# Эрик Шмидт о «цифровых полиматах»: «ИИ удвоит продуктивность человечества, но может убить демократию»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=gZZan4JMwk4
Канал: World Science Festival
Опубликовано: 05.04.2024

---

В рамках серии встреч на World Science Festival физик Брайан Грин обсудил с бывшим генеральным директором Google Эриком Шмидтом текущее состояние и ближайшее будущее технологий. В центре дискуссии — экспоненциальный рост мощности искусственного интеллекта, его влияние на научный метод, риски для демократии и грядущая революция в образовании.

## 📈 От «мальчика-гика» до архитектора глобальных систем
[[JUMP:01:31]]

Эрик Шмидт, возглавлявший Google с 2001 по 2011 год, описывает свой путь как трансформацию из «мальчика-гика» (boy nerd), строившего модели ракет в Вирджинии, в человека, ставшего частью «истеблишмента» (the man) [02:26]. По его мнению, успех компьютерных наук в последние десятилетия обусловлен не только интеллектом разработчиков, но и глубоким пониманием масштабирования.

Ключевые вехи и факторы успеха IT-отрасли:

*   **Доминирование дисциплины:** В MIT и Калифорнийском технологическом институте (Caltech) более 50% студентов сегодня выбирают Computer Science в качестве основной специальности [03:43].
*   **Эффект масштаба:** Компьютерные науки изменили мир, работая на рынках объёмом в 6–8 миллиардов пользователей (население Земли), что даёт беспрецедентный доступ к данным и аналитике [04:37].
*   **Идеология децентрализации:** Современный свободный интернет стал результатом оппозиции правительственному контролю во время войны во Вьетнаме; без этого настроя сеть могла бы развиваться по закрытому китайскому сценарию [06:44].

## 🛠️ Новая логика программирования: от написания кода к его сборке
[[JUMP:08:02]]

Шмидт констатирует фундаментальный сдвиг в том, как создаются технологии. Если раньше он сам проводил ночи за написанием строк кода, то сегодняшние лидеры индустрии воспринимают законы масштабирования и сетевые эффекты как нечто само собой разумеющееся [08:02].

По словам Шмидта, программирование превращается в процесс «сборки» (assembly). Он приводит в пример хакатон, где команда за один день создала систему управления виртуальным дроном [09:06]. С помощью большой языковой модели (LLM) дрон смог понять голосовую команду «пролети между двумя башнями», самостоятельно вычислив значение предлога «между» и измерив расстояние [09:18]. Шмидт утверждает, что раньше такая задача потребовала бы работы команды из 10 человек в течение месяца [09:32].

Прогнозы Шмидта по развитию разработки ПО:

1.  В течение 3–5 лет любой человек сможет голосом дать команду на создание сложной системы (например, «создай французский поисковик»), и ИИ самостоятельно выполнит все этапы индексации и ранжирования [10:24].
2.  Способность превращать идею в готовый продукт за минуты изменит человеческую организацию, так как ИИ будет предлагать конкретные шаги для реализации любых «сумасшедших идей» [11:33].

## 🧠 ИИ как «цифровой полимат» и напарник
[[JUMP:12:40]]

В соавторстве с Генри Киссинджером, который скончался в ноябре 2023 года, Шмидт написал книгу «Genesis» (готовится к выходу в 2024 году) [12:40]. Основная идея работы — появление у каждого человека партнёра в виде «цифрового полимата» (универсального учёного).

Шмидт считает, что ИИ не просто ассистент, а некая сущность на телефоне, с которой человек будет находиться в состоянии «интимного ментального союза» [14:09]. Этот «полимат» будет знать всё в своей области — от истории моды до сложных физических теорем [14:22].

Экономические и социальные последствия по мнению Шмидта:

*   **Удвоение продуктивности:** Шмидт выдвигает тезис, что ИИ в конечном итоге удвоит производительность каждого человека [15:54].
*   **Отсутствие экономических моделей:** По словам гостя, современные экономисты не имеют моделей для описания ситуации резкого скачкообразного роста продуктивности в два раза [16:21].
*   **Кризис «средних» талантов:** Если ИИ-художник сможет конкурировать с 90% современных творцов, судьба тех, кто не входит в топ-10%, остаётся неопределённой [17:28].

## 🔬 Революция в научном методе: ИИ против Эйнштейна
[[JUMP:18:37]]

Брайан Грин задаёт вопрос: сможет ли ИИ совершить творческий скачок, подобный открытию общей теории относительности Эйнштейном? Шмидт полагает, что сегодня и, возможно, в течение нашей жизни это невозможно [19:04]. Однако в других областях науки ИИ уже доминирует.

Механизмы работы ИИ в науке:

*   **Токенизация данных:** LLM эффективны там, где данные легко превращаются в токены (белки, химия). Физика же располагает меньшим объёмом данных по сравнению с лингвистикой [19:42].
*   **Диффузионные модели:** В глубокой физике учёные используют не только LLM, но и диффузионные модели для устранения случайного шума из расчётов и получения чётких моделей явлений [20:07].
*   **Аппроксимация функций:** Например, ИИ в Caltech используется для моделирования облаков. Точные вычисления уравнений Навье-Стокса для облаков невозможны, но ИИ выдаёт статистически точные аппроксимации, экономя колоссальные вычислительные ресурсы [33:22].

Шмидт описывает сценарий «черного ящика» в науке: система может выдвинуть верную гипотезу (например, о темной энергии) и доказать её, но само доказательство может быть написано на языке, непонятном человеку [34:28].

## ⚠️ Угрозы: от гибели демократии до биологического оружия
[[JUMP:48:16]]

Одной из самых острых тем беседы стала уязвимость демократических институтов. Шмидт выражает крайнюю обеспокоенность тем, что демократия может пасть под давлением генеративного ИИ и соцсетей, ориентированных на прибыль, а не на мораль [48:16].

Проблемы информационной безопасности:

1.  **Индустрия дезинформации:** ИИ позволяет создавать сети из сотен виртуальных личностей (например, «белая женщина 30 лет с двумя детьми»), которые имитируют реальных людей и продвигают нужную повестку, общаясь с настоящими пользователями [29:07].
2.  **Неотличимость дипфейков:** Шмидт считает, что когда генерация изображений станет совершенной, легитимность власти будет легко подорвать ложными обвинениями [49:24]. Он упоминает недавнюю атаку на Тейлор Свифт с использованием поддельных порнографических фото как пример бессилия текущих защитных мер [50:45].
3.  **Экстремальные риски:** Шмидт определяет их как события, ведущие к гибели более 10 000 человек [56:08]. ИИ уже сегодня может давать итеративные инструкции по проведению кибератак или синтезу ядов (например, рицина), обходя фильтры с помощью определенных формулировок [57:16].

Шмидт предлагает решение в виде цифровых водяных знаков и системы аутентификации источников на базе публичных ключей [51:24]. Также он выступает за то, чтобы соцсети были обязаны знать реальную личность пользователя, даже если они не раскрывают её публично (модель Uber) [54:20].

## 🛡️ Геополитика AGI: военные базы или открытый код?
[[JUMP:1:01:45]]

Шмидт прогнозирует, что через 10–15 лет технология ИИ станет в 10 000 раз мощнее [1:01:45]. Он видит два возможных сценария развития событий:

*   **Сценарий «10 систем»:** США, Китай и ещё несколько стран потратят по $10 млрд на создание сверхмощных систем ИИ общего уровня (AGI). Такие машины будут размещены на военных базах за колючей проволокой и под охраной, как заводы по производству плутония [1:02:11]. Доступ к ним будет строго регламентирован правительством.
*   **Сценарий открытого кода:** Появятся миллионы открытых моделей, которые в сумме достигнут той же мощности. В этом случае ограничить их использование или поставить под охрану будет невозможно [1:03:05].

## 🎓 Образование и медицина будущего
[[JUMP:1:05:17]]

Шмидт критикует текущую систему образования за отсутствие данных о том, как на самом деле учатся люди [1:05:17]. Его цель — создание бесплатного «ИИ-тьютора» для каждого ребенка на планете.

Преимущества персонального ИИ-обучения:

*   **Адаптивность:** ИИ подстраивается под темп ученика. Если ребенок застрял на шаге №5, система будет разбивать задачу на ещё более мелкие шаги, пока барьер не будет пройден [1:10:56].
*   **Визуализация:** Шмидт мечтает о динамических учебниках, где вместо текста — сгенерированные изображения и видео, объясняющие сложные концепции (например, физику на скоростях, близких к свету) [1:08:33].
*   **Доступность:** В бедных странах ИИ-врачи и ИИ-учителя смогут компенсировать нехватку квалифицированных кадров [1:10:15].

## 💻 Пределы «железа» и квантовые горизонты
[[JUMP:1:12:19]]

В области аппаратного обеспечения индустрия приближается к физическому пределу. Современные чипы работают на уровне 3 нанометров, но на отметке 1,4 нм возникает барьер квантового туннелирования — электроны начинают «перепрыгивать» через барьеры, становясь неуправляемыми [1:12:45].

Пути обхода ограничений по версии Шмидта:

*   **3D-упаковка:** Чипы склеиваются друг с другом вертикально, а электроны перемещаются по микроскопическим каналам между слоями [1:13:23].
*   **Оптимизация памяти:** Новая память с высокой пропускной способностью (HBM) встраивается прямо в пакет процессора, чтобы чип не простаивал [1:14:41].
*   **Квантовые симуляции:** Пока полноценных квантовых компьютеров нет, компании используют GPU для имитации квантового поведения. Это уже позволило создать Halicin — новый мощный антибиотик, отобранный алгоритмом из 10 миллионов вариантов [1:18:32].

Шмидт заключает, что ИИ — это не просто технология, а новая эра, которую необходимо формировать в соответствии с либеральными и демократическими ценностями, пока она не вышла из-под контроля [1:23:59].