# Марк Цукерберг: «В будущем ИИ-агентов будет больше, чем людей»

Источник: https://www.youtube.com/watch?v=Gt5b7b2Ul5o
Канал: Wes Roth
Опубликовано: 28.07.2024

---

В современном мире технологий намечается сдвиг, который может оказаться масштабнее появления интернета и смартфонов. Речь идет о концепции «Software 3.0» — новом этапе эволюции программного обеспечения, где вместо написания строк кода или обучения нейросетей с нуля разработчики переходят к тонкой настройке и «дистилляции» гигантских базовых моделей ИИ.

## 💾 От Software 1.0 к Software 2.0: Наследие Андрея Карпатого
[[JUMP:00:53]]

Для понимания сути Software 3.0 необходимо обратиться к истории, которую сформулировал Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), бывший директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI. Еще в 2017 году он представил разделение программного обеспечения на два поколения [01:08].

**Software 1.0** — это классический стек, к которому мы привыкли.

*   Код пишется программистом вручную на языках типа Python или C++ [01:08].
*   Программа состоит из явных инструкций: человек буквально буква за буквой объясняет компьютеру, что делать [01:20].
*   Программист ищет конкретную точку в пространстве программ, которая обеспечивает желаемое поведение [01:32].

**Software 2.0** — это переход к нейронным сетям.

*   Код здесь — это веса нейронной сети, которые человек не может написать или прочитать напрямую [01:59].
*   Вместо написания инструкций человек задает цель (например, «выиграть в го») и предоставляет архитектуру сети [03:45].
*   Процесс «написания» кода заменяется обучением с помощью обратного распространения ошибки и градиентного спуска [03:59].

Карпатый сравнивает этот процесс с собакой Павлова: нейронные связи укрепляются, когда они успешно предсказывают результат (еду после звонка колокольчика) [03:04]. Уэс Рот отмечает, что Software 2.0 позволило решать задачи, которые были недоступны для классического программирования из-за их сложности, но этот метод все еще требует огромных вычислительных ресурсов и данных [05:02].

## 🚀 Что такое Software 3.0: Манипуляция моделями
[[JUMP:11:25]]

Определение «Software 3.0» предложила Сара Го (Sarah Guo), инвестор и основатель фонда Conviction. В подкасте «My First Million» она объяснила, что если Software 2.0 было про маркировку данных и обучение моделей «с нуля», то новое поколение — это работа с уже готовыми «фундаментальными моделями» (Foundation Models) [12:32].

Ключевые характеристики Software 3.0 по мнению Сары Го:

*   **Использование готовой базы:** Модели уже обладают колоссальными знаниями «из коробки», их не нужно учить основам языка или логики [12:46].
*   **Манипуляция вместо обучения:** Разработка сводится к направлению (guidance), подкреплению и добавлению специфической информации о бизнесе [12:46].
*   **Решение проблем «последней мили»:** Исследовательские лаборатории создают общие модели, а предприниматели адаптируют их под гигантское количество узких ниш [13:37].

Примером такого подхода может служить голосовой агент для записи клиентов. Разработчику не нужно собирать данные о звуках человеческой речи; ему достаточно подключить базовую модель к системе календаря и базе данных, задав нужный тон общения [12:59].

## 🌐 Стратегия открытого кода: Марк Цукерберг и Llama 3.1
[[JUMP:06:36]]

Одним из главных катализаторов волны Software 3.0 стал релиз модели Llama 3.1 от Meta. Марк Цукерберг утверждает, что их новая модель уровня GPT-4 станет «учителем» для всего сообщества [07:16]. 

Позиция Цукерберга и Meta:

1.  **Модель как учитель:** Лицензия Llama 3.1 теперь официально разрешает использовать её для обучения других, более мелких моделей (дистилляция) [07:16].
2.  **Фрагментированный мир:** Цукерберг не верит в «одну большую модель, которая правит всеми». Он считает, что мир будет состоять из миллиардов различных агентов [11:11].
3.  **Бизнес-модель:** Meta не планирует зарабатывать на продаже доступа к модели, как облачные провайдеры. Их цель — построить лучшую экосистему, чтобы в итоге создавать лучшие конечные продукты [10:33].

Цукерберг прогнозирует, что в будущем у каждого малого бизнеса будет свой ИИ-агент, так же как сегодня у каждого есть адрес электронной почты, сайт и аккаунт в соцсетях [08:48]. Для создателей контента (креаторов) ИИ-агенты станут «художественными артефактами», которые смогут взаимодействовать с сообществом 24/7, отражая ценности автора [09:53].

## 🛠 Дистилляция и «ремесленное» ИИ
[[JUMP:14:20]]

Уэс Рот описывает технический процесс Software 3.0 как создание специализированных «студенческих» моделей на базе «учителей» [15:12]. 

Процесс выглядит так:

*   Берется гигантская модель (например, Llama 405B), которая слишком дорога и неповоротлива для повседневных задач [14:48].
*   С её помощью генерируются высококачественные синтетические данные для обучения [15:12].
*   Обучается маленькая, быстрая и дешевая модель, которая идеально выполняет одну конкретную задачу (поддержка клиентов, проверка домашних заданий, планирование календаря) [15:27].

Рот называет это «артистическим» или «ремесленным» ИИ (Artisan AI) [18:01]. По его прогнозу, через 20 лет даже дети смогут «на коленке» создавать свои модели, например, для отслеживания коллекции покемонов [18:27].

## 🎮 Практикум: Автоматизация игры Factorio
[[JUMP:19:07]]

В качестве живого примера Software 3.0 в видео показан проект разработчика из стартапа Glaive.ai, который автоматизирует сложную стратегическую игру Factorio с помощью LLM [19:20].

Детали проекта:

*   Разработчик потратил первую неделю на изучение библиотеки модов для Factorio на языке Lua [20:38].
*   Он создал интерфейс, позволяющий ИИ-агенту взаимодействовать с игровыми объектами (добывать уголь, класть ресурсы в печи) без анализа изображения с экрана [20:52].
*   Для управления используется модель, дообученная (fine-tuned) на специфических данных Glaive.ai для вызова функций [22:35].
*   Обучение проводилось локально на видеокарте NVIDIA RTX 4090 [22:50].

Это наглядно демонстрирует суть Software 3.0: разработчик не пишет логику игры, он обучает модель понимать команды типа «иди к ближайшей железной руде» и превращать их в программный код Lua для взаимодействия с API игры [22:35].

## 📈 Будущее бизнеса: От 1% к 100% проникновения ИИ
[[JUMP:16:04]]

Уэс Рот сравнивает текущее состояние рынка ИИ с ранними этапами компьютеризации. 

*   Сейчас, по его мнению, менее 1% бизнесов используют собственные ИИ-решения для автоматизации процессов [16:29].
*   В ближайшие 5–15 лет этот показатель неизбежно приблизится к 100%, как это произошло с персональными компьютерами [16:57].
*   Управление бизнесом будущего будет напоминать игру в Factorio: владелец не делает работу сам, а управляет автоматизированными процессами, подкручивая и оптимизируя системы [19:07].

Ведущий подчеркивает, что масштаб этой возможности трудно переоценить, и она открыта не только для крупных корпораций, но и для индивидуальных предпринимателей благодаря доступности мощных моделей с открытым исходным кодом [13:51].