# Майкл И. Джордан: «ИИ должен создавать новые рынки, а не заменять людей» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=4ZT_Ab2G-ak Канал: The TWIML AI Podcast Опубликовано: 11.09.2020 --- В новом выпуске подкаста TWIML AI ведущий Сэм Чаррингтон беседует с Майклом И. Джорданом — профессором Калифорнийского университета в Беркли, который считается одним из самых влиятельных специалистов в области компьютерных наук и статистики. Основная идея дискуссии заключается в том, что современный искусственный интеллект должен перестать имитировать человеческий мозг и сосредоточиться на создании глобальных «интеллектуальных рынков» и инфраструктуры, приносящей реальную экономическую ценность. ## 🎓 Путь от философии к алгоритмам [[JUMP:02:52]] Майкл И. Джордан признается, что его приход в Computer Science был в некоторой степени случайным «блужданием» [03:57]. В детстве на него сильно повлияла трехтомная автобиография Бертрана Рассела, которая открыла для него мир логики, психологии и заложила фундамент интереса к науке о разуме [03:18]. Ключевые вехи его профессионального становления: * **Интерес к неопределенности:** Джордана всегда интриговало, как люди могут быть «нелогичными», но при этом демонстрировать колоссальную мощь интеллекта [04:23]. * **Критика дедукции:** По его мнению, компьютеры слишком долго были заперты в рамках чисто дедуктивного мира, тогда как реальность требует навыков инференса (вывода) и принятия решений в условиях неизвестности [04:36]. * **Междисциплинарность:** Несмотря на то что его «академический дом» — это электротехника, компьютерные науки и статистика (EECS), он активно интегрировал знания из когнитивистики, биологии и экономики [05:27]. Джордан считает биологию «темой эпохи» и утверждает, что любой современный ученый обязан разбираться в иммунологии и геномике, хотя для него лично это остается скорее интеллектуальным хобби [06:18]. ## 📈 Экономика как новый фронтир для ИИ [[JUMP:07:26]] Гость подчеркивает, что никогда не разделял классического стремления ИИ — создать компьютер, заменяющий человека. По его мнению, это интересная философская задача, но в ближайшее время она недостижима, так как человеческий интеллект слишком богат и глубок [08:04]. Вместо этого Джордан фокусируется на «алгоритмическом мышлении» в контексте целых систем [08:18]. Он приводит в пример банковскую систему и сеть банкоматов: 1. Это планетарная инфраструктура, позволяющая проводить триллионы транзакций без ошибок [10:03]. 2. Она работает даже при сбоях электричества и обеспечивает синхронность данных по всему миру. 3. Современные медицинские системы (например, при ответе на пандемию COVID-19) выглядят на этом фоне как разрозненные и нескоординированные механизмы [10:43]. Джордан утверждает, что наша задача — построить такие же надежные интеллектуальные системы в медицине, торговле и социальной сфере, которые будут прозрачны и управляемы [11:45]. ## 🎶 Музыкальный рынок: как ИИ может спасти «длинный хвост» [[JUMP:12:28]] Одним из самых ярких примеров применения его идей является индустрия музыки. Работая со Стивом Стаутом в компании United Masters, Джордан увидел огромный «отсутствующий рынок» [13:19]. Статистические факты, которые приводит Джордан: * **95% прослушиваемой музыки** создано не суперзвездами, а независимыми авторами, о которых большинство даже не слышало [15:07]. * **Смена циклов:** 95% популярного сегодня контента было создано в последние два года [15:07]. Проблема современных стриминговых платформ, по мнению Джордана, в том, что они не создают экономической ценности для авторов напрямую. Он предлагает использовать ИИ как инструмент расширения прав и возможностей («empowerment»): * Музыкант должен видеть на интерактивной карте (дашборде), где именно его слушают [16:39]. * Обладая этими данными, артист может сам договариваться с площадками о концертах в конкретных городах, минуя посредников и агентов [16:53]. * ИИ здесь выступает не как «сочинитель музыки», а как «карманный дата-сайентист», помогающий строить карьеру [18:00]. ## ⚖️ Рынки как силы природы и роль регулирования [[JUMP:23:36]] Джордан сталкивается с критикой самого понятия «рынок», которое у многих ассоциируется с глобальным потеплением или социальным неравенством [24:27]. Однако он сравнивает рынки с гравитацией: это сила природы, которую бессмысленно игнорировать, но необходимо контролировать [26:52]. Основные тезисы о рыночных механизмах в ИИ: * **Скудность ресурсов:** В отличие от раннего интернета, который стремился к бесконечному копированию данных, реальная жизнь полна ограничений по времени и ресурсам. Рынки помогают управлять этими компромиссами [25:08]. * **Необходимость регулирования:** Джордан категорически не согласен с идеей «нерегулируемых рынков» Чикагской школы. Он считает, что для систем, работающих быстрее и масштабнее человеческого восприятия, необходимо многоуровневое государственное регулирование и участие юристов и социологов [29:22]. * **Пример с навигатором:** Если приложение отправляет всех водителей по самому быстрому маршруту, оно создает пробку. Истинное решение — не в «командном» управлении сверху, а в создании аукционной системы, где пользователи могут выбирать (например, доплатить за скорость или выбрать более медленный, но дешевый путь) [32:39]. ## 🕵️ Конденциальность и «цифровой секретарь» [[JUMP:39:42]] Майкл Джордан критикует подход Кремниевой долины к созданию «супер-умных» ассистентов, которые знают о пользователе всё [39:54]. По мнению гостя, концепция «секретаря», предугадывающего каждое желание на основе истории поиска, пугающая и нереалистичная [40:45]. Его альтернатива: * **Контекстуальный обмен данными:** Мы должны отдавать ровно столько информации, сколько нужно для конкретной услуги (как в случае с турагентом) [43:03]. * **Ценность за данные:** Пользователь должен получать явную выгоду или даже оплату за предоставление своей информации [42:51]. * **Локальность:** Джордан полагает, что Google знает о его жизни гораздо меньше, чем кажется, и большинство данных — это просто «шум», не имеющий ценности уже через минуту [48:18]. ## 🛠️ Советы молодым исследователям [[JUMP:51:58]] Завершая беседу, профессор делится своим подходом к работе. Он не берется за задачи, которые можно решить за месяц, и не тратит время на безнадежные проблемы вроде Великой теоремы Ферма [52:48]. Идеальный горизонт планирования для него — 2–3 года интенсивного «взламывания» сложной темы [53:14]. Его распорядок дня нацелен на баланс: 1. **Половина времени — исследование (Explore):** чтение книг из смежных областей (теория игр, механизм-дизайн), изучение нового [53:26]. 2. **Половина времени — реализация (Exploit):** продвижение текущих проектов вперед [53:38]. Джордан призывает новое поколение ученых учиться говорить с внешним миром и осознавать ответственность: их алгоритмические решения теперь имеют прямые последствия для жизни и смерти людей, как это показала ситуация с расовой диспропорцией в лечении COVID-19 [58:44].