# Трэвис Каланик, Дэвид Сакс и Чамат Палихапития об ИИ-панике, Doge и будущем еды Источник: https://www.youtube.com/watch?v=8RkgkOqWs0s Канал: All-In Podcast Опубликовано: 31.01.2025 --- В новом выпуске All-In Podcast участники обсудили тектонические сдвиги в мировой технологической и политической повестке. Главными темами стали феноменальный успех китайской нейросети DeepSeek, вызвавший панику на рынках, амбициозные планы OpenAI по привлечению 40 миллиардов долларов и первые итоги работы департамента Doge под руководством Илона Маска. В качестве специального гостя выступил **Трэвис Каланик (Travis Kalanick)**, сооснователь Uber и глава Cloud Kitchens, который поделился своим видением будущего автоматизации еды и транспорта. ## 🍔 Будущее еды: «Лошади для прогулок, кухни для хобби» [[JUMP:02:15]] **Трэвис Каланик (Travis Kalanick)** представил концепцию развития своей компании Cloud Kitchens, которую он называет «инфраструктурой для лучшей еды» [07:54]. По его мнению, в долгосрочной перспективе (через 100 лет) качественная еда станет дешевле, чем продукты в супермаркете, благодаря полной роботизации производства и доставки [02:52]. Ключевые тезисы Каланика о трансформации индустрии: * **Кулинария как хобби:** Каланик считает, что в будущем люди будут готовить дома только ради удовольствия. Он сравнивает это с верховой ездой: «Я люблю лошадей, но я не езжу на лошади на работу» [04:11]. * **Роботизированная сборка:** Компания уже внедряет машины Bowl Builder, которые способны собирать блюда (боулы) без участия человека. Робот дозирует ингредиенты, упаковывает их и отправляет на конвейер к курьеру [06:14]. * **Экономика доставки:** Для оптимизации логистики внедряется система Picnic — один курьер доставляет сразу 50 заказов в один офисный центр, что снижает стоимость доставки практически до нуля [56:12]. * **Гипер-персонализация:** В будущем ИИ будет настраивать состав блюд под конкретные медицинские показатели клиента (липидный профиль, диетические ограничения), интегрируясь с данными Apple Health [08:19]. ## 🇨🇳 Паника вокруг DeepSeek: Прорыв или «кража»? [[JUMP:14:57]] Появление китайской модели DeepSeek R1 вызвало обвал акций технологических компаний США (Nvidia потеряла рекордные 600 млрд долларов рыночной капитализации за день) [16:42]. Основной резонанс вызвали заявления разработчиков о том, что обучение модели стоило всего 6 миллионов долларов [15:50]. **Дэвид Сакс (David Sacks)** представил глубокий анализ ситуации: 1. **Дебанкинг стоимости:** По мнению Сакса, цифра в 6 млн долларов — это лишь стоимость финального прогона обучения, а не общие затраты [22:39]. Он утверждает, что у DeepSeek есть кластер из 50 000 графических процессоров (включая 10 000 Nvidia h100), стоимость которого превышает 1 млрд долларов [25:19]. 2. **Проблема дистилляции:** Сакс полагает, что DeepSeek использовала «дистилляцию» — метод обучения своей модели на ответах более мощной OpenAI o1 [34:25]. По его словам, это «секрет Полишинеля» в Кремниевой долине [34:25]. 3. **Геополитическая стратегия:** Гость считает, что решение Китая сделать DeepSeek открытой (Open Source) — это стратегический ход, направленный на то, чтобы лишить американские закрытые модели (OpenAI, Google) их конкурентного преимущества и капитализации [48:59]. Чамат Палихапития, в свою очередь, восхищен технической изобретательностью китайцев. По его мнению, отсутствие неограниченного доступа к чипам заставило DeepSeek создать более эффективные алгоритмы (например, GRPO вместо стандартного PPO) и работать напрямую с «железом» через PTX, минуя проприетарную среду Nvidia Cuda [26:53]. ## 💰 Инвестиционный тезис: Модели против приложений [[JUMP:28:49]] Участники дискуссии разошлись во мнениях относительно того, где будет создаваться основная стоимость в эпоху ИИ. * **Оценка OpenAI:** Появились слухи о новом раунде OpenAI на 40 млрд долларов при оценке в 340 млрд долларов [29:55]. * **Тезис о коммодитизации:** Дэвид Фридберг считает, что сами модели быстро обесцениваются. Он сравнивает их с электричеством: «Деньги зарабатывают не те, кто генерирует ток, а те, кто строит на этом экономику» [29:40]. * **Тезис о «Шиме» (Shim):** Чамат утверждает, что компаниям нужно строить гибкую прослойку, позволяющую мгновенно менять одну модель на другую (например, GPT на DeepSeek), так как привязка к одному поставщику слишком рискованна [43:16]. * **Тезис о данных:** Основным защитным барьером (moat) станут уникальные данные. Примеры: YouTube (Google), Reddit, а также визуальные данные Tesla для автопилота [1:08:27]. ## 🐕 Doge: Первые 10 дней «Департамента эффективности» [[JUMP:1:10:38]] Обсуждение планов Илона Маска и Вивека Рамасвами по сокращению госрасходов вызвало оживление. Сообщается, что Doge уже заявляет об экономии 1 млрд долларов в день [10:52]. Основные рычаги сокращения расходов: 1. **Возврат в офисы (RTO):** Обязательное требование присутствия федеральных служащих на рабочих местах. По мнению участников, это приведет к добровольному увольнению 5-10% персонала [11:32]. 2. **Программа выкупа (Severance):** Предложение 8-месячного выходного пособия для желающих уволиться. Фридберг напоминает, что аналогичную тактику успешно применял Билл Клинтон [113:31]. 3. **Аудит IT-систем:** Чамат считает, что в центре каждой команды Doge должен стоять инженер, который через форензик-анализ систем учета найдет триллионы «зарытых» неэффективных трат [120:43]. 4. **Отказ от аренды:** Массовое расторжение договоров аренды пустующих зданий, принадлежащих правительству [111:59]. Дэвид Сакс добавил, что сокращение дефицита бюджета приведет к снижению процентных ставок по гособлигациям, что оздоровит экономику [1:15:04]. ## 🚗 Транспорт и энергия: Скрытые препятствия [[JUMP:1:25:09]] **Трэвис Каланик (Travis Kalanick)**, основываясь на опыте Uber, прокомментировал успехи Waymo и Tesla. По его мнению, технология автономного вождения уже доказала свою работоспособность и безопасность по сравнению с людьми [1:30:27]. Однако он выделил «темную лошадку» индустрии — электросети. По расчетам Каланика, если все поездки в Калифорнии станут электрическими и автономными, штату потребуется удвоить энергетические мощности [1:28:36]. Он скептически относится к готовности инфраструктуры: «В одном из самых богатых районов Лос-Анджелеса постоянно отключают свет, потому что сеть не справляется» [1:29:04]. Это ведет к интересным последствиям: * **Избыток недвижимости:** Автономный транспорт сделает ненужными до 20-30% городской земли, которая сейчас занята парковками [1:34:40]. * **Перезагрузка планирования:** Освободившаяся земля может быть использована под жилье или городские вертикальные фермы [1:35:58]. ## ✈️ Трагедия в Вашингтоне и устаревшие технологии [[JUMP:1:44:26]] В финале статьи обсуждалась недавняя авиакатастрофа в Вашингтоне (DCA) с участием вертолетов Apache. Чамат зачитал отзыв коммерческого пилота, назвавшего DCA самым «стремным» аэропортом из-за плотного движения и устаревшей системы управления [1:44:53]. Участники подчеркнули необходимость реформы авиации: * Внедрение систем автоматического предотвращения столкновений, которые могут перехватывать управление у пилота в критической ситуации [1:45:47]. * Замена радиосвязи 1960-х годов современными цифровыми каналами передачи данных [1:46:13].