# Мэттью Берман: «Anthropic пытается победить в гонке ИИ»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=a56T6OQtwEg
Канал: Matthew Berman
Опубликовано: 04.06.2026

---

## Будущее, в котором ИИ строит сам себя: обзор стратегии Anthropic
[[JUMP:3:55]]

Компания Anthropic опубликовала масштабный аналитический доклад, посвященный концепции рекурсивного самосовершенствования (RSI) искусственного интеллекта. По мнению ведущего Мэттью Бермана, этот документ раскрывает, как разработчики компании внедряют ИИ в собственные внутренние процессы, от написания кода до планирования исследований, и какие риски это несет для человечества. Главная мысль доклада заключается в том, что по мере делегирования разработки самим системам ИИ, роль человека становится все более абстрактной, смещаясь от непосредственного написания кода к его проверке и постановке целей.

### 🤖 Эволюция разработки: от чат-ботов к автономным агентам
[[JUMP:12:14]]

В докладе Anthropic описывается стремительная трансформация рабочих процессов в компании за последние несколько лет:

* **Начальный этап:** Работа напоминала стандартный процесс в любой другой технологической компании — инженер писал код, который затем доставлялся пользователям.
* **Эра чат-ботов:** С появлением LLM взаимодействие с компьютером стало диалоговым, что ознаменовало начало «эры чат-ботов» в разработке.
* **Эра агентов:** На текущем этапе человек общается с системой, которая делегирует задачи агентам и под-агентам для написания кода и создания Claude.

Как отмечает Мэттью Берман, эта абстракция позволяет добиться масштабной параллелизации: один промпт человека приводит к генерации огромного объема кода. В конечном итоге, при достижении полного цикла рекурсивного самосовершенствования, единственным «бутылочным горлышком» системы останутся только вычислительные мощности.

### 📈 Темпы роста и «ускорение ускорения»
[[JUMP:17:13]]

Авторы исследования фиксируют значительное ускорение производительности ИИ:

1.  **Длина задач:** Объем задач, которые ИИ-агенты выполняют самостоятельно, удваивается примерно каждые четыре месяца (ранее этот показатель составлял семь месяцев).
2.  **Качество кода:** К маю 2026 года более 80% кода, вливаемого в базу Anthropic, было написано моделью Claude. Для сравнения: до запуска «Claude Code» в феврале 2025 года этот показатель находился в пределах низких однозначных чисел.
3.  **Скорость исследований:** В экспериментах по оптимизации кода (переписывание для ускорения работы) модель Mythos показала прирост скорости в 52 раза по сравнению с результатами годичной давности.

По мнению Бермана, хотя 8-кратный рост объема кода на инженера может быть переоценен, этот скачок отчетливо демонстрирует переход к «агентной инженерии».

### 🧠 Критический барьер: «вкусовые качества» и суждения
[[JUMP:28:46]]

Несмотря на успехи в написании кода, Anthropic признает наличие серьезных пробелов в способности моделей проявлять суждение:

* **Проблема «вкуса»:** ИИ пока не может самостоятельно определять, какие задачи действительно важно решать в следующем квартале или какие гипотезы достойны проверки.
* **Новизна идей:** Берман подчеркивает, что по определению модели, обучающиеся на существующих данных, могут выдавать лишь производные результаты, а не подлинно новые идеи.
* **Человек как судья:** Даже если ИИ-агенты пишут 80% кода, его критическая проверка остается обязанностью человека, либо — что является новым вызовом — другого ИИ, действующего в роли «судьи».

### ⚖️ Позиция Anthropic: риск «постоянного низшего класса»
[[JUMP:1:08:28]]

В докладе рассматриваются три сценария развития событий: стагнация прогресса, массовый рост производительности при сохранении человека в цикле управления, и полное самосовершенствование ИИ. Берман обращает внимание на теорию «постоянного низшего класса»: если наступит эпоха полной автономности ИИ, общество может разделиться навсегда — на тех, кто владеет доступом к вычислительным мощностям, и тех, кто останется за бортом.

Интересно, что Anthropic в своем документе выступает за замедление гонки разработок, предлагая дать обществу время на адаптацию. Однако Мэттью Берман скептически относится к этому призыву, называя его «стратегическим маркетингом»: компания, находящаяся в авангарде гонки, предлагает замедлиться всем остальным, что фактически закрепляет её лидерство.