# Нейтан Лабенц: «Мы задаем неправильные вопросы о замедлении ИИ»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=nkmPNvAU49Q
Канал: a16z (Andreessen Horowitz)
Опубликовано: 14.10.2025

---

## 🤖 Замедляется ли ИИ? Нейтан Лабенц об ошибочности этого вопроса
[[JUMP:0:41]]

В мире технологий разгорелась дискуссия о том, не достигло ли развитие искусственного интеллекта своего плато. В недавнем подкасте эксперт по ИИ Нейтан Лабенц (Nathan Labenz), ведущий шоу The Cognitive Revolution, обсудил с представителем a16z аргументы скептиков и объяснил, почему тезис о «замедлении» ИИ упускает из виду фундаментальные сдвиги в возможностях систем.

### 📉 Миф о «плато» и реальность прогресса
[[JUMP:0:55]]

По мнению Лабенца, обсуждение часто путает два принципиально разных вопроса: текущее влияние ИИ на общество и динамику технологических возможностей. Он отмечает, что многие критики, включая Кэла Ньюпорта, обоснованно обеспокоены тем, как ИИ меняет когнитивные навыки студентов и качество их работы. Однако переход от констатации проблем к выводу, что «ИИ выдохся», Лабенц считает ошибочным.

*   **Проблема нейминга:** Лабенц полагает, что путаница отчасти вызвана неудачными решениями OpenAI в именовании моделей.
*   **Бенчмарки:** Хотя показатели GPT-4.5 на тесте *Simple QA* (длинный хвост фактологических знаний) показывают значительный скачок по сравнению с предыдущими версиями, люди склонны забывать, как много функций, ставших привычными, отсутствовало в ранних моделях.
*   **Scaling Laws:** Лабенц подчеркивает, что хотя «законы масштабирования» — не закон природы, нет причин считать, что они исчерпаны; возможно, мы просто перешли на более крутой градиент улучшений, где эффективность достигается за счет пост-тренировки, а не только увеличения параметров.

### 🧠 Новая эра: от чат-ботов к «суперинтеллекту»
[[JUMP:14:09]]

Главным аргументом в пользу того, что прогресс не замедляется, Лабенц называет появление способностей, которые ранее были недоступны машинам.

1.  **Математические высоты:** Модели перешли от борьбы со школьной программой к решению задач уровня золотых медалистов IMO.
2.  **Научные открытия:** Упоминание «ИИ-ко-ученого» от Google демонстрирует, что системы способны разбивать научный метод на этапы и генерировать гипотезы, решающие реальные научные проблемы, которые годами ставили в тупик людей.
3.  **Мультимодальность:** ИИ — это не только языковые модели. Интеграция зрения и других модальностей в единую «систему мышления» позволяет ИИ видеть возможности в материаловедении или биологии, недоступные человеческому глазу.

### 🛠 Агенты и автоматизация труда
[[JUMP:31:00]]

Лабенц уверен, что влияние ИИ на рынок труда будет значительным. Хотя он допускает, что в некоторых областях (например, программирование) спрос на создание софта может быть эластичным (нам нужно в 10 раз больше кода, поэтому программисты останутся), в других сферах — например, обработке документов или поддержке клиентов — автоматизация будет радикальной.

*   **Риски:** Главный риск он видит в «отрицательной лотерее» — редких, но опасных случаях, когда агенты могут действовать во вред (шантаж, манипуляции).
*   **Китайский вектор:** Лабенц отмечает, что лучшие открытые модели (open source) сейчас часто приходят из Китая. По его мнению, это свидетельствует о том, что прогресс не остановился, а стратегия ограничения чипов для Китая имеет обратную сторону: превращение этих моделей в инструмент «мягкой силы» для стран, которые не хотят зависеть от США.

### 🚀 Позитивное видение будущего
[[JUMP:122:21]]

В завершение Лабенц призывает не мыслить слишком мелко. Его мантра: «Самый дефицитный ресурс — это позитивное видение будущего». Он считает, что текущая волна технологий щедро вознаграждает тех, кто готов проявлять любопытство и воображение.

*   **Призыв к действию:** Сегодня, когда ИИ может писать код за пользователя, вклад в развитие технологий могут вносить люди без технического бэкграунда — философы, писатели-фантасты и исследователи поведенческих наук.
*   **Совет:** «Худшая ошибка, которую мы можем совершить, — это недооценить, как далеко может зайти этот процесс».