# Грег Шумейкер: «ИИ-агенты в корпорациях проваливаются из-за ошибок менеджмента, а не софта» Источник: https://www.youtube.com/watch?v=mGyGWTDldNc Канал: Eye on AI Опубликовано: 13.10.2025 --- Внедрение искусственного интеллекта в корпоративный сектор сталкивается с парадоксом: индивидуальная продуктивность сотрудников растет, но на уровне всей организации значимых изменений не происходит. Чтобы преодолеть этот барьер, Крейг Смит, ведущий подкаста Eye on AI, обсудил с Грегом Шумейкером, генеральным директором компании Our Potential, новую стратегию внедрения «агентов» в бизнес-процессы. Основная идея заключается в том, что ИИ-агенты должны рассматриваться не как софт, а как «цифровые сотрудники», требующие такого же менеджмента, обучения и подотчетности, как и люди. ## 🤖 От кадрового гиганта к ИИ-стартапу: история Our Potential [[JUMP:02:25]] Грег Шумейкер, уроженец Монтаны и бывший военный, до недавнего времени возглавлял глобальные операции в Adeco Group — одной из крупнейших компаний мира в сфере подбора персонала [02:38]. Adeco ежедневно трудоустраивает около 2 миллионов человек по всему миру [02:51]. Несколько лет назад руководство группы осознало, что надвигающаяся волна ИИ радикально изменит саму модель их бизнеса: как внутренние процессы рекрутинга, так и структуру рабочей силы заказчиков [04:22]. Опрос сотен руководителей показал, что большинство из них не имеют четкого представления о масштабах предстоящих перемен [04:50]. Именно тогда возникла идея выделить отдельное направление в самостоятельный проект. Шумейкер объясняет это необходимостью «двойной стратегии»: крупная корпорация стоимостью 2 миллиарда долларов не может одновременно эффективно управлять текущим бизнесом и радикально менять его [05:16]. Так появилась Our Potential — независимая компания со штаб-квартирой в Сан-Франциско, созданная для того, чтобы помочь предприятиям интегрировать ИИ на уровне операционных процессов [05:29]. ## 📉 Почему «агентизация» бизнеса буксует [[JUMP:06:10]] По мнению Шумейкера, текущие неудачи внедрения ИИ-агентов в корпорациях — это не технический провал программистов, а ошибка управления [06:26]. В то время как на персональном уровне ИИ дает мгновенный линейный рост продуктивности, в крупных организациях этот эффект «размывается». Если агент экономит сотруднику два часа в день, это редко отражается на итоговой прибыли компании; чаще сотрудник просто работает в более расслабленном темпе или тратит это время на личные нужды [08:55]. Основные причины провалов внедрения ИИ, по версии гостя: * **Попытка втиснуть новое в старое:** Агентов пытаются интегрировать в фрагментированные, замусоренные наборы данных и устаревшие системы [09:21]. * **Изоляция в ИТ-отделах:** Стратегию автоматизации часто поручают ИТ-департаменту или командам по инновациям, хотя ИИ влияет на всю бизнес-модель сверху донизу [07:18]. * **«Стены» между системами:** Сегодня почти у каждого ПО (CRM, HR, финансы) есть свой агент, но они не умеют общаться друг с другом, упираясь в организационные и технические барьеры точно так же, как и люди [10:00]. Шумейкер сравнивает текущее использование агентов с попыткой нанять стажера и сразу поручить ему начисление зарплат в пятницу без инструкций и доступа к нужным инструментам [09:35]. ## 💼 Концепция «цифрового сотрудника» и Chief Potential Officer [[JUMP:10:28]] Вместо того чтобы воспринимать ИИ как установку программного обеспечения, Шумейкер предлагает относиться к агентам как к «цифровым работникам» [10:41]. Это подразумевает кардинальную смену парадигмы: 1. **Квалификация и отбор:** Агентов нужно проверять на соответствие роли перед «приемом на работу». 2. **Обучение и менеджмент:** Их нужно тренировать и управлять ими так же, как людьми. 3. **Подотчетность:** Агента должно быть можно «уволить», если он не справляется [10:53]. Флагманским продуктом Our Potential стал **Chief Potential Officer (CPO)** — «Цифровой директор по потенциалу» [18:38]. Это не просто чат-бот, а корпоративный партнер для генерального директора (CEO). В отличие от ChatGPT, CPO работает внутри защищенного корпоративного контура, имея доступ к структурированным данным компании. Шумейкер утверждает, что CEO не пользуются обычными ИТ-инструментами, поэтому интерфейс CPO построен на доверии и контексте [22:36]. Система анализирует данные о сотрудниках, их навыках и публичных отчетах компании, чтобы предложить оптимальную конфигурацию рабочей силы [19:05]. Например, CPO может указать, что теоретический потолок автоматизации в определенном отделе составляет 42%, и предложить высвободившуюся мощность перенаправить в продажи [19:32]. ## 📊 Данные как фундамент: наследие Adeco [[JUMP:17:42]] Ключевым преимуществом Our Potential стал доступ к огромному массиву данных Adeco Group, накопленному за 60 лет [17:56]. Это включает: * Около 1 миллиарда резюме [18:05]. * Почти 1 миллиард описаний вакансий от 10 миллионов компаний [18:10]. * Актуальные трудовые законы и нормативы крупнейших стран мира. * Данные о навыках и зарплатах. Первые шесть месяцев работы стартапа были потрачены исключительно на приведение этих «грязных» данных в порядок и создание архитектуры, способной делать их полезными для принятия решений [18:25]. Теперь, используя инструменты Mulesoft и API-сервисы (благодаря инвестициям от Salesforce), компания может подключаться к HR-системам заказчика за считанные дни и уточнять прогнозы автоматизации на основе реальных данных конкретного предприятия [21:15]. ## 🚀 Будущее: юниты потенциала и маркетплейс талантов [[JUMP:28:03]] Шумейкер видит будущее как «тотальный маркетплейс талантов», где на одной стороне агрегированы человеческие ресурсы, а на другой — ИИ-агенты и, возможно, роботы [15:43]. Вместо длительных консультационных проектов Our Potential предлагает создание «юнитов потенциала» (units of potential) [26:33]. Процесс выглядит так: 1. CEO обсуждает с CPO задачу (например, подготовку к заседанию совета директоров) [24:53]. 2. CPO предлагает конфигурацию: какие агенты нужны, какие навыки необходимо нанять и какие ресурсы перераспределить [34:37]. 3. Идея валидируется через Slack-интеграцию с реальными финансовыми и техническими директорами (CFO, CTO) [27:00]. 4. После одобрения проект передается команде внедрения. Гость подчеркивает, что их цель — не продать «сокращение штата в коробке», а создать гибкую структуру, где ИИ дополняет человека [33:28]. По его мнению, те, кто рассматривает ИИ только как способ механически сэкономить на зарплатах людей, неизбежно превратят технологию в «бездонную денежную яму» [41:50]. Успех ждет те компании, которые используют высвобожденную эффективность для открытия новых рыночных возможностей в ближайшие 18–24 месяца [37:49].