# Аарон Леви: «Ваша архитектура на 100% определяет стратегию внедрения AI» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=-2LkTJEJkxY Канал: CXOTalk Опубликовано: 26.09.2023 --- На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта в корпоративный сектор находится на стадии «просвещенного замешательства». Аарон Леви (Aaron Levie), сооснователь и CEO компании Box, в эфире CXOTalk делится стратегическим видением того, как бизнесу пройти путь от первых экспериментов с ChatGPT до создания устойчивой архитектуры, способной работать с десятками миллиардов корпоративных файлов. ## 🚀 Состояние рынка: «Момент iPhone» для корпоративного сектора [[JUMP:00:00]] По мнению Аарона Леви, индустрия сейчас переживает период, который через 5–10 лет будет восприниматься как «самое начало невероятно долгого тренда трансформации» [2:05]. Несмотря на массовый энтузиазм, большинство компаний находятся на одном и том же — довольно низком — уровне зрелости. Аарон Леви выделяет несколько ключевых характеристик текущего момента: * **Отсутствие эталонных архитектур:** В отличие от баз данных или облачных вычислений, для AI ещё не выработаны стандартные отраслевые подходы (reference architectures) [4:19]. * **Универсальность интереса:** На недавнем ужине с 15 директорами по информационным технологиям (CIO) из сфер финансов, недвижимости и медиа Леви отметил, что абсолютно все участники уже создали рабочие группы по AI, но почти никто еще не внедрил технологию в масштабах всей компании [2:21]. * **Фактор ChatGPT:** Появление ChatGPT в ноябре 2022 года стало «моментом iPhone» для индустрии, объединив мощную модель GPT-3.5 с интуитивно понятным интерфейсом чата [16:26]. До этого момента инструменты OpenAI напоминали «песочницу» для разработчиков и были непонятны среднему пользователю [15:55]. ## 🏗️ Архитектура как стратегия: двери в одну и в обе стороны [[JUMP:25:21]] Одним из центральных тезисов Аарона Леви является утверждение, что в эпоху AI техническая архитектура на 100% определяет будущую бизнес-стратегию [25:31]. Он призывает руководителей использовать концепцию Джеффа Безоса о «дверях в одну сторону» (one-way doors) и «дверях в обе стороны» (two-way doors) [26:23]. 1. **Двери в обе стороны (гибкость):** Это создание уровня абстракции между бизнес-процессами и конкретными моделями AI. Это позволяет менять поставщиков (OpenAI, Anthropic, Google) по мере их лидерства в гонке технологий [27:03]. 2. **Двери в одну сторону (риск):** Глубокая привязка всей инфраструктуры к одному конкретному провайдеру или парадигме. По словам Леви, в условиях, когда прорывы случаются дважды в месяц, такая фиксация может стать фатальной [27:42]. CEO Box считает, что сейчас не время для глубокого обучения собственных кастомных моделей с нуля [29:08]. Причины: * **Дефицит чипов:** Спрос на GPU значительно превышает предложение, что задирает стоимость обучения [29:23]. * **Экономическая нецелесообразность:** Через год-два кривая затрат на обучение пойдет вниз. Сейчас выгоднее инвестировать в «слой абстракции» и использовать готовые API (Azure, OpenAI, Anthropic) [30:09]. ## 🛠️ Практические шаги для внедрения AI в организации [[JUMP:22:57]] Для бизнеса, стремящегося успешно интегрировать AI, Аарон Леви предлагает алгоритм из трех шагов [25:08]: * **Создание кросс-функционального комитета:** Группа должна включать представителей юридического отдела, служб безопасности, комплаенса и IT. В самом Box такая рабочая группа действует уже более девяти месяцев [23:27]. * **Обеспечение опциональности:** Архитектура должна позволять «подключать и отключать» разные модели AI без переписывания всей системы. * **Децентрализованное тестирование:** Проведение хакатонов и поощрение сотрудников к поиску собственных кейсов использования AI. Однако Леви подчеркивает: сотрудники должны нести полную личную ответственность за результат работы AI и не могут «винить алгоритм» в случае ошибки в коде или документах [11:01]. ## 🔒 Безопасность и проблема «галлюцинаций» [[JUMP:12:34]] Основными барьерами для внедрения AI в энтерпрайз-сегменте остаются вопросы безопасности и точности данных. Леви утверждает, что типичная проблема — когда компании предоставляют модели доступ к данным, забывая о правах доступа. В результате сотрудник может получить через AI-чат информацию, к которой у него нет официального допуска [32:02]. Для борьбы с «галлюцинациями» AI в продукте Box AI компания фокусируется на трех аспектах [13:05]: 1. **Векторные вложения (vector embeddings):** Точная подготовка документов перед отправкой в модель. 2. **Промпт-инжиниринг:** Тщательная настройка инструкций для модели, чтобы ответы основывались только на предоставленном тексте. 3. **Цитаты и объяснимость:** Пользователь должен видеть, на основе какой части документа AI сделал вывод. Это «фундаментальное право пользователя» в будущем [14:05]. Аарон Леви подчеркивает жесткую позицию Box: данные клиентов никогда не используются для обучения публичных моделей AI, а для работы создаются изолированные инстанции (instances), исключающие утечку данных [18:30]. ## 📄 Разблокировка ценности неструктурированных данных [[JUMP:37:39]] Главный прорыв AI, по мнению CEO Box, заключается в возможности работы с неструктурированными данными. Последние 30–40 лет бизнес успешно анализировал структурированные данные в CRM и ERP системах [37:52]. Однако документы, презентации, заметки со встреч и контракты оставались «мертвым грузом», ценность которых извлекалась только при ручном прочтении человеком. Ключевые примеры использования Box AI: * **Юриспруденция:** Анализ рискованных пунктов в контракте за 2 секунды вместо 2 часов [39:06]. * **Маркетинг:** Создание черновиков пресс-релизов и рекламных сообщений для борьбы с проблемой «холодного старта» [39:18]. * **Продажи:** Быстрое извлечение информации из тысяч счетов и договоров аренды [8:57]. ## 🌐 Регулирование и будущее рынка труда [[JUMP:32:49]] В вопросе государственного регулирования Аарон Леви занимает умеренно-оптимистичную позицию. Он не разделяет опасений Илона Маска о том, что AI может «пойти вразнос» или начать принимать опасные самостоятельные решения в обозримом будущем [34:05]. Леви считает, что: * AI ближе по своей природе к интернету или микрочипам, чем к ядерным технологиям [35:20]. * Избыточное регулирование может привести к концентрации технологии в руках 3–5 гигантов, что вредно для инноваций [34:50]. * Технология станет «чистым позитивом» для рынка труда, автоматизируя рутину и позволяя людям сосредоточиться на творческих и приносящих удовлетворение задачах [33:32]. Завершая беседу, Аарон Леви отметил, что лидерство в эпоху AI требует не только технологической гибкости, но и готовности учиться у рядовых сотрудников, которые находят уникальные способы применения технологий в своей ежедневной работе.