JWST и загадка вращения Вселенной: Интервью с Лиором Шамиром 🌌 0:00
Астрофизик Лиор Шамир в беседе с ведущим канала Event Horizon обсудил свои последние исследования данных телескопа JWST, которые ставят под сомнение устоявшиеся космологические модели. В центре внимания — неожиданная асимметрия в направлении вращения далеких галактик, которая может свидетельствовать либо о вращении самой Вселенной, либо о фундаментальных ошибках в наших методах наблюдения.
🌀 Феномен асимметрии вращения галактик 1:11
Определение направления вращения спиральных галактик основано на анализе изгиба их рукавов. В подавляющем большинстве случаев рукава являются «шлейфовыми» (trailing), что позволяет визуально определить направление вращения. Однако Лиор Шамир отмечает, что при анализе данных JWST обнаружилась статистическая асимметрия:
- Галактики не распределены 50/50 по направлениям вращения.
- Наблюдается предпочтительное направление, которое становится все более выраженным по мере удаления в глубокий космос.
- Этот эффект трудно объяснить случайностью, так как даже ребенок при детальном рассмотрении снимков NASA может заметить симметрию в распределении.
Шамир предлагает два возможных объяснения этого феномена. Во-первых, это может быть реальным свойством Вселенной, которая, возможно, родилась вращающейся, и это движение «запечатлено» в ориентации галактик. Во-вторых, это может быть оптической иллюзией: галактики, вращающиеся в направлении, противоположном вращению Млечного Пути, кажутся нам ярче из-за эффекта Доплера, поэтому мы видим их чаще, что искажает общую статистику.
🌌 Роль Млечного Пути и «ось зла» 5:23
Фундаментальным вопросом остается влияние собственного вращения Млечного Пути на наши наблюдения. Хотя скорость вращения нашей галактики (220 км/с) считается незначительной по сравнению с линейными скоростями далеких объектов, Шамир полагает, что мы недооцениваем этот фактор. Игнорирование этого движения при расчетах может приводить к «хаббловскому напряжению» — расхождениям в измерении скорости расширения Вселенной разными методами.
Обсуждая «ось зла» (axis of evil) — анизотропию в распределении данных, которая удивительным образом совпадает с плоскостью Солнечной системы, — Шамир выразил осторожный скептицизм:
- Он уверен, что наблюдаемая «ось» существует в наших данных, полученных с Земли.
- Однако он подозревает, что это не структура Вселенной, а именно влияние движения Млечного Пути, которое искажает показатели красного смещения.
- По его мнению, два этих явления (космологическая асимметрия и ошибки в постоянной Хаббла) могут быть связаны.
🤖 Осторожное отношение к ИИ в науке 8:27
Как компьютерный ученый, Лиор Шамир призывает к крайней осторожности при использовании нейросетей в астрофизике. Он утверждает, что нейронные сети часто работают как «черные ящики», порождая ошибки и смещения, которые практически невозможно отследить.
- Алгоритмы, обученные на данных из одной части неба, могут давать принципиально иную картину Вселенной при применении к другой части, даже если визуально для человека данные выглядят идентично.
- Шамир подчеркивает: чтобы делать фундаментальные научные открытия, необходимо избегать слепого доверия к ИИ-моделям, так как они могут подстраиваться под нежелательные признаки в данных.
- Тем не менее, он считает ИИ полезным инструментом для поиска «иголок в стоге сена», например, для обнаружения гравитационных линз, при условии последующей верификации людьми.
🔭 Будущее космологии и критика догм 12:29
В ходе беседы обсуждалась гипотеза о том, что Вселенная может быть «черной дырой» (или находиться внутри нее). Шамир отмечает, что хотя эта теория поначалу кажется невероятной, она становится убедительнее по мере накопления данных, особенно в контексте объяснения темной энергии, с чем традиционная космология справляется хуже.
Гость программы также призвал не считать теорию Большого взрыва догмой, которую нельзя оспаривать, напоминая о существовании звезд, возраст которых оценивается в 14–15 миллиардов лет, что вступает в противоречие с моделью. Лиор Шамир настаивает на необходимости сохранять открытость к альтернативным теориям, включая стационарную модель, и постоянно пересматривать фундаментальные предположения, такие как надежность красного смещения на экстремальных расстояниях.
