# Рауль Пал: «ИИ — это дефляционный шок сильнее, чем вступление Китая в ВТО»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=S0DHI0DGOIw
Канал: Tom Bilyeu / Impact Theory
Опубликовано: 21.03.2023

---

В новом выпуске подкаста Impact Theory предприниматель Том Билью и макростратег Рауль Пал обсуждают экзистенциальные вызовы, которые искусственный интеллект (ИИ) бросает мировой экономике и социальной структуре в 2024 году. Собеседники анализируют неизбежность наступления технологической сингулярности, угрозы рынку труда и механизмы выживания человечества через слияние с машинами на фоне глобального долгового кризиса.

## 🤖 ИИ как величайший дефляционный шок в истории
[[JUMP:00:00]]

Рауль Пал характеризует ИИ как технологию, которая принесет беспрецедентный дефляционный шок, сравнимый или превосходящий по масштабам вступление Китая в ВТО [13:50]. В то время средняя зарплата китайского рабочего составляла около $1000 в год, что создало давление на западный рынок труда, но ИИ предлагает «рабочую силу» практически с нулевой стоимостью [14:04].

Ключевые тезисы дискуссии о рынке труда:

*   **Скорость внедрения:** ChatGPT достиг 100 миллионов пользователей всего за один месяц, что делает его самой быстрорастущей технологией в истории [03:14].
*   **Дисрупция творческих профессий:** Вопреки ожиданиям, ИИ первым делом начал вытеснять не бухгалтеров, а художников, креаторов и даже моделей [01:59]. Пал упоминает появление агентств ИИ-моделей, где можно сгенерировать идеальный образ любой расы и возраста [02:12].
*   **Роботизация логистики:** В Amazon уже треть персонала составляют роботы, которые, по словам Пала, в 3–4 раза продуктивнее людей [13:32].

## 🌌 Технологическая сингулярность и разрыв в интеллекте
[[JUMP:04:36]]

Собеседники обсуждают прогнозы Мо Гавдата (бывшего главы Google X) и Рэя Курцвейла относительно будущего общего искусственного интеллекта (AGI). По мнению Мо Гавдата, ИИ станет умнее человека уже к концу этого десятилетия [05:17].

Том Билью приводит математическую аналогию масштабов интеллектуального превосходства:

1.  Клинический уровень умственной отсталости определяется IQ около 70 [06:10].
2.  Альберт Эйнштейн обладал IQ 160 (разница в 2,3 раза с нижним порогом) [06:24].
3.  Самый высокий зафиксированный IQ в истории — 210 (разница в 3 раза) [06:24].
4.  Сингулярность Рэя Курцвейла (прогнозируется на 2045–2049 годы) предполагает появление интеллекта, который в 1000 раз превзойдет человеческий [05:58].

Том Билью подчеркивает: если разрыв в 2,3 раза дал нам ядерную энергию и GPS, то разрыв в 1000 раз невозможно даже вообразить — это сопоставимо с разницей между муравьем и Эйнштейном [07:18].

## 📈 ИИ в финансовых рынках: алгоритмическое преимущество
[[JUMP:12:33]]

Финансовый сектор был пионером в использовании ИИ. Рауль Пал отмечает, что такие компании, как Renaissance Technologies, используют команды ученых по ИИ уже более двух десятилетий [17:48].

Особенности работы ИИ на рынках:

*   **Арбитраж на коротких дистанциях:** Машины практически полностью исключили возможность заработка для людей на коротких временных интервалах, мгновенно реагируя на экономические данные [21:51].
*   **Риск «черного ящика»:** Пал рассказывает, что крупные фонды иногда отключают прибыльные модели, потому что не могут понять логику их принятия решений. Если механизм неясен, невозможно оценить «хвостовой риск» (tail risk) — вероятность катастрофического убытка [20:43].
*   **Анализ неструктурированных данных:** Фирмы вроде Two Sigma используют ИИ для анализа сотен тысяч отчетов инвестбанков, которые физически невозможно прочитать человеку [20:30].

## 🤝 Слияние человека и машины: стратегия выживания
[[JUMP:10:06]]

Рауль Пал утверждает, что человечество уже начало процесс слияния с машинами через носимые устройства (Apple Watch, кольца Aura) и медицинские импланты [11:19]. Он считает это единственным способом конкурировать с более сильным «игроком» в лице ИИ [47:09].

Том Билью упоминает эксперименты нейробиолога Дэвида Иглмена (David Eagleman), создавшего сенсорный жилет, позволяющий людям «чувствовать» котировки фондового рынка через вибрации на коже [11:45]. Это расширение человеческого «умвельта» (спектра восприятия) рассматривается как предвестник чипирования.

По мнению Рауля Пала, через 15 лет само понятие «видеоконтента» может исчезнуть в его нынешнем виде. Пользователь будет просто давать ИИ запрос: «Создай полуторачасовое интервью Тома Билью и Рауля Пала об ИИ», и алгоритм сгенерирует его на основе накопленных данных [36:10].

## 🌐 Геополитика данных и Илон Маск
[[JUMP:23:23]]

Рауль Пал предлагает нестандартный взгляд на покупку Илоном Маском социальной сети Twitter (ныне X). По мнению гостя, это не было импульсивным решением или вопросом свободы слова. Илон Маск нуждался в огромном массиве неискаженных человеческих данных (текстов и видео) для обучения ИИ своего робота Optimus [24:16].

Ключевые факторы геополитической борьбы за данные:

*   **TikTok:** Страх США перед этой платформой обусловлен тем, что она собирает колоссальные объемы биометрических данных и информации о поведении пользователей, которые могут быть использованы для обучения ИИ [23:48].
*   **Обучение нейросетей:** Пал напоминает, что разгадывая капчу («отметьте светофоры»), пользователи годами бесплатно обучали системы автономного вождения Google [24:56].

## 📉 Экономический прогноз: рецессия и «печатный станок»
[[JUMP:1:03:56]]

Обсуждая текущее состояние экономики, Рауль Пал заявляет, что мир уже находится в состоянии рецессии, хотя она и не будет носить катастрофического характера, как кризис 2008 года [1:04:35].

Основные экономические прогнозы:

1.  **Дно рынка:** По оценке Пала, рынки акций и криптоактивов уже прошли дно в октябре-ноябре 2022 года, так как инвесторы всегда смотрят в будущее на 6–9 месяцев вперед [1:07:34].
2.  **Безработица:** Рост безработицы только начинается. Пал прогнозирует 9-месячный период высокого уровня увольнений, начиная со второго квартала 2023 года [1:11:21].
3.  **Ставки ФРС:** Несмотря на агрессивную риторику Джерома Пауэлла, Пал ожидает снижения процентных ставок к сентябрю-декабрю 2023 года из-за политического давления и роста безработицы [1:18:16].

## 💸 Проблема глобального долга: «Кредитка для оплаты кредитки»
[[JUMP:1:19:35]]

Рауль Пал описывает шокирующую механику обслуживания государственного долга США. С 2009 года практически весь рост заимствований сверх темпов роста ВВП идет исключительно на выплату процентов по старым долгам [1:20:57].

Его аргументы:

*   Правительство США выпускает облигации, чтобы выплатить проценты, а Федрезерв (ФРС) фактически выкупает их через расширение баланса (количественное смягчение) [1:21:10].
*   Это напоминает ситуацию, когда человек платит по одной кредитной карте с помощью другой, а затем отдает счет отцу (Центробанку) [1:21:23].
*   Единственный выход из этой долговой спирали — радикальный рост производительности через ИИ и резкое удешевление энергии [1:29:44].

## ⚡ Энергетическая революция и «Великий фильтр»
[[JUMP:55:08]]

Том Билью вводит понятие «Великого фильтра» — гипотезы о том, почему мы не видим следов инопланетных цивилизаций. Существует опасение, что создание ИИ является тем самым порогом, который уничтожает любую цивилизацию до того, как она выйдет в дальний космос [55:21].

Рауль Пал, напротив, видит в этом шанс на Ренессанс. Он считает, что массированные инвестиции в зеленую энергетику (солнце, ветер, атом) в сочетании с ИИ приведут к тому, что через 20 лет стоимость энергии станет предельно низкой, почти маржинальной [1:34:22]. Это позволит человечеству перейти от экономики выживания к экономике изобилия.