# Сэм Альтман: «Я бы предпочёл триллион умных ИИ одному сверхразуму» Источник: https://youtu.be/iMsUcCYNKqY?si=Yfs8rT5zBdJHkAPN Канал: Cheeky Pint Опубликовано: 29.10.2026 --- В выпуске подкаста Cheeky Pint генеральный директор OpenAI Сэм Альтман встретился с ведущим Джоном, чтобы обсудить фундаментальные сдвиги в архитектуре искусственного интеллекта и вызовы масштабирования инфраструктуры. Разговор коснулся недавней волны обнаружения критических уязвимостей в кодовой базе PHP с помощью нейросетей, внутренних экспериментов компании с доказательством сложнейших математических задач вроде уравнений Навье — Стокса, а также экономических и архитектурных причин, по которым будущее принадлежит распределённым командам агентов, а не единому монолитному сверхразуму. ## 🛡️ «Неделя PHP» и смена парадигмы безопасности [[JUMP:00:12]] Дискуссия началась с анализа так называемой «недели PHP», когда ИИ-модели OpenAI вскрыли масштабный пласт критических уязвимостей в глобальном коде [00:12]. Сэм Альтман пояснил, что модели и раньше демонстрировали способность искать программные эксплойты «в дикой природе», но до последнего времени их никто целенаправленно не натравливал на всю совокупность общедоступного исходного кода [00:40]. По его словам, теперь индустрия неизбежно столкнётся с осознанием того, что мир пронизан гораздо более серьёзными уязвимостями, чем предполагали даже самые пессимистичные специалисты [00:59]. Джон заметил, что стандартная реакция индустрии сводится к попыткам «чинить софт», тогда как фундаментальным решением выглядит переработка всей архитектуры [01:12]. Ведущий задался вопросом, означает ли это полную переписку уязвимого стека (например, перенос legacy-кода PHP на Rust) или же глобальный консалтинговый проект для аутсорсинговых гигантов вроде Infosys [01:41]. Альтман согласился, что перепроектирование операционных систем, маршрутизаторов и приложений с нуля казалось безумием два года назад из-за гигантской площади атаки, однако при помощи современных моделей создание принципиально нового системного стека становится практической задачей ближайшего будущего [02:14]. Ситуация на фронте так называемого «Cyber Blue» (автоматизированной киберзащиты) пока развивается лучше самых худших опасений главы OpenAI [07:45]. В первые дни после обнаружения проблем сотни компаний задействовали модели, чтобы оперативно сканировать инфраструктуру, собирать и накатывать защитные патчи в течение часового технического перерыва [07:59]. Тем не менее эксперты по кибербезопасности теряют уверенность в корректности базовых моделей угроз: если ИИ начнёт открывать уязвимости в физике полупроводникового «железа», классические предпосылки о неуязвимости аппаратуры перестанут действовать [08:39]. ## 🔒 Иллюзия «песочниц» и опасность монолитного сверхразума [[JUMP:08:54]] Одной из центральных тем беседы стала безопасность продвинутых систем. Ведущий обратил внимание на растущий пессимизм исследователей внутри OpenAI относительно концепции изолированных сред (sandboxing): ранее считалось, что ИИ можно посадить в своего рода «тюрьму строгого режима», однако на практике эта парадигма разрушается [09:22]. Альтман подчеркнул, что изоляция и мониторинг цепочки рассуждений (chain-of-thought) или внутренних активаций нейросети работают лишь до определённого порога [10:18]: * «Песочницы» помогают удерживать модели текущего уровня, но бессильны перед сущностью, превосходящей лучших исследователей в миллион раз; * Мониторинг активаций позволяет отслеживать обман и манипуляции со стороны ИИ лишь в промежуточной фазе контроля; * Финальной гарантией может выступать исключительно математически строгая уверенность в выравнивании (alignment) — понимании моделью исходных целей человека и её искреннем желании сохранять контроль в руках людей навсегда [10:33]. Если сверхразум способен открывать новые законы физики, ни одна человеческая «песочница» его не удержит [09:50]. Именно поэтому Сэм Альтман категорически не согласен с концепцией единого монолитного ИИ: > «Интуитивно я бы предпочёл, чтобы к обществу присоединился триллион систем искусственного интеллекта со способностями чуть выше человеческих, чем один ИИ с IQ в один триллион» [24:18]. Человеческое общество, несмотря на все свои пороки, демонстрирует колоссальную устойчивость благодаря институтам демократии, плюрализму и взаимному сдерживанию [23:49]. По мнению Альтмана, масштабирование ИИ должно воспроизводить эту социальную устойчивость: динамическое равновесие конкурирующих агентов и противоборство атакующих и защитных систем защитят мир лучше централизованной сверхсистемы [24:03]. ## 🧮 Доказательства за $10 млн: Навье — Стокса и слом парадигмы вычислений [[JUMP:12:47]] Переломным моментом в возможностях ИИ стало освоение так называемых вычислений на этапе рассуждения (test-time compute) [13:14]. Альтман напомнил, что всего несколько лет назад тратить больше одного доллара серверных мощностей на конкретную задачу не имело смысла: GPT-4 просто выдавал около 100 000 токенов прямого текста и не был способен последовательно проектировать крупное программное обеспечение [13:00]. Внедрение скрытых цепочек рассуждений позволило моделям глубоко обдумывать проблему перед ответом, объединяя агентов в параллельные команды из десятков тысяч экземпляров [13:27]. Разрыв между средним обывательским сценарием использования ИИ и передовыми командами, применяющими такие многоагентные структуры для науки и взлома, стремительно нарастает [14:08]. В качестве примера Альтман привёл закрытые внутренние исследования OpenAI по фундаментальной математике [16:31]: * В ходе недавней серии закрытых тестов модели смогли автоматически доказать сложнейшие математические задачи, включая прогресс по уравнениям Навье — Стокса (одной из задач тысячелетия) [16:31]; * OpenAI на данный момент располагает пулом доказательств, значительно превышающим публично раскрытые 700 решений [18:32]; * Стоимость вычислительных мощностей для первого доказательства Навье — Стокса составила порядок $10 млн [18:06], а совокупные затраты на математические эксперименты компании исчисляются сотнями миллионов долларов [18:19]; * По оценке Альтмана, за счёт лучшего понимания законов масштабирования агентских команд аналогичный результат можно будет повторить уже за 1/100 от первоначальной цены спустя всего год [17:53]. Внутри OpenAI даже существовал экспериментальный канал под шуточным названием «Model Name-Hold My Beer», куда инженеры скидывали сложнейшие нерешённые проблемы за всю свою академическую карьеру — и новая модель щёлкала их одну за другой [21:01]. Альтман признался, что эти открытия вызвали у него не только восторг, но и щемящее чувство тоски по уходящей эпохе, когда человеческий научный поиск был уникален [21:41]. ## 🏭 Самовоспроизводящиеся ЦОДы и крах «невидимой руки» [[JUMP:25:25]] Ограничение по доступной вычислительной мощности остаётся главным барьером развития индустрии. По мнению Альтмана, на пути масштабирования неизбежны фазы иррационального оптимизма, спадов, дефицита и перепроизводства, но фундаментальный глобальный спрос на дешёвый интеллект имеет строгий восходящий тренд [25:37]. При этом традиционные рыночные механизмы перестали справляться: «невидимая рука рынка» не способна быстро устранить дефицит чипов и оперативной памяти [27:27]. Производители DRAM-памяти годами работали по циклу «вложи $20 млрд капекса, чтобы выручить $19 млрд», балансируя на грани банкротства [27:57]. Теперь, когда их свободный денежный поток измеряется сотнями миллиардов долларов, они не спешат заливать рынок капиталом, опасаясь очередного кризиса перепроизводства [28:13]. OpenAI формирует многовекторную стратегию преодоления ресурсного тупика: 1. **Собственный кремний.** Компания создала специализированный чип с рекордной эффективностью единиц интеллекта на один ватт энергии [26:04]. Альтман подчеркнул, что если литографией 2-нм техпроцесса владеет лишь одна корпорация на планете (ASML/TSMC), то дизайн чипа и подготовка файлов к отправке на фабрику (tape-out) идеально автоматизируются с помощью ИИ [30:56]. 2. **Роботизация дата-центров (физический RSI).** Пока большинство экспертов рассуждает о рекурсивном самосовершенствовании ИИ (RSI) в виде написания кода, OpenAI планирует задействовать собственную программу промышленной робототехники для строительства энергоблоков, сборки компонентов и возведения гигаваттных дата-центров без опоры на дефицитную человеческую рабочую силу [26:17]. 3. **Борьба с локальным инференсом.** Альтман назвал неэффективной с точки зрения глобального распределения ресурсов идею локального запуска моделей: держать ценнейшую DRAM-память в пользовательских ПК ради 5% утилизации — непозволительная расточительность в условиях ресурсного дефицита, тогда как облачные ЦОД обеспечивают стопроцентную нагрузку [29:20]. Обсуждая метрику совокупной стоимости владения (TCO) 1 гигаватта мощностей за пятилетний период, которая сейчас находится в районе $70 млрд, Альтман заявил о необходимости её снижения минимум до $20 млрд за счёт выравнивания маржинальности поставщиков и падения цен на зелёную энергию [38:57]. ## 💼 Смерть веб-форм и неизбежная перестройка корпоративных интерфейсов [[JUMP:40:28]] Развитие персональных ИИ-агентов Альтман считает ключевым продуктовым фронтом, хотя отрасль пока не пережила свой «момент Macintosh» — полноценного прорыва в надёжности и пользовательском опыте ещё не произошло [41:24]. Современные персональные ассистенты вроде Dots требуют небольшого числа архитектурных доработок, чтобы перейти в разряд незаменимых инструментов повседневной жизни [41:10]. Собеседники подробно разобрали консерватизм корпораций, упорно цепляющихся за собственные интерфейсы, мобильные приложения и HTML-формы: * **Иллюзия цифрового рва.** Бизнесы боятся пускать сторонних агентов внутрь своих сервисов, надеясь сохранить монополию на клиентский контакт, хотя их реальная ценность строится исключительно на логистике, ассортименте и доверии к бренду (как у Amazon), а не на вёрстке страниц [44:21]. * **Веб-формы как фейковая работа.** Заполнение полей на сайтах — будь то медицинские анкеты или платёжные реквизиты — Джон и Альтман охарактеризовали как архаичную имитацию деятельности, которую люди больше не должны выполнять вручную [45:44]. * **Смена платформ.** Ситуация повторяет появление магазина приложений App Store на iPhone: корпорации сопротивлялись передаче клиентов в чужую экосистему Apple, но были вынуждены адаптироваться под требования нового пользовательского опыта [47:00]. В завершение встречи Альтман раскритиковал ценообразование в токенах, сравнив его с «нанометрами» в полупроводниках, давно оторванными от реального физического размера транзисторов [50:59]. Руководитель OpenAI признал, что компания хотела перевести расчёты на единые фиксированные счета за конечный результат по аналогии с облаками AWS, но клиенты настояли на сохранении токенов из-за страха непрозрачных списаний [50:02]. Однако необходимость для разработчиков балансировать между моделями по $0,10 и $10 за миллион токенов, параллельно вычисляя длину скрытой цепочки рассуждений, Альтман назвал бессмысленной когнитивной перегрузкой, которая должна уйти в прошлое [51:58].