В ближайшие 1 000 дней стремительное развитие искусственного интеллекта не просто вытеснит человека из многих профессий, но и сделает неэффективной саму структуру мировой экономики. Об этом в масштабном интервью Тому Билью заявил бывший управляющий хедж-фондом и основатель Stability AI Эмад Мостак. Эксперты подробно разобрали неизбежный крах капитализма в его привычном понимании, предложив новые экономические фреймворки для выживания человечества в эпоху когнитивного изобилия.
📉 Кризис традиционных экономических моделей и метрик 1:08
Современная экономическая наука, включающая теорию игр, поведенческую экономику и концепцию равновесия, демонстрирует неспособность точно прогнозировать системные сдвиги. В качестве примера Эмад Мостак приводит недавнюю корректировку данных по заявкам на пособие по безработице в США, когда ведомственная ошибка составила 916 000 рабочих мест — крупнейший промах в истории.
Главным объектом критики со стороны экспертов выступает валовой внутренний продукт (ВВП). Создатель этой метрики Саймон Кузнец изначально предупреждал Сенат США о недопустимости использования ВВП как единственного мерила общественного прогресса. Текущая модель ВВП учитывает лишь материальные аспекты, игнорируя сетевые эффекты, экономическое разнообразие и накопленные знания. По мнению Мостака, рост заболеваемости раком формально увеличивает ВВП за счет медицинских расходов, тогда как изобретение лекарства от рака, напротив, наносит этой метрике экономический урон.
🧠 Математика ИИ и угроза обесценивания человеческого труда 5:14
В основе новой экономической теории Эмада Мостака лежит математический аппарат, аналогичный алгоритмам обучения современных систем искусственного интеллекта. Любой успешный экономический агент — будь то отдельный работник или корпорация — стремится минимизировать разрыв между своей внутренней моделью и внешней реальностью.
Однако возможности человеческого мозга по оптимизации и адаптации ограничены его биологической структурой, тогда как ИИ способен масштабироваться практически бесконечно. Мостак отмечает, что современные модели перешли от трех минут времени на обдумывание задачи к трем часам. В таких условиях, по мнению гостя, ценность человеческого когнитивного труда неизбежно устремится к отрицательным значениям, поскольку человек станет самым слабым и совершающим ошибки звеном в любой команде.
🪟 Фреймворк MIND: Четыре столпа нового капитала 11:27
Вместо классического ВВП Мостак предлагает использовать комплексную систему показателей, названную фреймворком MIND, где устойчивость и развитие измеряются через четыре компонента:
- M (Material capital) — материальный капитал: ограниченные физические ресурсы, которыми нельзя обладать одновременно.
- I (Intelligence) — интеллект: доступ к знаниям, идеям и концепциям, стоимость тиражирования которых стремится к нулю.
- N (Network effects) — сетевые эффекты: социальные связи, сообщества и каналы взаимодействия, определяющие возможности агента.
- D (Diversity) — разнообразие: гибкость портфеля решений, круга общения и экономических опций, обеспечивающая общую устойчивость к кризисам.
Эти показатели связаны мультипликативно, а не аддитивно: если значение хотя бы одного из них падает до нуля, вся система разрушается. В качестве исторических примеров Мостак приводит изоляцию Японии до XIX века (нулевые сетевые эффекты) и ирландский картофельный голод (низкое биологическое разнообразие). Сбалансированным примером реализации этой модели на государственном уровне гость называет Сингапур.
⚡ Великая инверсия: От земли к вычислительным мощностям 14:30
Человечество переживает так называемую финальную «великую инверсию» — четвертый глобальный транзитный этап в распределении доминирующего капитала:
- Эпоха земли — ключевым ресурсом являлись земельные наделы и количество обрабатывающих их крепостных крестьян.
- Эпоха труда — возникновение промышленных центров, концентрация рабочей силы и применение капитала.
- Эпоха фабричного капитала — доминирование материального производства и индустриальных мощностей.
- Интеллектуальная инверсия — текущий этап, при котором большая часть мирового богатства будет генерироваться ИИ-системами, обладающими избыточной и дешевой мощностью.
Развитие ИИ разрушает прямую связь между ростом капитализации и необходимостью найма людей. Мостак подчеркивает, что если раньше для создания миллиардного бизнеса требовались сотни тысяч сотрудников, то современные ИТ-гиганты наращивают стоимость за счет программного обеспечения, практически не увеличивая штат.
💥 Хроники распада: Смерть среднего класса и эскалация насилия 23:09
Ведущий Том Билью обратил внимание на то, что с 2008 года мировая экономика не восстанавливается естественным путем, а удерживается искусственными методами и вливаниями ликвидности (включая масштабную эмиссию в пандемию 2020 года). На фоне рекордно низких показателей безработицы и пиковых прибылей корпораций в обществе фиксируются максимальные уровни депрессии и недовольства.
Билью описывает механизм hollowing out (вымывания) среднего класса следующим образом: из-за хронического дефицита государственного бюджета правительство запускает скрытый инфляционный налог. Граждане, владеющие активами, богатеют, тогда как люди без капитала стремительно нищают. Главным триггером недовольства молодежи становится недоступность покупки недвижимости — базового и интуитивно понятного актива. Собеседники связывают текущую эскалацию политического насилия в США — включая недавние покушения на Дональда Трампа, убийство Чарли Кирка и инциденты в Миннесоте — с глубинным экономическим неблагополучием граждан.
По прогнозам Мостака, под основным ударом окажутся «белые воротнички» и когнитивные работники, чьи задачи выполняются за компьютером (экран, клавиатура, мышь). Уже в ближайшие 6–12 месяцев ИИ сможет выполнять эту работу качественнее человека. Исследование Эрика Бринолфссона подтверждает, что начальные позиции для выпускников вузов исчезают быстрее, чем когда-либо в истории.
💸 Будущее денег: Безусловный базовый доход и Foundation Coin 35:17
Обсуждая популярную концепцию безусловного базового дохода (UBI), Мостак приводит жесткие математические контраргументы против классической налоговой модели его финансирования. Выплата каждому американцу базового пособия в размере $16 000 в год (черта бедности) обойдется бюджету в $5 трлн ежегодно.
При этом общая налоговая база США составляет около $4,9 трлн:
- Поступления от подоходного налога с физических лиц — $3,8 трлн.
- Поступления от корпоративного налога со всех компаний страны — около $0,9 трлн.
Поскольку ИИ-компании работают по модели Amazon, реинвестируя всю выручку в покупку вычислительных мощностей (compute) ради захвата рынка, они годами могут не показывать чистую прибыль, что делает невозможным их адекватное налогообложение.
Единственным выходом, по мнению Мостака, является переход от долговой банковской эмиссии денег (составляющей 95–97% денежной массы) к эмиссии за сам факт подтвержденного человеческого существования. В рамках этой концепции гость предлагает запуск двух типов цифровых активов:
- Foundation Coin — аналог биткоина, подкрепленный реальными процессорами (GPUs). 100% средств от продажи монет направляются на финансирование децентрализованных суперкомпьютеров для поиска лекарств от рака, борьбы с аутизмом (ASD) и бесплатного образования.
- Culture Coins — локальные оборотные деньги (кэш), генерируемые людьми в процессе верифицированного взаимодействия с ИИ-системами.
🇨🇳 Геополитическая гонка: Роботы Китая и децентрализация знаний 1:31:16
Главным геополитическим преимуществом государств в новой реальности становится интеллектуальный капитал, измеряемый как объем доступных GPU, умноженный на эффективность ИИ-моделей. В этой гонке Китай сделал стратегическую ставку на open-source решения, компенсируя демографический кризис и старение населения тотальной роботизацией.
По мнению Мостака, через 5 лет КНР может полностью прекратить экспорт робототехники, замкнув цепочки поставок внутри страны. На данный момент около 50% всех мировых научных публикаций в сфере ИИ создаются китайскими исследователями. Новейшие китайские ИИ-модели (например, DeepSeek) демонстрируют полную конкурентоспособность при стоимости в $5 по сравнению со стодолларовыми аналогами из США.
Для сравнения масштабов финансирования отрасли Билью и Мостак отмечают, что если исторический Манхэттенский проект стоил около $40 млрд, то одна лишь компания OpenAI к настоящему моменту привлекла свыше $60 млрд инвестиций.
⚠️ Уязвимости и скрытые угрозы: ИИ-вирусы и «спящие агенты» 1:35:05
Технологическая инфраструктура будущего крайне хрупка перед лицом киберугроз нового типа. ИИ-системы уже заняли первое место в глобальных рейтингах по проведению тестирований на проникновение (пентестов), научившись взламывать защиту эффективнее профессиональных хакеров.
Особую опасность представляют скрытые бэкдоры. Мостак сослался на исследование компании Anthropic о так называемых «спящих агентах» (sleeper agents). Ученым удалось доказать, что внесение всего нескольких тысяч специфических строк кода в массив из триллионов слов позволяет обучить ИИ, который мгновенно активирует вредоносное поведение по кодовому слову (например, «до свидания» / dosvidaniya), причем этот триггер невозможно обнаружить стандартными тестами безопасности.
Дополнительными угрозами безопасности собеседники называют:
- Prompt injection — атаки внедрения несанкционированных промптов, позволяющие мгновенно взламывать и «раскодировать» защиту (как это регулярно делает в сети хакер под ником Plinius the Elder).
- ИИ-вирусы для других ИИ — вредоносный код, замаскированный под обычную человеческую речь, способный вызывать системные сбои в автопилотах или роботах.
- Уязвимости открытого ПО — недавний масштабный взлом критически важного пакета в Node.js показал, что современные цифровые ключи и криптоактивы миллионов пользователей находятся под постоянной угрозой из-за уязвимости базовой архитектуры интернета.
🌊 Как выжить во время фазового перехода 1:38:47
Текущее состояние рынка труда Мостак сравнивает с фазовым переходом вещества — превращением льда в воду или воды в пар. Фаза отрицания «со мной этого не случится» является главным заблуждением большинства граждан. В первой половине 2025 года американские работодатели уже объявили о сокращении почти 700 000 рабочих мест, что на 80% превышает показатели предыдущего года.
Под угрозой полной ликвидации находится креативный сектор: появление продвинутых видеомоделей (таких как VO3 от Tom Watson или Nano Banana) позволит генерировать полноценные многосерийные проекты топового режиссерского качества без участия людей уже к концу года. Схожая судьба ожидает сферы бухгалтерии, аудита и менеджмента среднего звена.
Для минимизации рисков эксперты рекомендуют придерживаться следующих правил:
- Наращивать сетевой человеческий капитал (Network Capital) — инвестировать время в развитие глубоких личных связей, офлайн-сообществ и профессий, завязанных на эмпатию.
- Осваивать ИИ на практике — использование ИИ хотя бы 1 час в неделю ставит сотрудника выше большинства коллег; использование 1 час в день делает его незаменимым лидером изменений внутри компании.
- Трансформировать личную идентичность — ментально отвязать восприятие собственной личности от конкретной профессии, подготовив психику к неизбежной смене уклада.
В качестве относительно безопасных ниш на ближайшие годы Эмад Мостак выделил профессии с жестким физическим компонентом (например, стоматологи) и государственный сектор, где решения принимаются без оглядки на рыночную эффективность.
