# Гильермо Раух из Vercel: 5 идей для ИИ-стартапов и философия «vibe coding»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=i43kYARbSGM
Канал: Greg Isenberg
Опубликовано: 29.10.2025

---

В новом выпуске подкаста Грег Айзенберг беседует с Гильермо Раухом, основателем компании Vercel, стоимость которой оценивается в 9 миллиардов долларов. Раух подробно описывает концепцию «vibe coding» (программирование на уровне идей и ощущений), демонстрирует возможности инструментов V0 и AI SDK, а также делится конкретными нишами для ИИ-стартапов, которые способны потеснить нынешних гигантов рынка.

## 🎨 Философия Vibe Coding и инструмент V0
[[JUMP:02:09]]

Гильермо Раух демонстрирует внутреннее рабочее пространство Vercel в инструменте V0, который компания использует не только для разработки, но и для внутреннего питчинга идей [02:22]. По словам Рауха, вместо создания традиционных презентаций или длинных сообщений в Slack, он предпочитает «набрасывать» прототипы интерфейсов с помощью ИИ-промптов.

Ключевые особенности подхода Рауха:

*   **Визуализация как инструмент обучения:** Раух утверждает, что использует V0 для визуализации сложных технических концепций инфраструктуры Vercel, что помогает ему самому лучше разобраться в предмете [03:38].
*   **Удаленные компоненты (Remote Components):** Основатель Vercel делится амбициозным планом — сделать так, чтобы любой созданный в V0 фрагмент интерфейса можно было мгновенно внедрить на живой сайт организации в виде «удаленного компонента» [05:23].
*   **Итеративность:** При создании новых функций, таких как панель навигации для AI Gateway, Раух сначала создает высокоточный прототип в V0, чтобы задать направление дизайнерской команде [07:44].

Раух считает, что в эпоху ИИ ценность конкретных идей и видения продукта становится критически важной, так как техническая реализация (написание кода) перестает быть узким горлышком [15:03].

## 🌐 Инфраструктура для ИИ: AI Gateway и SDK
[[JUMP:06:02]]

Vercel активно развивает экосистему для разработчиков ИИ-приложений. Раух выделяет два ключевых продукта: AI SDK и AI Gateway.

По мнению Рауха, разработчикам необходим AI Gateway по четырем причинам [06:14]:

1.  **Неопределенность выбора:** На старте не всегда ясно, какая модель лучше подходит для конкретной задачи.
2.  **Надежность:** Из-за высокого спроса на токены провайдеры часто сталкиваются с перегрузками; шлюз позволяет автоматически переключаться между ними.
3.  **Оптимизация:** Возможность выбирать лучшее соотношение цены и производительности в реальном времени.
4.  **Отсутствие привязки (Vendor Lock-in):** Раух полагает, что стратегически опасно замыкаться на одном поставщике моделей.

Продукт AI SDK Раух называет «React для ИИ» [06:53]. Это универсальный интерфейс для разработки, который позволяет легко интегрировать различные модели (Grok, Claude, GPT-4) в приложения с «генеративным UI» — когда ИИ отвечает не просто текстом, а готовыми интерактивными компонентами [38:41].

## 📸 Идея №1: AI Camera и фильтры будущего
[[JUMP:11:10]]

Идея родилась из наблюдения за тем, как плохо современные смартфоны снимают луну или объекты при сложном освещении [11:36]. Раух утверждает, что в будущем камера смартфона станет не инструментом фиксации реальности (output), а лишь устройством для ввода данных (input) [12:01].

Суть концепции:

*   **Фото как промпт:** Любое сделанное фото должно проходить через LLM для постобработки.
*   **Интеллектуальная критика:** Раух предполагает, что GPT-5 или аналогичные модели смогут сначала критиковать фото («здесь плохой свет», «фон пересвечен»), а затем давать инструкции генеративным моделям (например, Nano Banana) для исправления [27:32].
*   **ИИ-фильтры:** По аналогии с тем, как Instagram изобрел визуальные фильтры, новые стартапы могут создать «стилевые» ИИ-фильтры (например, в стиле Уэса Андерсона или фильмов «Убить Билла») [12:54].

Раух и его команда создали рабочий прототип такого приложения (Banana Cam) на V0 всего за один обеденный перерыв [14:37].

## 📝 Идея №2: Переосмысление форм (Typeform Killer)
[[JUMP:28:37]]

Гильермо Раух называет формы «самой недооцененной фундаментальной частицей интернета» [31:24]. Он убежден, что традиционные формы сбора данных должны быть вытеснены диалоговым интерфейсом.

Аргументы Рауха в пользу этой идеи:

*   **Динамический UI:** Вместо списка из 100 вопросов ИИ должен задавать по одному вопросу в чате, адаптируя интерфейс под тип ответа (например, показывать карту при запросе адреса) [36:28].
*   **Умное создание:** Создатель формы не должен вручную настраивать поля. Достаточно сказать: «Мне нужны данные о том, что пользователи думают о моем продукте, чтобы отобрать кандидатов в VIP-список», и ИИ сам сформирует структуру вопросов [33:08].
*   **Анализ на лету:** ИИ не должен позволять пользователю завершить отправку, пока не получит все необходимые данные в нужном формате [35:48].

Раух отмечает успех компании Typeform, которая когда-то совершила революцию, показывая по одному вопросу за раз, и считает, что ИИ-нативные формы — следующий логичный шаг [30:06].

## ⚖️ Идея №3: Радар мнений LLM (Vibes Radar)
[[JUMP:44:08]]

Эта идея направлена на отслеживание предвзятости и динамики «мнений» различных языковых моделей.

Концепция проекта:

*   **Ежедневный мониторинг:** Регулярные запросы к разным моделям по спорным или актуальным вопросам («Кто лучший кандидат в президенты?», «Где лучший бургер в Сан-Франциско?») [44:08].
*   **Визуализация предвзятости:** Создание графиков (по аналогии с Google Trends), показывающих, как меняются ответы моделей со временем [44:08].
*   **Бизнес-аналитика:** Компании могут отслеживать, впадают ли они в «немилость» у алгоритмов ИИ [44:33].

Раух подчеркивает, что такие данные имеют высокий потенциал виральности в социальных сетях, так как пользователям нравится разоблачать предвзятость ИИ-вендоров [44:46].

## 🔍 Идея №4: Deepest Research (Инструмент глубоких исследований)
[[JUMP:46:33]]

Раух признается, что для глубокого изучения темы он часто открывает одновременно вкладки ChatGPT, Grok, Perplexity и Claude [46:57]. Он предлагает создать инструмент, который агрегирует ответы всех топовых моделей в один отчет.

Особенности продукта:

*   **Анализ противоречий:** Главная ценность — указание на то, в каких фактах, цифрах или выводах экспертные системы (ИИ) разошлись во мнениях [47:10].
*   **Уровни глубины:** Пользователь может выбирать степень детализации отчета [51:47].
*   **Специфическая точка входа:** Раух утверждает, что специализированный URL и интерфейс для глубоких исследований могут победить ChatGPT. Он приводит аналогию: Google сложно конкурировать с ChatGPT, потому что для ИИ-ответов пользователю нужно переходить в специальный «режим», тогда как у конкурента это — основная функция [50:55].

В ходе обсуждения Грег Айзенберг купил домен `deepest.research.net` за 30 000 долларов, чтобы подарить его одному из зрителей, который решится реализовать этот проект [47:24].

## 🛠 Советы по продуктовому дизайну
[[JUMP:23:48]]

Раух делится своим подходом к созданию интерфейсов, который он применяет в Vercel:

1.  **Принцип удаления:** «Удалять, удалять и еще раз удалять». На продукте должно быть как можно меньше кнопок и ссылок [24:01].
2.  **Mobile-first:** Минимум элементов интерфейса автоматически делает продукт удобным для мобильных устройств, где у разработчика есть всего 5–10 секунд, чтобы зацепить внимание пользователя [24:13].
3.  **Использование шаблонов:** Раух советует новичкам не изобретать велосипед, а использовать сообщество шаблонов Vercel для быстрого старта в специфических нишах (финтех, образование, игры) [40:43].

В завершение Гильермо Раух отмечает, что современные инструменты позволяют создавать веб-приложения, которые по ощущениям невозможно отличить от нативных программ для iPhone [24:41].