Кит Йейтс: «Математика помогает нам ожидать неожиданное»

The Royal Institution 58,1 тыс. 1 ч 1 мин 3 мин 07.09.2023
Главное

Как предсказывать будущее: математика нелинейности и случайности 5:06

Математик и популяризатор науки Кит Йейтс в своём выступлении в The Royal Institution разбирает, почему наш интуитивный подход к прогнозированию часто подводит нас. Опираясь на идеи из своей книги «How to Expect the Unexpected», он объясняет, как линейное мышление, недопонимание экспоненциального роста и ложные представления о случайности искажают наше восприятие реальности — от выбора пиццы до понимания эпидемий.

📈 Ловушка линейного мышления 5:46

Многие люди склонны полагать, что при изменении входных данных выходные параметры меняются пропорционально. Однако в реальном мире такие линейные связи встречаются реже, чем кажется.

🌀 Положительная обратная связь и экспоненциальный рост 16:57

Положительная обратная связь возникает, когда количество системы заставляет его самого расти или убывать. Это приводит к явлениям, которые выходят из-под контроля.

🎲 Мифы о случайности и «среднее смещение» 29:39

Люди крайне плохо распознают подлинную случайность и ещё хуже способны генерировать её самостоятельно.

🧠 Теорема Байеса: искусство менять мнение 52:25

Кит Йейтс подчёркивает, что умение обновлять свои суждения при поступлении новой информации — ключ к принятию верных решений.

  1. Новые данные — не всё: Игнорирование «приоров» (предыдущих знаний) ведет к ошибкам. Например, скепсис экспертов в отношении Эрлинга Холанда после одной неудачной игры был иррациональным, так как они проигнорировали его блестящий послужной список.
  2. Инкрементальность: Мнение нужно корректировать постепенно с каждым новым фактом, а не ждать конца сезона, чтобы сделать радикальный «разворот».
  3. Сомнение как добродетель: Быть на 100% уверенным — значит закрыть путь к обучению. Нужно оставлять пространство для сомнений, чтобы иметь возможность изменить свою точку зрения, когда реальность меняется.
💬 Цитаты

«Никогда не позволяйте чужому мнению определять ваше будущее.»

Кит Йейтс 04:28

«Когда мои данные меняются, я меняю свое мнение.»

Джон Мейнард Кейнс 59:22
👥 Спикер
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Экспоненциальный рост
Тип роста, при котором скорость увеличения величины пропорциональна её текущему значению.
Парейдолия
Психологический феномен распознавания образов (например, лиц) в случайных объектах.
Теорема Байеса
Математическая формула, позволяющая уточнять вероятность события на основе новых данных.
📊 Цифры
⚖️ Другая сторона
Наука Kit Yates математика статистика байесовское мышление экспоненциальный рост