# ИИ-момент в финтехе: Как Эрик Глайман и Рид Хоффман видят будущее финансов

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=q5Rhetnw_64
Канал: Greylock
Опубликовано: 11.04.2023

---

На встрече, организованной венчурной компанией Greylock в Нью-Йорке, сооснователь LinkedIn и партнер Greylock Рид Хоффман вместе с CEO и сооснователем финтех-единорога Ramp Эриком Глайманом обсудили тектонические сдвиги, вызванные развитием искусственного интеллекта. Участники дискуссии сошлись во мнении, что мир находится в фазе, сопоставимой с зарождением интернета в начале 90-х, а ИИ станет не просто инструментом автоматизации, а фундаментальным усилителем человеческих способностей во всех сферах — от бухгалтерии до медицины.

## 🌐 Текущий момент ИИ: Масштаб вычислений и «эффект интернета»
[[JUMP:0:00]]

Рид Хоффман описывает нынешний этап развития технологий как «применение масштабных вычислений для создания сложнейших вычислительных артефактов» [1:06]. По его мнению, возможности современных нейросетей выходят далеко за рамки простого перевода текстов или написания стихов. Сегодня модели демонстрируют успехи в кодинге, юриспруденции, медицине и даже сдают экзамены по биологии на высший балл [1:47].

Хоффман выделяет несколько ключевых тезисов:

*   **Повсеместность «копилотов»:** В ближайшие 2–5 лет каждый профессионал, работающий с информацией (врачи, юристы, владельцы малого бизнеса, разработчики), получит своего ИИ-копилота, который станет либо полезным, либо абсолютно необходимым помощником [2:27].
*   **Смена парадигмы поиска:** Интеграция больших языковых моделей (LLM) с поисковыми системами (как в случае с Bing Chat) революционизирует способ доступа к проверенной информации [3:21].
*   **Реальность против хайпа:** Текущий момент — это не просто временное увлечение (хайп), а глубокая трансформация, сравнимая с состоянием интернета в 1992–1993 годах [4:02].

## 💳 AI в финтехе: Как Ramp меняет правила игры
[[JUMP:4:44]]

Эрик Глайман подчеркивает, что Ramp изначально строился как платформа для автоматизации финансов, ориентированная на эффективность [4:59]. В отличие от традиционных финансовых продуктов, которые стимулируют компании тратить больше, Ramp ставит своей целью сокращение расходов и времени на обработку операций [5:13].

ИИ уже глубоко интегрирован в процессы компании через десять ключевых рабочих потоков:

*   **Автоматизация учета:** Сопоставление чеков с транзакциями с помощью машинного обучения [5:38].
*   **Классификация данных:** ИИ обучается на данных более чем 10 000 предприятий для автоматического кодирования транзакций согласно принципам бухгалтерского учета [5:52].
*   **Управление рисками:** Прогнозирование и предотвращение мошенничества на основе паттернов поведения [6:05].
*   **Развитие бизнеса:** Оптимизация продаж, маршрутизация лидов и картирование рынка [6:17].

## ⚖️ Проблема точности: ИИ против «человеческого фактора»
[[JUMP:6:30]]

Один из главных вопросов дискуссии — потребность в 100% точности в таких критических сферах, как финансы и здравоохранение. Рид Хоффман оспаривает тезис о том, что люди непогрешимы. По его словам, если стоит выбор между средним радиологом и обученным ИИ для чтения рентгеновского снимка, стоит выбрать ИИ (или, в идеале, их связку) [7:38].

Основные аргументы участников:

1.  **Подотчетность:** Человеческие системы имеют понятные механизмы ответственности, которые теперь нужно адаптировать под системы «человек + машина» [8:17].
2.  **Устранение предвзятости:** В отличие от человеческих суждений (например, при принятии решений о выдаче кредитов), алгоритмическую предвзятость можно выявить и исправить научно [8:43].
3.  **Аугментация, а не замена:** Хоффман предпочитает термин «интеллект дополнения» (Augmentation Intelligence). ИИ должен усиливать человека, а не полностью вытеснять его [9:09].

## 🚑 Этика скорости: Почему задержка внедрения ИИ убивает
[[JUMP:12:37]]

Рид Хоффман занимает жесткую позицию в отношении регулирования и призывов замедлить развитие ИИ. Он приводит аналогию с автономным транспортом: каждый год отсрочки перехода на беспилотники стоит обществу 40 000 жизней, потерянных в ДТП [13:18].

Аналогичная ситуация наблюдается в социальной сфере:

*   **Доступная медицина:** ИИ-врач в каждом смартфоне может спасти миллионы людей, у которых нет доступа к качественной помощи [14:09].
*   **Образование:** ИИ-тьютор может радикально изменить жизнь детей, предоставляя персонализированное обучение [14:09].
*   **Цена ожидания:** Хоффман утверждает, что политики должны учитывать «человеческую стоимость» задержки технологий, способных приносить пользу уже сегодня [14:24].

## 🚀 Возможности для стартапов и «битва моделей»
[[JUMP:15:31]]

Эрик Глайман считает, что огромные возможности лежат в автоматизации знаний, где данные уже оцифрованы. По его мнению, наиболее перспективные ниши для новых стартапов — это бухгалтерский учет (из-за повторяющихся паттернов данных) и борьба с мошенничеством [16:33].

Рид Хоффман выделяет две основные тенденции в развитии рынка:

*   **Мега-модели:** Огромные модели (Microsoft, Google, OpenAI), в которые вкладываются сотни миллионов долларов, будут доминировать в общих задачах благодаря сетевым эффектам [19:38].
*   **Специализированные модели:** Множество мелких моделей, настроенных под конкретные задачи (финансы, юридические тонкости, работа на мобильных устройствах), будут крайне востребованы и экономически выгодны [21:23].

Глайман добавляет, что сейчас английский язык фактически становится главным языком программирования [12:25]. Будущее за компаниями, которые смогут использовать проприетарные данные для создания уникальных пользовательских циклов (loops), делая продукт лучше для каждого последующего клиента [23:48].

## 🛡️ Безопасность и угрозы: Оборотная сторона открытости
[[JUMP:26:04]]

Обсуждая риски кибератак и фишинга, Рид Хоффман выступил с неожиданной защитой закрытых моделей. Он считает, что мощная языковая модель с открытым исходным кодом — это, по сути, готовый инструмент для массового фишинга [27:21].

*   **Контроль через API:** Закрытые системы (как OpenAI) позволяют отслеживать вредоносное использование и оперативно вносить исправления [28:12].
*   **Милитаризация ИИ:** Хоффман призывает лаборатории изучать «оружейный» потенциал ИИ, чтобы понимать, как защищаться от будущих атак, так как противник обязательно будет использовать эти технологии [29:21].

## 🎨 Будущее креативности и радость труда
[[JUMP:30:12]]

В завершение встречи спикеры обсудили влияние ИИ на рынок труда и творчество. Глайман уверен, что ИИ освободит людей от «бессмысленной работы» (busy work), такой как заполнение отчетов о расходах, позволяя сосредоточиться на стратегии [31:05].

Хоффман прогнозирует «трансформацию рабочей силы», а не её уничтожение:

1.  **Эффект 10-кратного роста:** Если отдел продаж станет работать в 10 раз эффективнее, компания не уволит сотрудников, а будет стремиться к десятикратному росту выручки [32:12].
2.  **Новые инструменты для гениев:** На примере режиссера Беннетта Миллера (автор «Человека, который изменил всё»), использующего DALL-E для создания искусства, Хоффман показал, что ИИ — это усилитель для творческих людей, обладающих глубоким видением [35:30].
3.  **Совет профессионалам:** «Если вы отказываетесь учиться водить машину, предпочитая лошадь и повозку, мир станет для вас намного сложнее. Идите и учитесь водить» [38:35].