# Как искусственный интеллект меняет науку, медицину и искусство

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=p5vLTHXyTn8
Канал: The Royal Institution
Опубликовано: 05.02.2024

---

## Искусственный интеллект вокруг нас: от игр до спасения жизней 🤖
[[JUMP:1:28]]

Вторая лекция из цикла Рождественских лекций Королевского института (The Royal Institution) посвящена роли искусственного интеллекта в повседневной жизни и истории развития ИИ через игровые механики. Профессор Майк Вулдридж (Mike Wooldridge) вместе с приглашенными экспертами анализирует, как системы, основанные на данных и обучении с подкреплением, меняют медицину, биологию и творчество.

### 🎮 ИИ как мастер стратегии: игры как полигон
[[JUMP:1:53]]

Использование игр в качестве «тренировочного поля» для ИИ имеет долгую историю, восходящую к работам Алана Тьюринга и Клода Шеннона. Игры позволяют четко измерять прогресс благодаря понятным метрикам — очкам или результатам «победа/поражение».

*   **Gran Turismo и GT Sophy:** Компания Sony AI создала ИИ-гонщика, способного соревноваться с лучшими игроками мира. Профессиональный гонщик Мартин Грейди отметил, что в отличие от старых алгоритмов, действующих линейно, GT Sophy ведет себя адаптивно: защищает позицию и реагирует на действия соперника в режиме реального времени.
*   **Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning):** ИИ обучается методом проб и ошибок. На примере игры Breakout специалисты DeepMind показали, что ИИ может самостоятельно обнаружить наиболее эффективную стратегию — например, пробить стену сбоку, чтобы мяч рикошетил сверху.
*   **Проблема сложности (Branching Factor):** Сложность игры определяется «коэффициентом ветвления» — средним количеством возможных ходов.
    *   *Tic-Tac-Toe:* коэффициент ~4.
    *   *Шахматы:* коэффициент ~35.
    *   *Го:* коэффициент ~250.
*   **Предел метода:** По мнению Вулдриджа, для таких игр, как Го, «грубая сила» (brute force) не работает, так как количество состояний доски достигает $10^{170}$, что превышает вычислительные мощности всей Вселенной. Решением стали нейросети и деревья поиска, которые позволили AlphaGo в 2016 году не только победить Ли Седоля, но и предложить стратегии, до которых люди не додумались за тысячи лет.

### 🏥 ИИ в медицине: диагностика и молекулярная биология
[[JUMP:29:25]]

ИИ выходит за рамки развлечений, становясь незаменимым инструментом в здравоохранении.

*   **Диагностика болезни Паркинсона:** Технология «нейропена» (neuro-pen) позволяет фиксировать цифровые биомаркеры (дрожь, скорость движения, микрографию — уменьшение почерка). По словам доктора Руты Зитар, это дает клиницистам объективные данные, дополняющие субъективный осмотр. Бывший корреспондент BBC Рори Кэтлин-Джонс, живущий с этим диагнозом, подчеркнул важность точных измерений для оценки эффективности терапии.
*   **Анализ развития плода:** Профессор Анна Амбера представила алгоритм, позволяющий реконструировать 3D-модель мозга плода из 2D-видеопотока УЗИ. Это решение делает глубокую диагностику доступной без использования дорогостоящих и габаритных МРТ-сканеров.
*   **AlphaFold и структура белков:** Белки — «молекулярные машины» организма — складываются в сложные 3D-структуры, знание которых критично для понимания болезней. Ранее определение структуры одного белка занимало у аспиранта до 5 лет исследований. Система AlphaFold от DeepMind предсказала структуры 200 миллионов известных науке белков, что, по мнению Демиса Хассабиса, сэкономило «миллиарды лет» потенциального труда ученых.

### 🎨 ИИ как творческий соавтор
[[JUMP:46:22]]

Современные нейросети, такие как модели преобразования текста в изображение (text-to-image) и видео, используют диффузионное обучение.

*   **Принцип работы:** Модель обучается на миллионах изображений, постепенно добавляя к ним «шум», а затем учится восстанавливать исходный образ из этого шума.
*   **Роль художника:** Художник Эрик Дюран, работающий с ИИ, называет технологию «бесконечным штатом студийных ассистентов». Тем не менее, для создания качественного видео-контента (например, шутящего кекса) требуется значительная человеческая работа: написание промптов, выбор лучших генераций и пост-продакшн.
*   **Дилемма:** Хотя ИИ позволяет генерировать контент быстрее, остается открытым вопрос: является ли это искусство полноценным, или оно лишено эмоциональной глубины, присущей человеческому творчеству?