В новом выпуске подкаста 20VC Гарри Стеббингс побеседовал с Антоном Осикой, сооснователем и CEO стартапа Lovable, который демонстрирует феноменальные темпы роста на рынке генеративного искусственного интеллекта. Обсуждение коснулось уникальных метрик компании, превосходящих показатели ChatGPT, стратегии найма талантов в Европе и технологических вызовов, с которыми сталкивается команда в условиях гипермасштабирования. Ломая привычные шаблоны Кремниевой долины, проект доказывает возможность построения категории-образующего бизнеса за пределами США.
📉 Уроки прошлого: от Depict к Lovable 0:55
До основания Lovable Антон Осика развивал свой первый стартап — Depict. Этот опыт во многом сформировал его текущие подходы к бизнесу. По словам предпринимателя, в Depict команда совершила классическую ошибку роста, соглашаясь на слишком большое количество открывающихся возможностей вместо того, чтобы сфокусироваться на одном продукте и сделать его в десять раз лучше, чем у конкурентов. Когда макроэкономическая ситуация ухудшилась, компания не смогла удержать первоначальную траекторию масштабирования.
Гарри Стеббингс упомянул тезис основателя Gmail Пола Бухайта о том, что для успеха продукту достаточно иметь три отличные функции, сделанные максимально качественно. Антон Осика полностью согласился с этим мнением, подчеркнув, что на уровне продукта необходимо говорить «нет» как можно большему количеству вещей, стремясь к простоте и продуманности в стиле Apple.
Главными факторами успеха любого стартапа сооснователь Lovable считает талант и культуру взаимодействия внутри команды. При этом спикер открыто отдает приоритет потенциалу таланта перед опытом. По мнению Осики, опыт в некоторых случаях может играть даже негативную роль, тогда как молодые специалисты обладают высокой амбициозностью, желанием заявить о себе и большей гибкостью мышления. Лучшие молодые кадры со временем сами становятся фаундерами, поэтому критически важно успеть нанять их на раннем этапе карьеры.
🏗️ Ошибки управления и «суперсила» основателя 4:30
Рассуждая о личных качествах, Антон Осика признался, что в юности не был уверен в своем будущем успехе, но всегда обладал способностью быстро понимать суть вещей, превосходя в этом окружающих. Своей главной «суперсилой» он считает точное прогнозирование будущих технологических трендов. Свой первый предпринимательский доход Осика получил еще подростком, настраивая локальные сети (LAN) и помогая соседям чинить компьютеры.
Крупнейшей ошибкой в роли руководителя в Depict Антон Осика считает попытку искусственно изменить культуру компании при достижении штата в 40 человек. Поддавшись советам нанять опытных топ-менеджеров и выстроить классические управленческие слои, он лишь замедлил развитие бизнеса. На основе этого опыта предприниматель сформулировал ключевой совет для фаундеров: не верить мифам о необходимости раннего привлечения корпоративных руководителей, а полагаться на сильных, автономных специалистов-генералистов.
🚀 От сайд-проекта GPT Engineer к запуску Lovable 6:16
История Lovable началась весной, сразу после релиза ChatGPT, когда Антон Осика запустил open-source проект GPT Engineer в качестве сайд-проекта. Осознавая грядущую волну развития больших языковых моделей, он придумал концепцию ИИ-агентов во время перелета в путешествии со своей невестой. Идея заключалась в том, чтобы поместить LLM в цикл (for loop), заставляя систему выполнять сложные агентные задачи.
Вернувшись в Швецию, Осика за одни выходные собрал первую рабочую версию (V1), которая генерировала работающую игру «Змейка» прямо на компьютере пользователя. Проект мгновенно завирусился в Twitter и получил академическое признание. Осознав масштаб происходящего, Антон Осика решил покинуть пост CTO в Depict, нашел себе замену и начал искать сильного партнера для создания полноценного бизнеса. Его сооснователем стал эффективный инженер и предприниматель, уже имевший за плечами успешную продажу компании.
Официальный запуск Lovable состоялся 21 ноября 2024 года. До этого в течение года команда тестировала предварительные версии продукта под названием GPT Engineer app, используя стратегию списков ожидания (waitlist).
По мнению Антона Осики, стратегия waitlist эффективна по следующим причинам:
- Позволяет жестко контролировать объемы входящего трафика.
- Дает возможность проводить качественные интервью с пользователями.
- Помогает выявить истинные болевые точки и гипотезы целевой аудитории.
Спикер разделяет интервью на два типа: UX-тестирование (наблюдение за использованием продукта) и глубинные интервью для понимания бизнес-задач клиентов.
📈 Феноменальный рост, метрики и удержание клиентов 18:54
Хотя официальный релиз Lovable 21 ноября 2024 года не сопровождался масштабной PR-кампанией, продукт быстро привлек внимание органически благодаря высокой скорости обновлений. Уже в декабре компания росла темпами по 1 миллиону долларов ARR в неделю. На текущий момент, как утверждает Антон Осика, этот показатель удвоился и составляет 2 миллиона долларов ARR в неделю.
Такой взрывной рост привел к серьезным техническим проблемам с масштабированием инфраструктуры. Команде пришлось пойти на радикальный шаг и потратить около 8 недель на полную перезапись кодовой базы прямо во время пиковых нагрузок, чтобы стабилизировать систему.
Ключевые метрики Lovable на сегодняшний день:
- Количество платящих пользователей: около 40 000 клиентов.
- Показатель удержания (Retention): удержание первого месяца (Month 1) составляет около 85%.
Антон Осика подчеркивает, что метрика Month 1 retention у Lovable выше, чем аналогичный показатель ChatGPT на старте. Он признает наличие доли «сахарной выручки» от пользователей, которые платят просто из любопытства ради тестирования ИИ, но отмечает, что общий тренд удержания продолжает расти.
Полярной звездой (North Star metric) для всей команды Lovable является количество пользователей, которые проходят весь путь от создания приложения до его развертывания (hosting) и получения первых реальных посетителей.
🛠️ Интерфейс подсказок и «Aha-момент» в эпоху ИИ 14:02
Гарри Стеббингс затронул важный продуктовый спор, отметив мнение многих экспертов индустрии, которые считают главной ошибкой ChatGPT навязывание чат-интерфейса в качестве стандарта для ИИ-продуктов. Антон Осика не согласился с этой критикой. По его мнению, текстовые подсказки (prompting) остаются универсальным и мощным интерфейсом, так как позволяют человеку выражать мысли в свободной форме, хотя в будущем они обязательно станут более продвинутыми.
Продуктовая стратегия Lovable строится вокруг минимизации времени до наступления «Aha-момента». Спикер признает, что Lovable — сложный инструмент, и компания все еще может удвоить показатели конверсии, если сократит этот путь. Текущее решение Lovable — замена стандартного лендинга на интерактивное окно ввода промпта прямо на главной странице, что дает пользователю мгновенное вознаждение в виде генерируемого на его глазах кода.
Антон Осика объясняет, что в продукте заложено несколько уровней «Aha-моментов». Самый важный из них наступает тогда, когда пользователь сталкивается с трудностями (ИИ перестает его понимать) и учится правильно объяснять проблему, корректировать промпты или подключать профессионального инженера для точечных правок кодовой базы. При этом ИИ меняет саму структуру команд: для создания личного сайта или первой версии SaaS-бизнеса команда больше не нужна — один человек может сделать все сам с помощью ИИ, не теряя скорости на внутренние коммуникации. Однако при работе со сложным существующим кодом профессиональный разработчик по-прежнему необходим для контроля качества архитектуры, так как ИИ может ее разрушить.
🧬 Архитектура Lovable и война инфраструктурных гигантов 35:42
Опровергая распространенное мнение о том, что Lovable является лишь поверхностной «оберткой» (wrapper) над чужими технологиями, Антон Осика объясняет сложность внутренней архитектуры. Сделать красивое демо на базе одного API действительно легко, но чтобы приблизиться к 100% точности выполнения запроса, требуется выстраивание сложных цепочек последовательных вызовов LLM и сопутствующих алгоритмов, оптимизация которых может занимать годы.
В качестве технологического фундамента Lovable использует мультимодельную архитектуру:
- Различные модели от OpenAI.
- Google Gemini.
- Claude от Anthropic — выступает в качестве основной «рабочей лошадки» для непосредственного написания исходного кода.
В рамках блиц-опроса Антон Осика поделился своими смелыми прогнозами относительно будущего лидеров ИИ-рынка. Спикер заявил, что готов «покупать» акции Grok Илона Маска, поскольку тот демонстрирует выдающиеся способности в привлечении лучших талантов и беспощаден в поиске бизнес-возможностей. Любимой ИИ-компанией Осика назвал Anthropic за их внутреннюю культуру и качество лидерства, отметив, что корпоративная выручка Anthropic почти догнала показатели OpenAI, несмотря на первоначальное тотальное доминирование последней.
В то же время предприниматель высказал намерение «шортить» OpenAI. По мнению Осики, компания отлично показала себя на хаотичной ранней стадии, но потеряла ключевые таланты в пользу Anthropic и не смогла продемонстрировать четкий продуктовый фокус в последние годы. На возражение Гарри Стеббингса о том, что у OpenAI есть колоссальное преимущество в виде всемирно известного потребительского бренда ChatGPT, Антон Осика ответил, что индустрия находится на слишком раннем этапе, и бренд является лишь производным от качества продукта.
Относительно угрозы со стороны технологических мегакорпораций (Big Tech) спикер выразил уверенность, что крупные компании двигаются слишком медленно, поэтому стартапы всегда будут удерживать лидерство в качестве продукта для конкретных рыночных ниш.
💰 Финансовая стратегия: Отказ от Y Combinator и партнерство с Creandum 15:51
На раннем этапе команда Lovable приняла нестандартное решение — отклонить приглашение в престижный акселератор Y Combinator. Антон Осика аргументировал это тем, что участие в YC привело бы к слишком сильному размытию долей фаундеров (dilution) при минимальном ускорении процессов, а необходимость переезда в Сан-Франциско стала бы отвлекающим фактором от работы над технологией.
Вместо этого стартап сфокусировался на привлечении венчурных инвестиций напрямую:
- В рамках предпосевного (Pre-Seed) раунда компания изначально привлекла 3 миллиона долларов.
- Позже, следуя советам о необходимости формирования финансовой подушки безопасности на непредсказуемом рынке, раунд был расширен почти до 8 миллионов долларов.
Осика советует основателям привлекать крупные раунды на ранних стадиях, если они хотят полностью сфокусироваться на продукте и не тратить время на постоянное общение с инвесторами. В вопросах размытия долей спикер ориентируется на позицию своих советников: размер пирога важнее доли, поскольку Lovable является делом всей его жизни.
Недавно Lovable закрыла раунд Серии А, лид-инвестором которого выступил шведский фонд Creandum в лице партнера Фредерика. По словам Антона Осики, компания не нуждалась в деньгах и могла бы развиваться по бутстрэп-модели, игнорируя многомиллионные бюджеты американских конкурентов (таких как Devin). Однако партнерство с Creandum было принято ради ускорения найма и экспертизы Фредерика, который в свое время помогал развивать Spotify с нуля. На текущий момент Осика считает любые новые переговоры с инвесторами отвлекающим фактором, утверждая, что главным рычагом для компании сейчас является наем еще одного-двух идеальных технических специалистов.
🇪🇺 Игра на «сложном уровне»: Почему Европа лучше Кремниевой долины 29:20
Антон Осика последовательно защищает стратегию построения глобального технологического бизнеса из Европы, оставаясь в Стокгольме. Он категорически не согласен с популярным утверждением о том, что для построения успешной карьеры фаундеру необходимо обязательно переезжать в Кремниевую долину. По мнению спикера, в Европе сосредоточено гораздо больше свободного, чистого таланта (raw talent), не избалованного рынком.
При этом Осика признает ментальные различия в культурах. Американская культура по умолчанию настроена на масштабное мышление и сверхуспех, в то время как в Швеции исторически силен «закон Янте» (Law of Jante), предписывающий не выделяться и не считать себя лучше других.
Несмотря на это, предприниматель видит колоссальное преимущество в европейском подходе:
- Существует огромный ценовой арбитраж: стоимость первоклассных разработчиков в Европе значительно ниже, чем в США.
- Возможность создавать продукты в Европе и продавать их на прибыльный американский рынок.
- У европейских фаундеров сейчас сформировалась сильная ментальность андердогов (underdog mentality) и желание доказать всему миру свою правоту.
Антон Осика иронично называет построение бизнеса из Европы «игрой на сложном уровне» (hard mode), которая его искренне мотивирует.
⚡ Блиц-опрос и взгляд на будущее человечества 43:53
В завершение беседы Антон Осика поделился серией кратких тезисов по ключевым вопросам:
- Индустриальное заблуждение: Спикер считает, что современные ИИ-модели уже умнее людей, но пока не обладают достаточным объемом памяти и контекста. Процесс создания полноценной системы долговременной памяти ИИ займет годы.
- Инвестиции на 10 лет: Единственная публичная акция, которую Осика готов купить и держать десятилетие — Tesla, благодаря уникальной ставке компании на физические таланты вне софта.
- Крах бизнес-моделей: Главным объектом для «шорта» на публичном рынке Осика считает традиционные SaaS-компании с ценообразованием за рабочее место (per-seat pricing). Их клиенты будут массово заменять сотрудников ИИ-агентами, что обрушит доходы вендоров.
- Главный личный провал: В 17 лет Антон полностью завалил школьные экзамены, получив худшие оценки (D). Это заставило его переосмыслить жизнь, начать работать усерднее и привело к текущим успехам.
- Глобальная тревога: Больше всего в мире Осику беспокоит деградация современного политического лидерства. По его мнению, лидеры стали оппортунистами и популистами вместо того, чтобы быть искренними идеалистами.
- Главная надежда: Фаундер Lovable верит, что в следующем десятилетии ИИ поможет людям лучше понимать друг друга, выстраивать стратегии взаимного выигрыша (win-win) и качественно усилит человеческое лидерство.
