# Александр Таубман о Long Lake: от управления домами до покупки Amex GBT за $6,3 млрд

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=w3-nMklTFjY
Канал: Founders Podcast (David Senra)
Опубликовано: 30.09.2026

---

На видеохостинге YouTube в рамках канала Founders Podcast вышло интервью с Александром Таубманом, сооснователем и генеральным директором компании Long Lake. В беседе с ведущим Дэвидом Сенрой он впервые подробно раскрыл стратегию своей компании, которая за три года прошла путь от «стелс-режима» до закрытия сделки на 6,3 млрд долларов по покупке American Express Global Business Travel (Amex GBT).

Основная идея Long Lake заключается в масштабном внедрении искусственного интеллекта в «реальную экономику» — сервисные отрасли, которые десятилетиями работали на устаревших технологиях. Таубман утверждает, что их модель позволяет не просто автоматизировать процессы, а радикально повысить производительность, что в конечном итоге ведет не к сокращениям, а к росту числа рабочих мест и созданию бизнеса с капитализацией в триллион долларов.

## 💼 Сделка века: покупка Amex GBT за 6,3 миллиарда долларов
[[JUMP:00:00]]

Главным событием для Long Lake стала покупка American Express Global Business Travel за 6,3 млрд долларов [00:14]. Это компания со 111-летней историей, основанная еще в 1915 году для помощи путешественникам во время Первой мировой войны [00:27]. Сегодня она обслуживает почти половину списка Fortune 500 и значительную часть Global 2000, обеспечивая критически важные перемещения сотрудников правительств и крупнейших корпораций [00:40].

Александр Таубман выделил несколько причин, почему этот актив стал ключевым:

*   **Устойчивость и доверие:** Средний срок отношений с крупнейшими клиентами составляет 15 лет [14:05].
*   **Критическая важность услуги:** Если сотрудники застряли в зоне боевых действий или из-за шторма в 2 часа ночи, система должна сработать безупречно [14:30].
*   **Потенциал ИИ:** В тревел-индустрии огромное количество разрозненных данных (системы поставщиков, дистрибьюторов, клиентов). ИИ способен сделать этот опыт персонализированным и проактивным [15:09].

## 🤖 Миссия Long Lake: ИИ в реальном секторе
[[JUMP:01:57]]

Компания была основана три года назад с целью «диффузии» передового интеллекта в традиционные отрасли. Таубман отметил парадокс: хотя современные модели ИИ уже способны решать сложнейшие математические задачи исторического уровня [02:22], реальная экономика почти не изменилась. Препятствием служат устаревшие системы данных, сложные рабочие процессы и сопротивление изменениям [03:02].

Long Lake работает в пяти вертикалях:

1.  **Управление ассоциациями домовладельцев (HOA):** с этого направления компания начинала и приобрела уже более 20 компаний в этой сфере [07:04].
2.  **HR-услуги.**
3.  **Специализированное налогообложение.**
4.  **Инфраструктурные услуги (архитектура и инженерия).**
5.  **Бизнес-тревел (после покупки Amex GBT).**

Александр подчеркнул, что они стремятся быть не просто IT-поставщиками, а владельцами бизнеса. Программное обеспечение само по себе не меняет результат; чтобы реально перестроить отрасль, нужно быть оператором-собственником [21:12].

## 🛠 Платформа Nexus: как инженеры работают «в полях»
[[JUMP:16:01]]

Сердцем Long Lake является Nexus — горизонтальная ИИ-платформа. Она на 70–80% состоит из универсальных инструментов (маршрутизация моделей, безопасность, оркестрация агентов), которые подходят для любого бизнеса [16:42]. Оставшиеся 20–30% — это глубокая интеграция в специфические рабочие процессы конкретной компании [17:20].

Уникальность подхода Long Lake в организации труда инженеров:

*   **Стиль Skunk Works:** Инженеры не сидят в офисе, а ездят по объектам в 15–20 штатах [17:45]. Они сидят рядом с рядовыми сотрудниками, чтобы понять их «боли» и то, что действительно мешает работе [18:11].
*   **Пример с HOA:** В управлении домами огромная часть времени уходит на сложные email-переписки. Nexus анализирует данные о подрядчиках, ценах и графиках, подготавливая черновик ответа, на который у человека уходил час, всего за 5–10 минут [19:40]. При этом ИИ учится писать в стиле (voice) конкретного менеджера [20:05].

Таубман использует термин своего деда — **«сопротивление порога» (threshold resistance)** [28:26]. Как в ритейле малейшая ступенька у входа снижает поток покупателей, так и в ИИ любая сложность мешает внедрению. Задача Long Lake — сделать инструменты настолько «магическими», чтобы сотрудники сами хотели ими пользоваться без принуждения со стороны руководства [22:42].

## 📈 Экономика изобилия против сокращений
[[JUMP:06:17]]

Александр Таубман оспаривает популярный страх, что ИИ приведет к массовым увольнениям. По его словам, в их компаниях (например, в HOA-менеджменте) наблюдается рост штата [07:17]. 
**Логика следующая:** если сотрудник становится на 50% продуктивнее и качественнее обслуживает клиентов, он приносит больше прибыли. Бизнесу выгодно нанимать больше таких «усиленных» сотрудников, чтобы захватывать рынок быстрее [07:31]. 

Финансовые показатели Long Lake впечатляют:

*   **Выручка:** В следующем году прогнозируется на уровне более $4 млрд [49:43].
*   **Маржинальность:** Компания покупает только прибыльные бизнесы с маржой по EBITDA от 20–25% [50:09].
*   **Удержание:** Долларовое удержание клиентов (Net Dollar Retention) в их портфеле близко к 100% [49:56].

## 🏛 Уроки великих: от Синглтона до Данахера
[[JUMP:38:47]]

В основе Long Lake лежат принципы управления крупнейших конгломератов XX века. Таубман и Сенра обсудили ключевых вдохновителей:

*   **Danaher:** Концепция «здравого смысла, применяемого со всей строгостью» и постоянного совершенствования процессов [18:50].
*   **Генри Синглтон (Teledyne):** Умение «подруливать лодкой каждый день» вместо следования жестким 5-летним планам. Синглтон был гениальным аллокатором капитала, чьи идеи о гибкости Таубман называет фундаментальными [54:43].
*   **Джон Мэлоун:** Мышление «первыми принципами» и умение задавать вопрос «почему?» пять раз, чтобы добраться до сути проблемы [56:11].

Александр также упомянул свой опыт в Goldman Sachs и Oaktree Capital, где под руководством Говарда Маркса и Брюса Карша он учился управлять рисками и распределять капитал [40:06]. Работа в Taubman Capital (семейный офис) позволила ему провести около 50 сделок с фаундерскими компаниями и понять специфику «реального сектора» [41:23].

## 🚀 Будущее: триллионная компания и вечное владение
[[JUMP:57:57]]

Long Lake не планирует продавать свои активы. Таубман рассматривает компанию как структуру с постоянным капиталом, способную реинвестировать собственные средства десятилетиями [50:22]. Он считает, что в мире «после AGI» (сильного ИИ) произойдет колоссальное расслоение: качественные сервисные активы станут в разы ценнее, а посредственные исчезнут [57:02].

На вопрос о возможности построения компании стоимостью в триллион долларов, Таубман ответил утвердительно: «Если вы просто будете становиться немного лучше каждый год и не совершать ошибок, сила сложного процента за 20 лет сделает вас триллионной компанией» [1:00:17]. Публичный статус в будущем рассматривается как инструмент для получения максимально дешевого капитала и масштабирования влияния на всю глобальную экономику [53:39].