертов и электронные микроскопы, но в основе её работы всегда лежит фиксация реальных «вещей» — инженерных материалов, процессов на поверхностях и сложных структур [01:32].

Мотивация Франкель включает несколько уровней:

*   **Коммуникация между экспертами:** Создание качественных изображений для публикаций в ведущих научных журналах.
*   **Соблазнение публики:** Использование красоты науки как «приманки», чтобы люди перестали бояться задавать вопросы и заинтересовались исследованиями [03:09].
*   **Визуальный язык:** По мнению Франкель, фотография — это доступный способ участия в научном дискурсе, понятный даже тем, кто не является специалистом в конкретной области [03:23].

Франкель подчеркивает, что восприятие изображения всегда субъективно и напоминает тест Роршаха: зритель наделяет увиденное смыслом, исходя из своего личного опыта и понимания масштабов [04:16].

## 🎨 Дизайн против искусства: вопрос намерения
[[JUMP:21:18]]

Одним из ключевых философских моментов беседы стало разграничение понятий «художник» и «дизайнер». Фелис Франкель настаивает на том, что не считает себя художником, и это принципиальная позиция [21:30].

Основное различие, по мнению Франкель, заключается в намерении (intent):

1.  **Искусство** — это самовыражение, трансляция личных чувств, политических взглядов или мировоззрения автора.
2.  **Научный дизайн** — это служение исследовательскому сообществу. Основная цель здесь — максимально эффективно передать суть научного открытия, а не личность фотографа [21:56].

Франкель признает, что принимает множество творческих решений — выбор линзы, угла обзора, освещения и кадрирования, — но называет их «дизайнерскими решениями», направленными на ясность коммуникации [05:48].

## ⚖️ Этика и границы манипуляции данными
[[JUMP:04:42]]

Работа научного фотографа неизбежно связана с определенным уровнем вмешательства, но Франкель проводит жесткую границу между «документированием» и «иллюстрацией» [17:47].

По словам Франкель, допустимыми действиями являются:

*   Выбор кадрирования (что оставить в кадре, а что убрать).
*   Настройка освещения для подчеркивания структуры объекта.
*   Минимальная очистка фона, если это не искажает суть самого объекта (например, удаление краев чашки Петри при сохранении морфологии дрожжевых колоний) [25:31].

**Критически важный пример нарушения этики:**
Франкель рассказала историю о снимке капли масла на гидрофобной поверхности [26:38]. Студент-исследователь с помощью Photoshop сделал каплю более округлой, чтобы она выглядела «красивее». По мнению Франкель, это было грубым нарушением, так как изменение формы капли напрямую меняло научные данные — так называемый «краевой угол смачивания», который является мерой гидрофобности [27:32]. Она утверждает, что такие манипуляции превращают документальное фото в недостоверную иллюстрацию, и использовать их в научных работах категорически нельзя [28:03].

## 🤖 Противостояние с ИИ: сможет ли нейросеть заменить фотографа?
[[JUMP:32:27]]

На прямой вопрос о том, не вытеснит ли искусственный интеллект её профессию, Франкель ответила: «Только если я позволю этому случиться!» [32:52]. Чтобы проверить возможности технологий, она провела эксперимент, попросив нейросеть создать изображение нанокристаллов в виалах, основываясь на описании её знаменитой фотографии для Нобелевского лауреата Мунжи Бавенди [34:02].

Результаты эксперимента:

1.  **Первая попытка:** Нейросеть выдала «мультяшную», абсолютно неверную картинку. Она перепутала нанокристаллы с «квантовыми точками» (буквально нарисовав точки) и неправильно распределила цвета [34:28].
2.  **Попытка через 6 месяцев:** Изображение стало «пугающе близким» к оригиналу [35:08].

Главный вывод Франкель: мы должны четко маркировать изображения. Если для создания картинки использовался ИИ, её нельзя называть документальной фотографией — это исключительно «объяснительное изображение» (explanatory image) [35:33]. Она считает, что нейросети используют уже существующие данные (возможно, даже её собственные снимки), чтобы создать концептуальную модель, но это не имеет отношения к фиксации реальных фотонов от реального объекта [35:45].

## 🔍 Визуальная грамотность и «Феноменальные моменты»
[[JUMP:37:57]]

Франкель призывает развивать «критическую визуальную грамотность» у публики [37:28]. По её мнению, при просмотре научного изображения зритель должен задавать три вопроса:

1.  Какое оборудование использовалось?
2.  Менялось ли изображение?
3.  Как именно оно менялось и не исказило ли это данные? [29:14]

В своей новой книге «Phenomenal Moments» (Феноменальные моменты) Фелис Франкель стремится показать, что наука окружает нас повсюду [38:22]. Она учит читателей видеть сложные физические явления в обыденных вещах: например, интерференцию света в мыльных пузырях или сложную генетическую структуру обычного цветка герберы, который она просто положила на планшетный сканер [38:46].

## 🎬 Случайный успех в Голливуде
[[JUMP:43:58]]

В завершение беседы Франкель вспомнила забавный факт из своей биографии: её работа появилась в фильме Энга Ли «Халк» (2003) [00:00]. Одно из её научных фото висит на стене в лаборатории главного героя. В титрах фильма она указана в разделе благодарностей за предоставленные изображения [44:28]. По словам Фелис, это один из тех забавных моментов, которые делают жизнь интереснее, наряду с работой в Гарварде и MIT.

Она убеждена: по мере развития ИИ люди будут всё больше ценить аутентичность [43:17]. Истинная роль научного фотографа — быть тем, кому можно доверять в мире, где всё сложнее отличить правду от генерации.