В новом выпуске подкаста Figuring Out предприниматель Радж Шамани обсуждает будущее технологий с сооснователем и генеральным директором компании Fractal Шрикантом Веламаканни. В центре дискуссии — неизбежная «технологизация» всех сфер жизни, угрозы со стороны автономного оружия и киберпреступности, а также психологические механизмы, которые позволяют крупным корпорациям манипулировать поведением потребителей.
🚀 Карьерный старт: «Эффект мальчика на побегушках» и выбор индустрии 2:42
Выбор между предпринимательством и наймом — это первый серьезный шаг для выпускника, но Шрикант Веламаканни предупреждает о «эффекте мальчика на побегушках» (spot boy effect) . По его мнению, многие стремятся стать «звездами» бизнеса, подобно Шахрух Хану, но в итоге оказываются на низкооплачиваемых позициях в стартапах, которые не приносят прибыли . С учетом рисков, работа в найме часто обеспечивает лучшую доходность на вложенные усилия.
При выборе работы гость советует ориентироваться на три фактора:
- Экономика индустрии: Шрикант категорически не рекомендует авиаперевозки из-за плохой маржинальности, но выделяет люксовый сегмент (маржа 85-90%) и консалтинг .
- Корпоративная культура: По данным, которые приводит гость, около 25% сотрудников решают уволиться уже в первый рабочий день, осознав несоответствие реальности их ожиданиям .
- «Технологизация» (Techification): Любая современная компания — от L'Oreal до банков — становится технологической . Шрикант Веламаканни считает, что в ближайшие 50 лет единственной растущей сферой будет именно Tech в различных проявлениях (HealthTech, FinTech и др.) .
Отдельное мнение гость высказал о финансовом секторе, назвав его «в некотором роде злым» . По словам Шриканта, в финансах и рекламе сосредоточено слишком много интеллектуальных ресурсов, которые тратятся на то, чтобы заставить людей кликать по объявлениям или зарабатывать лишние центы на бирже, вместо создания реальных смыслов .
🤖 Искусственный интеллект: между утопией и катастрофой 12:49
Шрикант Веламаканни сравнивает современные споры об ИИ с дебатами своего детства на тему «Наука — это благо или проклятие?» . Он утверждает, что ИИ — это инструмент, который неизбежно будет использован во зло, поэтому опасения оправданы.
Ключевые риски ИИ в ближайшее десятилетие:
- Массовая безработица: В период с 2020 по 2030 год только Индия добавит 91 миллион человек к своей рабочей силе, в то время как в странах G20 и Китае трудоспособное население будет сокращаться . Автоматизация может лишить этих людей рабочих мест .
- Автономное оружие: Ссылаясь на заявление Владимира Путина 2017 года о том, что лидер в области ИИ станет «властелином мира», Шрикант указывает на разработку роев дронов и интеллектуальных систем поражения .
- Кибервойны: Гость отмечает, что активность кибератак в мире коррелирует с часовыми поясами: когда Шанхай просыпается, количество атак резко растет, а когда засыпает — снижается .
- Манипуляция волей: Технологические гиганты используют ИИ и поведенческую психологию, чтобы лишить человека свободы выбора, подталкивая его к нужным покупкам .
Несмотря на это, Шрикант остается оптимистом, полагая, что ИИ необходим для роста производительности в условиях стареющего населения Земли . Он приводит пример из истории: появление банкоматов (ATM) в 1970-х не уничтожило профессию кассира, а удвоило их число, изменив суть работы с выдачи денег на консультирование .
✨ Технологическая магия и «слом» профессий 37:46
Шрикант напоминает третий закон Артура Кларка: любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии . Сегодня «магией» становятся разработки DeepMind и OpenAI.
Примеры технологических прорывов, упомянутые в беседе:
- AlphaCode: Алгоритм уже пишет программный код на уровне среднего программиста .
- AlphaFold: Решение 50-летней проблемы предсказания структуры белков, что позволит создавать вакцины от вирусов (включая COVID-19) в считанные дни .
- GPT-3: Способность ИИ обучаться на всем массиве данных интернета и создавать тексты, неотличимые от человеческих .
Гость подчеркивает, что ИИ не имеет биологических ограничений по объему памяти или скорости обработки данных. Если средний радиолог за карьеру видит несколько десятков тысяч снимков, то алгоритм может изучить все рентгеновские снимки в истории человечества за 15 минут .
🧠 Поведенческая экономика: почему мы нерациональны 43:43
Шрикант Веламаканни утверждает, что классическая экономическая модель «рационального человека» (homo economicus) ошибочна . В реальности люди принимают решения эмоционально, а затем используют логику лишь для их оправдания .
Он использует аналогию Джонатана Хайдта: человеческий разум — это маленький Наездник (рациональное), сидящий на огромном Слоне (эмоциональное) . Если Слон чего-то не хочет, Наездник не сможет заставить его двигаться.
Механизмы манипуляции поведением:
- Прайминг (эффект якоря): Если попросить человека сначала назвать любое двузначное число (например, 90), а затем спросить статистику ударов великого игрока в крикет, человек назовет более высокое число, потому что его мозг «заряжен» на большие значения .
- Сравнение цен: Опытные продавцы сначала показывают самый дорогой товар (например, Ferrari за миллион долларов), чтобы на его фоне машина за 100 тысяч казалась дешевой сделкой .
- Снижение сопротивления: Механика «купить в один клик» на Amazon или сервисы «купи сейчас, плати потом» (BNPL) убирают психологические барьеры перед тратой денег .
🇮🇳 Индия: дефицит доверия и новая смелость 55:56
Обсуждая специфику индийского рынка, Шрикант выделяет «индекс доверия». В США сделки на миллиарды долларов могут заключаться за 30 минут (как это делал Уоррен Баффетт), потому что стороны доверяют системе и друг другу . В Индии исторически этот индекс был низким из-за колониального прошлого и правовой инерции, но ситуация меняется .
Гость отмечает рост уверенности нового поколения индийских предпринимателей. Он приводит в пример 20-летнего основателя HR-стартапа, который на вопрос о конкуренции с LinkedIn ответил: «Я просто куплю LinkedIn» .
Особенности индийского потребителя:
- По наблюдениям Раджа Шамани, в небольших городах (Tier 3-4) лояльность к брендам выше, чем в мегаполисах . Люди могут отказаться от покупки батарейки, если на ней нет привычного изображения кошки, к которому они привыкли .
- Эффект плацебо: потребители верят, что красная таблетка обезболивающего действует эффективнее, чем белая, просто из-за маркетинговых ожиданий .
📚 Советы предпринимателям и список литературы 1:03:00
Шрикант Веламаканни дает жесткую статистику: 50% компаний закрываются в первые два года, 98% — в течение десяти лет . Предпринимательство — это игра, в которой выживают лишь 2%.
Его рекомендации для стартаперов:
- Резерв капитала: Нужно иметь личный запас денег на 18–24 месяца жизни без зарплаты .
- Поиск партнера: Оптимальная команда — дуэт «Продавец + Строитель» (CEO и CTO) .
- Публичность: Не стоит делать стартап втайне; нужно вовлекать друзей и семью в процесс как можно раньше .
Список книг, рекомендованных Шрикантом для понимания мира и бизнеса:
- Роберт Чалдини, «Психология влияния» — база для понимания взаимодействия между людьми .
- Виктор Франкл, «Человек в поисках смысла» — книга, помогающая пережить самые тяжелые времена .
- Макс Тегмарк, «Life 3.0» — лучший обзор того, куда движется ИИ .
- Ник Бостром, «Искусственный интеллект» (Superintelligence) — глубокий анализ рисков сверхразума .
