# Давид Ондрей о GPT 5.5: «Это модель для реальной агентской работы, а не чат-бот»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=T_xyhjfFCdY
Канал: David Ondrej
Опубликовано: 23.04.2026

---

Давид Ондрей в начале 2026 года представил обзор модели GPT 5.5, которую OpenAI выпустила для пользователей платных тарифов Plus, Pro и Enterprise [0:00]. Новая нейросеть позиционируется как прямой ответ на невышедшую модель Mythos от Anthropic и демонстрирует превосходство над Claude Opus 4.7 в задачах программирования и математики [0:27]. Давид Ондрей утверждает, что OpenAI перехватывает лидерство благодаря значительным инвестициям в вычислительные мощности и инфраструктуру дата-центров [2:40].

## ⚔️ Противостояние OpenAI и Anthropic
[[JUMP:00:40]]

Anthropic столкнулась с дефицитом вычислительных мощностей, что привело к регрессии в последних версиях их моделей [1:08]. Пользователи замечают, что Opus 4.7 работает хуже версии 4.6 и часто игнорирует инструкции [1:20]. Давид Ондрей отмечает, что Дарио Амодеи, глава Anthropic, выбрал слишком осторожную стратегию инвестиций в оборудование [2:13]. 

OpenAI воспользовалась этой ситуацией, предложив GPT 5.5 с улучшенной скоростью обработки токенов [4:50]. Модель потребляет меньше токенов для выполнения тех же задач по сравнению с конкурентами [5:02]. Разработчики внедрили в GPT 5.5 новые механизмы безопасности, что сделало её более цензурированной по сравнению с предыдущими итерациями [5:14].

## ⚙️ Технические возможности и бенчмарки
[[JUMP:05:42]]

GPT 5.5 ориентирована на агентскую работу и автономное решение сложных многоуровневых задач [6:47]. Основные улучшения коснулись следующих областей:

*   **Контекстное окно**: модель поддерживает до 1 млн токенов в API [7:26].
*   **Производительность**: GPT 5.5 Pro предназначена для высокоточных научных исследований и профессиональной работы [7:38].
*   **Программирование**: нейросеть значительно опережает Opus 4.7 в тестах Terminal Bench и Frontier Math [5:42].
*   **Эффективность**: снижена задержка (latency) при сохранении высокого уровня интеллекта [4:36].

Давид Ондрей обращает внимание на «хитрость» OpenAI в подаче бенчмарков: компания исключила SWE-bench Verified, где лидирует Anthropic, и добавила собственные тесты [5:57]. Доступ к API для широкого круга разработчиков появится позже, на старте модель доступна в ChatGPT и приложении Codex [8:04].

## 🛠️ Практическое создание софта в Codex
[[JUMP:08:55]]

Для тестирования Давид Ондрей использует приложение Codex, которое позволяет запускать агентские циклы разработки [10:53]. Инструмент поддерживает работу с несколькими ветками Git (worktrees) одновременно [15:59].

**Алгоритм настройки проекта для GPT 5.5:**

1.  Создать новую папку проекта в Codex [8:55].
2.  Выбрать модель **GPT 5.5** в настройках [9:09].
3.  Установить уровень доступа **Full Access** для агента [9:09].
4.  Выбрать режим мышления **Medium** или **High** в зависимости от сложности бага [9:21].
5.  Включить параметр **Speed: Fast** для ускоренного вывода ответов [9:34].

В ходе тестов GPT 5.5 смогла воссоздать сложную SVG-графику единорога по скриншоту с почти идеальной точностью [13:08]. Модель самостоятельно обнаружила ошибки в атрибутах заливки и исправила их без подсказки пользователя [12:00].

## 🎮 Разработка 3D-игр и агентское тестирование
[[JUMP:14:39]]

Давид Ондрей поручил нейросети создать прототип 3D-игры в стиле Doom, используя новые навыки генерации изображений [14:53]. Для создания спрайтов и текстур используется модель GPT Images 2.0, интегрированная в процесс разработки через тег `image gen` [15:19].

Процесс автономной разработки включает следующие шаги:

*   Генерация архитектуры приложения на Swift или JavaScript [18:02].
*   Создание графических ассетов (монстры, текстуры стен, элементы интерфейса) [19:18].
*   Использование навыка **Computer Use** через библиотеку Playwright для отладки [15:32].
*   Автоматический запуск тестов в браузере или нативном окружении для поиска багов [24:09].

Агент в Codex проявил избыточную тщательность, проведя 10 различных тестов интерфейса, включая мобильные версии, перед запуском проекта [27:24]. В результате был создан рабочий прототип 3D-арены, где игрок может перемещаться, атаковать врагов и переходить между уровнями [30:50].

## 🎨 Графика и визуальный дизайн
[[JUMP:22:33]]

Интеграция GPT Images 2.0 позволяет разработчикам без навыков рисования создавать качественный визуальный контент [23:14]. Модель способна генерировать реалистичные текстуры булыжника, пиксель-арт и элементы пользовательского интерфейса [23:43].

Давид Ондрей подчеркивает возможности модели в работе с векторной графикой (SVG) [18:39]. GPT 5.5 генерирует масштабируемый код для сложных витражных композиций, который не теряет качества при увеличении [21:14]. Однако автор отмечает, что для достижения максимального результата в графике требуется использование режима Pro с параллельными вычислениями во время тестирования (test-time compute) [21:27].